ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅

Разъяснивший Python

Разъяснивший Python

前往频道在 Telegram

Твой проводник в омут Python'а Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc

显示更多
6 898
订阅者
-524 小时
-337 天
-7130 天
帖子存档
Можно разбить строки в список В этом случае разбиение происходит по символу пробела Чтобы разделить по пустому месту, не нужн
Можно разбить строки в список В этом случае разбиение происходит по символу пробела Чтобы разделить по пустому месту, не нужно передавать в split никаких аргументов – используйте mystring.split(). Split также имеет второй параметр, называемый maxsplit, который определяет максимальное количество разбиений. По умолчанию он равен -1 (без ограничений). Разъяснивший Python

Мы тут ChatGPT с Midjoney обьединили и в телеграм интегрировали! Бот подключен сразу к двум нейросетям и буквально за секунду
Мы тут ChatGPT с Midjoney обьединили и в телеграм интегрировали! Бот подключен сразу к двум нейросетям и буквально за секунду сгенерирует любой ваш запрос. Вы найдете его в закрепе канала Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5, где ежедневно публикуются обновления и новости связанные с нейросетями Самое вкусное в закрепе - Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5

Мы тут ChatGPT с Midjoney обьединили и в телеграм интегрировали! Бот подключен сразу к двум нейросетям и буквально за секунду
Мы тут ChatGPT с Midjoney обьединили и в телеграм интегрировали! Бот подключен сразу к двум нейросетям и буквально за секунду сгенерирует любой ваш запрос. Вы найдете его в закрепе канала Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5, где ежедневно публикуются обновления и новости связанные с нейросетями Самое вкусное в закрепе - Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5

Хватит использовать нейросети как магический черный ящик! В нашем следующем бесплатном вебинаре мы напишем свою первую нейрон
Хватит использовать нейросети как магический черный ящик! В нашем следующем бесплатном вебинаре мы напишем свою первую нейронную сеть на чистом Python, чтобы досконально понять, что происходит на каждом этапе. Мы не будем прятать логику за высокоуровневыми фреймворками, а реализуем все сами. На этом вебинаре вы: 🔹 Поймете архитектуру нейронных сетей: нейроны, слои, веса и сдвиги. 🔹 Разберетесь в математике градиентного спуска и обратного распространения ошибки. 🔹 Увидите, как на практике применяется цепное правило для вычисления градиентов. 🔹 Напишете и обучите свою первую нейросеть, которая сможет решать реальную задачу. Этот вебинар идеально подойдет для начинающих программистов и аналитиков, которые хотят не просто "использовать" AI, а понимать, как он устроен изнутри.

Работа с матрицами в python В этом материале автор поделится своим опытом в написании алгоритмов для работы с матрицами. Читать... Разъяснивший Python

Функции модуля operator В данном видеоматериале речь идет об operator. Модуль operator позволяет использовать операции как функции. Тебе это поможет в функциональном стиле, так как функции из operator обычно быстрее аналогичных lambda. Смотреть... Разъяснивший Python

Выполнение html-скрипта в ячейке %% html позволяет нам писать html-код. Теперь ячейка будет действовать как html-редактор с h
Выполнение html-скрипта в ячейке %% html позволяет нам писать html-код. Теперь ячейка будет действовать как html-редактор с html-выводом ячейки. Следующий код состоит из простой таблицы, созданной в формате html. Заметьте, что html-вывод отображает ожидаемую таблицу. Разъяснивший Python

How To Use ROT13 Encryption In Python В этом видео мы узнаем, как мы можем использовать шифрование ROT13 в Python. Это один из самых удобных способов шифрования для начинающих, так что это идеальное место для начала изучения шифрования. Смотреть... Разъяснивший Python

Модуль math: Часть 1 Стандартный модуль math предоставляет математические функции, недоступные через обычные операторы. Благодаря данному видеоматериалу ты научишься эффективно пользоваться модулем math. 👀Смотреть видео Разъяснивший Python

🔥Горячие IT вакансии которых нет на HH. Вакансии только с прямыми контактами в Telegram! Ноль автоотказов — живой диалог и быстрые объективные решения. 🤖 ML & DS 👩‍💻 DevOps 👩‍💻 Java 👣 Go 👩‍💻 Mobile 👩‍💻 C# 👩‍💻 Node.js 👩‍💻 Python 🔎 QA 👨‍✈️ CyberSec 👩‍💻 UX/UI 👩‍💻 Frontend 🖼️ PHP 📋 Analyst 💼 1C 🖥 SQL 👩‍💻 IT HR Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!

Ускорение Python с использованием С Благодаря данной статье ты узнаешь, какие существуют практические способы интеграции С кода в Python для ускорения вычислений. Отдельно автор поясняет, по какой причине не используется NumPy. Читать... Разъяснивший Python

%pinfo Предоставляет подробную информацию об объекте, который передается вместе с ним. Она похожа на функцию object?. В следу
%pinfo Предоставляет подробную информацию об объекте, который передается вместе с ним. Она похожа на функцию object?. В следующем фрагменте я указал простую строку “a” вместе с %pinfo, чтобы получить подробную информацию о ней. Разъяснивший Python

Реальное ЛАЙВКОДИНГ собеседование JUNIOR Python разработчик Настоящее собеседование на Junior Python с зарплатой 100.000 рублей. :Перейти к просмотру [22:20] Разъяснивший Python

Объектно-ориентированный итератор могут экономить панять Процессорное время и открывать для нас новые возможности. Давайте со
Объектно-ориентированный итератор могут экономить панять Процессорное время и открывать для нас новые возможности. Давайте создадим свои собственные итераторы. Для начала мы «изобретем» заново объект итератора itertools.count. Разъяснивший Python

Выражения-генераторы — это синтаксис Похожий на синтаксис представления списка (list comprehension), который позволяет нам со
Выражения-генераторы — это синтаксис Похожий на синтаксис представления списка (list comprehension), который позволяет нам создать объект-генератор. Допустим, у нас есть представление-списка, который фильтрует пустые строки из файла и удаляет переход на новую строку в конце \n: Разъяснивший Python

Data Science: Зарабатывай на ИИ, пока другие просто играются с ним ИИ стремительно меняет рынок и те, кто умеет работать с не
Data Science: Зарабатывай на ИИ, пока другие просто играются с ним ИИ стремительно меняет рынок и те, кто умеет работать с нейросетями, получают преимущество. Data Scientist — одна из самых высокооплачиваемых профессий: средняя зарплата от 100 000 ₽ уже на старте и кратный рост с опытом. Для смотрящих в будущее подготовили бесплатный 4-дневный курс с полным разбором принципов работы ИИ, а также практикой создания своего собственного ИИ-проекта на Python. Пройди тест, открой доступ к обучению и получи огромные возможности.

Работа с логическими операторами При работе с логическими значениями Python предоставляет операторы для объединения значений
Работа с логическими операторами При работе с логическими значениями Python предоставляет операторы для объединения значений с использованием стандартных понятий «и», «или» и «не». Эти операторы ожидаемо представлены словами and, or и not Разъяснивший Python

Генераторы могут помочь при создании итераторов Если создание собственного класса-итератора — редкость, то создание собственн
Генераторы могут помочь при создании итераторов Если создание собственного класса-итератора — редкость, то создание собственного итерабельного класса — не такая уж редкость. Итерабельный класс требует наличия метода iter, который возвращает итератор. Поскольку генераторы — это простой способ создания итератора, мы можем использовать функцию-генератор или выражение-генератор для создания наших методов iter. Разъяснивший Python

newspaper3k - с этим вы еще не встречались Приготовьтесь к тому, что модуль newspaper снесёт вам крышу. Он помогает извлекать
newspaper3k - с этим вы еще не встречались Приготовьтесь к тому, что модуль newspaper снесёт вам крышу. Он помогает извлекать статьи и связанные мета-данные из многих разных источников. Так же можно извлечь изображения, текста и имена авторов. В нём даже имеется встроенная NLP-функциональность. В этом случае, если вы собирались использовать BeautifulSoup или другую библиотеку для вебскрапинга так же в следующем проекте, лучше сэкономьте своё время и силы и загрузите newspaper Разъяснивший Python