Библиотека задач по Go | тесты, код, задания

Найм в IT умер в декабре? 😳 Переходи канал Дима Урин - Golang Interview. Там есть все ответы ✅ Не забудь подписаться, чтобы не пропустить актуалочки с собеседований на Golang-разработчика 🤓 Также есть личное ведение до оффера. Реклама. Урин Дмитрий Алексеевич, ИНН 760404084194. Erid 2Vtzqwf9fhK

Летим зимовать ✈️ Когда холодает, айтишники пакуют чемоданы, а мы разыгрываем ваучер на 50 000 рублей в Островке. Поехать к морю или остаться среди снежных пейзажей — выбирайте сами! Чтобы участвовать, нужно оставить любую реакцию под этим постом и подписаться на каналы ниже: 😎 Типичный программист 🐸 Библиотека программиста 🟢 Ostrovok! Tech Теперь осталось нажать на кнопку участия под этим постом и вы в игре! Итоги подведём 12 декабря. Победителя выберем с помощью бота. Подробнее с правилами можно ознакомиться здесь. Всем удачи! Участников: 111 Призовых мест: 1 Дата розыгрыша: 19:00, 12.12.2025 MSK (3 дня)

🔍Тестовое собеседование с Go-разработчиком из Яндекса 11 декабря(уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Go-разработчика. Как это будет: 📂 Владислав Кирпичов, Go-разработчик в Яндексе, ex-VK, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Влад будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Владу Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Go-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_go_bot Реклама. О рекламодателе.

Как понять ML, если ты пишешь на Go? Алгоритмы везде одинаковые. Чтобы создавать AI-модели (или портировать их на Go), нужно шарить в линейной алгебре. На курсе «Математика для разработки AI-моделей» начались живые вебинары. Прямо сейчас разбираем: — операции с матрицами и векторами (основа основ); — линейную зависимость и регрессию (чтобы строить прогнозы); — SVD-разложение (чтобы делать рекомендательные системы, как в Netflix). Формат: теория + жесткая практика. Реализуем МНК, фильтруем шум в данных, ищем собственные векторы. Первый вебинар уже прошел, но вы успеваете нагнать до закрытия набора. 🗓️ Дедлайн: 9 декабря 🔗 https://clc.to/LojFzw

🔹 Математика для Data Science 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🐸Библиотека задач по Go

Когда между идеей и продом — преград нет! В VK любят решать сложные и масштабные задачи, а ещё — быстро реализовывать идеи. Компания рассказала, каких принципов придерживается команда в работе и какими результатами гордится. Переходите по ссылке, там много интересного!

🔬 Вы когда-нибудь смотрели на код и думали: «Работает, но почему?» А теперь представьте, что вы: → понимаете, почему модель учится слишком медленно или слишком быстро; → видите, какие данные реально влияют на предсказание, а какие — шум; → знаете, что происходит внутри нейронки. 4 декабря стартует курс «Математика для разработки AI-моделей». Линал, оптимизация, матан, статистика — всё, что происходит внутри модели между input и output. Практика на Python. Живые разборы с экспертами из SberAI, ВШЭ, Wildberries&Russ. 3 задания + финальный проект. Без теории ради теории — только то, что реально используется в моделях. 🎁 Бонус: курс по школьной математике + тест уровня математики 👉 Записаться