ch
Feedback
B.IA.seed Edge

B.IA.seed Edge

前往频道在 Telegram

▪️Делаю систему по созданию видео-контента YTF ▪️Строю свою AI - агентскую систему (KAI) ▪️Ищу и реализую возможности в крипте Для связи: @icryptan

显示更多
259
订阅者
无数据24 小时
无数据7 天
-130 天

数据加载中...

吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+2
在0个频道中
八月 '26
+1
在0个频道中
Get PRO
七月 '260
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+3
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+3
在0个频道中
Get PRO
四月 '260
在0个频道中
Get PRO
三月 '260
在0个频道中
Get PRO
二月 '260
在0个频道中
Get PRO
一月 '260
在0个频道中
Get PRO
十二月 '250
在0个频道中
Get PRO
十一月 '250
在0个频道中
Get PRO
十月 '250
在0个频道中
Get PRO
九月 '250
在0个频道中
Get PRO
八月 '250
在0个频道中
Get PRO
七月 '250
在0个频道中
Get PRO
六月 '250
在0个频道中
Get PRO
五月 '250
在0个频道中
Get PRO
四月 '250
在0个频道中
Get PRO
三月 '250
在2个频道中
Get PRO
二月 '250
在0个频道中
Get PRO
一月 '250
在0个频道中
Get PRO
十二月 '240
在0个频道中
Get PRO
十一月 '240
在0个频道中
Get PRO
十月 '240
在0个频道中
Get PRO
九月 '240
在0个频道中
Get PRO
八月 '240
在0个频道中
Get PRO
七月 '240
在0个频道中
Get PRO
六月 '240
在0个频道中
Get PRO
五月 '240
在0个频道中
Get PRO
四月 '240
在0个频道中
Get PRO
三月 '240
在0个频道中
Get PRO
二月 '240
在0个频道中
Get PRO
一月 '240
在0个频道中
Get PRO
十二月 '230
在0个频道中
Get PRO
十一月 '230
在0个频道中
Get PRO
十月 '230
在0个频道中
Get PRO
九月 '230
在0个频道中
Get PRO
八月 '230
在0个频道中
Get PRO
七月 '230
在0个频道中
Get PRO
六月 '230
在0个频道中
Get PRO
五月 '230
在0个频道中
Get PRO
四月 '230
在0个频道中
Get PRO
三月 '230
在0个频道中
Get PRO
二月 '230
在0个频道中
Get PRO
一月 '230
在0个频道中
Get PRO
十二月 '220
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+1
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+1
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+4
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+7
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+11
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+12
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+9
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+27
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+1 165
在0个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
17 九月0
16 九月0
15 九月0
14 九月+1
13 九月0
12 九月+1
11 九月0
10 九月0
09 九月0
08 九月0
07 九月0
06 九月0
05 九月0
04 九月0
03 九月0
02 九月0
01 九月0
频道帖子
Глава 4 Бизнес Мы оперативно решили вопрос приема платежей и упаковки сразу в мультиязычной версии. Теперь система продаж заточена под нас и имеет своих агентов-разработчиков, поэтому каждый день выходит по 5-10 обновлений. Поделюсь немного что удалось сделать: 1. Многопользовательская система с доступов всех отделов: продажи/производство/РОП/Руководитель производства/Владелец 2. Автоматический перевод от/к клиенту. Поэтому обсулживать клиентов по всему миру могут русскоязычные менеджеры. Система переводит в native режиме и клиенты не чувствует что с ними общается гугл транслейт. 3. Статистика прошивает все слои всей системы: финансы/менеджеров/производство/маркетинг. Сквозное отслеживание конверсий рекламных компаний. Мы видим буквально все данные. 4. Система сама выполняет часть задач производства прогревая тем самым клиентов. Что позволило вырастить конверсию. 5. Ну и конечно же менеджер-агент Тут можно рассказать подробнее. Был разработан скрипт продаж который лег в ядро агента. - Он общается понимая контекст общения, понимая стадии отработки продажи и подстраивается под общение с клиентом если клиент уводит в сторону. - Агент зовет человека, если не знает что написать. - Имеет систему follow-up пингуя клиента исходя из того о чем было общение с клиентом. - Имеет скилы, умеет брать паузу если человек попросил продолжить позже, умеет присылать ссылки на оплату Но все это конечно не имеет значения если агент не продает. Так вот наш-продает. Нам 4 недели. Скрипт продаж мы делали без помощи специалистов. Все доработки шли в процессе работы и в первую неделю тестов мы конечно больше сливали, пока оттачивали агента и системы. Но даже с учетом всех этих нюансов мы сделали конверсию в 5% в первый месяц. Разгоняя ее до 12% в отдельные дни. Думаю что вполне не плохо. Но конечно это еще не все. Самым интересным является система обучения агента. Она еще в разработке, но я поделюсь некоторыми наработками по ней

2
没有文字...
27
3
Запуск бизнеса в эпоху AI Глава 3 Продажи Окей, лидов мы получили и теперь остро встал вопрос продаж. Мы попробовали запустить продажи через звонки и со старта получили 80% не дозвонов. Думаю, если ваша ЦА это 45+(поколение X) - это может работать. Но наша ЦА миллениалы+. Люди не готовые брать трубку особенно от незнакомых номеров. На тесты ушло где-то 1.5 недели и 0 продаж. Окей, мы переехали в чаты. Главный урок 3: Чаты + соцсети - ключевое место продаж в b2c сегменте. Тут остановлюсь подробнее, потому что я плотно занялся системами вокруг продаж. Еще на этапе звонков я сделал ресерчи как можно подключить AI и в целом у меня получилось создать агента который мог разговаривать с человеком довольно живым голосом. Но нюансов там очень много: Качество даже самых топовых агентов все еще не тянет на живого человека, а люди поняв что говорит агент- не хотят продолжать разговор, чувствуя обесценивание. Регуляторы заставляют предупреждать что звонит AI а не человек и за это предусмотрены большие штрафы во всем ЕС. Звонки не подходят, окей. И тут я понимаю, что с чатами можно развернутся очень быстро и качественно. Буквально за пару дней я сделал ресерчи и выяснил что на рынке есть порядка 80 систем которые предлагают орагнизацию продаж в чатах. Но ни у одной небыло всего набора функций которые я хотел увидеть. И самое главное ни одна не позволяла подключать своего агента и кастомизировать систему под себя. Ну это и логично, потому что в противном случае им пришлось бы предоставить доступ к коду. У меня был список фич от всего предложения на рынке и настроенные агенты с полными лимитами. Через 3 дня мы получили систему которая имела в себе 50% ключевых функций от суммарного скопа фич всех систем. Через неделю показатель перевалил за 80%. Это уровень компаний с оценками в десятки миллионов долларов(Moneychat и похожие). Я уже писал ранее - все что ты знаешь как сделать - ты сможешь сделать и очень быстро. Мы уже в этой реальности. Мы получили первую продажу примерно на 4 день тестов. Новый рынок, новая ниша, новая система продаж. Гипотеза была подтверждена. Теперь из этого всего нужно было создать БИЗНЕС.
47
4
+3
没有文字...
40
5
Запуск бизнеса в эпоху AI Глава 2 Трафик Примерно месяц назад мой партнер Сергей( он кстати ведет блог о запусках трафика чер
Запуск бизнеса в эпоху AI Глава 2 Трафик Примерно месяц назад мой партнер Сергей( он кстати ведет блог о запусках трафика через AI https://www.instagram.com/sergeyshostak ) запустил первую рекламу на продукт которого еще небыло. Задача была протестить нишу. Рынки были выбраны сразу европейские. Мы получили интересные результаты: лид получался по хорошей цене. Мы протестировали несколько европейских стран и казалось бы- более дорогие страны должны стоить дороже, но по факту это корреляция не линейная. В итоге вы можете получить более дешевый лид в стране с более высоким средним чеком. Главный урок 2: Тестировать прежде чем концентрировать усилия.
40
6
Вчера произошло важное событие - мы получили наши первые выплаты в новом проекте и вот мои выводы и уроки по запуску компаний в эпоху AI Глава 1 R&D Примерно в марте мы плотно погрузились в мир AI-видео генераций. Построили несколько своих систем по созданию видео. Это был R&D этап. Мы делали продукт, который сможет выдавать приемлимого качества контент. Росло качество отработки наших систем на ряду с качеством генерации моделей. В итоге мы получили работающий продукт. Он не идеален, но он работает и это главное. Как я описывал в посте выше - эта стадия очень опасная. Она затягивает и в ней можно завязнуть на долго. Я думаю что 95% всех создаваемых проектов не будут использоваться. Мы заходили в абсолютно новую нишу. Ни у кого в команде небыло опыта в генерации, да что уж там говорить - в создании контента впринципе. Поэтому 5 месяцев на обучение не выглядят такими уж долгими, но на самом деле нужно было и можно было идти в рынок намного раньше. Главный урок 1: нужно как можно быстрее начать получать первые деньги. Завтра расскажу про первый трафик и первых клиентов
44
7
Первые выплаты в новом проекте Вчера произошло важное событие: мы получили наши первые выплаты в новом проекте. Вот мои выводы и уроки по запуску компаний. Глава 1. R&D Примерно в марте мы плотно погрузились в мир генерации AI-видео. Построили несколько своих систем по созданию видео. Это был R&D-этап. Мы делали продукт, который сможет выдавать контент приемлемого качества. Качество работы наших систем росло вместе с качеством генерации моделей. В итоге мы получили работающий продукт. Он не идеален, но он работает, и это главное. Как я описывал в посте выше, эта стадия очень опасная. Она затягивает, и в ней можно завязнуть надолго. Я думаю, что 95% всех создаваемых проектов не будут использоваться. Мы заходили в абсолютно новую нишу. Ни у кого в команде не было опыта в генерации, да что уж там говорить, в создании контента в принципе. Поэтому 5 месяцев на обучение не выглядят такими уж долгими, но на самом деле нужно и можно было идти в рынок намного раньше. Главный урок 1: Нужно как можно быстрее начать получать первые деньги
1
8
没有文字...
39
9
Почему с AI мы должны были работать меньше, а в итоге работаем больше? Меня посетила мысль: AI вызывает своего рода аддикцию, только она подкреплена ценностью. Можно смотреть сериалы, получать дофамин и ничего не создавать. А можно закончить проект, решить задачу, увидеть работающий результат и получить награду за собственное действие. «Правильный дофамин» здесь, конечно, метафора. Нейробиология не делит дофамин на хороший и плохой. Но она различает пассивную награду и награду, которая зависит от действия: приложил усилие, получил результат. Исследования показывают, что такая связь мотивирует сильнее. Более высокая дофаминовая активность также связана с готовностью прикладывать усилия ради цели. И вот AI резко сокращает расстояние между действием и результатом. Раньше между идеей и работающим продуктом могли быть недели. Теперь ты пишешь запрос, запускаешь агента, получаешь первый результат, сразу его улучшаешь. Каждый цикл заканчивается маленькой наградой, а следующий цикл стоит ещё дешевле. AI увеличивает градиент награды: за меньшее время ты видишь больше результатов собственного действия. Кажется, именно поэтому от работы с AI так сложно оторваться. Исследователи уже выделяют AI addiction как отдельный конструкт. Для него появилась 21-пунктовая шкала AIAS-21, которая измеряет компульсивность, крейвинг, толерантность, отмену, поглощённость и продолжение использования вопреки вреду. Другие шкалы отдельно оценивают гиперзависимость и функциональные нарушения. Особенно интересно, что зависимость от генеративного AI связывают с состоянием потока и немедленной творческой обратной связью. То есть человека удерживает не только стимул сам по себе. Его удерживает быстрый, качественный и видимый результат. Есть и более нейтральный механизм: cognitive offloading. При высокой нагрузке мы отдаём AI часть умственных задач и постепенно формируем функциональную зависимость. Она не обязательно патологическая. Инструмент просто становится продолжением мышления, без которого прежний объём работы уже кажется медленным и тяжёлым. Дальше включается экономика награды. Когда ожидаемая скорость получения результата растёт, человек увеличивает усилие и темп. Исследования мотивации показывают, что награда может одновременно повышать скорость и точность работы. Ты не просто быстрее заканчиваешь задачу. Ты видишь, что следующий результат тоже близко, и берёшь ещё одну. Поэтому обещание «AI освободит нам время» пока часто работает наоборот. По данным Upwork за 2024 год, 77% сотрудников, использующих AI, сообщили об увеличении нагрузки. Восьмимесячное исследование компании из 200 человек тоже обнаружило, что после внедрения AI сотрудники начали работать быстрее, брать больше задач и заполнять работой освободившиеся часы. А анализ дневников использования времени за 2004–2023 годы показал: в профессиях с высокой AI-экспозицией рабочий день вырос примерно на 3,15 часа относительно профессий с низкой экспозицией. Это похоже на парадокс Джевонса. Когда ресурс становится эффективнее, его потребление иногда не падает, а растёт. AI повышает ценность часа работы: за тот же час можно проверить больше гипотез, сделать больше итераций, запустить больше проектов. В результате отдых становится психологически дороже, потому что ты уже знаешь, сколько всего мог бы успеть. Мы получили не машину свободного времени, а машину сжатия расстояния между усилием и наградой. Пока прямых исследований именно про «зависимость, подкреплённую созданием ценности» нет. Это моя гипотеза, собранная из трёх линий данных: AI способен формировать компульсивное использование через поток и мгновенную обратную связь, награда за собственное действие усиливает мотивацию, а рост продуктивности на практике часто приводит к увеличению объёма работы. И здесь главный вопрос уже не в том, полезна эта аддикция или вредна. Вопрос в том, остаётся ли у нас возможность остановиться после созданной ценности, или каждый готовый результат автоматически превращается в разрешение начать следующий. Вроде бы должны были работать меньше. А получилось наоборот)
69
10
😂😂
😂😂
83
11
📰 AI-дайджест · 27 июля 1. Block открыла Buzz для координации людей и AI-агентов Код децентрализованного воркспейса опубликован на GitHub; проект также связывает команды с репозиториями. → источник 2. Дженсен Хуанг начал X с защиты открытых AI-моделей В США обсуждают ограничение доступа к китайским моделям. Против выступили Meta, Microsoft, Mistral, Hugging Face, IBM, Mozilla и Nvidia. → источник
1
12
OpenAI объявили о выпуске новой версии GPT-5.6 уже в четверг. Очень вовремя кстати. Молодцы OpenAI. Как раз сегодня Антропики
OpenAI объявили о выпуске новой версии GPT-5.6 уже в четверг. Очень вовремя кстати. Молодцы OpenAI. Как раз сегодня Антропики продлили доступ к Fable 5, но сообщество не довольно. В твиттере куча злых пользователей, которые успели потратить все лимиты. И не могут продолжить использование. Я считаю что это стратегическая ошибка Антропиков- создавать не верные ожидания. Они выбрали странное окно предоставления доступов, ограничив доступ к среде, хотя лимиты рассчитаны до выходных. Либо это стратегический мув, либо они просчитались. Но сантимент явно не в их пользу, на чем OpenAI отлично играют. P.S. Думаю Anthropic отреагируют на выход моделей от OpenAI и откроют Fable на постоянно основе. Завтра или через неделю или как только увидят первый намек на оттоки пользователей. Ведь это странно- не раскатывать фронтир модель которая съедает твой лимит за 2 дня. А новый GPT уже хочется пощупать) У них есть отличный шанс наверстать обороты. Мне нравится как они действуют в последнее время.
49
13
💻 GitHub Drop · 1 июля Это интересная подборка гитхабов, которую агент собрал. Мне кажется, что может быть полезно. Сохраню сюда один пример, потому что он как раз про то, что б не собирать интерфейс руками с нуля. 🚀 JCodesMore/ai-website-cloner-template — Next.js boilerplate для клонирования сайтов с помощью AI agents ⭐ 23.7k (+5937 сегодня) 👤 JCodesMore · X Он анализирует исходный URL, вытаскивает дизайн-токены, ассеты и структуру страниц. Потом генерирует и собирает компоненты для воссоздания интерфейса. По сути можно скормить URL и получить стартовую версию интерфейса, а не собирать всё руками с нуля. 🔗 GitHub
48
14
📰 AI-дайджест · 1 июля 1. Anthropic сделала Claude Sonnet 5 доступным всем за $2 Стоимость API снижена до $2/$10 за миллион токенов до конца лета. Базовая цена составит $3/$15. → источник 2. Meta Brain2Qwerty v2 распознает текст силой мысли пользователя Система восстанавливает набираемые слова из непрерывного потока активности мозга без знания точного момента нажатия клавиш. → источник 3. Публичная бета Cursor для iOS позволяет управлять агентами Приложение дает возможность диктовать задачи через Remote Control с телефона. До 5 июля действует скидка 75% на Composer 2.5. → источник 4. Модель Fable 5 возвращается в общий доступ уже завтра Anthropic восстанавливает работу нейросети в связи с недавним снятием экспортных ограничений с компании. → источник 5. Китайская LLM LongCat 2.0 на 1,6 триллиона параметров Нейросеть от Meituan обучена на 50 тыс. китайских чипов без GPU Nvidia. Контекст достигает 1 млн токенов при 48 млрд активных. → источник 6. Интеграция протокола MCP в ComfyUI для AI-агентов Агенты теперь могут самостоятельно собирать нужные ноды и выстраивать графические пайплайны в приложении. → источник
43
15
Видимо последние модели мы увидим еще не скоро. Ну ладно, подождем китайцев 😁 На самом деле я разделяю опасения Трампа. Дума
Видимо последние модели мы увидим еще не скоро. Ну ладно, подождем китайцев 😁 На самом деле я разделяю опасения Трампа. Думаю впереди будет еще больше взломов, но ограничение доступа это не выход.
44
16
OpenAI выбрали интересный момент для шуток про космос. Рынок и так выглядит так, будто его уже уронили. Крипта лежит на лопатках, а в AI поползли слухи что IPO OpenAI и Anthropic могут перенести. На этом начали проседать чиповые компании. И тут они тизерят ChatGPT 5.6. Названия моделей: SOL, TERRA, LUNA. Ну то есть либо там правда очень любят космологию, либо кто-то решил сделать пасхалку для людей, которые помнят 2022 год. Terra Luna тогда умерла, Solana почти тоже. Совпадение конечно красивое.
39
17
Your Tale Flow Каждый день мы рассказываем истории. Окружающим и самим себе. Так уж мы устроены. Тысячи лет назад мы тоже это делали. Собираясь вокруг огня в саваннах. Преодолевая месячные переходы через океаны. Укладывая своих малышей спать. И приходя на работу с опозданием. Именно истории были способом передачи информации до изобретения письменности. Сказания о великих людях вдохновляли новых и толкали маховик эволюции. Истории лежат в основе всех религий и верований. Хороший рассказ может изменить состояние. Вдохновить на большие свершения. Заставить плакать или задуматься. Они разжигают и заканчивают войны. Формируют взгляды целых государств. Несут культурные коды национальностей и поколений. Историями пронизана вся наша жизнь. Раньше мы могли рассказывать истории только с помощью голоса. Хороший рассказчик был желанным гостем в любом доме. Следом появилась письменность, и истории переехали туда. Она стала новым поворотом в развитии сторителлинга. Они стали объёмными и длинными. Некоторые повествовали о жизни народов или даже новых миров. Размах истории больше не ограничивался памятью одного человека. И только в XX веке появились истории, которые передавались с помощью видео. Видео-истории, или так называемые фильмы. Я уверен, что каждый из вас смотрел фильмы, которые были для вас поддержкой, которые вызывали сочувствие и слёзы. Которые вызывали гнев и радость. Которые меняли ваши мысли. Которые меняли ваши жизни. Огромная власть есть у тех, кто ткёт истории. Но такая возможность была далеко не у всех. Порог входа был одним из самых высоких. Создание видео-истории требовало одновременно и команды, и ресурсов, и оборудования, и навыков. Но всё поменялось. В мир вышли генеративные видео-модели. Теперь создание истории становится доступным каждому. Это всё ещё не просто. Всё ещё требует навыков и ресурсов, но уже значительно-значительно меньше. Теперь фильм может снять каждый. Теперь каждый может рассказать свою историю объёмно. Высказать мысль полностью, без каких-либо преград. — кх-кх.. ладно, ладно... Преграды ещё есть 😁. Нужно уметь работать с моделями. Нужно понимать, как работает визуальный язык. Да и не только визуальный. А ещё нарратив, режиссура, написание сценариев. Но есть хорошая новость. Модели уже всё это знают, и можно научить одни модели помогать другим. Разделить их по ролям и объяснить правила. И пусть они разворачивают то, что вы задумали, согласно правилам. К примеру, в режиссуре: план, ракурс, движение камеры — всё это зависит от того, какое настроение вы хотите создать. Как показать героя, который будет в кадре. Эти правила детерминированы. И да, режиссёры их иногда нарушают, но в основном соблюдают. Так же и вы можете получать 80% готового решения и 20% докручивать вручную. Такой была моя идея. Создать систему — научить её делать 80%. Даже скорее 90%. Научить её адаптироваться под стиль, что б через месяцы работы она давала на выходе все 95%. Так рождается YTF. Последние 3,5 месяца я строил эту систему. Это стало возможно благодаря тому, что тремя месяцами раньше я занялся созданием агентской системы, которая позволяет мне теперь строить такие сложные штуки. Я продолжаю балансировать между двумя столпами: агентской системой и YTF. Мой блог будет про всё это: • Мой прогресс в создании видео-историй • Мой взгляд на новости в мире AI • Инструменты, которые я нашёл в мире агентских систем
37
18
📰 AI-дайджест · 24 июня 1. OpenAI представила специализированную модель для кибербезопасности GPT-5.5-Cyber набрала 85.6% на бенчмарке CyberGym, обойдя Mythos на 1.8%. → источник 2. ByteDance анонсировала генератор видео SeeDance 2.5 Нейросеть поддерживает нативные 4K, до 50 мультимодальных референсов и интеграцию 3D-моделей. → источник 3. Уход лидеров DeepMind обвалил стоимость компании Alphabet Ноам Шазир и Джон Джампер перешли к конкурентам, из-за чего акции рухнули на 6%, а капитализация снизилась на $250 млрд. → источник 4. В ChatGPT появилась голосовая модель с функцией перебивания OpenAI добавила одновременное прослушивание и генерацию речи. Работает через unpacked-расширение для Chrome. → источник 5. Anthropic планирует вернуть доступ к нейросети Fable 5 Ожидается, что компания завершит урегулирование позиции экспертов USG до конца текущей недели. → источник 6. OpenCulture собрал базу бесплатных курсов от мировых университетов В каталоге доступно около 1700 учебных материалов от Yale, MIT, Harvard и Oxford. → источник
38
19
📰 AI-дайджест · 20 июня 1. Claude Opus 4.7 самостоятельно научилась управлять робопсом Нейросеть автономно написала программный код, подключилась к камерам и заставила робота приносить мяч. → источник 2. Создатель трансформеров Noam Shazeer ушел из Google в OpenAI Переход состоялся несмотря на то, что ранее корпорация потратила $2.7 млрд на покупку Character AI ради его возвращения. → источник 3. США отклонили запрос Великобритании на доступ к моделям Anthropic Белый дом отказал премьеру в использовании Mythos и Fable на фоне встречи с CEO OpenAI и Google DeepMind на G7. → источник 4. Meta перевела половину разработчиков на ручную разметку данных От 30 до 50% инженеров продуктовых команд теперь собирают обратную связь для RLHF по коду ИИ в отделе ADO. → источник 5. Медицинское подразделение Midjourney анонсировало ультразвуковой сканер человеческого тела Аппарат работает в 60 раз быстрее МРТ и стоит в 10 раз дешевле. Внутри кольца установлено 40 чипов по 8960 элементов. → источник 6. Anthropic согласовывала безопасность модели Fable с правительством США До релиза компания сотрудничала с USG, при этом прямого запрета на запуск нейросети власти не выдвигали. → источник 7. Премия Илона Маска в SpaceX привязана к дата-центрам Для выплаты $0.58 трлн оценка должна достичь $7,5 трлн при 1 млн колонистов на Марсе. Еще $0.15 трлн зависят от орбитальных серверов на 100 ТераВатт. → источник 8. Ян Лекун публично предрекает скорый крах стартапа xAI Он заявил, что предприниматель вынужденно сдает мощности дата-центров Colossus прямым конкурентам из Google и Anthropic. → источник 9. Amazon отменила релиз отснятого фильма об увольнении Сэма Альтмана Картину Artificial убрали из графика сразу после заключения партнерской сделки между корпорациями на сумму $50 млрд. → источник
36
20
📰 AI-дайджест · 17 июня 1. DeepSeek привлек $7.4 млрд при оценке $50 млрд Инвесторы согласились на пятилетний запрет на продажу акций. Полный контроль над стартапом остается у CEO Liang Wenfeng. → источник 2. SpaceX покупает разработчика редактора Cursor за $60 млрд Компания реализовала опцион на полное поглощение. Разработчик AI-редактора кода переходит в статус дочерней структуры SpaceX. → источник 3. Пользователи Anthropic готовят иск из-за занижения лимитов Покупатели подписки Max 20x получают лишь 6-кратное увеличение лимитов от тарифа Pro. Иск станет коллективным для клиентов с апреля 2025 года. → источник
35