Data Secrets

Директор робостартапа Figure AI объявил, что они произвели столько роботов, что их количество превзошло количество людей в компании 😐 Интересно, они Терминатора вообще смотрели?

Директор DeepMind Technologies ушел работать в Anthropic Из Google уходит вторая легенда за два дня – Джон Джампер. Это человек, который создал AlphaFold и в 2024 получил за это Нобелевскую премию вместе с Демисом Хассабисом и Дэвидом Бейкером. Ему, кстати, всего 39, он один из самых молодых обладателей Нобелевки. Чем конкретно он займется в Anthropic, и кто встанет на его место в DeepMind – пока непонятно, но это однозначно крупнейшая потеря для Google

Spotlight на ICML: ускоряем графовые нейросети Начинается ежегодный марафон по чтению статей с ICML 2026, которая в этом году пройдет 6-11 июля. Приятно, что попадается много инженерных статей с практическими результатами. Среди таких – работа Яндекса и ШАДа. Она получила статус Spotlight: это статьи, которым программный комитет дал самые высокие оценки. Таких работ на конференции всего 536, 2.2% от всех поданных заявок. В статье исследователи из Yandex Research, команд ML-инфраструктуры и инференса и студенты ШАД работали над ускорением Graph Neural Networks. Дело в том, что вычисления на графах неэффективно ложаться на парадигму GPU-вычислений, данные лежат в памяти неравномерно, и поэтому видеокарта значительную часть времени ждет загрузки данных вместо того, чтобы выполнять вычисления, которые представляют собой достаточно простые операции. Как раз из-за этого скорость работы ограничена чтением и записью данных, и грамотная работа с GPU-памятью — это главный источник ускорения таких операций. Авторы атакуют именно это узкое место, фактически минимизируя лишние перемещения данных между памятью и вычислительными блоками GPU. Также авторы переносят часть алгоритмов на тензорные ядра, что позволяет ускорится на графах с большой плотностью. Они разработали новые готовые GPU-кернелы для популярных семейств графовых нейросетей, и добились потрясающего ускорения в 3–10 раз в зависимости от архитектуры. Потребление памяти в отдельных сценариях сокращается более чем на порядок. Поздравляем команду с заслуженным Spotlight и прекрасной работой! Статья уже доступна на arXiv, а код выложили вот здесь.

Amazon внезапно отказался выпускать почти доснятый фильм про Сэма Альтмана Речь про ту самую картину под названием Artificial про увольнение Сэма осенью 2023, в которой Альтмана играет Эндрю Гарфилд, а Илью Суцкевера – Юра Борисов. Забавное совпадение: Amazon отказались от выпуска фильма сразу после того как компания заключила с OpenAI крупную сделку на 50 миллиардов долларов. Свой отказ они, фактически, не объяснили, заявив просто, что фильм «больше подойдет другому дистрибьютору».

Работа в бигтехе, ожидание и реальность

1 июля в Москве пройдет большое мероприятие для всех, кому интересны рекомендательные системы и персонализация Команда AI VK собирает на митап инженеров и исследователей, чтобы подробно обсудить технологии для рекомендательных систем в продуктах с многомиллионной аудиторией. В программе: ➖ Доклады о трансформерных моделях и LLM-агентах для поиска и рекомендаций. ➖ Рассказ о том, как внедряются технологии в продукты с помощью единой Discovery-платформы. ➖ Презентация нового исследовательского направление в команде, AI VK Research, и проектов в области генеративных рекомендаций, графовых моделей, а также AI-инфраструктуры. ➖ Неформальное общение с лидерами, исследователями и разработчиками AI VK. Отличный шанс за один вечер собрать в голове актуальную картину мира рекомендательных систем и понять, что реально работает, куда движется индустрия и как все это выглядит в больших продуктах на практике. 1 июля, ДК «Кристалл» в Москве. Регистрация – здесь

От 30 до 50% инженеров из ключевых продуктовых команд Meta теперь размечают данные Повальное число экспертов компании на этой неделе перевели во внутренний отдел ADO (Agent Data Optimisation), где они занимаются разметкой. Например, просматривают репозитории, сгенерированные ИИ, и дают обратную связь для RLHF. Больше всего пострадали кибербезопасники и инженеры из инфраструктурных и продуктовых команд. В общей сложности сейчас примерно каждый пятый или шестой инженер в компании занимается разметкой на фул-тайм.

Ян Лекун снова раскритиковал Илона Маска Слов он вообще не пожалел: назвал стартап xAI провалом и сказал, что у Маска с ИИ все закончится крахом, потому что уже сейчас тот не может полноценно конкурировать с ведущими лабами. Кроме того, Илон «проявляет слабость», сдавая свои дата-центры Colossus конкурентам (Anthropic и Google). Лекун считает, что это единственный способ покрыть расходы. Лекун также заявил, что Илон не сможет привлекать топ-таланты, потому что с прошлой командой он поступил «плохо» (это, видимо, про то, что все 11 сооснователей xAI, кроме Маска, покинули компанию). Ответку ждем?

Claude смог полностью автономно управлять робопсом Мы все ближе и ближе к миру из научно-фантастических романов. Anthropic запустили эксперимент, в котором Claude Opus 4.7 должен был самостоятельно подключиться к роботу, разобраться со всеми датчиками и камерами, написать код для управления и научить пса автономно приносить мячик. Показательно, что еще недавно, в 2024, в стартапе запускали похожий проект. Тогда они собрали две команды сотрудников, которые не разбирались в робототехнике, дали обеим робо-собаку и ту же задачу научить ее приносить мяч. При этом одна команда могла пользоваться Claude, а вторая нет. Первая, конечно же, справилась быстрее. Сам Claude решить задачу в то время не мог и застревал уже на этапе подключения к роботу. Теперь же, абсолютно без помощи человека, агент выполнил весь набор задач примерно в 20 раз быстрее, чем лучшая команда людей из прошлой версии эксперимента. Прошло менее двух лет. И, кстати, обратите внимание: перед нами снова пример, когда автономный ИИ обучает другую автономную систему. Только теперь это уже физический мир. www.anthropic.com/research/project-fetch-phase-two

СМИ сообщают, что Белый Дом потребовал от Anthropic «полностью устранить возможность любых джейлбрейков модели» для восстановления доступа Да, именно в такой формулировке 😐😐😐 Нагляднее демонстрации того, что судьбу ИИ решают люди, абсолютно ничего в нем не понимающие, и не придумаешь

Аналитики посчитали реальную энергоэффективность российских дата-центров на примере Яндекса — данные за прошлый год опубликовали в свежем отчете компании об устойчивом развитии. Главная метрика тут — PUE (Power Usage Effectiveness), она показывает отношение всей потребляемой ДЦ энергии к той части, что идет чисто на работу серверов. Идеальный показатель — 1.0, а среднемировое значение сейчас болтается на уровне 1.54. У крупнейших ДЦ Яндекса по итогам 2025 года этот коэффициент составил 1.12 PUE. На цифрах это значит, что инфраструктура тратит на охлаждение и вспомогательные системы в 1,4 раза меньше энергии, чем в среднем по миру.

Midjourney теперь будут делать… новое поколение МРТ Они открывают подразделение Midjourney Medical, которое будет заниматься медицинскими устройствами. Да, это те Midjourney, которые делают генераторы изображений. Первая их технология – это будет ультразвуковой сканер всего тела. Совместно с Butterfly Network они разрабатывают аппарат, который за 60 секунд и без радиации и мощных магнитных полей будет составлять 3D-карту всего тела, по точности сопоставимую с МРТ. Неожиданность дня

⚡️ Мы запускаем собственный API-сервис Сегодня делимся с вами большим обновлением DS Lab: мы открываем доступ к собственному API-сервису, который разрабатывали с глубоким упором на доступность, скорость и удобство. ➖ Огромное количество моделей под любые задачи: не только всевозможные LLM, но и модели для аудио/видео/фото, OCR, эмбеддеры и так далее. Свежие модели добавляем каждый день. ➖ Доступные цены и удобная оплата в рублях. Списываем строго по факту использования, без скрытых наценок. Цены фиксированы, курс доллара не влияет. Бизнесу оформляем оплату по счету со всеми закрывающими документами. ➖ Доступ без VPN и полное соответствие 152-ФЗ. Маршрутизацию к зарубежным провайдерам берем на себя, вы подключаетесь напрямую с российских IP. В один клик можно включить анонимизацию: перед отправкой запроса провайдеру мы сканируем запросы на наличие персональных данных и обезличиваем их. Пробуйте и оставляйте нам вашу обратную связь: dslab.tech/model

Один из самых мощных и известных ученых Google DeepMind Ноам Шазир ушел в OpenAI Ноам – настоящий ветеран Google: он пришел в компанию в 2000 году и работал над ранними поисковыми системами, включая AdSense. В 2017 он стал одним из соавторов легендарной статьи "Attention Is All You Need", в которой были открыты трансформеры. Также ему приписывают идеи multi-head attention, MoE и T5. В общем, без этого человека индустрия сейчас была бы на пару шагов позади. В 2021 он ушел из Google и основал хайповый Character.AI. Но затем, в 2024 году, Google выкупили его обратно вместе с его стартапом, заплатив $2,7 млрд. Главной целью сделки было именно возвращение Шазира в компанию, его тогда сразу же назначили руководить Gemini. После этого начался золотой век моделей Google. Но не прошло и пары лет, и легендарный архитектор внезапно уходит в OpenAI. Это исторический переход и без преувеличения огромный удар для Google – и репутационно, и стратегически. В OpenAI Ноам займет должность лидера по AI architecture research, то есть будет заниматься тем, что умеет лучше всего: искать новые архитектуры для моделей. Альтмана можно поздравить, остальным соболезнуем

AMD показали чип для локального запуска больших нейросетей На CES 2026 Лиза Су показала мини-ПК на новом Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo). Главной особенностью стала объединенная память до 128 ГБ, которую можно распределять между CPU и GPU. На презентации у AMD получилось запустили Qwen3-235B. Речи о конкуренции с RTX 5090 по скорости пока не идет. Но по объему доступной памяти решение выглядит необычно. Мини-ПК на Strix Halo уже продаются от $1800. Ждем когда завезут в РФ ⚙️ https://www.amd.com/en/products/processors/desktops/ryzen/ryzen-ai-halo.html

Ozon Tech запустил инженерный хакатон по автоматизации сортировки Робозон с призовым фондом 15 000 000 рублей Участникам предстоит решать три задачи на основе реальных данных. Больше всего зацепил трек по имитационному моделированию сортировочного центра. В чем суть задачи Вам предстоит построить модель, которая отражает движение товаров, тары и потоков внутри сортировочного центра. Решение должно показывать, где возникают узкие места и как можно повысить эффективность за счёт автоматизации. Это хороший шанс прокачать скиллы, за счет: 1. Работы с реальными промышленными данными. Вас ждет не игрушечные датасеты, а настоящий e-commerce 2. Инженерного подхода к сложной системе — вы учитесь декомпозировать процессы и видеть взаимосвязи. 3. Прокачки навыка, который ищут в индустрии — имитационное моделирование востребовано в логистике, ритейле и производстве Организационные детали — Участвовать можно индивидуально или в команде до 7 человек; — На решение два месяца, с 2 июля по 6 сентября; — Финалистов привезут на E-CODE в Москву, дорога и проживание за счёт Ozon Tech. Регистрация открыта до 11 июля на сайте хакатона. Здесь же можно узнать больше деталей.

Наконец-то замерили правильные бенчмарки для Fable 5

К хорошим новостям: в дополнение к конкуренту GitHub Cursor планирует в ближайшие недели выпустить новую огромную модель Они анонсировали ее еще когда выходил Composer 2.5, и теперь появилось больше деталей. Первое: модель будет обучена с нуля совместно с SpaceX на базе Colossus 2, больше никаких Kimi в основе. Второе: размера она будет полноценно фронтирного, 1.5+ триллиона параметров. И при этом модель будет общей, а не только для кодинга. Надеемся на хорошее качество и приемлемую цену

Апдейт по Mythos: в понедельник прошли переговоры в Белом Доме, но в итоге ограничения остаются в силе От стартапа на переговоры полетели Логан Грам (глава команды frontier red-teaming) и Николас Карлини (старший исследователь безопасности), а также сооснователь Том Браун и глава отдела внешних связей Сара Хек. Как видите, Anthropic постарались собрать хорошую команду. А вот со стороны правительства директор по национальной кибербезопасности даже не потрудился присутствовать. Короче, делегация стартапа пыталась объяснить чиновникам, что риск взлома Fable (из-за которого, по официальной версии, модель и отключили) преувеличен, и опасности нет. Но власти с этой позицией не согласились и ограничения снять отказались. Говорят, что если Anthropic устранит ту самую найденную уязвимость, то их снимут, но это, опять же, по официальной версии. Кстати, на Polymarket шанс снятия ограничений до конца месяца сейчас оценивается всего в 32%

🧑‍🎓Онлайн-магистратура — вариант для тех, кто хочет получить высшее образование, но не готов ставить жизнь на паузу. УрФУ и Нетология предлагают три технологические программы, которые можно проходить онлайн и совмещать с работой: 1) Прикладной искусственный интеллект — чтобы научиться применять ИИ и нейросети для задач бизнеса. 2) Инженерия машинного обучения — чтобы разбираться в полном цикле работы с моделями: от данных до внедрения. 3) Программная инженерия цифровых решений — чтобы развиваться в бэкенде, архитектуре и создании цифровых сервисов. На программах вас ждут прикладные задачи, проекты для портфолио, поддержка кураторов и экспертов. После выпуска — диплом магистра УрФУ и дополнительный диплом Нетологии. На все программы действует образовательный кредит с господдержкой под 3%, а также акция: при оформлении кредита платежи за первый семестр возьмёт на себя Нетология. Посмотреть программы Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid:2VSb5w4tUrv