Machine learning Interview

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

Давно мечтаете освоить Python? Попробовать профессию аналитика данных? Или, может быть, изучить все разделы Data Science? 🎄Новогодняя пора – отличный повод для осуществления своих желаний. 🎁 Мы подготовили для вас подарок: скидка 10% на программы Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ при условии заключения договора до 31 декабря 2022: Курс «Python для автоматизации и анализа данных» стартует 7 февраля. Стоимость со скидкой – 63 000₽. Профессия «Специалист по Data Science» стартует 14 февраля. Стоимость со скидкой – 418 500₽. Профессия «Аналитик данных» стартует 22 февраля. Стоимость со скидкой – 351 000₽.

Понятная пятница в английском: скидка 10% на курсы для аналитиков и разработчиков. В английском много противоречий. Можно учиться на продвинутом уровне — и сохранять разговорный барьер. Или повторять по кругу одни и те же правила. В результате непросто заметить прогресс и оценить, сколько ещё впереди. А мы выручим с этим. Практикум учитывает эти противоречия и проектирует прозрачный процесс обучения с предсказуемым результатом. Выберите подходящий курс и оплатите его со скидкой до 15 декабря: http://bit.ly/3VY2m34

Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы, Python. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии. 👉 Вам сюда: @devsp А любителям читать статьи в оригинале вот сюда: 👉 @ds_international Добро пожаловать!

Станьте универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере Аналитик данных — это специалист, который собирает и обрабатывает данные, находит в них взаимосвязи и формулирует гипотезы для решения различных задач. Такой специалист помогает бизнесу извлекать ценность из данных и принимать взвешенные решения. Джуниор-специалисты в среднем зарабатывают от 65 000 до 90 000 рублей в месяц, а более опытные специалисты — от 110 000 до 170 000. При этом спрос на аналитиков данных превышает предложение. Чтобы стать дата-аналитиком, нужны знания статистики, SQL, Python, маркетинговых метрик, навыки формирования рабочих гипотез, а также умение представлять результат своей работы коллегам. Освоить всё это — реальнее, чем кажется. Главное — искренний интерес к делу и желание с азартом детектива вникать в данные, чтобы напасть на след бизнес-проблемы. На курсе «Аналитик данных» (https://netolo.gy/lkS) Нетологии вы с нуля освоите необходимые навыки, которые помогут получить новую востребованную профессию. Для того, чтобы начать обучение, вам не нужно математическое или техническое образование. Сделайте первый шаг к профессии аналитика данных. Узнать подробнее о курсе → https://netolo.gy/lkS

⚡️Приглашаем на вебинар «Обучение с подкреплением: от игр к реальным задачам», который пройдет 13 декабря в 10:00 В настоящее время технологии обучения с подкреплением активно применяются во многих сферах: от ритейла до автономных транспортных средств. Может быть лучше: основной сложностью этого подхода является отсутствие размеченных данных, и, к сожалению, нет формализованного подхода как данные могут быть размечены для этой задачи. Другая сложность — это формализация функции вознаграждения. От удачного ее выбора зависит конечный успех настройки алгоритма управления. В докладе будет рассказано о применении алгоритмов обучения с подкреплением к различным задачам: от простых игровых задач до задачи навигации мобильного робота. Также будут представлены результаты сравнения различных алгоритмов в задачах избежания столкновения и навигации мобильного робота MIT RACECAR, оснащенного лидаром. Регистрируйтесь тут👈