Разъяснивший Python

Создание видео из изображений В этот раз мы сделаем скрипт для создания видео. Он будет объединять набор изображений в видеоролик, добавлять фоновую музыку, а также позволит настроить скорость смены кадров. В результате получится готовое MP4-видео! Ссылка на код Разъяснивший Python

Узнай подходящую тебе карьеру за 5 минут. Онлайн-школа участник проекта "Сколково" создала уникальный инструмент профориентации, который раскроет ваш потенциал. Простой тест с вариантами ответа, менее чем из 20 вопросов. В конечный результат вошли только самые востребованные профессии для 2025 года, большинство специальностей из сферы IT и Дизайна, именно в них на сегодня наибольшие доходы. Переходите по специальной ссылке, получите карьерную консультацию в подарок, и разберите индивидуально ваш комфортный переход в новую профессию. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

dataclasses — это модуль в стандартной библиотеке, предназначенный для упрощения создания классов данных. Он предоставляет декоратор и набор инструментов, которые автоматически генерируют основные методы класса, такие как __init__(), __repr__(), __eq__(), и другие. Это упрощает создание классов, которые служат простым хранилищем данных, без необходимости вручную определять все методы В примере выше мы используем декоратор @dataclass, чтобы автоматически сгенерировать методы класса Point. Мы определяем поля x, y и z, которые представляют координаты точки. После создания экземпляра класса Point с помощью аргументов конструктора, мы можем напрямую выводить информацию о точке, таreprтод __repr__() автоматически сгенерирован. Это делает код более лаконичным и удобным для использования. Подробнее здесь Разъяснивший Python

Как один раз инициализировать ресурс при первом использовании Допустим, у тебя есть тяжёлая операция (например, подключение к БД, загрузка модели и т.д.), которую нужно выполнить только один раз при первом вызове. Для этого идеально подходит functools.lru_cache. Итог: @lru_cache — простой способ ленивой инициализации: функция выполнится один раз, а результат будет использоваться повторно. Идеально для кэширования настроек, соединений и других «разовых» данных. Разъяснивший Python

NLTK — библиотека для обработки естественного языка NLTK предоставляет набор инструментов и ресурсов для обработки текстовых данных, анализа и извлечения информации, классификации текстов, работы с корпусами текстов и многое другое. NLTK содержит множество модулей и методов, которые облегчают процесс обработки текста и создания приложений в области обработки естественного языка. В примере выше мы: Загружаем корпус текста, который включает ресурсы для токенизации и удаления стоп-слов Токенизируем текст, разделяя его на отдельные слова и знаки препинания Удаляем стоп-слова, то есть слова, которые обычно не несут смысловой нагрузки Производим частотный анализ, чтобы определить самые часто встречающиеся слова в тексте Ставится командой ⚙️ pip3 install nltk Документация и примеры кода здесь Разъяснивший Python

Тестирование: быстрый старт в IT за 0₽ Зарплата начинающего Тестировщика от 80 000₽. Он проверяет работу сайтов, мобильных приложений и ищет в них ошибки. От тестировщика во многом зависит качество итогового продукта, поэтому спрос на данных специалистов растёт. Прямо сейчас Skillbox отдает пятидневный курс по тестированию бесплатно. Переходите по ссылке и участвуйте в тест-драйве профессии. Акция продлится до 19 мая: https://go.redav.online/3ce9ac7270bf9c50?erid=2VfnxxcSezk&m=1

schedule — простая библиотека для планирования и автоматизации задач. schedule позволяет создавать задачи, которые выполняются в заданное время или с определенной периодичностью. Библиотека довольно проста, что делает её идеальным инструментом для различных сценариев автоматизации, таких как регулярное выполнение задач, планирование резервного копирования данных или отправка регулярных уведомлений. В примере выше мы создаем задачу, которая будет выполняться каждую минуту. Функция job определяет действия, которые будут выполняться при каждом запуске задачи. В данном случае, она просто выводит сообщение "...---...". После создания задачи, мы запускаем бесконечный цикл, в котором вызываем метод schedule.run_pending(), который проверяет, есть ли запланированные задачи для выполнения. Ставится командой ⚙️ pip3 install schedule Документация и примеры кода здесь Разъяснивший Python

В России можно посещать бесплатные IT-мероприятия хоть каждый день: как оффлайн, так и онлайн. Чтобы не пропустить полезные — сохраните канал @FreeItEvent. Анонсы вебинаров, хакатонов, конференций, мастер-классов и других событий в IT. Ивенты от гигантов индустрии и лучших специалистов по кодингу. Всё публикуют здесь.

Как быстро измерить время выполнения кода Иногда нужно понять, сколько времени занимает выполнение куска кода. В боевых условиях используют logging и профилировщики, но для быстрой отладки есть простой лайфхак с time.perf_counter(). Итог: time.perf_counter() — точный и удобный способ измерить время выполнения кода. Используй для быстрой диагностики производительности прямо в процессе разработки. Разъяснивший Python

logging — универсальный инструмент для логирования. Logging является встроенным модулем, предназначенным для записи информации о работе программы. Он предоставляет гибкий и мощный инструментарий для управления записью сообщений различных уровней. Модуль logging также предоставляет возможность настройки записи в файлы, отправки записей на удаленные серверы и применения различных фильтров и обработчиков. Подробнее про logging тут Разъяснивший Python

sanic — легкий и быстрый фреймворк для создания веб-приложений. Sanic разработан с учетом высокой производительности и асинхронности. Он базируется(based) на асинхронной библиотеке asyncio. Это особенно полезно для создания масштабируемых веб-приложений, способных обрабатывать большое количество запросов одновременно. Sanic предлагает простой и понятный синтаксис, вдохновленный фреймворком Flask, что делает его легким в освоении даже для новичков. Он также поддерживает весь набор функций и возможностей, необходимых для создания полноценных веб-приложений, таких как маршрутизация запросов, шаблонизация, обработка форм, авторизация и многое другое. Думаю, пример выше понятен :) Ставится командой ⚙️ pip3 install sanic Документация и примеры кода здесь Разъяснивший Python

Уже шестой день подряд крипторынок в зелёной зоне. Альткоины летят, капитал заходит, и каждый день приносит новые иксы тем, кто давно в теме. Вот просто вспомните: 2020 год — 100 $ в DOGE превратились в 12 300 $ 2023 год — 100 $ в PEPE дали 18 700 $ 2025 год — ❓ Все прогнозы в 2025 - только в канале Omen Trading: - где заходят фонды - где скапливаются ордера - и где начинается рост, который потом называют пампом Просто наблюдение + немного понимания + правильный источник, который говорит, куда смотреть . Большинство до сих пор ждёт «идеального момента» , пока толковые хватаются за возможность урвать свой лакомый в период золотой лихорадки в крипте . Подписаться на канал: https://t.me/+BBW8PugwWhU4ZGM0

Упрощаем цепочки if с помощью match-case Иногда при проверке значения переменной мы пишем длинную цепочку if-elif-else. Это выглядит громоздко и сложно читается. С Python 3.10 можно использовать конструкцию match-case, которая делает код компактнее и читабельнее — особенно при работе со строками, числом или даже структурами данных. Итог: match-case — это элегантная альтернатива if-elif-else в Python 3.10+. Подходит для ветвлений по значениям, в том числе с распаковкой. Пиши чище, читай легче! Разъяснивший Python

cache — декоратор модуля functools, который позволяет кэшировать результаты вызова функции для определенных аргументов. При первом вызове функции с определенными аргументами, cache сохраняет результат в словаре. При последующих вызовах с теми же аргументами, cache возвращает сохраненный результат, избегая повторного выполнения функции. Если аргументы функции изменяются, cache выполняет функцию снова и сохраняет новый результат в словаре. В примере выше мы определяем функцию fibonacci, которая вычисляет число Фибоначчи. С помощью декоратора @cache мы применяем функцию кэширования к fibonacci, чтобы избежать повторных вычислений для одних и тех же аргументов. Разъяснивший Python

Российские нейросети доступны для всех – показываем, на что они способны Разбираем и тестируем лучшие отечественные ИИ-инструменты от Яндекса, Сбера и других разработчиков вместе с СЕО университета Зерокодер ⚡️ Кому будет полезно? – Тем, кто хочет пользоваться доступными в РФ нейросетями без ограничений и языковых барьеров; – Специалистам, работающим с текстами и визуальным контентом; – IT-специалистам для оптимизации рабочих процессов. В программе вебинара: – Обзор возможностей российских нейросетей и их сравнение с западными аналогами; – Практические примеры использования ИИ для различных задач в работе и повседневной жизни; – Рассмотрение рынка вакансий и возможностей заработка с навыками работы с нейросетями. Один из самых интересных и бесплатных эфиров в 2025 году ждет вас по ссылке. erid: 2W5zFJNNSwA ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

Массовая вставка данных без цикла Вставлять много записей по одной — неэффективно. Лучше использовать метод executemany, который сразу выполнит множество вставок за один запрос. Итог: executemany позволяет вставлять или обновлять множество записей за один запрос, экономя время и ресурсы. Разъяснивший Python

validators — библиотека, предоставляющая набор функций для валидации данных. Validators предлагает широкий спектр функций для проверки данных. Они могут использоваться для проверки URL-адресов, электронных адресов, IP-адресов, дат и времени, а также для выполнения других типов проверок данных. Допустим, у нас есть форма регистрации, и мы хотим проверить, является ли введённый адрес электронной почты действительным. Для таких целей мы можем воспользоваться примером выше Ставится командой pip3 install validators Документация и примеры кода здесь Разъяснивший Python

Возврат нескольких значений из функции Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескольких значений из функции? Вот как это сделать. Разъяснивший Python

qr2text — простая библиотека для того, чтобы генерировать текстовые qr-коды. qr2text можно использовать для того, чтобы превратить svg qr-code в текстовый qr-code. Так же можно генерировать бинарные текстовые qr-кода(из ноликов и единичек) Ставится командной ⚙️ pip3 install qr2text Документация и примеры кода здесь Разъяснивший Python

Автоматическое закрытие соединения с БД Часто новички забывают закрыть соединение с базой данных, что может привести к утечкам ресурсов. Вместо ручного закрытия лучше использовать контекстный менеджер with, который автоматически закрывает соединение. Итог: Используй with при работе с базами данных — это не только чище, но и безопаснее: соединение закроется автоматически даже при ошибках. Разъяснивший Python