متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
| کانال توسعهدهندگان پایتون |
الذهاب إلى القناة على Telegram
⭕️ کانال توسعهدهندگان پایتون دولوپیکس 💠 دولوپیکس | جامعه توسعهدهندگان ایرانی 💎 @Developix 🚀 Developix.ir 📌 پشتیبانی و تبلیغات: @DevelopixSupport
إظهار المزيد7 264
المشتركون
+524 ساعات
+397 أيام
+24230 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+291
في 0 قنوات
مايو '26
+247
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+134
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+19
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+213
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+153
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+400
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+52
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+140
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+187
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+279
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+160
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+270
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+123
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+241
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+314
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+239
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+492
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+360
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+450
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+279
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+192
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+424
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+511
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+329
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+171
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+279
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+463
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+399
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '24
+478
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+605
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+497
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+606
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+186
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+361
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+331
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+232
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+842
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 24 يونيو | +2 | |||
| 23 يونيو | +9 | |||
| 22 يونيو | +12 | |||
| 21 يونيو | +7 | |||
| 20 يونيو | +8 | |||
| 19 يونيو | +16 | |||
| 18 يونيو | +10 | |||
| 17 يونيو | +12 | |||
| 16 يونيو | +4 | |||
| 15 يونيو | +5 | |||
| 14 يونيو | +7 | |||
| 13 يونيو | +12 | |||
| 12 يونيو | +19 | |||
| 11 يونيو | +14 | |||
| 10 يونيو | +13 | |||
| 09 يونيو | +19 | |||
| 08 يونيو | +16 | |||
| 07 يونيو | +13 | |||
| 06 يونيو | +12 | |||
| 05 يونيو | +24 | |||
| 04 يونيو | +25 | |||
| 03 يونيو | +9 | |||
| 02 يونيو | +5 | |||
| 01 يونيو | +18 |
منشورات القناة
💠 نسخه جدید کتابخانه FastAPI منتشر شده است
🔸 ارتقا از نسخه 0.137.2 به 0.138.0
🔹 لیست تغییرات این نسخه:
- افزودن پشتیبانی از
app.frontend() و router.frontend()
- بهروزرسانی و بهبود مستندات (تایپو، لینکها و دستورالعملها)
- فعال شدن ترجمه مستندات به زبان هندی
- بهبود تستها و پایدارسازی فرایند انتشار، و غیره
🔖 #fastapi, #python, #release
💎 @DevelopixPython| 2 |  🏆آفرهای جام جهانی ۲۰۲۶ هاستایران فعال شد!
با کمپین «ترکیب برنده سایتت»، زیرساخت سایتت رو برای روزهای پرترافیک آماده کن:
🔥 ۲۵٪ تخفیف روی پلنهای ۳ ماهه هاست اشتراکی ایران
⚡ ۵۰٪ تخفیف روی پلنهای یکماهه سرویس ابری در دیتاسنترهای تهران، مشهد و اهواز
🧠 مشاوره رایگان زیرساخت توسط کارشناسان هاستایران
فرصت استفاده از تخفیفها و ثبت فرم مشاوره محدود است.
📌 برای کپی کدهای تخفیف و ثبتنام در فرم مشاوره، روی لینک زیر کلیک کنید:
📌صفحه فرم مشاوره
📌تلگرام هاستایران
📌بله هاستایران
#هاست_ایران #سرور_ابری_هاست_ایران #هاست_اشتراکی #دیتاسنتر #مشاوره_زیرساخت #جام_جهانی2026 | 812 |
| 3 |  💠 نسخه جدید کتابخانه FastAPI منتشر شده است
🔸 ارتقا از نسخه 0.136.3 به 0.137.0
🔹 لیست تغییرات این نسخه:
- تغییر داخلیِ سازگارکننده APIRouter/APIRoute برای حفظ نمونهها
- امکان افزودن روتها پس از include_router بدون کپی شدن مسیرها
- پشتیبانی مقدماتی از APIRouter/APIRoute سفارشی (ویژگی آزمایشی)
- بهروزرسانی مستندات و راهنمای استقرار FastAPI Cloud
- بهروزرسانی ترجمههای مستندات به چندین زبان
- بهروزرسانی وابستگیها، حامیان و تنظیمات داخلی و غیره
🔖 #fastapi, #python, #release
💎 @DevelopixPython | 920 |
| 4 |  💠 نسخه جدید کتابخانه آیوگرام (Aiogram) منتشر شده است
🔸 ارتقا از نسخه 3.28.2 به 3.29.0
🔖 #Aiogram, #bot, #python, #release
💎 @DevelopixPython | 780 |
| 5 |  💠 نسخه جدید کتابخانه python-telegram-bot منتشر شده است
🔸 ارتقا از نسخه 22.7.0 به 22.8.0
💎 @DevelopixPython | 967 |
| 6 | Pandas یکی از مهمترین ابزارهای Python برای کار جدی با داده است؛ مخصوصاً وقتی با فایلهای CSV، Excel، دیتابیسها یا دیتاهای جدولی سروکار داری 📊
با Pandas میتوانی:
• دیتاستهای بزرگ را سریع فیلتر و مرتب کنی
• ستونها را اضافه/حذف و تبدیل نوع انجام بدهی
• روی گروهها آمار بگیری (groupby)
• بهراحتی با NumPy و ابزارهای ML مثل scikit-learn ترکیبش کنی
نمونه استفادهٔ ساده:
pip install pandas
import pandas as pd
# خواندن فایل CSV
df = pd.read_csv("data.csv")
# انتخاب سطرهایی که مقدار ستون "age" >= 18 است
adults = df[df["age"] >= 18]
# میانگین سن
mean_age = adults["age"].mean()
print(mean_age)
برای تحلیل لاگها، دیتای مالی، گزارشهای سیستمی یا آمادهسازی دیتا برای مدلهای ML، Pandas معمولاً اولین انتخاب است.
مستندات رسمی:
Docs
GitHub
امتحانش کن روی یک CSV واقعی از پروژهات و کمکم دیتای خام را به insight تبدیل کن 🔍
🔖 #Python #پایتون #Python #Pandas #Data_Analysis #DataFrame #تحلیل_داده #پایتون
👤 Developix
💎 Channel: @DevelopixPython | 1 197 |
| 7 |  خروجی اجرای این کد در Python چیست؟
به رفتار تابع sorted با پارامتر key و پایداری (stability) مرتبسازی دقت کنید.
data = [3, 1, 2, 1]
calls = []
def key_fn(x):
calls.append(x)
return 0
result = sorted(data, key=key_fn)
print("calls:", calls)
print("result:", result)
خروجی دقیق این برنامه چیست؟
🔖 #Python #پایتون
👤 Developix
💎 Channel: @DevelopixPython | 2 024 |
| 8 | جنگو (Django): فریمورک وب فولاستک برای پایتون 🚀
اگر دنبال ساخت وباپلیکیشن جدی با Python هستی، Django یکی از جدیترین گزینههاست. جنگو بهت کمک میکند خیلی سریع از ایده برسی به محصول قابلاستفاده، بدون اینکه چرخ را از نو اختراع کنی.
چرا Django؟
• ORM قدرتمند برای کار با دیتابیس بدون نوشتن مستقیم SQL
• پنل ادمین آماده برای مدیریت دیتا 💻
• سیستم auth داخلی (کاربر، لاگین، permission)
• ساختار استاندارد و opinionated برای پروژههای بزرگ
• جامعه کاربری بزرگ و داکیومنتیشن عالی
نصب و شروع سریع
pip install django
django-admin startproject mysite
cd mysite
python manage.py startapp blog
python manage.py runserver
برای وباپلیکیشنهای شرکتی، پنل ادمین داخلی جنگو زمان توسعه را بهشدت کم میکند؛ مخصوصاً وقتی CRUD زیاد داری و نمیخواهی برای هر چیز یک صفحه custom بنویسی.
مستندات رسمی:
docs.djangoproject.com
سورسکد:
github.com/django/django
با یک پروژه کوچک شروع کن؛ مثلاً یک وبلاگ ساده یا داشبورد ادمین، و کمکم سراغ featureهای جدیتر برو. 😎
🔖 #Python #پایتون #Python #Django #Web #Backend #ORM #Admin
👤 Developix
💎 Channel: @DevelopixPython | 1 429 |
| 9 | ✅ شرطهای تمیزتر در Python با any و all 🧠
خیلی وقتها توی if ها چند شرط پشتسرهم با and و or مینویسیم و کد شلوغ میشود. دو تابع ساده و خیلی Pythonic برای تمیز کردن این شرطها داریم: any و all.
ایده اصلی:
- any(iterable) اگر حداقل یک مقدار True باشد، True برمیگرداند.
- all(iterable) فقط وقتی همه مقادیر True باشند، True برمیگرداند.
یک مثال واقعی: اعتبارسنجی ورودی کاربر 👇
def is_valid_user(data: dict) -> bool:
required_keys = ["username", "email", "password"]
# همه فیلدها باید وجود داشته باشند و خالی نباشند
return all(
key in data and isinstance(data[key], str) and data[key].strip()
for key in required_keys
)
user = {"username": "ali", "email": "", "password": "123"}
print(is_valid_user(user)) # False
بهجای چند if تو در تو، با یک all هم خوانایی بهتر میشود هم خطاهای منطقی کمتر میشود. برای چک کردن اینکه «حداقل یکی» برقرار باشد، از any استفاده میشود.
مرجع: Python docs - any & all
امتحان استفاده از any و all در شرطهای قدیمی کد، کدبیس را تمیزتر و قابلدرکتر میکند. 😉
🔖 #Python #پایتون #Python #any #all #conditions #clean_code #validation #tips
👤 Developix
💎 Channel: @DevelopixPython | 0 |
| 10 |  در قطعهکد زیر با یکی از رفتارهای مهم و گاهی خطرناک در Python روبهرو هستیم: آرگومان پیشفرض قابلتغییر (Mutable Default Argument).
خروجی اجرای این کد (چاپشده در انتهای برنامه) چیست؟
def append_item(item, data=[]):
data.append(item)
return data
x = append_item(1)
y = append_item(2)
z = append_item(3, data=[])
w = append_item(4)
print(x)
print(y)
print(z)
print(w)
پاسخ را فقط به صورت خروجی نهایی تابع printها (به ترتیب هر خط)، بنویسید.
🔖 #Python #پایتون
👤 Developix
💎 Channel: @DevelopixPython | 0 |
| 11 | ![خروجی اجرای این کد در Python چیست؟ funcs = [] for i in range(3): funcs.append(lambda x, p=i: x * p) result = sum(f(10) for f](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDACgcHiMeGSgjISMtKygwPGRBPDc3PHtYXUlkkYCZlo+AjIqgtObDoKrarYqMyP/L2u71////m8H////6/+b9//j/2wBDASstLTw1PHZBQXb4pYyl+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj/wAARCAAZACgDASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwCKe4kSVlBGBUP2ub1H5Utz/wAfD/h/KoT06CoSRq5O5L9rl9f0pPtc394flUXFNNVZC5n3LdvcyPMqsQQfaiobT/j5T8f5UUmkawbaJbmN2nYhCQah8mT+435VqUUkxOCMryZP7jflR5Mn9xvyrVpKdxezRn2sUi3CsykAZ/lRWhRTNIxSR//Z){kind=small} خروجی اجرای این کد در Python چیست؟
funcs = []
for i in range(3):
funcs.append(lambda x, p=i: x * p)
result = sum(f(10) for f in funcs)
print(result)
به عددی که در خروجی چاپ میشود توجه کنید و فقط همان عدد را بنویسید.
🔖 #Python #پایتون
👤 Developix
💎 Channel: @DevelopixPython | 0 |
