Data Secrets

В Твиттере кто-то откопал обложку с Дженсеном Хуангом за 2004 год (На тот момент это, кстати, было популярное китайское издание, и выпуск был посвящен выходу революционной для Nvidia GeForce 6800) Сравниваем с обложкой за 2026. Это точно один и тот же человек?

Альтман и ведущий ученый OpenAI Якуб Пахоцки опубликовали пост про будущее стартапа Они считают, что мир входит в новую технологическую эпоху, сравнимую по масштабу с массовым распространением электричества.

Ценность ИИ заключается не в самой технологии, а в том, какие возможности она даст людям: от образования и медицины до предпринимательства и научных открытий.

В связи с этим Альтман заявил, что компания переходит в третью фазу своего развития. Первая фаза была посвящена исследованиям и движению к AGI. Вторая началась после запуска ChatGPT, когда OpenAI стала массовой продуктовой компанией. Цель третьей фазы – ускорить экономику за счет ускорения научного прогресса и сделать ИИ массовым, доступным, дешевым и полезным для всех. А также – создать автоматизированного ИИ-исследователя.

Мы считаем, что к марту 2028 года значительная часть наших исследований может выполняться ИИ-системами совместно с нашими учеными. Для достаточного прогресса в области элаймента нам потребуется, чтобы ИИ работал вместе с нами. Это поможет пройти переход к миру после появления AGI.

То есть OpenAI ожидает, что уже через два года ИИ станет основой разработки следующих поколений ИИ. Самое забавное: значительная часть эссе посвящена идее, что доступ к мощному ИИ должен быть максимально широко распределен между людьми, компаниями и странами, а концентрация возможностей в руках нескольких игроков опасна для будущего. При этом совсем недавно OpenAI предлагала США ограничить доступ к передовым американским ИИ-технологиям для стран-соперников (в первую очередь, для Китая). https://openai.com/index/built-to-benefit-everyone-our-plan/

Что еще интересного от Apple: – Прямо в клавиатуру будет встроена фича Write With Siri (ожидаем массовый ИИ-слоп). – Встроили обработку фото на основе (предположительно) Nano Banana. Забавная фича: рефрейминг. На уже сделанном фото можно будет как бы сместить угол камеры и объекты, чтобы улучшить эстетику снимка. Правда, для доступа ко всему этому нужно будет покупать iCloud+ – Siri сможет автоматизировать шорткаты. Описываете действие на естественном языке (например: "Пиши друзьям, что я уже еду, когда я покидаю офис в пятницу"). – Разработчики смогут добавлять Apple Intelligence в свои приложения. – Данные будут обрабатываться локально, и скорость обещают высокую. Но есть нюанс: все только на английском, как в далеком 2022. В целом, Apple не показали ничего революционного. Все это мы уже видели. Но у Apple миллионы пользователей, и если каждому в руки действительно дать умного агента с доступом ко всем данным пользователя, это будет переворот рынка.

Siri AI: еще одна попытка (уже более убедительная) сделать Siri полезной Прямо сейчас идет WWDC 2026, по совместительству последняя презентация Тима Кука в роли CEO. И компания в конце концов выпускает то самое обновление Siri, которое анонсировали в 2024 и много раз переносили. Итак. Во-первых, Apple наконец смирились, что своими силами догнать мировой уровень пока не выйдет, и Apple Intelligence теперь будет работать на базе Google Gemini. Во-вторых, Siri все-таки станет чат-ботом (неужели?). Ей даже сделают отдельное приложение. Фишка в том, что Siri будет агентом, который из коробки получает доступ ко всему контексту пользователя: письма, календарь, фото (можно будет искать конкретные снимки по текстовому описанию), заметки и другие данные внутри экосистемы Apple. Поддерживать Apple Intelligence будет даже камера. Обещают, что система также сможет выполнять сложные многошаговые задачи и будет нативно мультимодальной.

Промпт инжиниринг это больше не модно. Встречаем: loop инжиниринг. Сегодняшний завирусившийся твит создателя OpenClaw:

Напоминание: вам больше не нужно промптить кодинг агентов. Вы должны дизайнить циклы которые промптят ваших агентов.

Буквально месяц назад на эту тему также высказывался Борис Черный, создатель Claude Code. Он сказал, что 100% кода за него уже пол года пишет Claude, и заявил:

Я больше не пишу промпты. Я запускаю циклы, которые промптят агентов и разбираются, что делать. Моя работа – писать циклы (loops). И такой переход мы будем наблюдать в течение всего оставшегося года.

То есть, по сути, вайбкодинг – это больше не про то, чтобы давать одному агенту одну задачу за раз и промптить каждый шаг. Это про то, чтобы давать системе задачу, над которой она работает в цикле: сама делегирует подзадачи агентам, сама проверяет исполнение, находит ошибки, отправляет их на исправление, и так по кругу, пока не будет достигнута одна финальная цель.

Новая статья лауреата Нобелевки по физике 2021 года arxiv.org/abs/2606.03300

Доказательство было получено в результате взаимодействия с Claude (Sonet 4.6 и Opus 4.7) и проверено нами

Уже становится классикой

Инженер из Северной Каролины добилась от компании религиозного разрешения не использовать ИИ в работе Как и во многих компаниях, на ее месте работы появилось требование на обязательное использование ИИ для разработчиков. Но девушка по имени Эрин Маус утверждала, что применение ИИ противоречит ее убеждениям как последовательницы унитарианского универсализма, а также ее этическим и экологическим взглядам. В итоге она проконсультировалась с юристом по трудовому праву и с пастором своей местной общины, подготовила аргументацию и подала официальное прошение на освобождение от ИИ. Работодатель его принял. Кстати, часть ее аргументов была связана с недавней речью Папы Римского, в которой он говорил об этических и религиозных рисках ИИ. Самое интересное, что этим случаем смогут пользоваться, как прецедентом. А значит, многие верующие могут уже скоро последовать за Эрин.

Claude помогает создавать следующего Claude. К чему это нас приведет? Anthropic выпустили большой текст о recursive self-improvement, то есть о концепции, в которой модель самоулучшается и обучает сама себя. По данным стартапа, на май 2026 года больше 80% кода, который попадает в их продовую кодовую базу, написан Claude. А во втором квартале 2026 типичный инженер мержил в 8 раз больше кода в день, чем в 2024 году. У людей все еще есть преимущество преимущество в большом контексте, постановке целей и выборе направления (в общем, в research taste). НО Claude уже автоматизирует большую часть работы, из которой состоит разработка следующего Claude. Чем вам не начало полного цикла self-improvement? Плюс, агенты уже хорошо справляются даже с рисерчем, особенно если есть заданная метрика. Антропики пишут, что проводили эксперимент, в котором дали агентам и людям одинаковую задачу по AI-safety, и в итоге два человека за неделю улучшили решение примерно на 23%, а агенты (внимание) – на 97%. Так что количество делегируемых агентам задач в сфере обучения моделей и исследованиях увеличивается и будет увеличиваться. Anthropic пишут, что процесс развивается быстрее, чем они думали, и что миру нужны механизмы координации, вплоть до возможности замедления или паузы frontier-разработки. Сингулярность, ты ли это?

Это вам на пятничный вечер https://youtu.be/EDCwQe7P8T0 На YouTube вышло шоу мафия с Сэмом Альтманом, фаундером Figma и другими тех лидерами. Кто победит, Скам Альтман или профессиональный игрок в покер? 🤔

В ChatGPT добавили Dreaming Теперь система будет обновлять память в фоновом режиме. Если старая память работала просто как список фактов, которые устаревали и часто использовались невпопад, то теперь это процесс, который постоянно просматривает историю чатов и сам синтезирует актуальное состояние памяти. Например, если пользователь планировал поездку в Сингапур, после поездки память обновится с «пользователь едет в Сингапур» на «пользователь был в Сингапуре в июле 2025». С фичей OpenAI экспериментируют довольно давно, но раньше она, видимо, была слишком дорогой для массовой раскатки. Теперь же они пишут, что вычислительную стоимость Dreaming удалось снизить примерно в 5 раз, и система готова к масштабированию. Пока релиз состоялся только на Plus и Pro в США, другие страны и тарифы обещают «скоро» https://openai.com/index/chatgpt-memory-dreaming/

Microsoft выпустили сразу семь новых ИИ-моделей На первый взгляд новость проходная. Но если копнуть глубже, то становится понятно, что главный релиз Microsoft вообще не модели. Среди новинок выделяется MAI-Thinking-1. Это reasoning-модель на 35B активных параметров, которая набирает 97% на AIME 2025 и 53% на SWE-Bench Pro. Вместе с ней вышли компактная 5B модель для программирования, новые генераторы изображений и голосовые модели. Интереснее другое. Последние годы Microsoft воспринималась прежде всего как главный партнер OpenAI. Теперь компания явно показывает, что хочет стать самостоятельной frontier-лабораторией. Не случайно анонс называется Building a Hill-Climbing Machine, а вместе с ним вышел технический отчет на 109 страниц (!). Главная идея Microsoft звучит так: важна не конкретная модель, а способность постоянно создавать более сильные модели. Поэтому в техрепорте они подробно раскрыли архитектуру, RL-обучение, инфраструктуру, данные и результаты многочисленных экспериментов. Модель обучалась без дистилляции от других LLM и без синтетических данных на этапе претрейна. А еще Microsoft показали любопытный эффект: лучший состав обучающих данных зависит от масштаба модели. Смесь данных, которая показывает лучшие результаты на маленьких моделях, может оказаться неоптимальной после масштабирования. Респект за один из самых содержательных техрепортов Блогпост | Техрепорт

Рекомендации в Яндекс Музыке будут запускаться по любым запросам Теперь в поиске музыкального сервиса можно описать свое настроение или занятие ИИ-компаньону люмену, который переведет запрос на язык алгоритмов Моей волны. Стриминг стал первым сервисом, где появились ИИ-компаньоны, анонсированные Яндексом в конце прошлого года. Люмены эмпатичны — со временем они все лучше понимают пользователей и запоминают смысл их фраз. Ранее в сервисе запустились гиперконтекстные рекомендации — алгоритмы угадывают настроение слушателей, анализируют контекст и предлагают музыку под нужный момент.

Один из самых влиятельных инвесторов в мире Рэй Далио предсказал крах ИИ-пузыря В интервью Bloomberg он сказал, что все великие технологические перемены неизбежно порождают пузыри, и ИИ – не исключение. (Кстати, именно пузыри сделали Далио таким известным. Он предсказал пузырь 2008 года заранее и заработал на этом миллиарды).

«Пузырь лопается, когда богатство конвертируется в деньги»

Так было с пузырем доткомов. Инвесторы покупают акции, цены на них растут, и на бумаге богатство тоже растет. А затем, когда множество собственников пытаются одновременно зафиксироваться и продать акции, они обесцениваются, потому что доходов от технологии пока мало. Далио говорит, что ИИ действительно изменит мир, но экономическая целесообразность пока не работает, и пузырь неизбежно лопнет в ближайшие годы, если ИИ-стартапы не начнут резко выходить в плюс и зарабатывать миллиарды. А это маловероятно. Сейчас компании тратят примерно в 8 раз больше, чем зарабатывают, и чтобы обосновать текущие инвестиции, к 2030 году отрасли нужно зарабатывать $2 трлн в год. Пока что даже самые оптимистичные прогнозы не приближаются к этому числу.

Anthropic сделали CLI для Claude API Это как gh для GitHub. То есть теперь всеми ресурсами платформы Claude можно управлять из терминала с помощью команды ant. Например:

ant models list ant messages create --model claude-opus-4-8 --max-tokens 1024 ...

Можно было бы сказать, что это просто удобная оболочка под API, но Anthropic ничего не делают «просто». С помощью ant теперь можно описывать агентов в YAML и одной командой создавать или обновлять их на платформе Claude. Фактически это делает агента полноценной конфигурацией, которую можно хранить в Git, отправлять на ревью через PR, деплоить через CI/CD и откатывать между версиями. Сама идея не новая, подобные подходы давно используются в агентных фреймворках. Но теперь это становится официальной частью экосистемы Anthropic и работает напрямую с Claude Platform. Небольшой, но очень полезный инфраструктурный релиз. https://platform.claude.com/docs/en/api/sdks/cli

Минутка увлекательных метрик: Сэм Альтман раскрыл, что самый активный пользователь OpenAI тратит более 100 млрд токенов в месяц На одном из последних стримов он сказал, что примерно сколько сжигает крупнейший внутренний пользователь OpenAI. И добавил, что «к его удивлению», у стартапа есть внешний клиент, который тратит еще больше. Для понимания картины: 100 млрд токенов – это примерно 125 миллионов страниц, то есть примерно 100 тысяч копий «Войны и мира». В месяц! Это экстремально много даже для крупного enterprise-использования. А самое интересное, что за последние годы такие рекорды потребления токенов выросли примерно в миллион раз. tokenmaxxing, что ты делаешь 🤯

Минутка увлекательных метрик: Сэм Альтман раскрыл, что самый активный пользователь OpenAI тратит более 100 млрд токенов в месяц На одном из последних стримов он сказал, что примерно сколько сжигает крупнейший внутренний пользователь OpenAI. И добавил, что «к его удивлению», у стартапа есть внешний клиент, который тратит еще больше. Для понимания картины: 100 млрд токенов – это примерно 125 миллионов страниц, то есть примерно 100 тысяч копий «Войны и мира». В месяц! Это экстремально много даже для крупного enterprise-использования. А самое интересное, что за последние годы такие рекорды потребления токенов выросли примерно в миллион раз. tokenmaxxing, что ты делаешь 🤯

Ставка на лояльный подход к нейросетям

На сегодняшний день главным козырем российской IT-отрасли перед другими странами остается комфортная нормативная среда, заявил первый зампред правления Сбера Александр Ведяхин на ПМЭФ.

Готовящийся профильный закон обязан сохранить данный статус-кво ради дальнейшего стимулирования инноваций. Ради этой цели сейчас ведется плотный диалог между бизнесом и властью. В итоге стейкхолдерам предстоит четко определить границы допустимого контроля: новые правила не должны бить по скорости внедрения алгоритмов.

Тот самый коллега с зп вдвое выше твоей каждый рабочий день:

Anthropic продолжают расширять проект Glasswing Они объявили, что в новой волне доступ получат уже 150 организаций, причем на только из Америки. В частности, после недель переговоров, доступ получает даже агентство ЕС по кибербезопасности. Anthropic ожидают, что схожие модели уровня Mythos появятся у других компаний в течение 6-12 месяцев (довольно пессимистичный в плане прогресса прогноз, кстати), и хотят успеть помочь компаниям обезопасить свои процессы, пока такие системы не стали общедоступными и дешевыми. www.anthropic.com/news/expanding-project-glasswing

Весна выдалась насыщенной на новые open source релизы 😎 Сразу несколько новых моделей начали сокращать разрыв с закрытыми LLM — не только в чатах, но и в production-сценариях. Среди самых заметных новые китайские модели:

▶️GLM-5.1 ▶️Kimi K2.6 ▶️DeepSeek V4 Pro

Что особенно интересно:

GLM-5.1 может автономно выполнять задачи до 8 часов, Kimi K2.6 позволяет управлять целым отрядом субагентов, а DeepSeek V4 Pro содержит гибридную архитектуру внимания, что дает крутой результат для длительного контекста.

Сейчас open source LLM все увереннее становятся частью enterprise-инфраструктуры. Подключить эти и еще 40+ моделей можно в сервисе Evolution Foundation Models от Cloud.ru:

Вы получаете доступ к популярным open source моделям, которые можно легко адаптировать под задачи бизнеса. Модели уже готовы к использованию — не нужно развертывать инференс и писать код, достаточно подключиться через API, совместимый с OpenAI.

👉Перейти к сервису👈