Python | Программирование

🔖 Шпаргалка по Data Science • Data Science (наука о данных, даталогия) – это набор дисциплин, технологий и методик для анализа огромного объема информации, генерируемой бизнесом и нон-профит-организациями. • Такое явление, как Data Science, включает в себя подготовку ко сбору данных, их обработку и презентацию добытой информации нужным людям в нужном ключе. 🧷 Смотреть шпаргалку #Шпаргалка

🧩 Базовые знания Data Science: что и где нужно изучить новичку • Область Data Science сейчас популярна и есть везде — от прогнозирования спроса продуктов в магазине до управления автономными автомобилями. Понятие это обширное и включает в себя математику, статистику, программирование и машинное обучение. • Специалисты в этой области анализируют большие объемы данных для нахождения взаимосвязей и построения прогнозов. 🧷 Читать статью #Статья

В России можно посещать бесплатные IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн. Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал @FreeItEvent. Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу. Всё публикуют здесь.

Обработка исключений Try Except Finally Python • В видео узнаем, как обрабатывать исключения в python. Блок try-except, try-finally и try-except-finally. 🧷 Смотреть видео #Видео

📌 Модуль PyYAML, парсер YAML для Python • Модуль PyYaml - это синтаксический анализатор языка разметки YAML 1.1 для Python, имеет поддержку pickle, способный к расширению API. PyYAML поддерживает стандартные теги YAML и предоставляет специфичные для Python теги, которые позволяют представлять произвольный объект Python. • Модуль PyYaml применим для широкого спектра задач - от сложных конфигурационных файлов до сериализации объектов и персистентности. Официальным рекомендуемым расширением имени файла для файлов YAML является .yaml. Установка модуля PyYAML в виртуальное окружение (код на картинке). 📕 Документация #урок

Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом! 🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями. Что вы освоите: — Составление программ из нескольких модулей. — Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати. 📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык. Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!

📌 Модуль sh в Python, запуск команд терминала как функции • Модуль sh - это полноценная замена модулю Python subprocess (поддержка PyPy3), которая позволяет вызывать любую программу терминала так, как если бы она была функцией. Этот модуль представляет собой обертку над терминалом. • Обратите внимание, что это не функции Python, это запуск бинарных команд терминала, установленных в системе путем динамического разрешения вашего $PATH, как это делает bash, а затем происходит обертывание бинарного файла в функцию. Таким образом, все установленные в систему Linux программы терминала легко доступны из кода Python. 📕 Документация #урок

📌 Модуль Python-markdown • Модуль markdown представляет собой синтаксический анализатор разметки Markdown, написанный на языке Python. Он почти полностью соответствует эталонной реализация Markdown Джона Грубера, хотя есть несколько очень незначительных отличий. • Прежде всего, проект Python-Markdown задуман как модуль библиотеки Python, используемый различными проектами для преобразования синтаксиса Markdown в HTML. Пример простого преобразования разметки Markdown в HTML (код на картинке) 📕 Документация #урок

Хочешь освоить Python, но не знаешь где брать материалы? 🐍 Ghostly Python — уютное место для изучения Python на практике. Там вы найдёте уроки, скрипты, шпаргалки, и многое другое, что поможет вам стать уверенным разработчиком. Неважно, новичок вы или опытный программист, — у нас всегда найдётся что-то полезное! 🔥 Заходи прямо сейчас, чтобы не потерять — Ghostly Python!

🧩 Увеличиваем скорость работы Python до уровня C++ с Numba • В этой статье автор разобрался, как увеличить скорость работы Python, и продемонстрировал реализацию на реальном примере. 🧷 Читать статью #Статья

YandexGPT API для разработчиков приложений По качеству ответов YandexGPT 4 Pro выигрывает у модели прошлого поколения в среднем в 70% случаев, а в некоторых типах задач — например, в ответах на открытые вопросы — вплотную приближается к GPT-4o. Модели YandexGPT Pro нового поколения способна обрабатывать в четыре раза больше символов. Это позволяет использовать их для решения более сложных и разнообразных бизнес-задач и для обработки большего объема информации на вход. Кроме этого, удалось значительно сократить время, за которое модель начинает отвечать — в среднем в 2,5 раз быстрее. Попробовать модель можно бесплатно здесь, а интегрировать YandexGPT 4 в приложения можно по API в рамках сервиса Foundation Models. Попробовать #реклама 16+ yandex.cloud О рекламодателе

Всё об исключениях и работе с ними • Поговорим о том, что такое исключения, как они работают в Python, какие бывают, как их обрабатывать — полный гайд по Exceptions в Python. 🧷 Смотреть видео #Видео

🔖 Шпаргалка по функции product • Функция product() модуля itertools возвращает декартово произведение входных итерируемых последовательностей *iterables. • Функция itertools.product() примерно эквивалентно вложенным циклам for .. in .. в выражении генератора. Например выражение product(A, B) возвращает то же, что и выражение-генератор ((x,y) for x in A for y in B). #Шпаргалка

О праве без сложных терминов Не обязательно быть юристом, чтобы знать и понимать свои права и обязанности 🗒 Подписывайтесь на Telegram-канал СберПраво — здесь мы собрали для вас полезные материалы из сферы законодательства: — советы для физических, юридических лиц и ИП; — обзоры законодательства; — новости судебной системы; — экспертное мнение и реальные кейсы; — юридические заметки, факты и лайфхаки Подробно разбираем жизненные вопросы про недвижимость, банкротство, семейные споры, взыскание долгов и др. с юридической точки зрения. Оставайтесь в курсе изменений законодательства вместе со СберПраво ✅ Подписаться #реклама О рекламодателе

🧩 Десктопное приложение на Python: UI и сигналы • Мы будем использовать PyQt (произносится «Пай-Кьют‎»‎). Это фреймворк Qt, портированный с C++. Qt известен тем, что необходим C++ разработчикам. • С помощью этого фреймворка сделаны blender3d, Tableau, Telegram, Anaconda Navigator, Ipython, Jupyter Notebook, VirtualBox, VLC и другие. • Мы будем использовать его вместо удручающего Tkinter. 🧷 Читать статью #Статья

Лучшие способы Ускорить и Оптимизировать Python код • Вы узнаете как оптимизировать код с помощью кэширования, мы заставим Python запоминать результаты вычислений, и тем самым оптимизируем каждый запрос. • Это поможет в разы ускорить выполнение ваших функций. • Также в видео рассмотрим и технологии cache и lru_cache из модуля functools, который позволяет реализовать это еще быстрее и проще. 🧷 Смотреть видео #Видео

Яндекс Директ Только этой осенью Яндекс Директ добавит до 20 000 ₽ на рекламу для вашего бизнеса ⚡ Узнать больше #реклама yandex.ru О рекламодателе

📌 Функция enumerate() в Python, счетчик элементов последовательности • Функция enumerate() вернет кортеж, содержащий отсчет от start и значение, полученное из итерации по объекту. Переданный в функцию объект должен быть последовательностью, итератором или другим объектом, который поддерживает метод итератора next(). • Функция enumerate() применяется в случаях, когда необходим счётчик количества элементов в последовательности. Позволяет избавиться от необходимости инициировать и обновлять отдельную переменную-счётчик. • Наиболее часто функцию enumerate() используют в цикле for/in в качестве счетчика элементов последовательности (код на картинке). 📕 Документация #урок

Хотите стать востребованным Python-разработчиком? Пройдите курс от Hexlet! Начните с основ и за 10 месяцев освоите один из самых популярных языков для бэкенда, научитесь создавать полноценные сайты и веб-приложения и реализовать внутреннюю логику работы программ на фреймворке Django.  🎁 🎃 Бонусы к Черной пятнице! Вас ждет специальное предложение - скидка до 81 000 ₽. на обучение и второй курс в подарок! Вас ждут сотни упражнений, 4 проекта для портфолио на GitHub, а во время обучения вы также поучаствуете в Карьерном треке чтобы найти свою первую работу в IT. Пройдите 5 бесплатных уроков и откройте для себя увлекательный процесс обучения. Поймите, насколько интересен и перспективен этот путь, и получите уникальную возможность продолжить обучение на полном курсе со скидкой!

📌 Функция divmod() в Python, делит числа с остатком • Функция divmod() возвращает кортеж, содержащий частное и остаток. Не поддерживает комплексные числа. Со смешанными типами операндов применяются правила для двоичных арифметических операторов. • Для целых результат аналогичен (a // b, a % b). • Для чисел с плавающей запятой результат аналогичен (q, a % b), где q обычно равен math.floor(a / b), однако может может быть и на единицу меньше. Так или иначе, q * b + a % b приближено к a, если a % b не нуль, то имеет тот же знак, что и b, и 0 <= abs(a % b) < abs(b). 📕 Документация #урок