Библиотека собеса по C++ | вопросы с собеседований

💣 Задача на выходные: контекст с состоянием Коллега написал менеджер транзакций. На code review всё выглядит норм — но остаётся ощущение, что тут есть баги 😸

class TransactionContext {
    static TransactionContext* current;
    std::vector<std::function<void()>> rollbacks;

public:
    static TransactionContext& get() {
        return *current;
    }

    void addRollback(std::function<void()> fn) {
        rollbacks.push_back(fn);
    }

    TransactionContext() { current = this; }
    ~TransactionContext() {
        for (auto& rb : rollbacks) rb();
        current = nullptr;
    }
};

🎯 Задание: Найди минимум 3 проблемы в этом коде. 🙂 Подумай: thread safety, исключения в деструкторах, вложенные транзакции. 📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы Библиотека C/C++ разработчика #междусобойчик

⏳ Часовая готовность: создаём ИИ-агента в прямом эфире В 19:00 МСК в рамках нашего курса «Разработка AI-агентов» стартует вебинар «ИИ-агенты в продакшене: от хайпа к деньгам». Спикер — Полина Полунина, руководитель AI-направления в Альфа-Банке. Будет live-демо работающего агента, реальные метрики из корпоративной среды и честный разбор архитектурных граблей — без воды и «успешного успеха». Всем зрителям эфира дадим эксклюзивный промокод AGENTS на скидку 10 000 ₽ на любой тариф курса. 👉 Занять место на вебинаре

☝️ Уже сегодня: ИИ-агенты в продакшене — инженерный подход к интеграции LLM Индустрия активно обсуждает потенциал нейросетей, способных автоматизировать бизнес-процессы и заменить целые отделы. Однако реальное внедрение агентов в production вскрывает серьёзные проблемы: разработчикам приходится бороться с непредсказуемыми галлюцинациями моделей, нестабильными API и сложной интеграцией в существующую архитектуру. Сегодня в 19:00 МСК в рамках нашего курса «Разработка AI-агентов» мы проведём открытый вебинар «ИИ-агенты в продакшене: от хайпа к деньгам». Спикер — Полина Полунина, руководитель AI-направления в Альфа-Банке. Будем говорить о нейросетях с позиции жёсткой инженерии. Разберём три реальных кейса из сурового банковского энтерпрайза, напишем и запустим агента прямо в эфире, честно обсудим грабли, на которые наступает бизнес при интеграции LLM. Тем, кто придёт на эфир, дадим промокод AGENTS на скидку 10 000 ₽ на любой тариф курса. 👉 Занять место на вебинаре

🍩 Вопрос к подписчикам В этот праздничный день отдохнём от задач. Вместо этого попросим вас написать пожелания по постам. Возможно каких-то тематик вам не хватает, или темы, которые вы хотели бы бы увидеть на канале. Критика тоже приветствуется😊 ❗️Попросим учесть, что тематики можно было поместить в пост. Это пожелание P.S. Милых дам поздравляем с праздником 😼❤️ 📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы Библиотека C/C++ разработчика #междусобойчик

Последний шанс: 3 курса по цене 1 и запуск AI-агентов в продакшн На собеседованиях по C++ спрашивают про оптимизацию памяти, а при работе с ИИ нужно оптимизировать ещё и затраты на токены. Как контролировать поведение мультиагентных систем и не нарушить 152-ФЗ? Обновлённая программа делает упор на жёсткий инжиниринг и вывод в прод. Вы научитесь строить ReAct-циклы, работать с LangGraph и AutoGen, внедрять продвинутый RAG, протоколы MCP и AgentOps. Все ключевые навыки в одном месте: измеримость систем, time-travel дебаггинг, управление браузером, human-in-the-loop и развёртывание в закрытых контурах. Почему нельзя откладывать: — масштабная акция «3 курса по цене 1» сгорает уже сегодня; — промокод Agent на скидку 10 000 рублей действует последние часы; — сразу после оформления открываются материалы для подготовки — начать учиться можно прямо сейчас. Забронировать место на курсе и забрать бонусы до конца дня

За год мы провели три потока курса по ИИ-агентам, а теперь запускаем масштабное обновление! В новом, четвёртом потоке мы учли все пожелания студентов, добавили большой блок про AgentOps и сместили фокус с базовых концепций на суровый инжиниринг. Ответить на вопросы про аллокаторы и умные указатели на собесе легко, а вот развернуть ИИ-агента локально и без утечек бюджета в проде — задача со звёздочкой. В программе: — практика с первого занятия: Jupyter-ноутбуки с автопроверкой; — оркестрация в LangGraph: human-in-the-loop и механизм time-travel; — продвинутый RAG для продакшена и парсинг сложных документов; — контроль экономики агентов: маршрутизация и кеширование запросов; — развёртывание локальных опенсорс-моделей с соблюдением 152-ФЗ. В честь старта продаж действует спецпредложение: 3 курса по цене 1 (два дополнительных курса в подарок). Доступ к материалам для предварительной подготовки откроется сразу после оплаты. По промокоду Agent забирайте скидку 10 000 ₽ (89 000 ₽ вместо 99 000 ₽). Успейте занять место до 28 февраля! 👉 Присоединиться к четвёртому потоку и вывести агентов в прод