🌐Как ИИ меняет бизнес🌐

⚖️ Не все ИИ одинаково полезны: тестируем 7 LLM и считаем деньги Недавно, внутри AiMono, провели мини-бенчмарк — составили свой тест на качество работы языковых моделей (LLM) и сравнили их по соотношению «цена / качество». 🧪 Всего протестировали 7 моделей. Вот наш топ с оценкой (из 18 баллов) и стоимостью за 1 млн токенов (input + output): 1️⃣ GPT-4o — 14/18, 977 руб 2️⃣ DeepSeek-V3 — 13/18, здесь тарификация зависит от времени..поэтому были взяты средние значения, итого 80 руб (!) 3️⃣ GPT-4.1 — 13/18, 782 руб 4️⃣ o3-mini — 8/18, 1 212 руб 5️⃣ YandexGPT PRO — 7/18, 1200 руб 6️⃣ GigaChat Max — 6/18, 1950 руб 7️⃣ Llama 3.3 70B Instruct — 3/18 , 1200 руб Выводы: - DeepSeek-V3 — победитель по цене/качеству; - Самая дорогая модель заняла предпоследнее место по баллам; - Reasoning модели (типа o3) не для всех задач работают лучше чем классические (плюс еще и дольше времени запрос обрабатывается); - Российские модели дороже и уступают по качеству моделям США и Китая ~ в 2 раза __ А какие языковые модели вы используете в своих проектах? Поделитесь в комментариях ⬇️

🧸 Как сделать, чтобы ИИ-аватар продавал ваш товар? Продвижение продукта через видео с актёром — это дорого, долго и требует много ресурсов. А если хочется, чтобы товар представлял «живой» бренд-персонаж — задача усложняется ещё сильнее. Но теперь можно сделать это быстро, просто и без съёмок — с помощью ИИ-аватаров! В видео я покажу, как использовать сразу три платформы (higgsfield.ai, elevenlabs.io , mirage.app), чтобы создать рекламный ролик, в котором ИИ-персонаж может рассказывать о вашем товаре и призывать к покупке — будь то мягкая игрушка Лабубу, напиток или что-то ещё. 📌 Как это работает: – Выбираем или создаём образ ИИ-аватара / higgsfield – Пишем короткий продающий текст / gpt 4o – Добавляем ваш товар на фото к ИИ-аватару / higgsfield - Выбираем или создаём голос для ИИ-аватара / elevenlabs - Делаем озвучку продающего текста / elevenlabs - Добавляем фото ИИ-аватара с товаром и аудиозапись на платформу / mirage – Получаем готовый рекламный ролик с «живым» аватаром за считаные минуты / mirage 🎥 В видеоуроке — разбор платформ и пошаговая инструкция. Никаких съёмок, актёров или монтажа. 🛍 Это подойдёт, если: – Ты продаёшь товары онлайн – Хочешь выделиться в ленте с оригинальной рекламой – Тестируешь идеи быстро и с минимальным бюджетом – Строишь личный или брендовый образ с помощью технологий 💬 Поделись этим постом с предпринимателями, маркетологами и всеми, кто хочет автоматизировать продвижение с помощью ИИ. ИИ уже продаёт — вопрос в том, будет ли он продавать твой товар 😉

💡 Обучаем LLM без датасетов: зачем вам знать про Absolute Zero Недавно вышла научная статья под названием Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data. Авторы рассказывают про подход Absolute Zero (по русс. абсолютный ноль). С помощью которого LLM может сама генерировать задачи, сама их решать и прокачивать способность к логическому мышлению без единого размеченного примера. ✅ Это открывает новое окно возможностей и для ML-команд и для ИИ-предпринимателей. 🔍 Что изменилось технически? Классический pipeline: Сбор/покупка датасета ↔ очистка ↔ fine-tune VS Absolute Zero: Отказ от датасета: модель генерирует собственные «тесты» ___ 🤔 Почему это важно для ML-команд? 1) Минус дорогостоящий датасет → срываем «бутылочное горлышко» разметки и экономим месяцы работы аннотаторов. 2) Ускоренный R&D-цикл: можно буквально «крутить» RL-тренировку ночами, проверяя новые архитектурные идеи без закупки данных. 💼 Что выиграет предприниматель / продукт? 1) Траты смещаются с "кожанных" аннотаторов на GPU-часы, => предсказуемый CAPEX. 2) Можно создать «виртуальное SaaS-поле» для узких доменов с малым объемом данных (legal-tech, биосимуляции, инженерия и т.д.) 3) Логику модели, «выращенную» на вашей среде задач, скопировать труднее, чем public-датасет или промпт ___ Таким образом, предложенный подход Absolute Zero переводит вопрос «где взять датасет?» в плоскость «какую среду проверки мы можем быстро собрать». Для стартапов это шанс ускорить релизы и снизить барьер входа; для инженеров — повод переосмыслить, как выглядит «обучение без данных» в эру LLM P.S. В целом, наблюдая за развитием ИИ-индустрии все чаще вижу "вертикальные" исследовательские работы (как выжать из текущих моделей максимум). Значит ли это, что ИИ исследователям уже виден предел горизонтальных методов (подход "добавим больше данных и больше железа" уже не даст сопоставимомго прироста качества) ? Что думаете не этот счет?

💰Сколько платят ТОПовым специалистам по ИИ? Недавно Сэм Альтман рассказал, что Марк Цукерберг пытался сманить ключевых исследователей OpenAI, предлагая sign-on package по $100 млн+. *sign-on package — сверхкрупное вознаграждение, большая часть которого выражена в акциях компания-работодателя и обычно выплачивается по графику в несколько лет Т.е. это еще без базового оклада)) Что касается оклада, то средние цифры здесь - это ≈ 245 000 $ (19 145 665 руб.) до 330 000 $ (25 788 039 руб) в год или от 20 400 $ (1 594 169 руб.) до 27 500 $ (2 149 003 руб.) ежемесячно. На уровне “ТОПовых” специалистов могут добавляться миллионные бонусы, что поднимает общий годовой доход до 10 млн $ (781 млн. руб) –20 млн $ (1,5 млрд. руб) и выше. 💥 Итак, Марк сделал ход конём, для того, чтобы собрать «команду Мстителей» (мы видим насколько он поднял уровень стандартных бонусов) для охоты за супер-ИИ 🤖 Но! 🎯 Деньги ≠ всё. Многие исследователи выбирают идею, влияние и возможность оставить след. ___ Аутро: На Петербургском форуме доложили, что за весь 2024 год российскими предприятиями было потрачено 203,2 млрд руб ($ 2,5 млрд) на внедрение и применение ИИ...к слову, недавно было объявлено, что "та самая компания" Марка Цукерберга приобрела 49% стартапа ScaleAI на сумму $14,3 млрд.

🎯 Nvidia теряет Китай? И почему для глобального технологического доминирования нельзя разделять ключевые рынки В одном из недавних интервью Дженсен Хуанг (CEO Nvidia) рассказывает, как экспортные ограничения США буквально переписывают карту рынка искусственного интеллекта... Так, например, за 4 года доля Nvidia в Китае рухнула с 95% до 50%. Причина — запреты на поставки чипов. Китайский рынок ИИ — это $50 млрд в год. В перспективе — сотни миллиардов дохода для Nvidia и миллиарды налогов для США. Также, Дженсен Хуанг, отмечает, что в Китае живёт половина всех исследователей ИИ в мире. И если они не будут использовать американские технологии — США рискуют потерять лидерство. Несмотря на санкции, глава Nvidia сохраняет оптимизм: «Китай для нас как Boeing для экономики США — источник колоссальной прибыли». 🤖 Война технологий - это война платформ. Чьей платформой (стандартом) пользуется большее число людей, на чьей платформе построенно больше новых и конкурентоспособных решений, владелец той платформы и становится людером индустрии

🙆‍♂️А почему бы не поговорить? В следующем месяце планирую выступить на конференции «Будущее бизнеса: Как ИИ меняет правила игры». Моя тема — "Реальные возможности ИИ в малом бизнесе". Но прежде чем говорить о реальности, - мы поговорим о мифах)) Они всё ещё живы и среди наших клиентов и, тем более, в умах широкой аудитории: — «ИИ — это дорого» — «Это только для корпораций» — «Можно запустить ChatGPT на своём сервере" — «Можно теперь заменить весь отдел продаж на одного ИИ-агента» и еще некоторые из заблуждений..)) 📌 Почему это важно? Потому что когда вы начинаете понимать, что действительно сложно или невозможно, вы одновременно начинаете видеть, что на самом деле доступно и реализуемо уже сегодня. А это — ключ к реальным, работающим ИИ-решениям. Приходите, пообщаемся) Вход бесплатный, но нужно зарегистрироваться 📅 17 июля (четверг), 12:00-16:00 📍г.Москва, проспект Мира, д. 119, стр. 318, Лекторий №2, Арт.Техноград (метро ВДНХ)

🐚12 инсайтов про ИИ Недавно вышел отчет по ИИ (Artificial Intelligence Index Report 2025) от Стэнфордского института искусственного интеллекта, описывающий влияние ИИ на общество, экономику, науку, медицину и глобальное управление. Кратко про форму: - 456 страниц - 8 глав - 15 сотрудников и исследователей - 2 LLM в помощь авторам - среди партнеров: Google, OpenAi, LinkedIn Т.е. исследовательская работа была проведена серьёзная. Кратко про основные выводы: 1️⃣ Производительность ИИ на сложных тестах продолжает улучшаться 2️⃣ ИИ все больше проникает в повседневную жизнь 3️⃣ Бизнес делает ставку на ИИ, инициируя рекордные инвестиции и использование, поскольку исследования продолжают демонстрировать сильное влияние на производительность (В 2024 году частные инвестиции США в ИИ выросли до 109,1 млрд долларов США, что почти в 12 раз больше, чем в Китае (9,3 млрд долларов США) и в 24 раза больше, чем в Великобритании (4,5 млрд долларов США)) 4️⃣ США по-прежнему лидируют в производстве лучших моделей ИИ, но Китай сокращает разрыв в производительности 5️⃣ Экосистема "ответственного ИИ" развивается неравномерно (среди компаний и государств сохраняется разрыв между признанием рисков развития ИИ и принятием значимых мер) 6️⃣ Глобальный оптимизм в отношении ИИ растет, но сохраняются глубокие региональные разногласия 7️⃣ ИИ становится более эффективным и доступным (стоимость генерации токенов для системы, работающей на уровне GPT-3.5, снизилась более чем в 280 раз в период с ноября 2022 года по октябрь 2024 года. На уровне оборудования затраты снижались на 30% в год, а энергоэффективность повышалась на 40% в год) 8️⃣ Правительства стимулируют деятельность в сфере ИИ с помощью регулирования и инвестиций (Канада выделила $2,4 млрд , Китай запустил полупроводниковый фонд в размере $47,5 млрд, Франция выделила €109 млрд , Индия выделила $1,25 млрд) 9️⃣ Образование в области искусственного интеллекта и компьютерных наук расширяется, но пробелы в доступе и готовности преодовать сохраняются 🔟 Промышленность стремительно развивается в области ИИ, но границы сужаются 1️⃣1️⃣ ИИ получает высшие награды за свое влияние на науку (растущая значимость ИИ находит свое отражение в крупных научных наградах: две Нобелевские премии были вручены за работы, которые привели к глубокому обучению (физика) и его применению в синтезе белков (химия)) 1️⃣2️⃣ Сложные рассуждения остается проблемой для ИИ В целом, всё плюс/минус ожидаемо. Коллеги фактически подтвердили общие нарративы цифрами и хорошим исследованием.

📹Как сгенерировать видео с озвучкой для деловой презентации? Недавно компания Google выпустила нейросеть Veo3, которая может генерировать видео совместно с аудио длительностью 8 сек. Мне кажется, что помимо чисто развлекательного контента (типа создания видео со всякими сказочными персонажами), этот инструмент можно использовать и для рабочих целей, например, если вам необходимо быстро создать видеоролик для вашей презентации. 📌 Что нужно, чтобы запустить: – Аккаунт Gmail - IP США или Канады (чтобы получить доступ к Gemini) - Подписка Google AI Pro - Зайти в Gemini → выбрать вкладку "Видео" → ввести промпт 🎥 В видео — подробная инструкция, как за несколько минут сделать видео, не включая камеру и не нанимая никого. 🧩 Veo3 также прекрасно подойдёт, если: – Занимаетесь анимацией – Ищете бесплатный видеоконтент – Создаёте контент для соцсетей или бизнеса 🔁 Поделитесь этим постом с друзьями, продюсерами, блогерами и всеми, кто работает с видео! В комментариях — промпт, который я использовал в ролике ⬇️

👥Технологии - технологиями, но человеческое общение остаётся большой ценностью Недавно Билл Гейтс в одном из подкастов напомнил важную мысль:

«Нам нужно как можно больше локальных сообществ, где люди могут видеть, слышать и поддерживать друг друга»

В мире, где мы всё чаще пишем, чем говорим, это звучит как напоминание: технологии — инструмент, а не замена настоящему общению. Иногда самый мощный «социальный ИИ» — это просто сосед, друг или коллега рядом😉 Хороших выходных!

Человек против ИИ 🤖 Исторический момент — впервые в России! Marvin AI — Цифровой инвестор нового поколения, собранный на основе: 🧠 Больших массивов рыночных данных 📚 Инвесторской логики Баффета, Далио, Тиля и Андрессена 📊 Машинного анализа, краудинвестинга, IPO, токенсейлов и M&A Marvin обучен на LLM-модели нового поколения, доработанной для: 🤖 Прогнозирования рыночных трендов, 🤖 Оценки стартапов, 🤖 Риск-менеджмента и составления сбалансированных инвестиционных портфелей. Марвин выйдет в финале против человеческого победителя предыдущих раундов, чтобы ответить на вопрос: «Кто эффективнее управляет капиталом — человек или алгоритм?» Что будет еще? В раундах участвуют представители разных сфер инвестиций: крипта, акции, франчайзинг, искусство, недвижимость, облигации, личный бренд 5 питчей перспективных компаний Все это + шикарный нетворкинг со 100 гостями-инвесторами на INVEST BATTLE 2.0 🗓 25 июня 🕒 15:00–20:00 📍 Москва, Особняк инвестора, Энгельса 64 Для участников канала скидка 10% по промокоду Shakh Количество мест ограничено, регистрируйтесь по ссылке https://lk.franchcamp.ru/?utm_source=Shakh P.S. тоже планирую посетить, поэтому приходите, пообщаемся 👍🏼

💰Инвестиционные сделки на $600 млрд Именно такой результат был достигнут после недавней поездки американских предпринимателей в Саудовскую Аравию Арабы обещают инвестировать в США $600 млрд с возможностью увеличения до $1 трлн Что здесь важно (помимо суммы😜)? Состав предпринимателей из США. В форуме приняли участие: -Илон Маск (Tesla) -Сэм Альтман (OpenAI) -Энди Джасси (Amazon) -Дженсен Хуан (Nvidia) -Джейн Фрезер (Citigroup) -Арвинд Кришна (IBM) -Келли Ортберг (Boeing) -Алекс Карп (Palantir) -Ларри Финк (BlackRock) -Стивен Шварцман (Blackstone) А это значит, что их интерес там тоже заложен. В целом, из 10 компаний: -6 технологические -3 финансовые -1 промышленная Из этого можно сделать вывод о векторе/приоритетах развития американской экономики в близжайшие годы (Маск после недавнего "плохого поведения" под вопросом...хотя у себя в X уже признал, что погорячился 🥲)

Недавно послушал разговор Германа Грефа и доктора психологических наук Александра Асмолова на тему "Зачем XXI веку человек?" Понравилось замечание Германа Оскаровича про современное образование:

"ВУЗы настолько опаздывают, что они по нашему вчерашнему запросу готовят тех, кто нам уже сегодня не нужен..."

Я об этом говорил в одном из своих постов. Современная система высшего образования в мире - это XIX век. На дворе XXI. Пора двигаться дальше ___ 👇Напишите как вы видите образование будущего

🕺Как быстро создавать видеоконтент с ИИ-актером для блога и бизнеса? Съёмка видео — это дорого, долго и не всегда возможно. А если нужно много контента, да ещё и с «живым» человеком — задача превращается в головную боль 😅 Но теперь есть решение — Mirage Studio от Captions AI. С помощью этой ИИ-модели ты можешь создавать супер реалистичных виртуальных актёров, которые говорят, двигаются и выражают эмоции как настоящие. 📌 Как это работает: – Добавьте текст и выберите голос для озвучки ИИ-актера – Выберите или создайте внешность ИИ-актера – Сгенерируйте видео 🎥 В видеоуроке — подробная инструкция, как за минуты сделать видео, не включая камеру и не нанимая никого. 🧩 Mirage Studio прекрасно подойдёт, если: – Ты ведёшь блог, курс или канал – Нужно быстро тестировать идеи и гипотезы – Хочешь сэкономить время, бюджет и нервы на создание контента для бизнеса 💬 Делись постом с друзьями, продюсерами, блогерами и всеми, кто создаёт видео! Экономьте ваше время)

🔬 Может ли ИИ стать настоящим учёным? В моём дипломе по окончании аспирантуры написано: «исследователь». И в этом звании — суть человеческого стремления к новому, к открытиям, к преодолению границ знания. Но способен ли на это искусственный интеллект? Недавно я наткнулся на статью "PaperBench: Оценка способности ИИ воспроизводить исследования ИИ", и это одна из недавних попыток ответить на этот вопрос. Исследователи разработали бенчмарк — PaperBench — который тестирует, может ли ИИ-агент самостоятельно воспроизвести современную научную работу в области машинного обучения: понять её, переписать код с нуля, провести эксперименты и получить те же результаты, что и авторы оригинала. ❔Что внутри PaperBench: - 20 современных научных статей по ML, написанных учёными - Каждая статья разбита на «рубрики» — отдельные научные результаты (всего 8316 таких элементов). - Каждый рубрикатор составлялся совместно с автором оригинальной статьи. - Задача ИИ: воспроизвести результаты, не имея доступа к исходному коду авторов. ИИ получает только саму статью и техническое приложение к ней. Он должен подготовить репозиторий с полным кодом и файлом playback.sh, который запускает воспроизведение эксперимента. Заявка засчитывается как успешная, если скрипт воспроизводит эмпирические результаты. 🔍Результаты: - Тестировали GPT-4o, o1, o3-mini, DeepSeek-R1, Claude 3.5 Sonnet и Gemini 2.0 Flash. - Лидером стал Claude 3.5 Sonnet с результатом 21% успешных воспроизведений (из 100%). - Модель o1 показала 13.2%, остальные — менее 10%. Все агенты сталкивались с проблемами в стратегическом планировании и выполнении многошаговых задач на длинной дистанции (временной лимит — 12 часов). 👨‍🔬А что насчёт людей? В эксперименте участвовали и живые исследователи, которым дали 48 часов на аналогичную задачу (выборка из 3 статей). Их результат — 41.4% против 26.6% у o1. Примечательно, что ИИ показывает быструю отдачу в первые часы (много кода, быстро), но дальше... тупик⛔️ 📝 Что это говорит о текущем состоянии ИИ? ИИ уже умеет многое — читать статьи, писать код, запускать эксперименты. Но он пока не умеет думать стратегически и улучшать свою работу со временем. У него нет "исследовательского чутья", которое позволяет людям учиться, переосмыслять и адаптироваться. И всё же, это только начало. Авторы подчёркивают: эти результаты — не потолок возможностей моделей.

🎙 Подкаст: ИИ, квантовая физика и будущее человечества Я недавно был в гостях у команды проекта «Инфоурок». Состоялся содержательный разговор. Поговорили о важном: 🤖 Как ИИ уже меняет мир и станет союзником человечества 🚀 Почему искусственный интеллект может полететь в космос раньше нас ⚠️ Какие риски нас ждут и почему важно действовать уже сейчас 🧠 Какие профессии исчезнут, а какие только появятся 🌐 Почему у каждой страны будет свой собственный ИИ 🧬 А ещё — о ChatGPT, квантовых технологиях и трансформации образования Это один из моих самых насыщенных выпусков — рекомендую к просмотру всем, кто хочет понимать, куда движется мир 🍿 Посмотреть подкаст можно здесь

Недавно вышло интервью лауреата Нобелевской премии по физике (одного из "крестных отцов ИИ") Джеффри Хинтона. Профессор Хинтон - видная фигура в мире искусственного интеллекта. Напоминает Роберта Оппенгеймера и Андрея Сахарова. В интервью он рассуждает о рисках неконтролируемого развития ИИ. Здесь я с ним соглашусь ☑️ Слишком быстро бежим, слишком мало анализируем... Однако профессор Хинтон видит и позитивные следствия развития больших языковых моделей, а именно: 1) Улучшение медицины Преставьте ИИ который знает все Ваши медицинские данные, данные ваших родствеников, данные вашего генома. Этот ИИ знает как лечились люди с вашиими заболеваниями, даже если эти заболевания очень редкие. Уже сейчас ИИ+доктор лучше в диагностике, чем доктор в одиночку. Также ИИ поможет разрабатывать новые лекарственные препараты. 2) Рост доступности образования Если у вас есть правильный тьютор, то материал усваивается в два раза быстрее. Представтье, что у вас есть собственный персональный тьютор, который знает, что именно вы не пониматете, и как именно вам это объяснить, чтобы вы поняли. Это возмоно позволит вам усваивать новые знания в три или четыре раза быстрее. Это плохие новости для университетов, но хорошие для людей👍 А что вы думаете о необходимости регулирования развития ИИ? Стоит ли государствам ввести регулирование наиболее передовых языковых моделей? ⬇️ Расскажите в комментариях

📱Как сгенерировать дизайн мобильного приложения за 5 минут? Разработка дизайна — это одна из самых болезненных и затратных стадий при запуске приложения (кто сталкивался - накидайте лайков)). Особенно если нужно быстро проверить гипотезу или собрать MVP. Но теперь у Google есть решение — Stitch. С его помощью вы можете буквально за пару минут получить готовые экраны для своего приложения: Как это работает: 📌 Опишите основной функционал вашего приложения 📌 Выберите предложенные варианты экранов 📌 Получите готовый дизайн-интерфейс 🎥 Подробная видеопошаговая инструкция — в прикреплённом видео. Всё очень просто и наглядно. 🧩 Stitch особенно пригодится, если: – Нужно быстро сверстать MVP – Нужен базовый дизайн для клиента или питча – Вы не дизайнер, но хочется сделать красиво и понятно ⚡️ Это действительно экономит время и нервы. 💬 Делитесь постом с друзьями, коллегами и всеми, кто хочет прокачать продуктивность с ИИ

Что читать о технологиях и не только Делимся с вами актуальной подборкой каналов о технологиях. Выбирайте интересные вам каналы по отдельности из списка или сразу добавьте всю подборку через ссылку: https://t.me/addlist/Noqu1FdzoXM5Nzk6 А чтобы не утонуть в потоке информации, можно использовать боты, которые помогут оптимизировать новостные потоки. Например, сервис Дайджест делает короткий дайджест новостей из ваших каналов со ссылками на сами посты с выбранной частотой. 🤖ИИ, цифровизация и технологии • O2Consulting | Технологии, стратегия, будущее — управленческие инновации и цифровые решения для эффективного развития территорий и бизнеса • DigitalRussia (Цифровая Россия) — все о цифровом государстве: новости, аналитика, эксперты • CDO2Day — медиа о цифровой трансформации в отраслях и регионах • NEVI AI • Нейроинтерфейс — эксперименты, лайфхаки, тренды и фишки ИИ • Innovation & Research — исследования в области ИИ • All about AI, Web 3.0, BCI — англоязычный канал об ИИ, Web 3.0 и пр. • PRO РОБОТОВ КАНАЛ — про роботов и робототехнику • База знаний AI — новости, аналитика, вакансии, кейсы, мероприятия об ИИ, больших данных, робототехнике и беспилотниках • Буквами о цифре — цифровая трансформация в строительной отрасли, много про регионы • Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире — мультидисциплинарный канал на стыке наук и технологий • Концерн ИИ Z-union — блог о прикладных кейсах внедрения ИИ от финансов и промышленности до медицины и генетики • Нецифровая экономика — новости технологий и цифровой экономики в России • Умный город — официальный канал федерального проекта • Цифровое строительство — все о цифровизации стройки: ИТ-решения, новости, тренды, аналитика, инсайды и кейсы • ЦИФРОВОЙ ОКЕАН — новости про технологии, ИИ, ChatGPT 🧩 Личностные и авторские каналы • Алферова Юля — про госуправление/GR, цифровую трансформацию, экосистемы и стратегию • Алексей Мостовщиков — про бизнес, политику и технологии • Валентин Макаров_РУССОФТ— канал президента Ассоциации «РУССОФТ». Голос ИТ-индустрии без купюр • генеративный ии — канал Алексея Сидорюка, посвященный новостям, ярким событиям генеративного ИИ и полезными инсайдами • ГосЦиФра — Ольга Минеева про цифровизацию государства • ЗВОНАРЁВА.ОНЛАЙН — про цифровизацию строительной отрасли в регионах и цифровую культуру • Кладовая АПК — личный экспертный канал Олега Князькова, заместителя руководителя ЦОЭ • Как ИИ меняет бизнес — канал Михаила Шахмурадяна, основателя компании AiMono • Малоизвестное интересное — научно-популярный и культурный контент от Сергея Карелова • Метаверсище и ИИще — канал Сергея Цыпцына с обзорами и тестами новинок по генерации видео и изображений • ПУТЬ СПИКЕРА || Диана Гуц — про личный бренд и как продвигать свою экспертность в деловых медиа • Сергей Вотяков — для профессионалов интеллектуальной автоматизации • Технооптимисты — экспертный канал Романа Душкина о будущем, технологиях и людях • Evening Prophet — канал Евгения Кузнецова о будущем и важном для его понимания настоящем и прошлом 🏛 Институты развития, госструктуры, сообщества • АЛРИИ — Ассоциация лидеров развития ИИ в России • АНО "Агентство Цифрового Развития"| Лидеры IT — о мировых технологиях для улучшения жизни людей и развития экономики • АРПЭ — Ассоциация разработчиков и производителей электроники (АРПЭ) • АРПП | Новости и события — канал Ассоциации разработчиков программных продуктов «Отечественный софт» • Московский инновационный кластер — поддержка инноваций • Союз Технологических Компаний (СТК) — отраслевые объединения • Технологическое лидерство России — новости и аналитика по ключевым направлениям, определяющим будущее страны • Форум «ИТ-Диалог» — площадка для диалога власти и бизнеса в цифровой сфере • Цифровая экономика — канал АНО «Цифровая экономика» 💰 Бизнес, стартапы, экономика • Геоинтеллект: знать всё про локацию — тренды, инсайты и аналитика по геомаркетингу • Дорога Единорога — стартап-события: все в одном месте • Рациональные числа — статистика и данные из разных областей #ПолезноеОтO2Consulting 🌐Ваш O2Consulting