Библиотека задач по Go | тесты, код, задания
الذهاب إلى القناة على Telegram
Задачи и тесты по Go для тренировки и обучения. Покажем, как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmD По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot Наши каналы: https://t.me/proglibrary/9197
إظهار المزيد6 749
المشتركون
-224 ساعات
+127 أيام
+1430 أيام
أرشيف المشاركات
❓ Что произойдет, если забыть разблокировать мьютекс
❓ Какую модель планирования использует Go для выполнения горутин
⏳ Время прокачать алгоритмы с 40-процентной скидкой до конца октября
На собеседовании не просят бездумно написать шаблонное решение. Важно понимать, как работают алгоритмы под капотом.
🔹 В курсе ты научишься:
— искать ошибки с помощью редакционного расстояния;
— работать с балансированными деревьями и графами;
— решать задачи с динамическим программированием;
— и многое другое, что пригодится на собеседованиях.
🤔 Решаешь задачи только в тг каналах? Пройди курс и отправляйся на реальные собеседования!
🔗 Подробнее о курсе
❓ Как вызвать встроенный race detector при запуске Go-программы
❓ Какой тип канала гарантирует немедленный обмен между отправителем и получателем
🧠 Прокачай мозг, а не только код
Вместо бесконечных туториалов на YouTube предлагаем разобрать, что делает код читаемым, а архитектуру — устойчивой.
🧩 Курсы, полезные для любого ЯП:
— Алгоритмы и структуры данных
— Архитектуры и шаблоны проектирования
— Математика и основы IT
🐍 И ещё курс по Python
🔥 До конца октября скидка 40%!
🔗 Перейти к курсам
❓ Какую тему разобрать на этой неделе
❓ Чем отличается flag.StringVar от flag.String
❓ Можно ли в Go сравнивать два среза через ==
👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят!
Уже 3 октября стартует второй поток нашего нового курса «AI-агенты для DS-специалистов».
Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи.
На обучении вы соберёте полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.
🎓 В рамках курса вы научитесь:
1️⃣ адаптировать LLM под разные предметные области и данные
2️⃣ собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
3️⃣ строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.
🗓️ Завтра первый вебинар, успевайте залететь в ряды ИИ-первопроходцев 👈🏻
❓ Что будет, если использовать range по nil-срезу
❓ Какой тип будет иметь value при переборе строки с помощью for range
🤖 Курс «ИИ-агенты для DS-специалистов»
Последняя возможность в этом году освоить ИИ-агентов — курс стартует уже 3 октября! Первый вебинар пройдёт в день старта, а подробности вебинара можно найти на сайте.
📚 Бонус: при оплате до 30 сентября вы получите дополнительный лонгрид для подготовки к курсу. Это отличный способ подойти к занятиям уже с базой.
🔥 А ещё после прохождения курса у вас будет достаточно знаний, чтобы участвовать в хакатоне с призовым фондом 1 125 000 ₽.
🔗 Записаться на курс и узнать подробности
❓ Какое минимальное число итераций нужно для того, чтобы бинарным поиском найти число из 128 чисел
❓ Может ли defer менять значение переменных в функции
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
