Machine learning Interview

🎄X-MAS HACK 2022 – время исполнения желаний🎄 👨🏻‍💻Если ты кодишь – ждём тебя в секции «Хакатон» с кейсами от IT-компаний 💡Если ты настоящий генератор идей – ждём в секции «Идеатон», где ты сможешь предложить самые смелые идеи для бизнеса! Даты хакатона: 15–18 декабря 2022 года Дедлайн регистрации: 12 декабря 23:59 Регистрация и подробности: Хакатон - https://clck.ru/32jXrY Идеатон - https://clck.ru/32jXqm Создавай команду или подавай личную заявку, а мы найдем для тебя крутую команду! Регистрируйся, решай новогодний кейс, заводи знакомства, перенимай опыт от топовых экспертов, стань частью X-MAS HACK! И кто знает.. возможно, именно ты заберешь главные призы! 💰Призовой фонд – 1.700.000 рублей! 🎁 Новогодний мерч, подарки от партнеров и сертификаты 🎅🏻 Менторская поддержка от топовых экспертов 🪄 Мастер-классы, лайфхаки и много полезных знакомств Больше хакатонов и призов - https://clck.ru/32jXrh #хакатон #идеатон

🧬 Присоединяйтесь к онлайн-митапу ВТБ «Применение ML-инструментов в бизнес-процессах», который пройдёт 8 декабря 2022 года в 18:30 по мск. Митап будет полезен всем, кто интересуется Data Science и Machine Learning. Темы митапа: 📌 «Инструменты для автоматизации решения бизнес задач» Спикер: Дмитрий Тимохин, Data Scientist, ВТБ 📌«Модель для матчинга резюме и вакансий» Спикер: Ярослав Пудяков, Data Scientist, ВТБ 📌 «Модель предсказания связанности компаний для привлечения клиентов в Банк» Спикер: Роман Гончар, лидер команды Графовой аналитики стрима КиБ и СМБ моделирования, ВТБ 📌 Q&A-сессия, модератор: Артём Летин, лидер стрима КиБ и СМБ моделирования, ВТБ 👉 Зарегистрируйтесь по ссылке, и мы пришлём вам напоминание о митапе: https://cnrlink.com/dsmeetup231 🎁 Авторы самых интересных вопросов получат фирменный мерч

Data Secrets — первый журнал в области науки о данных. Machine Learning, Data Science, AI - знакомые слова, но считаешь, что это очень сложно? Здесь мы на практических примерах освещаем последние достижения в этой области и учим азам: — рекомендательные системы — прогнозирование временных рядов — генерирование фото/видео Присоединяйся: @data_secrets

Очередной выпуск подкаста чуть больше чем полностью посвящен машинному обучению 🤖 Звучит страшно, но мы позвали человека, который знает про machine learning ТАК много, что может объяснить сложное простыми словами и на близких примерах — ML-директора Дзена Андрея Зимовнова. Почему машинное обучение это про креатив? Как работает алгоритм Дзена? Можно ли сделать модель, которая будет интерпретировать другую модель? Об этом и еще куче всего узнайте из восьмого выпуска! Слушайте новый выпуск в Apple Podcasts или Я.Музыке и подписывайтесь!

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? 👉Классификация марок молока 👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса 👉Обнаружение возгораний 👉Оценка стоимости квартир 👉Классификация отзывов на Teslа 👉Оценка резюме соискателей 👉Прогнозирование стоимости полиметаллов 👉Сегментация изображений самолетов 👉Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

NewProLab запускает 3-й поток онлайн-программы Spark Advanced, Программа разработана для дата-инженеров, имеющих практический опыт работы с Apache Spark 2 и желающих изучить внутреннюю архитектуру проекта. Коротко о важном: - Старт – 17 ноября - Обучение длится 4 недели - Всем участникам предоставляется доступ к облачному кластеру для выполнения лаб – практических задач, максимально приближенных к реальным. Вы получите опыт и знания, которые позволят ускорить обработку данных в существующих проектах. Подробности по ссылке Для участников нашего сообщества организаторы предоставили промокод interview, по которому вы получите скидку 15% при покупке программы.

Расскажите о командах systemd для управления Docker Ответ Для запуска Docker многие дистрибутивы Linux используют systemd. Для запуска сервисов используется команда systemctl. Если ее нет, следует использовать команду service. $ sudo systemctl start docker $ sudo service docker start Чтобы добавить сервис в автозагрузку, либо убрать его: $ sudo systemctl enable docker $ sudo systemctl disable docker Для проверки параметров запуска сервиса и их изменения: $ sudo systemctl edit docker Просмотра связанных с сервисом журналов: $ journalctl -u docker Опишите процесс масштабирования контейнеров Docker Контейнеры могут быть масштабированы с использованием команды docker-compose scale. Процесс масштабирования такой: Масштабируем контейнер и запускаем n экземпляров: $ docker-compose --file docker-compose-run-srvr.yml scale <service_name>=<n> В вышеприведенном примере имя сервиса задается в файле docker-compose-run-srvr.yml, а также запускается n копий контейнеров, где n — любое целое положительное число. После масштабирования контейнера для проверки можно использовать такую команду: $ docker ps -a @golang_interview