ch
Feedback
Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

前往频道在 Telegram

Твой проводник в омут Python'а Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: https://telega.in/c/python_pssss

显示更多
Peach Store网络:Peach Store俄罗斯85 641技术与应用15 047
7 000
订阅者
-324 小时
-167 天
-7530 天
帖子存档
Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 999
NLTK — библиотека для обработки естественного языка NLTK предоставляет набор инструментов и ресурсов для обработки текстовых
NLTK — библиотека для обработки естественного языка NLTK предоставляет набор инструментов и ресурсов для обработки текстовых данных, анализа и извлечения информации, классификации текстов, работы с корпусами текстов и многое другое. NLTK содержит множество модулей и методов, которые облегчают процесс обработки текста и создания приложений в области обработки естественного языка. В примере выше мы: Загружаем корпус текста, который включает ресурсы для токенизации и удаления стоп-слов Токенизируем текст, разделяя его на отдельные слова и знаки препинания Удаляем стоп-слова, то есть слова, которые обычно не несут смысловой нагрузки Производим частотный анализ, чтобы определить самые часто встречающиеся слова в тексте Ставится командой ⚙️ pip3 install nltk Документация и примеры кода здесь Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 999
Тестирование: быстрый старт в IT за 0₽ Зарплата начинающего Тестировщика от 80 000₽. Он проверяет работу сайтов, мобильных пр
Тестирование: быстрый старт в IT за 0₽ Зарплата начинающего Тестировщика от 80 000₽. Он проверяет работу сайтов, мобильных приложений и ищет в них ошибки. От тестировщика во многом зависит качество итогового продукта, поэтому спрос на данных специалистов растёт. Прямо сейчас Skillbox отдает пятидневный курс по тестированию бесплатно. Переходите по ссылке и участвуйте в тест-драйве профессии. Акция продлится до 19 мая: https://go.redav.online/3ce9ac7270bf9c50?erid=2VfnxxcSezk&m=1

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 999
schedule — простая библиотека для планирования и автоматизации задач. schedule позволяет создавать задачи, которые выполняютс
schedule — простая библиотека для планирования и автоматизации задач. schedule позволяет создавать задачи, которые выполняются в заданное время или с определенной периодичностью. Библиотека довольно проста, что делает её идеальным инструментом для различных сценариев автоматизации, таких как регулярное выполнение задач, планирование резервного копирования данных или отправка регулярных уведомлений. В примере выше мы создаем задачу, которая будет выполняться каждую минуту. Функция job определяет действия, которые будут выполняться при каждом запуске задачи. В данном случае, она просто выводит сообщение "...---...". После создания задачи, мы запускаем бесконечный цикл, в котором вызываем метод schedule.run_pending(), который проверяет, есть ли запланированные задачи для выполнения. Ставится командой ⚙️ pip3 install schedule Документация и примеры кода здесь Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 999
В России можно посещать бесплатные IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн. Чтобы не пропустить полезные —
В России можно посещать бесплатные IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн. Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал @FreeItEvent. Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу. Всё публикуют здесь.

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 999
Как быстро измерить время выполнения кода Иногда нужно понять, сколько времени занимает выполнение куска кода. В боевых услов
Как быстро измерить время выполнения кода Иногда нужно понять, сколько времени занимает выполнение куска кода. В боевых условиях используют logging и профилировщики, но для быстрой отладки есть простой лайфхак с time.perf_counter(). Итог: time.perf_counter() — точный и удобный способ измерить время выполнения кода. Используй для быстрой диагностики производительности прямо в процессе разработки. Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 999
logging — универсальный инструмент для логирования. Logging является встроенным модулем, предназначенным для записи информаци
logging — универсальный инструмент для логирования. Logging является встроенным модулем, предназначенным для записи информации о работе программы. Он предоставляет гибкий и мощный инструментарий для управления записью сообщений различных уровней. Модуль logging также предоставляет возможность настройки записи в файлы, отправки записей на удаленные серверы и применения различных фильтров и обработчиков. Подробнее про logging тут Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 999
sanic — легкий и быстрый фреймворк для создания веб-приложений. Sanic разработан с учетом высокой производительности и асинхр
sanic — легкий и быстрый фреймворк для создания веб-приложений. Sanic разработан с учетом высокой производительности и асинхронности. Он базируется(based) на асинхронной библиотеке asyncio. Это особенно полезно для создания масштабируемых веб-приложений, способных обрабатывать большое количество запросов одновременно. Sanic предлагает простой и понятный синтаксис, вдохновленный фреймворком Flask, что делает его легким в освоении даже для новичков. Он также поддерживает весь набор функций и возможностей, необходимых для создания полноценных веб-приложений, таких как маршрутизация запросов, шаблонизация, обработка форм, авторизация и многое другое. Думаю, пример выше понятен :) Ставится командой ⚙️ pip3 install sanic Документация и примеры кода здесь Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 999
Уже шестой день подряд крипторынок в зелёной зоне. Альткоины летят, капитал заходит, и каждый день приносит новые иксы тем, кто давно в теме. Вот просто вспомните: 2020 год — 100 $ в DOGE превратились в 12 300 $ 2023 год — 100 $ в PEPE дали 18 700 $ 2025 год — ❓ Все прогнозы в 2025 - только в канале Omen Trading: - где заходят фонды - где скапливаются ордера - и где начинается рост, который потом называют пампом Просто наблюдение + немного понимания + правильный источник, который говорит, куда смотреть . Большинство до сих пор ждёт «идеального момента» , пока толковые хватаются за возможность урвать свой лакомый в период золотой лихорадки в крипте . Подписаться на канал: https://t.me/+BBW8PugwWhU4ZGM0

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 999
Упрощаем цепочки if с помощью match-case Иногда при проверке значения переменной мы пишем длинную цепочку if-elif-else. Это в
Упрощаем цепочки if с помощью match-case Иногда при проверке значения переменной мы пишем длинную цепочку if-elif-else. Это выглядит громоздко и сложно читается. С Python 3.10 можно использовать конструкцию match-case, которая делает код компактнее и читабельнее — особенно при работе со строками, числом или даже структурами данных. Итог: match-case — это элегантная альтернатива if-elif-else в Python 3.10+. Подходит для ветвлений по значениям, в том числе с распаковкой. Пиши чище, читай легче! Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 999
cache — декоратор модуля functools, который позволяет кэшировать результаты вызова функции для определенных аргументов. При п
cache — декоратор модуля functools, который позволяет кэшировать результаты вызова функции для определенных аргументов. При первом вызове функции с определенными аргументами, cache сохраняет результат в словаре. При последующих вызовах с теми же аргументами, cache возвращает сохраненный результат, избегая повторного выполнения функции. Если аргументы функции изменяются, cache выполняет функцию снова и сохраняет новый результат в словаре. В примере выше мы определяем функцию fibonacci, которая вычисляет число Фибоначчи. С помощью декоратора @cache мы применяем функцию кэширования к fibonacci, чтобы избежать повторных вычислений для одних и тех же аргументов. Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 999
Российские нейросети доступны для всех – показываем, на что они способны Разбираем и тестируем лучшие отечественные ИИ-инстру
Российские нейросети доступны для всех – показываем, на что они способны Разбираем и тестируем лучшие отечественные ИИ-инструменты от Яндекса, Сбера и других разработчиков вместе с СЕО университета Зерокодер ⚡️ Кому будет полезно? – Тем, кто хочет пользоваться доступными в РФ нейросетями без ограничений и языковых барьеров; – Специалистам, работающим с текстами и визуальным контентом; – IT-специалистам для оптимизации рабочих процессов. В программе вебинара: – Обзор возможностей российских нейросетей и их сравнение с западными аналогами; – Практические примеры использования ИИ для различных задач в работе и повседневной жизни; – Рассмотрение рынка вакансий и возможностей заработка с навыками работы с нейросетями. Один из самых интересных и бесплатных эфиров в 2025 году ждет вас по ссылке. erid: 2W5zFJNNSwA ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 999
Массовая вставка данных без цикла Вставлять много записей по одной — неэффективно. Лучше использовать метод executemany, кото
Массовая вставка данных без цикла Вставлять много записей по одной — неэффективно. Лучше использовать метод executemany, который сразу выполнит множество вставок за один запрос. Итог: executemany позволяет вставлять или обновлять множество записей за один запрос, экономя время и ресурсы. Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 999
validators — библиотека, предоставляющая набор функций для валидации данных. Validators предлагает широкий спектр функций для
validators — библиотека, предоставляющая набор функций для валидации данных. Validators предлагает широкий спектр функций для проверки данных. Они могут использоваться для проверки URL-адресов, электронных адресов, IP-адресов, дат и времени, а также для выполнения других типов проверок данных. Допустим, у нас есть форма регистрации, и мы хотим проверить, является ли введённый адрес электронной почты действительным. Для таких целей мы можем воспользоваться примером выше Ставится командой pip3 install validators Документация и примеры кода здесь Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 999
Возврат нескольких значений из функции Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескольких значений из функции? Вот как э
Возврат нескольких значений из функции Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескольких значений из функции? Вот как это сделать. Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 999
qr2text — простая библиотека для того, чтобы генерировать текстовые qr-коды. qr2text можно использовать для того, чтобы превр
qr2text — простая библиотека для того, чтобы генерировать текстовые qr-коды. qr2text можно использовать для того, чтобы превратить svg qr-code в текстовый qr-code. Так же можно генерировать бинарные текстовые qr-кода(из ноликов и единичек) Ставится командной ⚙️ pip3 install qr2text Документация и примеры кода здесь Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 999
Автоматическое закрытие соединения с БД Часто новички забывают закрыть соединение с базой данных, что может привести к утечка
Автоматическое закрытие соединения с БД Часто новички забывают закрыть соединение с базой данных, что может привести к утечкам ресурсов. Вместо ручного закрытия лучше использовать контекстный менеджер with, который автоматически закрывает соединение. Итог: Используй with при работе с базами данных — это не только чище, но и безопаснее: соединение закроется автоматически даже при ошибках. Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 999
zip_longest() — функция модуля itertools, которая используется для объединения двух итерируемых объектов. zip_longest() лучше
zip_longest() — функция модуля itertools, которая используется для объединения двух итерируемых объектов. zip_longest() лучше обычного zip() тем, что zip_longest() расширяет итерируемые объекты до одинаковой длины. Если одно из итерируемых объектов имеет большую длину, чем другой, то функция zip_longest() использует значение fillvalue(по умолчанию None) для заполнения отсутствующих элементов. Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 999
Люди массово переходят на новый способ заработка – арбитраж криптовалют Арбитраж – это единственная сфера, где можно зарабаты
Люди массово переходят на новый способ заработка – арбитраж криптовалют Арбитраж – это единственная сфера, где можно зарабатывать от 5.000р в день. Причем потолка дохода вообще нет – те кто еще вчера не знал, что такое арбитраж, сегодня выходят на 200, 300 и даже 500 тысяч в месяц. Чтобы войти в эту нишу, пока она не перегрелась, пользуйтесь инструкциями с канала Арбитраж Криптовалют. Он идеально подходит людям, которые ничего не знают про заработок в интернете, но при этом хотят выйти на доход в $1000-2000. Без вложений. Без рисков. Без серых схем и прочего барахла. Успей присоединиться, начать никогда не поздно: https://t.me/+_hSB_IFT-othZTJl

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 999
swapcase — строковой метод, который меняет регистр всех символов в строке. Он преобразует заглавные буквы в строчные и наобор
swapcase — строковой метод, который меняет регистр всех символов в строке. Он преобразует заглавные буквы в строчные и наоборот. Метод swapcase выполняет обратное преобразование регистра символов в строке. Он заменяет каждую заглавную букву на строчную и каждую строчную букву на заглавную, сохраняя порядок символов. Этот метод полезен, когда вам нужно изменить регистр символов в строке с минимальными усилиями. Разъяснивший Python

Разъяснивший Python
Разъяснивший Python
6 999
Python-библиотека, которая тащит медиа с интернета за секунды! You-Get — цифровой пылесос для контента. Миниатюрная, но крайне полезная утилита, если хочешь скачивать видео, аудио, картинки и даже бинарные файлы с сайтов без лишней мороки. Что умеет: Ловит видео с YouTube, TikTok и других платформ; Тянет изображения и файлы прямо со страниц; Работает даже с "тяжёлым" контентом — не только HTML, но и бинарники. Отличный инструмент для парсинга, загрузки и автоматизации. Минимум кода — максимум пользы. ⚙️ GitHub/Инструкция Разъяснивший Python