Разъяснивший Python

🧐 Лень считать ночной дожор? Навел телефон — и он сам посчитал калории.

Без взвешиваний и таблиц. Просто фото еды → и через пару секунд видишь калории, белки, жиры и углеводы.

Качать ничего не нужно — всё прямо в Telegram Попробуй, это правда похоже на магию 👇

Делаем файловое хранилище поверх JPEG-файлов Что, если хранить зашифрованный контейнер не в одном файле, а распределять между несколькими JPEG-изображениями? Причём так, чтобы потеря части изображений не приводила к потере данных. В данной статье автор демонстрирует, как работает такая схема. Читать... Разъяснивший Python

📣 Портативный монитор 15.6 Laptomo Цена: ~6500₽ Рейтинг: 4.8 😀 Отзывов: 503 💬 🖱 Заказать Портативный монитор 15.6" с IPS FHD (1920×1080) и Ultra HDR обеспечивает яркое и четкое изображение с широкими углами обзора. Оснащен матовым антибликовым экраном, защитой зрения Low Blue Light и Flicker-Free. Тонкий (8.9 мм) и легкий (697 г), комплектуется чехлом-подставкой. Подключается через USB-C и mini HDMI, совместим с ноутбуками, ПК, смартфонами, PS5, Xbox и Nintendo Switch. Поддерживает режимы дублирования и расширения экрана, работает по Plug & Play без установки драйверов. #монитор #laptomo Еще товары: Находки Программиста

Логистическая и Softmax-регрессии: основная идея и реализация с нуля на Python Логистическая регрессия — это линейный бинарный классификатор, основанный на применении сигмоидальной функции к линейной комбинации признаков, результатом которого является вероятность принадлежности к определённому классу. Читать... Разъяснивший Python

Переименовываем сотни файлов за секунду Массовое переименование файлов — задача, с которой сталкиваются фотографы, дизайнеры и все, кто работает с большими наборами данных. Вместо десятков ручных действий можно написать несколько строк на Python. Аналогичным способом можно переименовать тысячи фотографий после отпуска или отсортировать документы по шаблону. Ссылка на код Разъяснивший Python

try и except для обработки исключений и отлова ошибок Оборачивайте части кода, которые создают ошибки, в блоках try и обрабатывайте исключения в блоке except. "Try" переводится как "попытаться", "except" – как исключение. Словами описать его работу можно так: "Попытаться сделать то-то и то-то, если при этом возникло исключение, то сделать вот это и это." Его конструкция похожа на условный оператор с веткой else. Разъяснивший Python

Как масштабируются ML-алгоритмы при увеличении вычислительных ресурсов? Многие ML-алгоритмы не завязаны исключительно на мощи вычислительной машины. Часть из них действительно ускоряется при добавлении, другие нет, а некоторые даже теряют в скорости. В данной статье автор сравнивает 5 разных алгоритмов машинного обучения, с наглядным сравнением их скорости работы на разных аппаратных ресурсах. Читать... Разъяснивший Python

⚡️В России запустили первую онлайн-магистратуру по искусственному интеллекту Её создали Университет Иннополис и Зерокодер, обучивший работе с ИИ более 15 000 человек. Для рынка это большой прорыв – раньше такой программы просто не было. Что даёт магистратура лично вам: - Вы запускаете собственный ИИ-продукт за время учёбы – он же становится дипломной работой; - Осваиваете ИИ, no-code и вайб-кодинг без программирования, техническая база не нужна; - Получаете диплом магистра государственного образца и отсрочку от армии; - Учитесь онлайн из любого города, без отрыва от работы; - Попадаете в среду практиков: основатели, венчурные инвесторы, выпускник Y Combinator; практика – в Т-Банке, Яндексе, Сбере. Программа платная. Но чтобы разобраться, подходит ли она вам, поступать прямо сейчас не нужно. 7 июля в 13:00 МСК пройдёт бесплатный День открытых дверей. На нём выпускники и студенты лично расскажут, как собрали свои продукты – среди них вирусный ИИ-сервис и B2B-платформа, которой уже пользуются 70 компаний. Приёмная комиссия ответит на ваши вопросы и разберёт детали поступления. Никаких обязательств: приходите, узнайте и оцените возможности – для этого День открытых дверей и проводится. Мест на потоке осталось всего 9, к августу их не останется вовсе. Поэтому анонсируем заранее – разберитесь 7 июля. Регистрация бесплатная по ссылке.

Чистка аудиокниг от шума В данной статье автор делится своей собственной разработкой. Она позволяет чистить аудиокниги от шума. Для этого используются нейросети, так как классические фильтры не справляются с фоновой музыкой, гулом и шипениями. Читать... Разъяснивший Python

⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе Каждый найдет что-то по душе: 1202 ГБ — Python 1811 ГБ — Frontend 1100 ГБ — C / C++ / C# 804 ГБ — Java 411 ГБ — SQL & БД 309 ГБ — DevOps 998 ГБ — ИБ & Хакинг 773 ГБ — Kotlin / Swift 189 ГБ — PHP 201 ГБ — GoLang 170 ГБ — Rust 167 ГБ — QA / Тестирование 310 ГБ — 1C + Лицензии 495 ГБ — Машинное обучение 704 ГБ — Аналитика Данных 991 ГБ — Дизайн Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻

Личный опыт «вайб-кодинга» глазами руководителя разработки Последние три месяца автор этого материала активно тестировал AI coding инструменты, работая над пет‑проектами в свободное время, изучал ограничения существующих инструментов и лучшие практики. Читать... Разъяснивший Python

Генерируем тестовые данные Наполнять базу данных вручную — удовольствие сомнительное. Для этого есть библиотека Faker, которая умеет создавать реалистичные имена, адреса, телефоны, компании и многое другое. Такой подход отлично подходит для тестирования API, веб-приложений и баз данных. Ссылка на код.... Разъяснивший Python

Python. Tkinter. В ожидании релиза 3.13 Работая над проектом svgwidgets, автор этой статьи активно использовал функционал tk busy, который появился в релизе Tcl/Tk 8.6.0. Ему стало интересно, а поддерживается ли этот функционал в Python, а точнее в Tkinter. И как раз именно сейчас в Tkinter, который входит в состав Python версии 3.13, добавляется функционал tk busy. Читать... Разъяснивший Python

Парсинг веб-сайтов: взгляд изнутри В этой статье о парсинге сайтов автор освещает следующие аспекты: • Понятия парсинга и скрапинга; • Законность и этика парсинга; • Парсинг с использованием requests и BeautifulSoup; • Статические страницы; • Динамические страницы; • Работа с API; • Защита от парсеров; • Способы обхода. Читать... Разъяснивший Python

Розничное кредитование в России начало восстанавливаться после спада 2025 года, заявил первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин на Финансовом конгрессе Банка России. По прогнозу ЦБ, в 2026 году потребкредитование может вырасти на 4–8%. При этом риски в сегменте снижаются: доля проблемных кредитов сокращается во всех розничных продуктах, включая необеспеченные займы. @bankser

Как проводить нагрузочное тестирование? С помощью нагрузочного тестирования можно проверить, как система ведет себя при большом количестве пользователей или запросов. В данной статье автор показывает, как правильно настроить нагрузочное тестирование под свой проект. Читать... Разъяснивший Python

Что нужно выбирать для автотестов? Делимся полезным гайдом для тех, кто только учиться работать с автотестами. Ты разберешься с терминологией Test Doubles, а также узнаешь о разнице между Mock, Stub и Fake. Читать... Разъяснивший Python

Сидеть и работать в корпорации — страшно, жизнь-то мимо проходит. Уходить строить бизнес — страшно, а вдруг прогорит. Один из вариантов — разрабатывать свой пет-проект по вечерам. Многие успешные компании, например, Twitter, создавались именно так. Это не значит, что ваш проект обязательно заработает миллиарды, но заработать больше, чем в найме, и получить ценный опыт — вполне реально. Перед началом разработки появляется множество вопросов, например: – Как выбрать идею для пет-проекта? – Что нужно знать про маркетинг? – Как запуститься и довести до первых продаж не имея бюджета на рекламу? В телеграм-канале «Твой пет проект», Михаил Табунов делится своим опытом с разработчиками и менеджерами. Он рассказывает, где искать идею для нового проекта, что нужно знать о маркетинге, как запустить стартап и привлечь первых 10 клиентов, а также о многих других важных вещах. Подписывайтесь на «Твой пет проект», получайте пользу от практиков рынка! Реклама. ИП Табунов Михаил Валерьевич ИНН 773379585100. erid: 2Vtzqw5HMMB

Excel: Добавляем формулы Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься оптимизировать свои таблицы по максимуму. В этот раз автор рассказывает, как добавляются формулы. Смотреть... Разъяснивший Python

Фреймворки Python В этом видео автор подробно говорит про Python, в частности про фреймворки и библиотеки, которые разработаны под Python для облегчения написания приложений в программировании. Автор расскажет, какие из фреймворков стоит учить начинающему и как использовать в работе. Вы рассмотрите фреймворки для машинного обучения (Tensor flow), для веб-разработки (django) и для разработки игр (pygame). Смотреть... Разъяснивший Python