Анализ данных (Data analysis)

🧠 RamTorch: Эффективное использование памяти для глубокого обучения RamTorch — это библиотека для PyTorch, оптимизирующая использование памяти при обучении и выводе больших моделей, которые не помещаются в память GPU. Она использует гибридные реализации компонентов нейронных сетей, храня параметры в памяти CPU и передавая их на GPU по мере необходимости. 🚀 Основные моменты: - Эффективные линейные слои с хранением параметров на CPU - Асинхронные CUDA потоки для минимизации задержек - Поддержка оптимизатора ZeRO-1 для распределенного обучения - Совместимость с существующим кодом PyTorch 📌 GitHub: https://github.com/lodestone-rock/RamTorch #python

Бизнесу данные нужны как воздух📊 На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому спрос на аналитиков растёт в самых разных сферах: от банковской до медицинской. На курсе «Аналитика данных с МФТИ» готовят специалистов универсальной квалификации. За 10 месяцев вы научитесь использовать Python для анализа данных, применять методы ИИ в своих задачах и работать с базами данных. С универсальными знаниями вы сможете строить карьеру в одном из трёх направлений аналитики: ➡️Аналитика данных. ➡️Data Science. ➡️Инженерия данных. 🎓 После обучения получите дипломы о профессиональной переподготовке от МФТИ и Нетологии. Центр развития карьеры поможет с трудоустройством, резюме и портфолио. Записывайтесь на курс и становитесь универсальным специалистом в аналитике → https://netolo.gy/eovL Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5wPuu7P

💰 The Information пишет: Мира Мурати привлекла рекордные $2 млрд для своего нового ИИ-стартапа при оценке $10–12 млрд. Это крупнейший посевной раунд в истории США. Мурати сохранила полный контроль над компанией: её голос в совете директоров весит больше всех остальных вместе взятых, а у основателей акции с 100-кратным правом голоса. Инвесторы: Andreessen Horowitz, Accel, Nvidia, AMD и Cisco. Ставка делается на доступ к вычислительным мощностям, выход в корпорации и масштабирование. В команду стартапа вошёл Джон Шульман (сооснователь OpenAI) и группа экс-исследователей. Фокус команды будет направлен на обучение моделей и совершенствование их архитектуры. Компания зарегистрирована как public benefit corporation, обещает открытые публикации и первый продукт уже в ближайшие месяцы (дропнутчто-то в open-source). 🎯 Главная идея стартапа: сделать ИИ предсказуемым и детерминированным. Команда Мурати уверена, что это решаемая проблема. Если убрать случайность, ИИ станет безопасным для медицины, финансов и других критичных областей. Источник: theinformation.com/articles/10-billion-enigma-mira-murati

🔥 Новая SOTA среди моделей на 1.5B параметров QuestA 🤖 показывает двузначный прирост Pass@1 и даже обгоняет ранние 32B-модели: - AIME24: 72.50% (+10.73%) - AIME25: 62.29% (+12.79%) - HMMT25: 41.67% (+10.11%) 🚀 Секрет в обучении: QuestA использует RL с scaffolded-problems — это снимает конфликт между лёгкими и сложными задачами и даёт более масштабируемое рассуждение. 🔓 Всё в открытом доступе: - Модель: https://huggingface.co/foreverlasting1202/QuestA-Nemotron-1.5B - Тренировочный пайплайн: https://github.com/foreverlasting1202/QuestA - Статья: https://arxiv.org/abs/2507.13266 - Блог: https://mercurial-kidney-02d.notion.site/QuestA-Expanding-Reasoning-Capacity-in-LLMs-via-Question-Augmentation-216b21d08abb81a1bcecfe79e7d1e88a?pvs=73 #LLM #Reasoning #AI #SOTA @data_analysis_ml

🧠 Интеллектуальный исследовательский агент для глубоких исследований SGR Research Agent использует Schema-Guided Reasoning для автоматического планирования и цитирования. Он поддерживает многоязычность и адаптируется к изменениям в данных, обеспечивая структурированные отчеты с источниками. 🚀 Основные моменты: - 🤔 Приоритет уточнений при неопределенности - 🔄 Автоматическая адаптация плана - 📎 Управление источниками и цитированием - 🌍 Поддержка русского и английского языков - 📊 Генерация детализированных отчетов в Markdown 📌 GitHub: https://github.com/vakovalskii/sgr-deep-research #python

📢 ML-трек и аналитика на восьмом международном чемпионате по программированию Yandex Cup Яндекс открыл регистрацию на международный чемпионат по программированию Yandex Cup с призовым фондом 12 млн рублей и финалом в Стамбуле. Участники смогут соревноваться за призы и выход в финал, а ещё — пройти собеседование в Яндекс по упрощённой схеме. Главное для участников ML-трека и трека «Аналитика»: — Квалификация в ML-треке: с 15 октября по 5 ноября — Трек «Аналитика» начнется с пробного тура 20-29 октября, за которым последует квалификация 2 ноября — Финал пройдет 5-7 декабря и соберет 180 лучших разработчиков со всех направлений Регистрация открыта до 29 октября на сайте чемпионата.

🔥 Refly — это открытая AI-платформа для создания контента с интуитивным интерфейсом на основе свободного полотна! 🌟 Она поддерживает многопоточные диалоги, интеграцию с базами знаний, контекстную память, интеллектуальный поиск и WYSIWYG-редактор. Refly помогает легко превращать идеи в готовый контент, поддерживает облачное и локальное развертывание через Docker. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @data_analysis_ml

Как выбрать IT-инфраструктуру для ML и как внедрить MLOps? Реальные бизнес-кейсы Присоединяйтесь к Selectel Tech Day 8 октября, чтобы узнать о лучших практиках масштабирования ML-проектов и актуальных трендах инфраструктурного ML. На отдельном ML-треке обсудят: 🔺Как превратить экспериментальные модели в стабильные продакшн-системы. 🔺Как оценить эффективность внедрения ML-решений. 🔺Какая инфраструктура закроет все потребности ML-проектов. Вас ждет насыщенная программа: содержательные доклады, экспертная дискуссия и воркшоп. Участие бесплатное, нужно только зарегистрироваться → Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGWQBHr

🚀 Мощные мультимодальные модели LLaVA-OneVision-1.5 LLaVA-OneVision-1.5 — это открытая платформа для обучения мультимодальных моделей, демонстрирующая выдающиеся результаты при низких затратах. Модели обучаются на высококачественных данных и обеспечивают превосходную эффективность. 🚀 Основные моменты: - Полностью открытый исходный код и данные для обучения - Высокое качество и разнообразие обучающих данных - Эффективная структура для экономного обучения - Поддержка современных технологий, таких как MoE и FP8 - Оптимизированный код для масштабируемости 📌 GitHub: https://github.com/EvolvingLMMs-Lab/LLaVA-OneVision-1.5 #python

Пост для любителей обучать нейросети на работе, после работы, вместо работы, на выходных, в отпуске, с женой или вместо жены. На прошлой неделе стартовал Wunder RNN Challenge —соревнование по нейронкам от HFT-фонда Wunder Fund. Участникам предстоит создать модель, предсказывающую следующее состояние рынка на основе последовательности предыдущих состояний. Именно с такими задачами каждый день работают кванты. Когда 15 сентября — 1 декабря Призовой фонд $13,600 Вы будете работать с реальными биржевыми данными. Победители получат денежные призы, возможность пообщаться с нашими квантами, а главное — утонченное интеллектуальное удовлетворение от решения сложной задачи. Wunder Fund с 2014 года занимается HFT, высокочастотным алгоритмическим трейдингом. Мы торгуем на многих биржах по всему миру — как традиционных, так и криптовалютных. Наш дневной торговый оборот превышает $10 млрд. >_ Участвовать

🔥 Zai_org выпускает GLM 4.6! Новая версия в линейке GLM получила улучшения сразу во всех ключевых направлениях: - программирование и работа с кодом - обработка длинных контекстов - улучшенное рассуждение и поиск - генерация текста и написание статей - агентные кейсы и применение в приложениях RELEASE: http://z.ai/blog/glm-4.6 MODEL 🔜 http://huggingface.co/zai-org/GLM-4.6 Docs: https://docs.z.ai/guides/llm/glm-4.6

🧲 Caltech сделал рекордный квантовый компьютер — 6 100 кубитов на нейтральных атомах. 💡 В чём прорыв: Кубиты держатся 12,6 секунд - значит, можно сделать миллионы операций, пока они не «сломаются» от шума. Управление с точностью 99,98% - критично, потому что коррекция ошибок работает только при редких сбоях. Лазеры-«пинцеты» разделяют один луч на 12 000 мини-ловушек, которые удерживают атомы в вакууме. Атомы можно переставлять, не теряя квантовое состояние - это даёт гибкость системе. 🚀 Конкуренты (IBM, Quantinuum) тоже гонят: цель — 100 000 кубитов к 2033 году и полная защита от ошибок к 2029. decrypt.co/341716/caltech-builds-worlds-largest-neutral-atom-quantum-computer

МТС приглашает на масштабный ИТ-чемпионат True Tech Champ 2025! Соревнования пройдут в двух треках: алгоритмы и программирование роботов. Участвовать могут начинающие ИТ-специалисты и опытные разработчики. В этом году ты сможешь: — решать алгоритмические задачи в индивидуальном зачете; — объединиться в команду с другими участниками и управлять роботом в лабиринте с помощью кода; — попасть на офлайн шоу-финал в качестве участника или зрителя; — побороться за призовой фонд 10 250 000 рублей. Отборочные этапы состоятся онлайн, финал — 21 ноября в МТС Live Холл в Москве. Регистрация открыта до 20 октября. Подай заявку прямо сейчас.

🚀 Datarus Jupyter Agent: Умный анализ данных Datarus Jupyter Agent — это мощная система многоступенчатого рассуждения, позволяющая выполнять сложные аналитические задачи с автоматическим восстановлением ошибок и синтезом результатов. Интеграция с Jupyter и Docker обеспечивает надежную среду для анализа данных. 🚀 Основные моменты: - Многоступенчатое рассуждение с использованием модели Datarus - Интеграция с Docker для изолированного выполнения - Поддержка TensorFlow, PyTorch и scikit-learn - Автоматическое восстановление ошибок - Управление Jupyter-ноутбуками и экспорт результатов 📌 GitHub: https://github.com/DatarusAI/Datarus-JupyterAgent @data_analysis_ml

Save the date — 30 октября идем на Яндекс Analytics Talks Meetup  Аналитики Городских сервисов Яндекса расскажут о том, как эффективно использовать данные и искать точки роста продуктов. В программе:  Доклады о том, как создавать продукты и делать их лучше для пользователей. Поговорим про новые фичи, поделимся метриками и сложностями при запусках. Дискуссия про LLM и GenAI в контексте DWH и аналитики — обсудим, приносят ли инструменты реальную пользу или это только хайп.  А еще афтепати с настолками и неформальное общение с экспертами Городских сервисов Яндекса. 📌 30 октября, сбор гостей с 18:00 📌 Москва, офлайн Регистрируйтесь и зовите друзей!  Мероприятие бесплатное. Количество мест ограничено — пожалуйста, дождитесь нашего подтверждения.

💸 BigTech удваивает ставки на ИИ - В 2025 компании потратят $345 млрд на AI-инфраструктуру - рост в 2,5 раза за два года. - Для сравнения: мировой телеком тратит ~$1,5 трлн. - Проект OpenAI Stargate ($500 млрд к 2029) = ~25% от прогнозируемых $2 трлн при росте в 58% год за годом. Сэм Альтман видит экспоненту — и она уже в цифрах.

Бизнесу данные нужны как воздух📊 На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому спрос на аналитиков растёт в самых разных сферах: от банковской до медицинской. На курсе «Аналитика данных с МФТИ» готовят специалистов универсальной квалификации. За 10 месяцев вы научитесь использовать Python для анализа данных, применять методы ИИ в своих задачах и работать с базами данных. С универсальными знаниями вы сможете строить карьеру в одном из трёх направлений аналитики: ➡️Аналитика данных. ➡️Data Science. ➡️Инженерия данных. 🎓 После обучения получите дипломы о профессиональной переподготовке от МФТИ и Нетологии. Центр развития карьеры поможет с трудоустройством, резюме и портфолио. Записывайтесь на курс и становитесь универсальным специалистом в аналитике → https://netolo.gy/eovL Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5wPuu7P

🚀 Вышел Postgres 18 — с поддержкой Async I/O Раньше все операции чтения были блокирующими, теперь - нет. Результат: огромный прирост производительности для приложений с интенсивным чтением. ⚡️ Async I/O включён по умолчанию в Postgres 18! Что интересного: - Новый алгоритм skip scan для многостолбцовых индексов - Параллельное построение GIN-индексов (JSON, полнотекст) - Виртуальные генерируемые столбцы (значения считаются на лету) - Функция uuidv7() — UUID с временной сортировкой - Сохранение статистики планировщика при мажорных апгрейдах - Поддержка OAuth 2.0, улучшения TLS и безопасности - Новый протокол взаимодействия клиентов и утилит — v3.2 🟠 Релиз: https://www.postgresql.org/about/news/postgresql-18-released-3142/

🔊 OpenAI готовится выпускать свое первое «железо» к 2026–2027 Что происходит: - В OpenAI пришло уже более 24 специалистов из Apple в этом году - в области интерфейсов, камер, аудио, носимых устройств и производства. Команду ведёт Тан Тан, 25 лет проработавший в Apple, теперь - Chief Hardware Officer OpenAI. - Один из описанных концептов — умная колонка без экрана, плюс исследуются очки, диктофон и носимый пин - как дополнение к смартфону или ноутбуку. - OpenAI обсуждает модули колонок с Goertek и опирается на китайскую цепочку поставок Apple, что ускорит массовый запуск, но усиливает геополитические риски. - Фундамент — сделка на $6,5 млрд: покупка io Products у Джони Айва, чья команда теперь интегрирована в OpenAI (при этом LoveFrom продолжает независимую работу). ⚡ Реалии рынка: провал Humane Pin (HP купила и закрыла за $116M) показывает, насколько жестким является сегмент. 🎙️ Если первый продукт будет без экрана и голосоцентричным — успех зависит от: - дальнобойных микрофонных массивов - beamforming и низкой задержки wake word - on-device фильтрации - плавного облачного хэнд-оффа для быстрых ответов в реальных условиях. Источник: https://www.theinformation.com/articles/openai-raids-apple-hardware-talent-manufacturing-partners

🚀 Вышел Postgres 18 — с поддержкой Async I/O Раньше все операции чтения были блокирующими, теперь - нет. Результат: огромный прирост производительности для приложений с интенсивным чтением. ⚡️ Async I/O включён по умолчанию в Postgres 18! Что интересного: - Новый алгоритм skip scan для многостолбцовых индексов - Параллельное построение GIN-индексов (JSON, полнотекст) - Виртуальные генерируемые столбцы (значения считаются на лету) - Функция uuidv7() — UUID с временной сортировкой - Сохранение статистики планировщика при мажорных апгрейдах - Поддержка OAuth 2.0, улучшения TLS и безопасности - Новый протокол взаимодействия клиентов и утилит — v3.2 🟠 Релиз: https://www.postgresql.org/about/news/postgresql-18-released-3142/