Data Secrets

Мы тут узнали, что зумеры увольняются с работы на лето, чтобы не пропускать каникулы И это не шутка, а настоящий тренд. Они не хотят сидеть в офисе всё лето и намереваются возвращаться на работу осенью. Это называется "временная пенсия" или gap time. Бумеры – осуждают, миллениалы – завидуют. Но айтишникам, в целом, везёт больше, потому что есть удалёнка. Можно и работу сохранить, и на пляжике в понедельник полежать. И да, на рынке России всё ещё есть компании, которые позволяют вообще не появляться в офисе. Яркий пример – Точка Банк. Даже учитывая, что они – финтех, ребята всё равно дают сотрудникам возможность самим решать, из какой точки работать (поняли, поняли, да? 👌). Главное – результат, и они эту позицию активно продвигают. Хочешь – зимуй в Таиланде, хочешь – уезжай на лето к бабушке, хочешь – работай из офиса. Так у них работает уже 1300 человек, кстати. В том числе куча дата сайентистов и других айтишников!

Anthropic сделали Claude аккаунт в X Помните, буквально месяц или два назад у Claude появился собственный блог Claude Explains с краткими гайдами на тему программирования? Так вот эксперимент, видимо, не увенчался успехом и антропики решили попробовать другой формат – аккаунт в соцсети. Пока непонятно, на какие темы агент будет твитить: на данный момент его единственный пост (а точнее, реплай) – на скрине наверху. Но понаблюдать будет занятно. x.com/claudeai

О, статья от DeepSeek выиграла награду Best Paper Award на ACL 2025 Это ведущая мировая конференция по NLP. Статья называется «Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention». Работа вышла в феврале, в ней DeepSeek показали новую вариацию механизма внимания, специально оптимизированную под длинный контекст. Наш разбор статьи можно найти тут. Если не читали – самое время. А DeepSeek мы от души поздравляем, награду они точно заслужили 🐋

E-CUP возвращается. Реальные данные. Масштабные проекты. Большие призы Решайте ML-задачи в стиле Ozon Tech. Девять победителей разделят призовой фонд соревнования — 7 200 000 рублей 🔥 Тест-драйв работы в e-com бигтехе стартует здесь. 🗓 Регистрация: https://cnrlink.com/ecup25datasecrets 💻 Формат участия: онлайн 👥 Команда: от 1 до 5 человек 🎯 Для кого: Data Scientists, ML-специалисты, аналитики данных, дата-инженеры, специалисты Big Data и разработчики, которые интересуются ML/DS. Что вас ждёт: 🔹 Работа над проектом для миллионов пользователей на основе данных от ведущего e-com в России. 🔹 Обмен опытом с экспертами Ozon Tech. 🔹 Эксклюзивный мерч для победителей и подарки для самых активных участников. 🔹 Питчинг — 13 сентября на конференции E-CODE. Ozon Tech предоставит финалистам билеты и оплатит поездку. Три трека E-CUP: 1️⃣ Рекомендации: предсказание следующей покупки пользователя 2️⃣ Логистика: автопланирование курьеров 3️⃣ Контроль качества: автоматическое выявление поддельных товаров Регистрация на платформе Codenrock: https://cnrlink.com/ecup25datasecrets

Microsoft показали списки профессий, которые больше всего и меньше всего подвержены риску быть замененными ИИ В список «неудачников» попали переводчики, историки, писатели, рекламщики, математики, дата сайентисты, веб-разработчики и даже модели. Если вы с списке – не расстраивайтесь, мы тоже. Вот вам для профориентации несколько примеров из списка тех, кого ИИ заменит не скоро: медсестры, хирурги, механики, монтажники, посудомойщики, бетонщики, горничные, санитары, маляры. Думайте 😶 Кстати, подсчитали это Microsoft вот как: 1. Взяли анонимизированные данные о 100 000 диалогов с Bing Copilot в США и каждый запрос классифицировали по цели пользователя и тому, что по факту сделал ИИ. 2. По официальной базе рабочих процессов сопоставили каждую активность с конкретной профессией. 3. Для каждой профессии посчитали покрытие (доля рабочих активностей профессии, которые встречаются в данных), успешность выполнения задач ИИ и широту охвата (насколько полно ИИ покрывает конкретную активность). На основе трех показателей считали интегральный индекс, и чем он выше – тем более вероятно, что профессия будет автоматизирована. Ну что, завтра на завод? arxiv.org/abs/2507.07935

The Information пишет, что OpenAI планирует потратить 35 миллиардов долларов на инференс и 55 миллиардов на обучение моделей в ближайшие полтора года Просто для сравнения: 90 миллиардов долларов – это два годовых ВВП Латвии.

Исследователи Яндекса раскрыли, как научили нейросеть распознавать голосовые команды — даже сквозь сильный шум. Вышла научная статья с подробным описанием технологии. Само исследование принято в программу крупнейшей профильной конфы Interspeech 2025 в Нидерландах. В устройствах вроде умных колонок команда «Алиса» должна срабатывать, даже когда рядом работает пылесос или кто-то говорит. Стандартные алгоритмы шумоподавления помогают пользователям, но часто мешают самим моделям. Исследователи речевых технологий из Яндекса нашли решение, которое позволяет объединять преимущества нескольких подходов. В основе — собственный attention-механизм, работающий сразу с двумя сигналами: после шумоподавления и эхоподавления.

⚡️ Создатели alphaXiv сделали Discord для исследователей Спроектировано буквально также: сервера, каналы, сообщества. Для открытых комьюнити есть лендинг – там можно выбрать себе ✨кружок по интересам✨ и участвовать в обсуждениях. Ну или создать свое сообщество, частное или открытое. Самое крутое, что делается это на базе огромного хранилища статей. А это значит, что перед нами самый мощный из возможных ридинг-клаб. Причем на любую интересную вам научную тему (особенно связанную с ML/ИИ). Прямо подарок какой-то www.alphaxiv.org/communities

Мы все ближе и ближе к этому мему

Любопытно: оказывается, теперь в России развитие ИИ в регионах будет контролировать специальное подразделение под названием «Центр развития ИИ». Подчиняться центр будет непосредственно вице-премьеру, а задачи (интересно, какие) будет получать от Минцифры. Говорят, что это будет что-то вроде единого проектного офиса, коммуникационной и мониторинговой площадки. Структуру (внезапно!) возглавит выходец из ракетно-космической отрасли, но с ИИ-бэкграундом, в том числе научным. Официально об этом пока не объявляли, но инсайд вышел вот тут на канале «Неискусственный интеллект». Кстати, редакторы этого канала — бывшие журналисты, почти всех знают в отрасли, а потому довольно часто раскапывают эксклюзивы. А ещё делают разборы новостей и трендов со своим собственным, часто довольно критичным и едким, взглядом на происходящее. Причём пишут не только про софт, но и про железо, про чипы и фаундри, то есть отслеживают всю «вертикаль» ИИ — сверху донизу. Кстати, они не стесняются давать прогнозы, которые часто сбываются. Так что стоит подписаться на @anti_agi, там интересно.

Наконец-то: Meta* позволит кандидатам использовать ИИ на собеседованиях Пока что решение находится в режиме "тестирования" и компания просит существующих сотрудников пройти пробные мок-собесы с использованием ИИ, чтобы обкатать процесс. Цукерберг говорит, что вайб-кодинг – это уже неотъемлемая часть работы инженеров и скоро большинство кода будет создаваться ИИ, поэтому такие собеседования более репрезентативны. Вспоминается лозунг того самого стартапа Cluely, основателя которого отличслили из университета за его идею: "То, что сегодня называют списыванием, завтра будет в порядке вещей". www.wired.com/story/meta-ai-job-interview-coding/

Илон Маск заявил, что в xAI и SpaceX нет рисерчеров – а есть только инженеры Термин «рисерчер» он назвал чопорным и малоответственным, и сказал, что это пережиток академической среды. Он утверждает, что рисерчеры в xAI не нужны, потому что у него работают только инженеры.

SpaceX проводит больше значимых и передовых «исследований» в области совершенствования ракет и спутников, чем все академические университетские лаборатории на Земле вместе взятые. Но, тем не менее, мы не используем термин «исследователь».

Прямо сейчас инженеры из xAI удаляют из резюме строчку «researcher», а вы что делаете?

В NotebookLM теперь можно генерировать видеообзоры Выглядит это так: загружаете любые источники, а агент генерирует по ним презентацию + сопроводительный рассказ. Мы попробовали – получается действительно неплохо. Слайды, конечно, простенькие (но эстетичные!) и не очень динамично меняются, но все равно – огонь. Четкая структура, рассказ всегда мэтчится со слайдами и идет очень последовательно. И да: доступно бесплатно. Лимиты такие же, как и для тех самых ИИ-подкастов: 3 в день (гуманно). Для чтения статей – просто супер. notebooklm.google P.S. Интересно, они специально релизнулись в один день со Study Mode в ChatGPT? 🧐

В ChatGPT появился Study mode – режим для изучения чего угодно с ИИ Обучение – очень популярный кейс среди пользователей чат-ботов. Люди учат языки, просят GPT объяснять сложные темы, разъяснять задачи и прочее прочее прочее. И вот специально для такого OpenAI выкатили отдельный мод. Фишка в том, что в этом режиме модель будет, например, не просто решать за вас задачу, а идти по решению поэтапно, задавая наводящие вопросы, подстраиваясь под знания юзера, поправляя и направляя – как настоящий хороший учитель. Может также составить квиз/тест или проверить знания в другом виде. И, кстати, создавался режим при сотрудничестве с реальными педагогами. Самое приятное: фича доступна бесплатно и работает для любой модели. Для студентов и особенно школьников – просто находка. Как там говорится? Репетиторы – ВСЁ? 🙂 openai.com/index/chatgpt-study-mode/

В ChatGPT появился новый инструмент «Think Longer» Его массово стали замечать у себя пользователи, но официального релиза еще не было. Кто-то говорит, что это GPT-5, но мы не обольщаемся. Судя по твитам и Реддиту, это просто тумблер, который: (1) переключает вас на ризонинг модель (видимо, o3), если в данный момент вы пользуетесь не-ризонером; (2) активирует чуть больший бюджет ризонинга, если вы на o3/o4-mini. Проверяйте, вдруг и у вас уже есть

Это вам на случай переговоров с ИИ-думерами

В Нижнем Новгороде Яндекс Образование проведет студкемп по компьютерному зрению. Это совместный проект с Неймарком и ФКН ВШЭ. Что ждет студентов: • Знания в области CV и ИИ • Уникальный опыт по разработке технологий автономного транспорта от Яндекса • Понимание технологий и методов обработки изображений с помощью ИИ • Практика наладки компьютерного зрения в системах автономного транспорта и робототехнике Участие бесплатно, но нужно пройти отбор. Победителям организаторы оплатят и дорогу, и проживание. Зарегистрироваться можно до 14 августа, по ссылке.

Alibaba Group (создатели Qwen) выпустили Wan2.2 – первую в мире опенсорсную модель для генерации видео, в основе которой лежит MoE По черри-пикам выглядит, квк всегда, хорошо. Кое-где не хватает фотореалистичности, но, в целом, и анатомия, и сложные движения, и физика жидкостей, и перемещения камеры – норм. Отдельно интересен релиз тем, что это именно MoE. Кратко, как это работает для диффузии: – Точно так же, как и для текста, у нас есть несколько экспертов и роутер (подробнее о том, как работает MoE, рассказывали в конспекте) – Только здесь эксперт назначается не токенам, а шагам диффузии. Грубо говоря, каждый эксперт лучше справляется с какой-то определенной фазой денойзинга, и работает именно с ней. – За счёт того, что каждый эксперт узкоспециализирован, общая мощность растет. При этом сохраняется примерна та же вычислительная нагрузка, так как эксперты работают последовательно и как бы «распределяют» нагрузку. В общем, довольно занятный вариант для экспериментов. Надеемся, скоро выпустят статью или тех.отчет с деталями. Попробовать модель уже можно тут Веса лежат здесь Ну и GitHub

В Нижнем Новгороде Яндекс Образование проведет студкемп по компьютерному зрению. Это совместный проект с Неймарком и ФКН ВШЭ. Что ждет студентов: • Знания в области CV и ИИ • Уникальный опыт по разработке технологий автономного транспорта от Яндекса • Понимание технологий и методов обработки изображений с помощью ИИ • Практика наладки компьютерного зрения в системах автономного транспорта и робототехнике Участие бесплатно, но нужно пройти отбор. Победителям организаторы оплатят и дорогу, и проживание. Зарегистрироваться можно до 14 августа, по ссылке.

Пользователи настолько перегрузили Claude Code, что Anthropic пришлось ввести новые недельные лимиты Они говорят, что изменения спроектированы так, что затронут только небольшой процент пользователей. Например, по их словам, есть те, кто использует Claude Code 24/7 и сжигает десятки тысяч долларов в тарифе за 200$ (признавайтесь, кто из вас?). Другая группа тех, кому мы обязаны новыми лимитами, – это пользователи, которые шарят аккаунты с друзьями и коллегами или перепродают доступ. Если вы не относитесь ни к тем, ни к другим – лимиты не должны вас затронуть. Однако все-таки, для информации: – Для Pro: 40-80 часов Sonnet 4 в неделю – Для Max за 100$: 140-280 часов Sonnet 4 и 15-35 часов Opus 4 – Для Max за 200$: 240-480 часов Sonnet 4 и 24-40 часов Opus 4 Все лимиты указаны только в рамках Claude Code. В чате они другие. Изменения вступят в силу 28 августа. И да, конечно далеко не все восприняли новую политику с пониманием. Многие жалуются, что цены на тарифы у Anthropic и так неоправданно дорогие, чтобы еще и вводить дополнительные лимиты, и что это просто очередная акция вытягивания денег с пользователей.