AppsTrain: изнанка продуктовой разработки
前往频道在 Telegram
Бизнес в ИТ, провалы и успехи Весь контент ревьювит лично оунер Блог компании AppsTrain Полный цикл продуктовой разработки — внутренние продукты, аутсорс и интеграция с командой заказчика iOS / Android / Web По всем вопросам: @prodmedia_mgr1
显示更多俄罗斯429 787未指定类别
390
订阅者
无数据24 小时
-97 天
-4030 天
数据加载中...
吸引订阅者
十二月 '2412月 '24
十二月 '240
在0个频道中
十一月 '24
+1
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+2
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+433
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 21 十二月 | 0 | |||
| 20 十二月 | 0 | |||
| 19 十二月 | 0 | |||
| 18 十二月 | 0 | |||
| 17 十二月 | 0 | |||
| 16 十二月 | 0 | |||
| 15 十二月 | 0 | |||
| 14 十二月 | 0 | |||
| 13 十二月 | 0 | |||
| 12 十二月 | 0 | |||
| 11 十二月 | 0 | |||
| 10 十二月 | 0 | |||
| 09 十二月 | 0 | |||
| 08 十二月 | 0 | |||
| 07 十二月 | 0 | |||
| 06 十二月 | 0 | |||
| 05 十二月 | 0 | |||
| 04 十二月 | 0 | |||
| 03 十二月 | 0 | |||
| 02 十二月 | 0 | |||
| 01 十二月 | 0 |
频道帖子
Не существует никакой любви
Я часто слышу тейк, что для успеха продукта надо любить клиента. Это звучит мило, но давайте по-честному: нельзя любить незнакомого человека. Заставлять сотрудников «любить» клиентов — это что-то на лицемерном.
Гораздо важнее — уважать клиента. Уважать его потребности, желания и страхи. В продуктовой разработке это значит не просто знать, кто ваша аудитория, а понимать, что у них на душе. Методология Design Thinking — отличный способ заглянуть в их мир, увидеть, с чем они сталкиваются, и понять, что им на самом деле нужно.
Клиенты — это не статичные сущности, это живые люди с меняющимися потребностями. Поэтому надо постоянно держать руку на пульсе и быть готовым к изменениям. Используйте MVP, собирайте фидбек, внедряйте изменения — это не просто работа, это подход, основанный на уважении.
Забудьте о «любви» — ее тут нет. Вы продаете, люди покупают, причем тут любовь? Лучше создайте атмосферу уважения и открытости. Если клиенты увидят, что их мнение для вас важно, они не просто доверят вам деньги, но и свои сердца😅
В конечном счете, это не просто рецепт успешного бизнеса. Это путь к созданию продукта, который действительно меняет жизнь пользователей. Уважение — это та искра, которая разжигает настоящую лояльность и делает ваш бизнес привлекательным. Не тратьте время на лицемерные штампы, стройте честные отношения, и успех не заставит себя ждать.
| 2 | Qualcomm недавно предложила Intel сделку по поглощению
Если сделка состоится, это станет одной из крупнейших сделок в технологической отрасли и может значительно изменить расклад сил на рынке полупроводников. Однако соглашение, скорее всего, столкнется с серьезной проверкой со стороны антимонопольных органов, учитывая влияние обеих компаний на рынке микрочипов.
Сделка также может быть осложнена позицией Intel на рынке процессоров x86, что, вероятно, станет важным фактором для Qualcomm. | 77 |
| 3 |  Локальный мем для команды😁 | 81 |
| 4 |  Когда джун решил помочь сеньорам с деплоем | 108 |
| 5 |  Так вот чем вдохновлялись дизайнеры айфона | 145 |
| 6 |  Я абсолютно понимаю тех, кто так относится к офису | 105 |
| 7 |  РКН потратит 60 млрд на обновление системы блокировок
По данным Forbes, в течение следующих 5 лет РКН потратит беспрецедентные 60 млрд рублей, чтобы заблокировать до 96% VPN-сервисов.
С обновленной системой блокировок Роскомнадзор будет автоматически (сейчас все делается вручную) определять условно заблокированный контент и закрывать к нему доступ.
Если уже сейчас VPN-сервисы отслеживают и блокируют за считанные дни, то можно представить, что будет дальше. Вероятнее всего, в ближайшие годы посетить заблокированные сайты станет практически невозможно сложно, но мы что-нибудь придумаем)) | 90 |
| 8 |  ЕС оштрафовал Apple на €13 млрд за неуплату налогов. Эти деньги компания должна выплатить Ирландии, где она в течение 10 лет искусственно занижала уровень налогов благодаря слепым зонам в законах.
И хитрюга Тим Кук, который знал об этом заранее, перенес презентацию iPhone 16 с 10 на 9 сентября, компенсировал возможные потери на рынках из-за негативной новости. | 76 |
| 9 | Дипфейки в режиме реального времени
На GitHub появилась программа Deep-Live-Cam, которая позволяет накладывать фильтры дипфейков на видео в реальном времени.
Просто вдумайтесь: 5 лет назад дипфейки и использование ИИ было чем-то сумасшедшем, и могло применяться только на этапе постпродакшена. Пример — пятый Форсаж и дипфейк Пола Уокера. Тогда это было дорого и доступно только для киностудий.
А теперь кто угодно может в режиме реального времени создать дипфейк в Зуме, FaceTime и где угодно еще. И если с одной стороны это очень круто, то с другой — возникают вопросы и опасения.
Потому что первое, что приходит на ум — новые виды взломов и мошенничества. Например, недавнее дипфейк-ограбление в Гонконге. Кто-то сделал дипфейк с финансовым директором и заставил отправить 25 миллионов долларов, и преступника до сих пор не поймали.
Теперь людей можно клонировать с помощью изображения и 15 секунд их голоса, поэтому (хотя это и звучит как паранойя), стоит предусмотреть секретные фразы на случай подозрительных видеозвонков.
Ну и на созвоны скоро можно будет не ходить, а отправлять своего клона выбивать вам повышение ЗП. | 88 |
| 10 |  Представляю, как у них устроен процесс продуктовой разработки полного цикла, если даже с авторассылкой возникают проблемы)) | 98 |
| 11 |  +1Почему ИИ ошибается при подсчете
Если вы спросите у любого искусственного интеллекта, сколько букв r в слове strawberry, все они скажут, что 2. Причем, если ChatGPT в итоге исправляет ошибку, то Claude стоит на своем и даже спорит, когда называешь ему правильный ответ. Почему так?
Текущая технология работы больших языковых моделей такова, что прежде чем ИИ получит ваш текстовый промпт, он токенизируется. Каждому слову или его части присваивается токен ID, то есть числовое значение, после чего его обрабатывает ИИ-модель.
ИИ не видит текст, который мы ему отправляем, а все его ответы основываются на числах. Поэтому и возникает ошибка: ии не считает количество букв в конкретном слове, потому что никогда не видел этого слова. Соответственно, его ответ — догадка.
А вот если разбить слово на символы и написать s t r a w b e r r y, ответ будет верным, потому что в таком случае токенизироваться будет каждая буква, а не слово целиком. Когда каждая буква имеет свой токен, у модели появляется намного больше информации, и она может давать более точные ответы.
Это, кстати, работает не только с английскими словами. Мы потестили несколько русских слов, и в 90 процентах случаев ии ошибались с подсчетами.
P.S. скриншоты сделаны сегодня, 08.09.2024 на модели GPT-4o
| подписывайся на @appstrain
| изнанка продуктовой разработки
| реальные кейсы и цифры | 102 |
| 12 |  Notion приостанавливает работу в России с 9 сентября.
Насколько мы поняли, это коснется как платных, так и бесплатных аккаунтов. Официальный гайд, как сделать бэкап здесь.
Где-то писали о том, что под раздачу попали аккаунты, в которых выбран русский язык интерфейса (звучит не очень убедительно).
В любом случае, проверьте свою почту (и спам) на наличие письма счастья. И в любом случае сделайте бэкап. | 138 |
| 13 | Понимание Use Case — ключ к тому, чтобы правильно определить, какую проблему решает ваш продукт и для кого он создан
Бизнес-гипотеза складывается из сценария использования (Use Case) и модели монетизации. Давайте разберём первый компонент.
Use Case (UC) — это ответ на вопрос: какую задачу решает ваш продукт, кто эти люди и как часто они сталкиваются с этой проблемой.
UC включает пять элементов: задачу, персону, альтернативы, причину и частоту.
Задача: как формулируется проблема, с которой сталкиваются пользователи вашего продукта?
Чтобы это понять, важно общаться с текущими или потенциальными пользователями. Например, мы думали, что наш продукт поможет студентам найти первую работу, но выяснилось, что они не готовы инвестировать деньги в это. Сформулируйте задачу так, как её видит клиент, а не вы. Для этого идем и общаемся с реальными людьми.
Персона: кто ваш целевой пользователь?
Определите их демографические и карьерные характеристики. Иногда Use Case включает только одну персону, но чаще всего это несколько различных групп. Например, Photoshop обслуживает как дизайнеров, так и фотографов, но их взаимодействие с продуктом различается.
Альтернатива: какие другие способы решения проблемы существуют?
Важно понять, с чем ваш продукт конкурирует на уровне задач, а не просто перечислить компании-конкуренты. Например, Самокат конкурирует не столько с другими доставками, сколько с традиционными магазинами у дома.
Причина: почему пользователи выбирают ваш продукт?
Поняв их истинную мотивацию и фактические отличия вашего продукта, вы сможете лучше понять, почему они делают выбор в вашу пользу. Истинная мотивация - это про человека: купить айфон, чтобы все видели, что у человека все хорошо (как пример). Фактические отличия - это про фичи вашего продукта, которые побуждают человека его выбрать: например, купить премиум-подписку Telegram, чтобы запретить отправлять голосовые сообщения.
Частота: как часто возникает задача, которую решает ваш продукт?
Частота использования напрямую влияет на показатели удержания пользователей и модель монетизации. Определить ее можно через анализ возвращаемости вовлеченных пользователей.
Частота может быть дневная, недельная, месячная, полугодовая, годовая и более чем год. Например, у мессенджеров или соцсетей это ежедневное использование, что объясняет подписочную модель с ежемесячной оплатой.
Если вы сможете сформулировать свой Use Case, значит, вы на правильном пути к созданию успешного продукта.
| подписывайся на @appstrain
| изнанка продуктовой разработки
| реальные кейсы и цифры | 111 |
| 14 |  С - солидарность | 85 |
| 15 |  +1В последнем обновлении браузера Google Chrome появились три новые функции, использующие возможности искусственного интеллекта Gemini
1. Теперь пользователи могут искать предметы с помощью Google Lens, нажав на значок Линзы в адресной строке и получая информацию об объектах на страницах.
2. Внедрен нейросетевой поиск по истории браузера. Это позволяет задавать вопросы, например, "Какие магазины одежды я смотрел за последний месяц", и получать релевантные результаты из истории посещений.
3. Появилась функция Compare Tab, которая позволяет сравнивать товары с открытых вкладок. ИИ автоматически выделяет параметры товаров и генерирует сравнительную таблицу на отдельной вкладке.
Фичи прикольные, будем надеяться, что 12 сентября оно не превратится в тыкву. Или вы уже давно пересели на Яндекс браузер?
👍 - для пользователей Chrome
❤️ - для пользователей Яндекс.Браузера | 105 |
| 16 |  Zoom увеличил лимит зрителей на конференции до 1 миллиона человек
Теперь в одной конференции можно собрать аудиторию размером с город.
Эксперты считают это ещё одним шагом к политизации платформы. Например, представители Камалы Харрис уже используют Zoom для сбора миллионов долларов на президентскую кампанию, проводя онлайн-конференции для сотен тысяч человек.
Вот уж действительно общий созвон. | 93 |
| 17 |  Искусственный интеллект Gemini заглючил прямо во время презентации нового Google Pixel 9. Кажется, кого-то в тот день уволили.
Я думаю, что все, кто хоть раз проводил демо продукта, поймут этого парня)) | 103 |
| 18 | Разработчики vs тестировщики: как найти золотую середину
При разработке продукта все понимают, что нужно стремиться к качеству. Но что такое «качество»?
Когда нам говорят, что продукт должен быть качественным, это слово может означать разное для разных людей. Если я, например, работаю над новой фичей, я сосредоточусь на ее создании.
Чтобы обеспечить "качество", многие компании решают нанять отдел QA. Работать они будут с тем, что создают разработчики. И действительно, после появления QA качество немного улучшилось — багов стало меньше, а релизы стали выходить реже.
При этом полезность QA, как правило, строится на KPI: чем больше багов найдут тестировщики, тем больше их премия. А разработчикам дают обратный KPI, где за каждый найденный баг премия снижается.
Так начинается битва багов, в которой никто не выигрывает. Пока разработчики и тестировщики находятся в противостоянии, пользователи ждут новых функций, а бизнес теряет деньги, вместо того чтобы зарабатывать на новых возможностях.
Важный принцип: чем раньше баг найден, тем дешевле его исправить. И чем быстрее новая функция выпущена, тем раньше она начнет приносить прибыль. А значит, бизнесу надо, чтобы разрабы и QA работали друг НА друга, а не против.
В этом помогает методика Shift Left Testing. Суть в том, что QA вовлекается на самых ранних этапах разработки функции, начиная с планирования. Это позволяет находить и исправлять баги еще до релиза, что ускоряет вывод продукта на рынок и сохраняет его качество.
Однако на практике это не так просто. В одной команде может быть сложно разместить нескольких QA, особенно когда тестировать нужно на множестве платформ: мобильные приложения, десктоп, веб и бэкенды.
Поэтому важно вовлекать разработчиков. В Agile Testing QA играет ключевую роль в обеспечении качества. Основная задача QA – не просто искать баги, а:
- Помогать разработчикам создавать тест-кейсы.
- Демонстрировать, как правильно писать e2e тесты.
- Следить за правильной структурой тестов.
Хорошо, когда разработчики пишут тест-кейсы на этапе планирования функций, а часть тестов фиксируется в Definition of Done. И это не только задача QA, но и всех инженеров.
KPI в таком случае не нужны. Вместо этого используются квартальные планы с установленным уровнем качества и политика нулевого бага: мы либо исправляем баги сразу, либо осознанно решаем, что не будем их исправлять.
Таким образом разработчики активно участвуют в обеспечении качества, выделяя время в спринтах на написание тестов, ручное тестирование и исправление багов.
| подписывайся на @appstrain
| изнанка продуктовой разработки
| реальные кейсы и цифры | 91 |
| 19 |  Google запускает новый режим голосового чата для Gemini
Компания Google анонсировала значительное обновление для своей модели искусственного интеллекта Gemini. В новой функции, доступной с сегодняшнего дня, пользователи смогут взаимодействовать с AI через голосовой чат. Этот режим позволяет общаться с моделью в реальном времени.
Новый режим голосового чата позволит пользователям задавать вопросы, получать ответы и обмениваться идеями в формате, близком к разговору с реальным человеком. Google отмечает, что эта функция улучшит качество и эффективность общения.
Обновление будет доступно для всех пользователей, использующих Gemini, и уже можно протестировать новые возможности. В компании надеются, что это нововведение станет значительным шагом в развитии AI-технологий и принесет новые возможности для общения с пользователями.
| подписывайся на @appstrain
| изнанка продуктовой разработки
| реальные кейсы и цифры | 100 |
| 20 |  У Intel все плохо
Компания Intel переживает серьезные финансовые и операционные трудности. Во втором квартале 2024 года убытки составили $1,61 млрд, что вызвало падение акций на 19%. Прогноз по выручке также снижен.
В связи с этим Intel планирует сократить 15% своего штата, что затронет около 19 000 сотрудников.
Дополнительно против компании готовится коллективный иск из-за проблем с процессорами Raptor Lake, в которых обнаружены дефекты. Эти меры направлены на снижение расходов и повышение прибыли, но пока вызывают беспокойство у инвесторов.
| подписывайся на @appstrain
| изнанка продуктовой разработки
| реальные кейсы и цифры | 106 |
