Python | Программирование

🧩 3 инструмента для Python, которые упростят работу с кодом • С опытом количество используемых в работе инструментов сокращается, поскольку многие из них вы просто перерастаете. Но такие, как эти, остаются в использовании надолго. 🧷 Читать статью #Статья

‼️ Администрация нашего канала специально для вас купила доступ в частный клуб за 1500 долларов Тезисно: в канале будут сигналы, новости, обзор рынка, которых нет в официальном доступе, общение с единомышленниками, обучение - без него никуда и конечно юмор. До завтрашнего дня оставлю доступ в канал бесплатным. Все, кто успеет подписаться - останутся бесплатно навсегда. Кто захочет подписаться после 25 февраля, смогут сделать это только платно 👇 Вступить — https://t.me/+vRkxpCeXULlkMDli

Что нужно знать о библиотеке collections? • Поговорим о коллекциях, что лежат в одноименном модуле и могут нам пригодиться для специфических задач. 🧷 Смотреть видео #Видео

📌 Функция sorted() в Python, выполняет сортировку. • Функция sorted() вернет новый отсортированный [список]t-list] из итерируемых элементов. Функция имеет два необязательных аргумента, которые должны быть указаны в качестве аргументов ключевых слов. • Аргумент key принимает функцию, например key=str.lower. Переданная функция вычисляет результат для каждого элемента последовательности, который используется для сравнения элементов при сортировке. Значением по умолчанию является None, т.е. сравнивать элементы напрямую (как есть). • Аргумент reverse=False имеет логическое значение. Если установлено значение True, то элементы списка сортируются в обратной последовательности (по убыванию). • Используйте functools.cmp_to_key() для преобразования функции, использующей cmp (старый стиль) в использующую key (новый стиль). Пример сортировки слов в предложении без учета регистра (код на картинке). 📕 Документация #урок

Большая кладовая онлайн-курсов Stepik – незаменимый спутник для тех, кто работает удаленно и любит путешествовать, так как помогает учиться в любой точке мира. Это отличная альтернатива чтению книги и просмотру фильма: позволит вам скоротать время в дороге, осваивая полезный навык или подтягивая иностранный язык, особенно удобно это делать в мобильном приложении. У Stepik есть свой телеграм-канал, в котором они рассказывают об авторских курсах (как платных, так и бесплатных), а также публикует полезные статьи и ссылки. У них есть такие подборки курсов: - Разработка на Python - Дизайн и графика - Тестирование ПО - Работа с данными Подпишитесь на stepik_courses и найдите интересующий курс для себя! Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе

📌 Функция setattr() в Python, создает атрибут объекта. • Функция setattr() устанавливает значение атрибута указанного объекта по его имени. • Это аналог функции getattr(). Аргументами являются объект object, строка с именем name атрибута и произвольное значение value устанавливаемого атрибута. • Имя name должно быть именем существующего атрибута или будет создан новый атрибут. Функция присвоит значение атрибуту, если объект позволяет это. Например setattr(x, 'foobar', 123), эквивалентно x.foobar = 123. — Для возвращения атрибута используется getattr(). — Для удаления атрибута используется delattr(). — Для проверки существования атрибута используется hasattr(). Пример создания атрибутов объекта "на лету" (код на картинке). 📕 Документация #урок

🧩 Хранимые процедуры на Python в PostgreSQL • Один из аспектов расширяемости постгреса — это интерфейс для добавления процедурных языков (PL). Благодаря этому, мы имеем возможность писать серверные процедуры не только на SQL-подобном PL/PgSQL, но и на обычных императивных языках программирования, в том числе Python. 🧷 Читать статью #Статья

Купить CHANGAN у официального дилера! Замораживаем цены до подорожания! Отдаем CHANGAN всего за 12 831 руб/месяц! Рассрочка 0%! Звоните! Узнать цену #реклама promo.wagner-changanauto.ru О рекламодателе

Структуры данных в Python: Односвязные списки • Мы будем учиться реализовывать собственные структуры данных в языке python. Начнём со списков и далее по списку. 🧷 Смотреть видео #Видео

🔖 Большая шпаргалка по Python В этой шпаргалке собрано очень много полезного материала. Сохраняйте. #Шпаргалка

Курс Аналитика в Business Intelligence в НИУ ВШЭ Удостоверение о повышении квалификации. Подходит начинающим. Онлайн Курс посвящен работе с BI-системами на примере Tableau, DataLens. Вы узнаете, как с помощью Business Intelligence визуализировать и готовить данные для дальнейшей работы, а также как настроить дашборд так, чтобы он удовлетворил заказчика. Узнать больше #реклама 16+ hse.ru О рекламодателе

🧩 Создайте и разверните своё первое веб-приложение для машинного обучения • В этом руководстве мы будем использовать PyCaret для разработки конвейера машинного обучения, который будет включать предварительную обработку данных и регрессионную модель для прогнозирования затрат на госпитализацию пациентов на основе демографических и базовых показателей риска для здоровья пациента, таких как возраст, ИМТ, статус курения и т.д. 🧷 Читать статью #Статья

Распознавание объектов на Python • В данном видео пишем программу для распознавания объектов на изображении с помощью Python. Находим людей, машины, велосипеды, вырезаем, выделяем, подсчитываем и сохраняем объекты помощью TensorFlow, PixelLib и Python. 🧷 Смотреть видео #Видео

Нативные модули в React Native — когда без них никак? С 17 по 20 февраля в канале Код Меркури за главного останется React Native-разработчик компании Mercury Development, Булат Кидасов. Зачем? Чтобы за четыре дня вы вместе с ним смогли разобрать нативные модули так, чтобы стало понятно, где они действительно нужны и как с ними работать. Поговорим о: ⚡ том из чего состоят нативные модули и как они влияют на производительность. ⚡ разнице между старой и новой архитектурой React Native. ⚡ реальных кейсах из продакшн-проектов: как внедряли нативные модули и что это дало. А еще — немного про карьеру: как Булат пришел в IT и почему разбираться в нативных модулях полезно даже тем, кто с ними не работал. Обещаем: пользы будет много, воды — мало. Подписывайтесь ❤️ Подписаться #реклама О рекламодателе

📌 Класс set() в Python, создает или преобразовывает в множество. • Класс set() создает или преобразует переданный объект iterable, поддерживающий итерирование, в новое множество set. Если аргумент iterable не указан, будет создано пустое множество. • Для создания вложенных множеств, требуется чтобы внутренние множества были НЕ изменяемыми. Пример преобразования последовательностей в множество (код на картинке). 📕 Документация #урок

📌 Функция round() в Python, округляет число. • Функция round() вернет число, округленное до точности ndigits после десятичной точки. Если аргумент ndigits опущен или None, то вернет ближайшее целое число. • Функция round() округляет значения до ближайшего кратного 10 к степени минус ndigits. Если два кратных одинаково близки, округление производится в сторону чётного, например: round(0.5) и round(-0.5) будет 0, a round(1.5) будет равно 2. Аргумент ndigits принимает целочисленное значение (положительное, нулевое или отрицательное). Возвращаемое значение является целым числом, если второй аргумент ndigits=None или не указан. В противном случае возвращаемое значение имеет тот же тип, что и число, переданное функции round() в качестве округляемого. Пример округления чисел (код на картинке). 📕 Документация #урок

Виртуальный сервер в аренду в Турции или России. Отказоустойчивый виртуальный облачный сервер на базе виртуализации VMWARE по модели подписки. - Бесплатная миграция инфраструктуры в Турцию - Размещайте ресурсы в Турции или России и оплачивайте в рублях, турицких лирах или евро. - Храните резервные копии данных за рубежом для минимизации рисков - Продолжайте использовать импортное ПО, скачивайте обновления и патчи, общайтесь с техподдержкой - Доступность сервиса — от 99,982% SLA - Дата центры Tier III в России и Турции - Почасовой биллинг и постоплата Подключите услугу сегодня со скидкой 50% на инфраструктуру. Подать заявку #реклама cloud4y.ru О рекламодателе

🧩 Python для финансов, и как его правильно применять? • Python является одним из самых популярных языков для анализа данных машинного обучения что делает его идеальным для работы в этой сфере. У него достаточно преимуществ, например: мощная экосистема. • Давайте узнаем подробнее о работе Python с финансами, и как его правильно в них применять. 🧷 Читать статью #Статья

🌐Ваш код на Python работает, но мог бы работать лучше? Вы уже пишете на Python, но ощущаете, что упираетесь в потолок? Код медленный, асинхронность пугает, архитектура трещит, а безопасность — отдельная головная боль? Пора переходить на новый уровень. На повышении квалификации «Python Developer. Professional» вы освоите: - Best Practices промышленной разработки — от паттернов до метапрограммирования - Высокопроизводительный код — анализ, профилирование, оптимизация - Масштабируемые веб-приложения — Django, FastAPI, RESTful API - Data Science и машинное обучение — Pandas, NumPy, Matplotlib Обучение ведут практикующие эксперты, а диплом OTUS востребован в крупных IT-компаниях. 👉Пройдите вступительное тестирование прямо сейчас и получите скидку на обучение: https://otus.pw/5iRvZ/?erid=2W5zFGwLSN4  Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Автоматизация Google на Python • Автоматизируем работу Google с помощью Python. Пишим скрипт позволяющий скачивать изображения, анимацию и видео по запросу из Google с помощью Python. • Скрипт позволяет выбирать формат например фото, clipart или анимацию, размер, задавать время когда было выложено изображение и другие параметры. 🧷 Смотреть видео #Видео