ch
Feedback
Анализ данных (Data analysis)

Анализ данных (Data analysis)

前往频道在 Telegram

Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp

显示更多

📈 Telegram 频道 Анализ данных (Data analysis) 的分析概览

频道 Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 258 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 650,并在 俄罗斯 地区排名第 12 436

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 50 258 名订阅者。

根据 27 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 45,过去 24 小时变化为 0,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 10.21%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.59% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 5 131 次浏览,首日通常累积 3 311 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 30
  • 主题关注点: 内容集中在 llm, контекст, openai, архитектура, deepseek 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp

凭借高频更新(最新数据采集于 28 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

50 258
订阅者
无数据24 小时
-27
+4530
帖子存档
Яндекс Банк ищет рок-звёзд от мира данных Финтех — самые молодые и смелые ребята в Яндексе. За 1,5 года они придумали и сделали Сплит (тот самый, что делит оплату на части), и Карту Плюса (ту самую, что даёт кешбэк не только в Яндексе). На подходе собственный апп и запуск кредитных продуктов, и всем этим нелёгким делом управляет data-driven-подход. Поэтому умеющих работать с данными здесь любят, ценят и ждут, и прямо сейчас ищут: Риск-аналитика Если твой любимый вопрос «А что если…?», ты немного ясновидящий, всегда держишь руку на пульсе и не паникуешь от работы в условиях полной неопределённости, с профессией ты точно не ошибся. А если ещё и программируешь, умеешь взаимодействовать с бэкендом и тестированием, и готов с головой погрузиться в кредитные продукты, не ошибёшься и с вакансией. Подробности тут. Продуктового аналитика Для запуска на рынок довольно нетривиального продукта — кредита для людей, которых, как правило, в этих вопросах несправедливо обделяют: водителей такси и курьеров. Надо будет разбираться в том, «кто» сделал «что, когда и где», и как со всем этим поступать дальше, работать рука об руку с продакт-менеджером и помогать принимать правильные решения. Желательно иметь за плечами опыт дирижёрства командой, потому что именно этим здесь и предстоит заниматься. Дата-инженера Учёный может открыть новую звезду, но не может её создать — ему придётся просить инженера сделать это за него (с). Поэтому ребята ищут звезду-инженера, способного создать хранилище, которое переживёт даже вторжение инопланетян. Если обеспечение надёжной инфраструктуры пробуждает в тебе свет, а финансовые технологии греют душу — кажется, вы нашли друг друга. Детали ищи здесь. Кратчайший путь в руки рекрутеров — в описании вакансии. Дочитай до конца, реши нехитрую профильную задачку и дверь откроется!

Data Secrets — первый журнал в области науки о данных. Machine Learning, Data Science, AI - знакомые слова, но считаешь, что
Data Secrets — первый журнал в области науки о данных. Machine Learning, Data Science, AI - знакомые слова, но считаешь, что это очень сложно? Здесь мы на практических примерах освещаем последние достижения в этой области и учим азам: рекомендательные системы прогнозирование временных рядов генерирование фото/видео Присоединяйся: @data_secrets

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? 👉Классификация марок молока 👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса 👉Обнаружение возгораний 👉Оценка стоимости квартир 👉Классификация отзывов на Teslа 👉Оценка резюме соискателей 👉Прогнозирование стоимости полиметаллов 👉Сегментация изображений самолетов 👉Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

⚡️Прими Challenge от Avanpost⚡️ Стартовала регистрация на онлайн-хакатон от Avanpost! 📆 Даты хакатона: 2 – 4 декабря 2022 го
⚡️Прими Challenge от Avanpost⚡️ Стартовала регистрация на онлайн-хакатон от Avanpost! 📆 Даты хакатона: 2 – 4 декабря 2022 года 💡 Дедлайн регистрации: 28 ноября 23:59 📲 Регистрация и подробности по ссылке! Прими вызов и прокачай свои скиллы на актуальных кейсах от сильнейшего на российском рынке разработчика систем управления доступом! Кейсы на выбор: 🔸 Разработка механизма предиктивной авторизации (ML/AI) 🔸 Распознавание отпечатков пальцев (Go) На хакатоне тебя ждет: 🔹 Призовой фонд – 300.000 рублей 🔹 Шанс получить оффер 🔹 48 часов драйва в команде 🔹 Менторская поддержка и мастер-классы 🔹 Подарки и мерч Участвуй и побеждай в онлайн-хакатоне Avanpost Challenge!

📕 Как использовать реестр схем при работе с Kafka? Узнайте 17 ноября в 20:00 на открытом уроке «Schema Registry в Apache Kaf
📕 Как использовать реестр схем при работе с Kafka? Узнайте 17 ноября в 20:00 на открытом уроке «Schema Registry в Apache Kafka» в OTUS. На занятии мы познакомимся с использованием реестра схем при работе с Kafka. Вы узнаете, что такое Kafka, эволюция схем и как реестр схем облегчает работу с Kafka при эволюции схем. ✔️ Кому подходит этот урок: - Тем, кто только собирается использовать Kafka — узнаете, что это и как с ней работать. - Тем, кто уже работает с Kafka, но использует реестр схем — узнаете, как с ним работать. ✔️ По итогам вебинара вы: - Получите представление о Kafka и понимание эволюции схем - Познакомитесь с реестром схем - Посмотрите пример приложений для Kafka, использующих реестр схем Занятие проведет Вадим Заигрин — преподаватель онлайн-курса «Spark Developer» и ведущий эксперт по технологиям в Сбербанке. 🔴 Для регистрации пройдите вступительный тест Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

Сегодня хочу порекомендовать вам канал Datalytics, посвященный анализу данных с помощью Python. Автор канала Алексей Макаров регулярно выкладывает полезные материалы по практическом применению Python для анализа данных и автоматизации рутины. В канале можно найти ссылки на статьи про подготовку и предобработку данных с помощью pandas, про визуализацию данных, использование пакетов для статистики, парсинга веб-сайтов, автоматизации собственных задач и многое другое. У канала также есть чат, в котором можно найти советчиков и единомышленников в сфере анализа данных.

Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и
Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков: • Самопрезентация. Рассказ о своей роли, задачах, сфере ответственности на поведенческом интервью и в неформальной беседе. • Работа в команде. Стендапы, планирование спринтов, демонстрация навыков командной работы на собеседовании. • Общение с заказчиками и исполнителями. Сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков. • Презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли. • Обсуждение решений по проекту. Генерация и аргументация идей, участие в мозговых штурмах. • Рефлексия и самоанализ. Ретроспектива, ревью, ответы на сложные вопросы. Запишитесь на бесплатную консультацию. Определим ваш уровень языка, расскажем про обучение и ответим на все вопросы.