Разъяснивший Python

Кэширование медленных функций с @lru_cache Если у тебя есть тяжёлая или часто вызываемая функция с одними и теми же аргументами — можешь ускорить её с помощью встроенного декоратора lru_cache. Итог : @lru_cache — простой способ кешировать результат функции и избежать повторных вычислений. Особенно полезен в задачах с рекурсией, API-запросами или обработкой данных. Разъяснивший Python

Автоматизированное тестирование API с использованием Python. Работа с JSON и JsonPath В этой статье я даю краткий обзор: в основном это структура данных вида key: value, содержащая примитивные типы данных, такие как строка, логическое значение, числа, а также массивы. JSON очень похож на словарь в Python. Читать... Разъяснивший Python

DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер. ⚡️Что ждет вас на вебинаре? — Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее? — Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок; — Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году. 👉 Регистрируйтесь прямо сейчас Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года. PS: Это первый полноценный практикум от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке. erid: 2W5zFFzYJsa ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

AI-расписание дня В этот раз сделаем помощника, который превращает твои мысли в четкое расписание на день. Например, ты пишешь «Завтра тренировка, в 14:00 созвон, хочу почитать и поработать над проектом», а в ответ получаешь готовое расписание с приоритетами и временем. Ссылка на код. Разъяснивший Python

⚡️Соберите свой первый проект для портфолио аналитика Как получить первый коммерческий опыт до выхода на первую работу, положить в портфолио классный пет-проект и впечатлить работодателя умением не просто действовать по шаблону, а сходу решать задачи бизнеса? Для этого мало просто разобраться в Python и SQL, нужно набивать руку на реальных кейсах и тренировать насмотренность — смотреть на то как решают эти задачи опытные аналитики. Решить такой кейс и добавить его к себе в портфолио можно будет на вебинаре с Андроном Алексаняном, аналитиком с 8 летним опытом и по совместительству CEO Simulative. В прямом эфире он решит реальный кейс компании: проанализирует продажи на Wildberries с помощью Python. Что будем на вебинаре: 🟠Напишем скрипт на Python, который каждый час собирает статистику о ранжировании карточки на WB по ключевым запросам; 🟠Построим наглядные визуализации для отслеживания динамики ранжирования. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Безопасный доступ к переменным окружения Часто приходится использовать переменные окружения (например, токены или конфиги), но прямой доступ через os.environ может выбросить KeyError, если переменная не задана. Итог: Используй os.getenv вместо os.environ[], чтобы избежать исключений при отсутствии переменной. Это безопаснее и позволяет задавать значения по умолчанию. Разъяснивший Python

Управление сессиями Во время сессии всем событиям, помимо прочих метаданных, присваивается и идентификатор. Это позволяет сохранять данные между запросами, которые растянуты по времени. Разъяснивший Python

Как написать свой Python-модуль Написание Python-модуля может быть полезным, когда нужно повторно использовать код в разных проектах или хочется создать библиотеку собственных функций и классов для облегчения разработки. В этой статье автор подробно разбирает как написать свой модуль на Python. Читать... Разъяснивший Python

🎁Разыгрываем iPhone 16 Pro Max и MacBook Air M4 Для участия нужно: 1. Быть подписанным на @banki_oil и @streetwall 2. Нажать «Участвовать» под этим постом Итоги подведём 20 июля в 19:00 с помошью бота-рандомайзера, который выберет победителей.

Динамический импорт модулей по имени Иногда нужно импортировать модуль по его имени, известному только во время выполнения (например, загружать плагины). Вместо importlib.import_module можно сделать это более гибко и кратко. Итог: С помощью importlib.import_module и getattr можно динамически загружать модули и функции по строковому имени — удобно для создания плагин-систем и расширяемых приложений. Разъяснивший Python

Тайм-трекер продуктивности Благодаря этому проекту ты узнаешь, сколько времени ты реально работаешь, а сколько отдыхаешь. Вся информация о твоей активности сохраняется в специальном файле, на основе которого генерируется график продуктивности за день. Работает он очень просто. Ты сам выбираешь, чем сейчас занимаешься: работой, отдыхом либо прокрастинацией. А в конце дня генерируется красивый график в виде круга. Ссылка на код Разъяснивший Python

Выдержка из Reddit об «одарённых» Согласно обсуждениям на Reddit, люди с высоким IQ нередко обладают и высоким EQ — эмоциональным интеллектом. И IQ, и EQ играют ключевую роль при выборе профессии: знания помогают осваивать сложные задачи, а эмоциональный интеллект — эффективно работать с людьми и справляться с реальными вызовами. Поэтому при планировании карьеры важно учитывать не только, что вы умеете, но и как взаимодействуете с миром. Пройдите бесплатный карьерный навигатор — он поможет определить, какие современные профессии подходят именно вам, с учётом и способностей, и личных качеств. Всего 5 минут — и вы получите персональные рекомендации, дополнительную скидку на обучение и лучше узнаете себя. Пройти тест Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Создаем интерактивную симуляцию лесного пожара на Python с использованием клеточных автоматов В статье рассказывают, как моделировать лесные пожары на компьютере: понять хаос огня, предсказать его путь и даже экспериментировать с распространением — без реального риска. Читать... Разъяснивший Python

Как выполнять загонку пользовательского ввода? Сотрудничество map(), input() и list() позволит поместить весь пользовательский текст в список. Это может пригодиться при расчете эмоциональной окраски текста, ведь слова предстоит потом возвращать к исходной форме. Разъяснивший Python

self() для обращения объекта к себе В данном случае self позволяет перемножить элементы списка на 2. Разъяснивший Python

Временное отключение вывода в консоль Иногда сторонняя библиотека печатает слишком много в stdout, и вы хотите временно "заглушить" вывод. Вручную перенаправлять sys.stdout неудобно и небезопасно. Но есть элегантный способ. Итог: Контекстный менеджер suppress_stdout помогает временно отключать вывод в консоль — полезно для подавления спама от сторонних библиотек или во время тестов. Разъяснивший Python

dict.setdefault() — добавляем ключи без лишней проверки Когда работаешь со словарями и нужно добавлять значения в списки по ключу, но есть более короткий способ — setdefault. Эта конструкция сразу создаёт список по ключу, если его нет, и добавляет значение — всё в одну строку. Итог: setdefault() — отличный способ сократить код и избежать дублирования при работе со вложенными структурами данных. Разъяснивший Python

Кастомизация Django Admin. Часть 1: Структура шаблонов Статья открывает цикл о кастомизации Django админки, начиная с основ. Рассматриваются ключевые шаблоны и механизм их поиска, чтобы упростить понимание структуры и облегчить работу с админкой. Читать... Разъяснивший Python

Добавление вложенных списков Метод append() может работать и с вложенными списками, а не только с простыми. Итак, у нас был список nested_list, внутри которого уже были два вложенных списка [[1, 2], [3, 4]]. Простой список добавляется во вложенный список как отдельный одинарный элемент. Разъяснивший Python

IPython IPython — это ядро блокнотов Jupyter. Jupyter Notebook — это веб-приложение с открытым кодом, которое позволяет создавать и обмениваться документами с живым кодом, уравнениями, визуализациями и текстовыми описаниями. Разъяснивший Python