Анализ данных (Data analysis)

Как работают облачные технологии и какой реальный эффект от искусственного интеллекта – эксперты показывают на конкретных кейсах Команда облачного провайдера Cloud (ТОП-3 быстрорастущих it-компаний) пригласила своих заказчиков на интервью, чтобы из первых уст и в прямом эфире задать вопросы о том, каких результатов удалось достичь с помощью современных технологий в 2022 году. 24 января в 11:00 приходите на бесплатный вебинар «Облака и ML в бизнесе: истории клиентов Cloud», где вы узнаете: ✅ какие неочевидные возможности скрывают эти технологии; ✅ каких результатов достигли клиенты Cloud после успешного внедрения облаков и AI; ❗️а также все участники вебинара получат доступ к результатам масштабного исследования облачной зрелости, в котором приняло участие более 650 российских компаний (спойлер: по прогнозам Cloud, к 2025 году облака и AI будут применять более 130 тыс. компаний в России) Зарегистрироваться на вебинар

👉 Приглашаем на первое знакомство с машинным обучением! Бесплатный урок «Первичный анализ данных с Pandas» в OTUS в рамках запуска специализации «Machine Learning». 💪 После занятия вы будете знать: - Зачем нужен первичный анализ данных в машинном обучении - Какие существуют инструменты для первичного анализа данных в Python - Как визуализировать данные и какая преобработка данных нужна в ML 👱‍♀️ Спикер: Тихонова Мария, руководитель онлайн-курса и Senior Data Scientist в SberDevices. 👉 Чтобы участвовать в прямом эфире, зарегистрируйтесь https://otus.pw/q3yn/

🌍 Как правильно использовать геоданные в аналитике и как это может повысить точность предиктивных моделей? Значительная часть собираемых данных содержит географическую составляющую, которая зачастую не используется в анализе. В данном канале вы найдете информацию об инструментах обработки и визуализации геоданных, обзоры статей и библиотек, последние новости из мира Location Intelligence, открытые датасеты и примеры использования геоданных для решения практических задач. 👉 Читать

Если бы java-разработчика спросили, в чём сила, он бы ответил: «В надёжности». Java — надёжный язык, потому что помогает отлавливать ошибки до запуска программы. Код состоит из маленьких блоков-объектов, как в конструкторе. Можно исправить кусочек кода в одном месте, чтобы поменять поведение целой системы. Такой подход идеален для разработки масштабных систем с высокой нагрузкой. Так что если вы мечтаете своими руками создавать крупные проекты вроде стримингов и маркет-плейсов с миллионами посетителей — вам в java-разработку. Проверьте, подходит ли вам Java. Напишите приложение для учёта финансов в бесплатной вводной части курса → P.S: в начале может быть сложновато, но как только разберётесь в базе, дело пойдёт быстрее!

Хотите выйти на новый уровень в аналитике данных и стать действительно крутым специалистом? Всему необходимому для решения своих рабочих задач можно научиться на курсе «Аналитик данных» от школы karpovꓸcourses. За 5 месяцев вы не только изучите теорию, но и на практических кейсах отточите навыки работы со всеми актуальными инструментами для анализа данных. В программу курса входят: – Python и SQL – Git и Airflow – Теория вероятностей – Статистика и A/B-тесты – Продуктовая аналитика – Визуализация данных Обучение построено на реальных задачах индустрии и проходит в формате буткемпа, когда максимум знаний даётся за минимальный срок. Вас будут учить специалисты с опытом работы в топовых IT-компаниях: вы сможете перенять их опыт и не допустить множество ошибок на старте. Записывайтесь на курс по ссылке до 23 января — по промокоду DAML37 вы получите скидку 10%. Также на сайте доступна бесплатная демоверсия — можете начать с неё.

💪🏻Прокачайте свои навыки в системном анализе! 🔵OTUS запускает поток хардового онлайн-курса «Системный аналитик. Advanced». Программа рассчитана на ИТ и системных аналитиков с опытом работы от 1 года, желающих улучшить свои навыки и начать путь до уровня Senior. За 6 месяцев вы научитесь эффективно визуализировать требования, проектировать сервисы RESTFul API и сравнивать их с SOAP и gRPC. 🧑🏻‍💻Обучение проходит на живых вебинарах, где вам дают всю необходимую базу, а закрепление навыков происходит за счет практических домашних заданий и выпускного проекта — разработки информационной технологической и ресурсной модели (API) и проектирование архитектуры для нового приложения. 👉Пройдите вступительный тест, чтобы получить спец.цену на курс: https://otus.pw/0OVl/ 🗓Открытые уроки курса: 31 января — «Выбираем технологию для API» 16 февраля — «Нефункциональные требования глазами аналитика» Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

🔹Что такое Face Recognition и с помощью каких инструментов лучше подходить к задаче по распознаванию лиц? 💬Обсудим 23 января в 20:00 на открытом уроке онлайн-курса «Компьютерное зрение» в OTUS. На занятии мы разберем: - В чем заключается задача Face Recognition и из каких подзадач она состоит - Какие существуют основные подходы по решению задачи детекции лиц - С помощью каких алгоритмов решается задача распознавания лиц (EigenFaces, нейросетевые методы). - Как на практике решить задачу распознавания лиц с помощью метода EigenFaces. - Какие существуют датасеты, библиотеки и инструменты, необходимые для решения задачи распознавания лиц. 🔥Регистрируйтесь на мероприятие прямо сейчас и получите доступ к курсу по спец.цене! Записаться на урок

🧙‍♂️ 9 волшебных команд IPython, которые упростят вам процесс программирования IPython является ядром Jupyter Notebook и лучшим другом специалистов по обработке данных. Конечно, мы можем просто использовать IPython как обычную утилиту Python, не прибегая к каким-либо специальным трюкам. Однако будет большим вашим преимуществом, если вы изучите “магические” трюки IPython ,а затем внедрите их в свою практику написания кода. В этой статье будут описаны 9 простых в использовании “волшебных” команд IPython с интуитивно понятными примерами. ▪ Читать ▪Зеркало @data_analysis_ml

щем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке