现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Разъяснивший Python
前往频道在 Telegram
Твой проводник в омут Python'а Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: https://telega.in/c/python_pssss
显示更多7 158
订阅者
-724 小时
-147 天
-5530 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+4
在0个频道中
五月 '26
+14
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+12
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+19
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+9
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+14
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+5
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+10
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+10
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+23
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+16
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+16
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+15
在2个频道中
Get PRO
五月 '25
+17
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+33
在1个频道中
Get PRO
三月 '25
+12
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+15
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+25
在1个频道中
Get PRO
十二月 '24
+24
在3个频道中
Get PRO
十一月 '24
+37
在3个频道中
Get PRO
十月 '24
+41
在2个频道中
Get PRO
九月 '24
+27
在1个频道中
Get PRO
八月 '24
+26
在1个频道中
Get PRO
七月 '24
+22
在1个频道中
Get PRO
六月 '24
+14
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+58
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+79
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+46
在1个频道中
Get PRO
二月 '24
+47
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+34
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+41
在3个频道中
Get PRO
十一月 '23
+39
在1个频道中
Get PRO
十月 '23
+23
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+21
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+1 589
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+7 152
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+81
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+132
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+164
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+110
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+325
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+372
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+364
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+1 077
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+1 531
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+1 531
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+1 227
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+1 834
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+2 993
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 25 六月 | 0 | |||
| 24 六月 | 0 | |||
| 23 六月 | 0 | |||
| 22 六月 | 0 | |||
| 21 六月 | 0 | |||
| 20 六月 | 0 | |||
| 19 六月 | 0 | |||
| 18 六月 | 0 | |||
| 17 六月 | 0 | |||
| 16 六月 | 0 | |||
| 15 六月 | 0 | |||
| 14 六月 | 0 | |||
| 13 六月 | +1 | |||
| 12 六月 | 0 | |||
| 11 六月 | 0 | |||
| 10 六月 | +1 | |||
| 09 六月 | 0 | |||
| 08 六月 | 0 | |||
| 07 六月 | 0 | |||
| 06 六月 | 0 | |||
| 05 六月 | 0 | |||
| 04 六月 | 0 | |||
| 03 六月 | 0 | |||
| 02 六月 | +1 | |||
| 01 六月 | +1 |
频道帖子
Пишем на Python как на Rust
Автор начал программировать на Rust несколько лет назад, и это постепенно изменило его подход к разработке программ на других языках программирования, особенно на Python. В конце концов, он начал перенимать некоторые концепции из Rust в своих программах на Python. В этом материале автор покажет несколько примеров таких шаблонов.
Читать...
Разъяснивший Python
| 2 | Тратите много времени на работу? ИИ уже умеет делать часть задач за Вас
Представьте: тексты пишутся быстрее, аналитика и отчёты собираются за минуты, а рутинные задачи больше не съедают вечер. Именно так сегодня работают специалисты с ИИ‑инструментами — и поэтому становятся востребованнее и дороже на рынке.
Этот бесплатный курс поможет быстро войти в тему без сложной подготовки. В игровом формате Вы внедрите ИИ под задачи бизнеса, выполните реальные проекты и научитесь автоматизировать процессы даже без навыков программирования.
Переходите по ссылке и регистрируйтесь бесплатно — пока навык ИИ не стал обязательным для всех.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте. | 91 |
| 3 |  Реализация функции потерь в Python
Функции потерь Python являются важной частью моделей машинного обучения. Эти функции показывают, насколько сильно предсказанный моделью результат отличается от фактического. Существует несколько способов вычислить эту разницу. В этом материале мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных функций потерь.
Читать...
Разъяснивший Python | 142 |
| 4 |  Объяснение:
True == 1 и имеют одинаковый хэш. Поэтому это один и тот же ключ. Второе присваивание перезаписывает первое.
Разъяснивший Python | 174 |
| 5 | 3 ошибки при работе с dataclasses
Dataclasses появились в Python 3.7 и быстро стали стандартом. Меньше бойлерплейта, чем у обычных классов, проще, чем attrs, и не требуют зависимостей. Однако у них есть три ловушки, которые не видны при написании. Делимся полезным гайдом, чтобы избегать этих ловушек.
Читать...
Разъяснивший Python | 189 |
| 6 | Выявление проблем в log-файлах с помощью аналитики
Log-файлы систематически записывают хронологию событий, происходящих в системе. Это может быть что угодно: от записи о запуске программы до детальной информации об ошибках и предупреждениях. Для нас log-файлы — это не просто дневники событий, а очень хороший инструмент для диагностики и устранения проблем.
Читать...
Разъяснивший Python | 195 |
| 7 | JIT-компилятор Python в 300 строк
В области JIT-компиляции промышленным решением является проект Numba, спонсируемый такими технологическими гигантами как Intel, AMD и NVIDIA. Именно с этим пакетом автор и решил посоревноваться, написав миниатюрный JIT-компилятор программ на Питоне.
В этой статье автор расскажет, с какими трудностями он, как программист достаточно прикладной, столкнулся при разработке такой довольно низкоуровневой вещи, как миниатюрный JIT-компилятор.
Читать...
Разъяснивший Python | 187 |
| 8 | Python без типов: таким он когда-то был
Существует фундаментальный и глубокий конфликт между формообразующей философией Python и концепцией типизации. Причём, этот конфликт не нов.
Читать...
Разъяснивший Python | 184 |
| 9 |  Нейросети уже заменяют носителей языка.
В Telegram быстро набирает популярность ИИ-девушка Chatty, с которой можно голосом практиковать живой разговорный английский и ещё 12 языков на основе новейших моделей искусственного интеллекта. Попробовать можно бесплатно.
🇬🇧 Английский: @ChattyTutorBot
🇩🇪 Немецкий: @ChattyGermanBot
🇪🇸 Испанский: @ChattySpanishBot
🇫🇷 Французский: @ChattyFrenchBot
🇮🇹 Итальянский: @ChattyItalianBot
🇵🇹 Португальский: @ChattyPortugueseBot
🇨🇳 Китайский: @ChattyChineseBot
🇯🇵 Японский: @ChattyJapaneseBot
🇰🇷 Корейский: @ChattyKoreanBot
🇸🇦 Арабский: @ChattyArabicBot
🇹🇷 Турецкий: @ChattyTurkishBot
🇷🇺 Русский: @ChattyRussianBot
🇵🇱 Польский: @ChattyPolandBot | 175 |
| 10 | Конвертируем PDF в TXT
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, посвященный работе с текстовыми документами. В этот раз автор наглядно демонстрирует конвертацию PDF-файла в TXT-файл.
Смотреть...
Разъяснивший Python | 173 |
| 11 | Погрузитесь в ИТ за 5 дней и получите доступ к высокооплачиваемым вакансиям!
Бесплатный короткий курс для тех, кто хочет не просто понять, чем занимаются айтишники, но и получить реальный опыт работы с ИТ‑системами.
Всего за 5 дней вы освоите ключевые компоненты ИТ‑сферы, разберёте 6 профессий и получите возможность выйти на зарплату 150–250 тыс.
Курс полностью практический. 8 мини‑проектов с реальными задачами, где вы научитесь: писать код, работать с инфраструктурой, разбираться в сетях, облаке и защите данных.
Подойдёт новичкам и тем, кто уже в ИТ. Количество мест ограничено — регистрируйтесь по ссылке и начинайте практику.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте. | 144 |
| 12 | GIL в threading — это боль, которую многие просто принимают как данность
До Python 3.13 альтернатив не было: multiprocessing с оверхедом и морокой передачи данных, или asyncio, бесполезный при CPU-bound задачах. Реальные кейсы — обработка данных, парсинг, криптография — где threading кажется логичным, но GIL заставляет ядра простаивать, а однопоточный код обгоняет многопоточный.
Кейс из продакшна: пул потоков без прироста
Я написал пул потоков для обработки пакетов данных: каждый поток выполнял CPU-bound трансформацию. GIL не отпускался, прирост 0%. Переписал на multiprocessing — 3x, но память выросла в 4 раза. Типичная ошибка: думать, что threading даст параллелизм для чистых вычислений.
Free-threaded Python 3.13: сборка без GIL
В 3.13 появился флаг --disable-gil. Потоки наконец работают параллельно. На четырех ядрах прирост по CPU-bound задачам — 3-4x. Пример теста:
# threading с GIL (стандартная сборка)
import threading, time
def work():
for _ in range(10**7):
x = 1 + 1
threads = [threading.Thread(target=work) for _ in range(4)]
start = time.time()
for t in threads: t.start()
for t in threads: t.join()
print(f"С GIL: {time.time() - start:.2f}s")
# Вывод: ~2.5s (почти как последовательно)
# free-threaded (сборка без GIL)
# Тот же код — результат ~0.8s (на 4 ядрах)
Разъяснивший Python | 199 |
| 13 | Пишем свой HEX-редактор
Делимся подробным гайдом по созданию собственного HEX-редактора. Ты не только напишешь редактор, но и разберешься во всех внутренностях проекта: от битового представления до цветовой подсветки.
Читать...
Разъяснивший Python | 202 |
| 14 |  Декораторы классов
В этом примере мы определяем декоратор add_hello, который добавляет вывод "Hello!" перед вызовом метода greet в классе MyClass. Мы применяем декоратор к методу greet с помощью @add_hello, и теперь при вызове obj.greet(), помимо обычного приветствия, будет также выведено "Hello!".
Разъяснивший Python | 211 |
| 15 | Конвертируем данные и файлы в PDF
Делимся новым циклом видеоматериалов, посвященный работе с текстовыми документами. В первой части автор рассказывает, как конвертируются данные и файлы в PDF с помощью Python.
Смотреть...
Разъяснивший Python | 205 |
| 16 | Когда типизация делает больно: как у нас появился статический анализатор
Язык программирования Python в силу своей динамичности может легко создать ситуацию, когда статический анализатор не может вывести типы и, как следствие, часть проверок отключается. В этой статье автор подробно расскажет о проблеме в разработке системы управления выделенными серверами.
Читать...
Разъяснивший Python | 222 |
| 17 | Работаем с итерируерыми объектами
Все мы начинали писать на Python примерно одинаково: создавали пустой список, запускали цикл for, проверяли условие через if и делали .append(). Это надежно, предсказуемо, но по мере роста кодовой базы такие конструкции начинают утомлять. В этой статье автор подробно разбирает встроенный инструментарий для работы с итерируемыми объектами.
Читать...
Разъяснивший Python | 237 |
| 18 |  Вывод строки по отдельным символам
Иногда при работе со строками нам нужны отдельные буквы. В таких случаях мы можем использовать цикл for для перебора символов и их печати.
Разъяснивший Python | 250 |
| 19 | Метод опорных векторов (SVM): подходы, принцип работы и реализация с нуля на Python
Метод опорных векторов — мощный и универсальный набор алгоритмов для работы с данными любой формы, применяемый не только для задач классификации и регрессии, но и также для выявления аномалий. В этой статье автор рассмотрит основные подходы к созданию SVM, принцип работы, а также реализацию с нуля его наиболее популярных разновидностей.
Читать...
Разъяснивший Python | 260 |
| 20 | 📣 Подушка ортопедическая для сидения на стул с эффектом памяти
Цена: ~1000 руб. (без скидки 4900 руб.)
Доставка: бесплатная
🖱 Заказать
Ортопедическая подушка La fete является отличным средством улучшения качества жизни. Она изготовлена из плотного материала пенополиуретан с эффектом памяти.
Подушка поддерживает правильную позицию тела и уменьшает нагрузку на суставы.
#подушка #кресло
Больше полезных товаров в Находки Программиста | 139 |
