B.IA.seed Edge
الذهاب إلى القناة على Telegram
▪️Делаю систему по созданию видео-контента YTF ▪️Строю свою AI - агентскую систему (KAI) ▪️Ищу и реализую возможности в крипте Для связи: @icryptan
إظهار المزيد259
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
لا توجد بيانات7 أيام
-130 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
سبتمبر '26
سبتمبر '26
+2
في 0 قنوات
أغسطس '26
+1
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '260
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+3
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+3
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '260
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '260
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '260
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '260
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '250
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '250
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '250
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '250
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '250
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '250
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '250
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '250
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '250
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '250
في 2 قنوات
Get PRO
فبراير '250
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '250
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '240
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '240
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '240
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '240
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '240
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '240
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '240
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '240
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '240
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '240
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '240
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '240
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '230
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '230
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '230
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '230
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '230
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '230
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '230
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '230
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '230
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '230
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '230
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '230
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '220
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+1
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+1
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+4
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+7
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+11
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+12
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+9
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+27
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+1 165
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 17 سبتمبر | 0 | |||
| 16 سبتمبر | 0 | |||
| 15 سبتمبر | 0 | |||
| 14 سبتمبر | +1 | |||
| 13 سبتمبر | 0 | |||
| 12 سبتمبر | +1 | |||
| 11 سبتمبر | 0 | |||
| 10 سبتمبر | 0 | |||
| 09 سبتمبر | 0 | |||
| 08 سبتمبر | 0 | |||
| 07 سبتمبر | 0 | |||
| 06 سبتمبر | 0 | |||
| 05 سبتمبر | 0 | |||
| 04 سبتمبر | 0 | |||
| 03 سبتمبر | 0 | |||
| 02 سبتمبر | 0 | |||
| 01 سبتمبر | 0 |
منشورات القناة
Глава 4 Бизнес
Мы оперативно решили вопрос приема платежей и упаковки сразу в мультиязычной версии.
Теперь система продаж заточена под нас и имеет своих агентов-разработчиков, поэтому каждый день выходит по 5-10 обновлений.
Поделюсь немного что удалось сделать:
1. Многопользовательская система с доступов всех отделов: продажи/производство/РОП/Руководитель производства/Владелец
2. Автоматический перевод от/к клиенту. Поэтому обсулживать клиентов по всему миру могут русскоязычные менеджеры. Система переводит в native режиме и клиенты не чувствует что с ними общается гугл транслейт.
3. Статистика прошивает все слои всей системы: финансы/менеджеров/производство/маркетинг. Сквозное отслеживание конверсий рекламных компаний. Мы видим буквально все данные.
4. Система сама выполняет часть задач производства прогревая тем самым клиентов. Что позволило вырастить конверсию.
5. Ну и конечно же менеджер-агент
Тут можно рассказать подробнее. Был разработан скрипт продаж который лег в ядро агента.
- Он общается понимая контекст общения, понимая стадии отработки продажи и подстраивается под общение с клиентом если клиент уводит в сторону.
- Агент зовет человека, если не знает что написать.
- Имеет систему follow-up пингуя клиента исходя из того о чем было общение с клиентом.
- Имеет скилы, умеет брать паузу если человек попросил продолжить позже, умеет присылать ссылки на оплату
Но все это конечно не имеет значения если агент не продает. Так вот наш-продает.
Нам 4 недели. Скрипт продаж мы делали без помощи специалистов. Все доработки шли в процессе работы и в первую неделю тестов мы конечно больше сливали, пока оттачивали агента и системы. Но даже с учетом всех этих нюансов мы сделали конверсию в 5% в первый месяц. Разгоняя ее до 12% в отдельные дни.
Думаю что вполне не плохо.
Но конечно это еще не все. Самым интересным является система обучения агента. Она еще в разработке, но я поделюсь некоторыми наработками по ней
| 2 | لا يوجد نص... | 27 |
| 3 | Запуск бизнеса в эпоху AI
Глава 3 Продажи
Окей, лидов мы получили и теперь остро встал вопрос продаж. Мы попробовали запустить продажи через звонки и со старта получили 80% не дозвонов. Думаю, если ваша ЦА это 45+(поколение X) - это может работать. Но наша ЦА миллениалы+. Люди не готовые брать трубку особенно от незнакомых номеров. На тесты ушло где-то 1.5 недели и 0 продаж. Окей, мы переехали в чаты.
Главный урок 3: Чаты + соцсети - ключевое место продаж в b2c сегменте.
Тут остановлюсь подробнее, потому что я плотно занялся системами вокруг продаж. Еще на этапе звонков я сделал ресерчи как можно подключить AI и в целом у меня получилось создать агента который мог разговаривать с человеком довольно живым голосом. Но нюансов там очень много: Качество даже самых топовых агентов все еще не тянет на живого человека, а люди поняв что говорит агент- не хотят продолжать разговор, чувствуя обесценивание.
Регуляторы заставляют предупреждать что звонит AI а не человек и за это предусмотрены большие штрафы во всем ЕС.
Звонки не подходят, окей.
И тут я понимаю, что с чатами можно развернутся очень быстро и качественно.
Буквально за пару дней я сделал ресерчи и выяснил что на рынке есть порядка 80 систем которые предлагают орагнизацию продаж в чатах.
Но ни у одной небыло всего набора функций которые я хотел увидеть. И самое главное ни одна не позволяла подключать своего агента и кастомизировать систему под себя. Ну это и логично, потому что в противном случае им пришлось бы предоставить доступ к коду.
У меня был список фич от всего предложения на рынке и настроенные агенты с полными лимитами.
Через 3 дня мы получили систему которая имела в себе 50% ключевых функций от суммарного скопа фич всех систем. Через неделю показатель перевалил за 80%. Это уровень компаний с оценками в десятки миллионов долларов(Moneychat и похожие).
Я уже писал ранее - все что ты знаешь как сделать - ты сможешь сделать и очень быстро. Мы уже в этой реальности.
Мы получили первую продажу примерно на 4 день тестов. Новый рынок, новая ниша, новая система продаж. Гипотеза была подтверждена.
Теперь из этого всего нужно было создать БИЗНЕС. | 47 |
| 4 | لا يوجد نص... | 40 |
| 5 | Запуск бизнеса в эпоху AI
Глава 2 Трафик
Примерно месяц назад мой партнер Сергей( он кстати ведет блог о запусках трафика через AI https://www.instagram.com/sergeyshostak ) запустил первую рекламу на продукт которого еще небыло. Задача была протестить нишу. Рынки были выбраны сразу европейские. Мы получили интересные результаты: лид получался по хорошей цене. Мы протестировали несколько европейских стран и казалось бы- более дорогие страны должны стоить дороже, но по факту это корреляция не линейная. В итоге вы можете получить более дешевый лид в стране с более высоким средним чеком.
Главный урок 2: Тестировать прежде чем концентрировать усилия. | 40 |
| 6 | Вчера произошло важное событие - мы получили наши первые выплаты в новом проекте и вот мои выводы и уроки по запуску компаний в эпоху AI
Глава 1 R&D
Примерно в марте мы плотно погрузились в мир AI-видео генераций.
Построили несколько своих систем по созданию видео. Это был R&D этап. Мы делали продукт, который сможет выдавать приемлимого качества контент. Росло качество отработки наших систем на ряду с качеством генерации моделей. В итоге мы получили работающий продукт. Он не идеален, но он работает и это главное.
Как я описывал в посте выше - эта стадия очень опасная. Она затягивает и в ней можно завязнуть на долго. Я думаю что 95% всех создаваемых проектов не будут использоваться.
Мы заходили в абсолютно новую нишу. Ни у кого в команде небыло опыта в генерации, да что уж там говорить - в создании контента впринципе. Поэтому 5 месяцев на обучение не выглядят такими уж долгими, но на самом деле нужно было и можно было идти в рынок намного раньше.
Главный урок 1: нужно как можно быстрее начать получать первые деньги.
Завтра расскажу про первый трафик и первых клиентов | 44 |
| 7 | Первые выплаты в новом проекте
Вчера произошло важное событие: мы получили наши первые выплаты в новом проекте. Вот мои выводы и уроки по запуску компаний.
Глава 1. R&D
Примерно в марте мы плотно погрузились в мир генерации AI-видео. Построили несколько своих систем по созданию видео. Это был R&D-этап.
Мы делали продукт, который сможет выдавать контент приемлемого качества. Качество работы наших систем росло вместе с качеством генерации моделей. В итоге мы получили работающий продукт. Он не идеален, но он работает, и это главное.
Как я описывал в посте выше, эта стадия очень опасная. Она затягивает, и в ней можно завязнуть надолго. Я думаю, что 95% всех создаваемых проектов не будут использоваться.
Мы заходили в абсолютно новую нишу. Ни у кого в команде не было опыта в генерации, да что уж там говорить, в создании контента в принципе. Поэтому 5 месяцев на обучение не выглядят такими уж долгими, но на самом деле нужно и можно было идти в рынок намного раньше.
Главный урок 1: Нужно как можно быстрее начать получать первые деньги | 1 |
| 8 | لا يوجد نص... | 39 |
| 9 | Почему с AI мы должны были работать меньше, а в итоге работаем больше?
Меня посетила мысль: AI вызывает своего рода аддикцию, только она подкреплена ценностью. Можно смотреть сериалы, получать дофамин и ничего не создавать. А можно закончить проект, решить задачу, увидеть работающий результат и получить награду за собственное действие.
«Правильный дофамин» здесь, конечно, метафора. Нейробиология не делит дофамин на хороший и плохой. Но она различает пассивную награду и награду, которая зависит от действия: приложил усилие, получил результат. Исследования показывают, что такая связь мотивирует сильнее. Более высокая дофаминовая активность также связана с готовностью прикладывать усилия ради цели.
И вот AI резко сокращает расстояние между действием и результатом. Раньше между идеей и работающим продуктом могли быть недели. Теперь ты пишешь запрос, запускаешь агента, получаешь первый результат, сразу его улучшаешь. Каждый цикл заканчивается маленькой наградой, а следующий цикл стоит ещё дешевле.
AI увеличивает градиент награды: за меньшее время ты видишь больше результатов собственного действия.
Кажется, именно поэтому от работы с AI так сложно оторваться. Исследователи уже выделяют AI addiction как отдельный конструкт. Для него появилась 21-пунктовая шкала AIAS-21, которая измеряет компульсивность, крейвинг, толерантность, отмену, поглощённость и продолжение использования вопреки вреду. Другие шкалы отдельно оценивают гиперзависимость и функциональные нарушения.
Особенно интересно, что зависимость от генеративного AI связывают с состоянием потока и немедленной творческой обратной связью. То есть человека удерживает не только стимул сам по себе. Его удерживает быстрый, качественный и видимый результат.
Есть и более нейтральный механизм: cognitive offloading. При высокой нагрузке мы отдаём AI часть умственных задач и постепенно формируем функциональную зависимость. Она не обязательно патологическая. Инструмент просто становится продолжением мышления, без которого прежний объём работы уже кажется медленным и тяжёлым.
Дальше включается экономика награды. Когда ожидаемая скорость получения результата растёт, человек увеличивает усилие и темп. Исследования мотивации показывают, что награда может одновременно повышать скорость и точность работы. Ты не просто быстрее заканчиваешь задачу. Ты видишь, что следующий результат тоже близко, и берёшь ещё одну.
Поэтому обещание «AI освободит нам время» пока часто работает наоборот. По данным Upwork за 2024 год, 77% сотрудников, использующих AI, сообщили об увеличении нагрузки. Восьмимесячное исследование компании из 200 человек тоже обнаружило, что после внедрения AI сотрудники начали работать быстрее, брать больше задач и заполнять работой освободившиеся часы. А анализ дневников использования времени за 2004–2023 годы показал: в профессиях с высокой AI-экспозицией рабочий день вырос примерно на 3,15 часа относительно профессий с низкой экспозицией.
Это похоже на парадокс Джевонса. Когда ресурс становится эффективнее, его потребление иногда не падает, а растёт. AI повышает ценность часа работы: за тот же час можно проверить больше гипотез, сделать больше итераций, запустить больше проектов. В результате отдых становится психологически дороже, потому что ты уже знаешь, сколько всего мог бы успеть.
Мы получили не машину свободного времени, а машину сжатия расстояния между усилием и наградой.
Пока прямых исследований именно про «зависимость, подкреплённую созданием ценности» нет. Это моя гипотеза, собранная из трёх линий данных: AI способен формировать компульсивное использование через поток и мгновенную обратную связь, награда за собственное действие усиливает мотивацию, а рост продуктивности на практике часто приводит к увеличению объёма работы.
И здесь главный вопрос уже не в том, полезна эта аддикция или вредна. Вопрос в том, остаётся ли у нас возможность остановиться после созданной ценности, или каждый готовый результат автоматически превращается в разрешение начать следующий.
Вроде бы должны были работать меньше. А получилось наоборот) | 69 |
| 10 | 😂😂 | 83 |
| 11 | 📰 AI-дайджест · 27 июля
1. Block открыла Buzz для координации людей и AI-агентов
Код децентрализованного воркспейса опубликован на GitHub; проект также связывает команды с репозиториями.
→ источник
2. Дженсен Хуанг начал X с защиты открытых AI-моделей
В США обсуждают ограничение доступа к китайским моделям. Против выступили Meta, Microsoft, Mistral, Hugging Face, IBM, Mozilla и Nvidia.
→ источник | 1 |
| 12 | OpenAI объявили о выпуске новой версии GPT-5.6 уже в четверг. Очень вовремя кстати. Молодцы OpenAI.
Как раз сегодня Антропики продлили доступ к Fable 5, но сообщество не довольно. В твиттере куча злых пользователей, которые успели потратить все лимиты. И не могут продолжить использование.
Я считаю что это стратегическая ошибка Антропиков- создавать не верные ожидания. Они выбрали странное окно предоставления доступов, ограничив доступ к среде, хотя лимиты рассчитаны до выходных. Либо это стратегический мув, либо они просчитались. Но сантимент явно не в их пользу, на чем OpenAI отлично играют.
P.S. Думаю Anthropic отреагируют на выход моделей от OpenAI и откроют Fable на постоянно основе. Завтра или через неделю или как только увидят первый намек на оттоки пользователей. Ведь это странно- не раскатывать фронтир модель которая съедает твой лимит за 2 дня.
А новый GPT уже хочется пощупать) У них есть отличный шанс наверстать обороты. Мне нравится как они действуют в последнее время. | 49 |
| 13 | 💻 GitHub Drop · 1 июля
Это интересная подборка гитхабов, которую агент собрал. Мне кажется, что может быть полезно.
Сохраню сюда один пример, потому что он как раз про то, что б не собирать интерфейс руками с нуля.
🚀 JCodesMore/ai-website-cloner-template — Next.js boilerplate для клонирования сайтов с помощью AI agents
⭐ 23.7k (+5937 сегодня)
👤 JCodesMore · X
Он анализирует исходный URL, вытаскивает дизайн-токены, ассеты и структуру страниц. Потом генерирует и собирает компоненты для воссоздания интерфейса.
По сути можно скормить URL и получить стартовую версию интерфейса, а не собирать всё руками с нуля.
🔗 GitHub | 48 |
| 14 | 📰 AI-дайджест · 1 июля
1. Anthropic сделала Claude Sonnet 5 доступным всем за $2
Стоимость API снижена до $2/$10 за миллион токенов до конца лета. Базовая цена составит $3/$15.
→ источник
2. Meta Brain2Qwerty v2 распознает текст силой мысли пользователя
Система восстанавливает набираемые слова из непрерывного потока активности мозга без знания точного момента нажатия клавиш.
→ источник
3. Публичная бета Cursor для iOS позволяет управлять агентами
Приложение дает возможность диктовать задачи через Remote Control с телефона. До 5 июля действует скидка 75% на Composer 2.5.
→ источник
4. Модель Fable 5 возвращается в общий доступ уже завтра
Anthropic восстанавливает работу нейросети в связи с недавним снятием экспортных ограничений с компании.
→ источник
5. Китайская LLM LongCat 2.0 на 1,6 триллиона параметров
Нейросеть от Meituan обучена на 50 тыс. китайских чипов без GPU Nvidia. Контекст достигает 1 млн токенов при 48 млрд активных.
→ источник
6. Интеграция протокола MCP в ComfyUI для AI-агентов
Агенты теперь могут самостоятельно собирать нужные ноды и выстраивать графические пайплайны в приложении.
→ источник | 43 |
| 15 | Видимо последние модели мы увидим еще не скоро. Ну ладно, подождем китайцев 😁
На самом деле я разделяю опасения Трампа. Думаю впереди будет еще больше взломов, но ограничение доступа это не выход. | 44 |
| 16 | OpenAI выбрали интересный момент для шуток про космос.
Рынок и так выглядит так, будто его уже уронили. Крипта лежит на лопатках, а в AI поползли слухи что IPO OpenAI и Anthropic могут перенести. На этом начали проседать чиповые компании.
И тут они тизерят ChatGPT 5.6.
Названия моделей: SOL, TERRA, LUNA.
Ну то есть либо там правда очень любят космологию, либо кто-то решил сделать пасхалку для людей, которые помнят 2022 год. Terra Luna тогда умерла, Solana почти тоже.
Совпадение конечно красивое. | 39 |
| 17 | Your Tale Flow
Каждый день мы рассказываем истории. Окружающим и самим себе. Так уж мы устроены.
Тысячи лет назад мы тоже это делали. Собираясь вокруг огня в саваннах. Преодолевая месячные переходы через океаны. Укладывая своих малышей спать. И приходя на работу с опозданием.
Именно истории были способом передачи информации до изобретения письменности. Сказания о великих людях вдохновляли новых и толкали маховик эволюции. Истории лежат в основе всех религий и верований.
Хороший рассказ может изменить состояние. Вдохновить на большие свершения. Заставить плакать или задуматься. Они разжигают и заканчивают войны. Формируют взгляды целых государств. Несут культурные коды национальностей и поколений.
Историями пронизана вся наша жизнь.
Раньше мы могли рассказывать истории только с помощью голоса. Хороший рассказчик был желанным гостем в любом доме.
Следом появилась письменность, и истории переехали туда. Она стала новым поворотом в развитии сторителлинга. Они стали объёмными и длинными. Некоторые повествовали о жизни народов или даже новых миров. Размах истории больше не ограничивался памятью одного человека.
И только в XX веке появились истории, которые передавались с помощью видео. Видео-истории, или так называемые фильмы. Я уверен, что каждый из вас смотрел фильмы, которые были для вас поддержкой, которые вызывали сочувствие и слёзы. Которые вызывали гнев и радость. Которые меняли ваши мысли. Которые меняли ваши жизни. Огромная власть есть у тех, кто ткёт истории. Но такая возможность была далеко не у всех. Порог входа был одним из самых высоких. Создание видео-истории требовало одновременно и команды, и ресурсов, и оборудования, и навыков.
Но всё поменялось.
В мир вышли генеративные видео-модели. Теперь создание истории становится доступным каждому. Это всё ещё не просто. Всё ещё требует навыков и ресурсов, но уже значительно-значительно меньше. Теперь фильм может снять каждый.
Теперь каждый может рассказать свою историю объёмно. Высказать мысль полностью, без каких-либо преград.
— кх-кх.. ладно, ладно... Преграды ещё есть 😁.
Нужно уметь работать с моделями. Нужно понимать, как работает визуальный язык. Да и не только визуальный. А ещё нарратив, режиссура, написание сценариев. Но есть хорошая новость.
Модели уже всё это знают, и можно научить одни модели помогать другим. Разделить их по ролям и объяснить правила. И пусть они разворачивают то, что вы задумали, согласно правилам.
К примеру, в режиссуре: план, ракурс, движение камеры — всё это зависит от того, какое настроение вы хотите создать. Как показать героя, который будет в кадре. Эти правила детерминированы. И да, режиссёры их иногда нарушают, но в основном соблюдают. Так же и вы можете получать 80% готового решения и 20% докручивать вручную.
Такой была моя идея. Создать систему — научить её делать 80%. Даже скорее 90%. Научить её адаптироваться под стиль, что б через месяцы работы она давала на выходе все 95%.
Так рождается YTF.
Последние 3,5 месяца я строил эту систему. Это стало возможно благодаря тому, что тремя месяцами раньше я занялся созданием агентской системы, которая позволяет мне теперь строить такие сложные штуки. Я продолжаю балансировать между двумя столпами: агентской системой и YTF.
Мой блог будет про всё это:
• Мой прогресс в создании видео-историй
• Мой взгляд на новости в мире AI
• Инструменты, которые я нашёл в мире агентских систем | 37 |
| 18 | 📰 AI-дайджест · 24 июня
1. OpenAI представила специализированную модель для кибербезопасности
GPT-5.5-Cyber набрала 85.6% на бенчмарке CyberGym, обойдя Mythos на 1.8%.
→ источник
2. ByteDance анонсировала генератор видео SeeDance 2.5
Нейросеть поддерживает нативные 4K, до 50 мультимодальных референсов и интеграцию 3D-моделей.
→ источник
3. Уход лидеров DeepMind обвалил стоимость компании Alphabet
Ноам Шазир и Джон Джампер перешли к конкурентам, из-за чего акции рухнули на 6%, а капитализация снизилась на $250 млрд.
→ источник
4. В ChatGPT появилась голосовая модель с функцией перебивания
OpenAI добавила одновременное прослушивание и генерацию речи. Работает через unpacked-расширение для Chrome.
→ источник
5. Anthropic планирует вернуть доступ к нейросети Fable 5
Ожидается, что компания завершит урегулирование позиции экспертов USG до конца текущей недели.
→ источник
6. OpenCulture собрал базу бесплатных курсов от мировых университетов
В каталоге доступно около 1700 учебных материалов от Yale, MIT, Harvard и Oxford.
→ источник | 38 |
| 19 | 📰 AI-дайджест · 20 июня
1. Claude Opus 4.7 самостоятельно научилась управлять робопсом
Нейросеть автономно написала программный код, подключилась к камерам и заставила робота приносить мяч.
→ источник
2. Создатель трансформеров Noam Shazeer ушел из Google в OpenAI
Переход состоялся несмотря на то, что ранее корпорация потратила $2.7 млрд на покупку Character AI ради его возвращения.
→ источник
3. США отклонили запрос Великобритании на доступ к моделям Anthropic
Белый дом отказал премьеру в использовании Mythos и Fable на фоне встречи с CEO OpenAI и Google DeepMind на G7.
→ источник
4. Meta перевела половину разработчиков на ручную разметку данных
От 30 до 50% инженеров продуктовых команд теперь собирают обратную связь для RLHF по коду ИИ в отделе ADO.
→ источник
5. Медицинское подразделение Midjourney анонсировало ультразвуковой сканер человеческого тела
Аппарат работает в 60 раз быстрее МРТ и стоит в 10 раз дешевле. Внутри кольца установлено 40 чипов по 8960 элементов.
→ источник
6. Anthropic согласовывала безопасность модели Fable с правительством США
До релиза компания сотрудничала с USG, при этом прямого запрета на запуск нейросети власти не выдвигали.
→ источник
7. Премия Илона Маска в SpaceX привязана к дата-центрам
Для выплаты $0.58 трлн оценка должна достичь $7,5 трлн при 1 млн колонистов на Марсе. Еще $0.15 трлн зависят от орбитальных серверов на 100 ТераВатт.
→ источник
8. Ян Лекун публично предрекает скорый крах стартапа xAI
Он заявил, что предприниматель вынужденно сдает мощности дата-центров Colossus прямым конкурентам из Google и Anthropic.
→ источник
9. Amazon отменила релиз отснятого фильма об увольнении Сэма Альтмана
Картину Artificial убрали из графика сразу после заключения партнерской сделки между корпорациями на сумму $50 млрд.
→ источник | 36 |
| 20 | 📰 AI-дайджест · 17 июня
1. DeepSeek привлек $7.4 млрд при оценке $50 млрд
Инвесторы согласились на пятилетний запрет на продажу акций. Полный контроль над стартапом остается у CEO Liang Wenfeng.
→ источник
2. SpaceX покупает разработчика редактора Cursor за $60 млрд
Компания реализовала опцион на полное поглощение. Разработчик AI-редактора кода переходит в статус дочерней структуры SpaceX.
→ источник
3. Пользователи Anthropic готовят иск из-за занижения лимитов
Покупатели подписки Max 20x получают лишь 6-кратное увеличение лимитов от тарифа Pro. Иск станет коллективным для клиентов с апреля 2025 года.
→ источник | 35 |
