Простой Python | Программирование
前往频道在 Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Простой Python | Программирование 的分析概览
频道 Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 125 627 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 911，并在 俄罗斯 地区排名第 3 938 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 125 627 名订阅者。
根据 07 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -2 180，过去 24 小时变化为 -91，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 3.99%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.96% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 5 015 次浏览，首日通常累积 2 467 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 51。
- 主题关注点： 内容集中在 модуль, itertools, gigachat, math, decimal 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
凭借高频更新（最新数据采集于 08 十月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
125 627
订阅者
-9124 小时
-3727 天
-2 18030 天
帖子存档
Back propagation
Back propagation — это тип алгоритма обучения для искусственных нейронных сетей, в котором точно настраиваются весовые функции и повышается точность модели. Он использует метод градиентного спуска. Это уменьшает среднеквадратичное расстояние между прогнозируемыми и фактическими данными. Данное видео поможет разобраться с back propagation.
👀Смотреть видео
#видео #нейронные_сети
Набиуллина в шоке — из-за санкций и действий ЦБ в экономике появилось куча лазеек, на которых могут навариться обычные россияне.
Например, можно воспользоваться новым федеральным законом и легально не платить за кредит. А ещё получить 320 тысяч от государства и купить квартиру за 30% от стоимости.
И так может каждый — достаточно читать культовый закрытый канал Финанс ревью. Чиновники ненавидят его за то, что там не стесняются писать о реальном положении дел в экономике, объясняют обычным людям, как обращаться с деньгами, и какие банки стоит обходить стороной.
Подписывайтесь и изучайте, потом сами себе спасибо скажете: https://t.me/+meyV2JwDmxI4ZDAy
MongoDB: Ограничение результата
Чтобы ограничить результат в MongoDB, используй метод limit(). Метод limit() принимает один параметр — число, определяющее количество возвращаемых документов. В данном примере мы ограничиваем результат, чтобы вернулось только 5 документов.
#практика #mongodb
Метод градиентного спуска
Градиентный спуск (GD) — это итеративный алгоритм оптимизации первого порядка, используемый для нахождения локального минимума/максимума заданной функции. Этот метод обычно используется в машинном обучении (ML) и глубоком обучении (DL). Делимся видео, где автор рассказывает про метод градиентного спуска.
👀Смотреть видео
#видео
python_job_interview - для Вас собраны все возможные вопросы и ответы с реальных Python собеседований.
golang_interview - пройти Golang собеседование.
machinelearning_interview - канал подготовит к собеседованию по машинному обучению и алгоритмам .
data_analysis_ml - самая востребованная Python профессия.
lower
Метод lower() возвращает строку, в которой все буквы преобразованы в нижний регистр. Символы и цифры игнорируются. В данной статье подробно разобран этот метод, в том числе нюансы использования.
👉Читать статью
#статьи
Санкт-Петербург теперь в телеграм!
Говорят, что Питер — самый красивый город в мире. А ещё ходят слухи, что его построили на болоте, и там круглый год дожди. И много ещё всяких слухов.
Теперь у Питера появился закрытый канал для жителей города и туристов. Там то расскажут, что из этого правда, а что — вымысел.
Подписывайтесь, если живете в Питере или хотите туда съездить: Первый Питерский
iter и next
Метод iter() возвращает сам объект итератора. При необходимости может быть выполнена некоторая инициализация. Метод next() должен возвращать следующий элемент последовательности. По достижении конца и при последующих вызовах он должен вызывать StopIteration. Данное видео поможет разобраться с этими методами.
👀Смотреть видео
#видео
Panel
Panel — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать настраиваемые интерактивные веб-приложения и информационные панели, подключая определяемые пользователем виджеты к графикам, изображениям, таблицам или тексту. Данная статья познакомит тебя с Panel.
👉Читать статью
#статьи #библиотеки
Привет!
Вы знаете, с чего начать день, чтобы он был интересным. Совместно с IT-компанией @Selectel собрали подборку мастридов на эту неделю:
1. Материал про то, как тестируется код, и что такое пирамида тестирования.
https://t.me/Selectel/2827
2. Циклы и операторы в Python
https://t.me/Selectel/2910
3. 7 способов использовать функцию zip
https://t.me/Selectel/2524
4. Инструменты для создания графических интерфейсов
https://t.me/Selectel/2974
5. Библиотеки и фреймворки для машинного обучения
https://t.me/Selectel/2947
Подписывайтесь на телеграм-канал @Selectel, он будет полезен тем, кто хочет лучше разобраться в настоящем и будущем российского и глобального IT. Будем следить за наступлением будущего вместе!
math.perm
Метод math.perm() возвращает количество способов выбрать k элементов из n элементов в порядке и без повторения. Обрати внимание, параметр k является необязательным. Если ты не используешь его, этот метод вернет n! Например, math.perm(7) вернет 5040.
#практика
Проверка нормальности распределения
Подход Эппса и Палли, основанный на эмпирической характеристической функции, является одним из самых мощных инструментов для обнаружения любых отклонений от нормальности. Делимся статьей, где автор демонстрирует проверку нормальности распределения с помощью данного критерия.
👉Читать статью
#статьи
Photoshop теперь в телеграм!
Photoshop — самый популярный графический редактор в мире! Это незаменимый инструмент для любого дизайнера. А сейчас в телеграмме появился официальный русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!
Анонимные (lambda) функции
Лямбда-функция — это небольшая анонимная функция. Лямбда-функция может принимать любое количество аргументов, но может иметь только одно выражение. В данном видео автор демонстрирует работу лямбда-функции и для чего они нужны.
👀Смотреть видео
#видео
Pint
Pint — это пакет Python для работы с физическими величинами. Данный пакет позволяет выполнять арифметические операции между ними и преобразовывать из и в различные единицы. Данная статья познакомит тебя с Pint.
👉Читать статью
#статьи #библиотеки
Хочешь учить Python в кайф?
Салют! На связи Николай. Я senior-разработчик из Яндекс, со стажем 9 лет в программировании. У меня есть телеграм-каналы для эффективного и захватывающего изучения Python'a:
Практика – ключевой элемент в обучении, поэтому канал Python | Тесты для программистов – настоящая находка с увлекательными тестами и детальным объяснением к каждому ответу. Присутствует классификация по сложности и рангам, следовательно подойдет как для полных чайников, так и для твердых мидлов.
Разъяснивший Python - в нём вы узнаете как основы питона (функции, библиотеки), так и его глубинные тайны (почему 0.1 + 0.2 != 0.3). А ещё здесь целая куча гайдов, фич, шпаргалок, программ и всякой полезности.
NumPy: Случайные перестановки
Модуль NumPy Random предоставляет два метода для случайных перестановок: shuffle() и permutation(). Метод shuffle() вносит изменения в исходный массив. Метод permutation() возвращает переупорядоченный массив и оставляет исходный массив без изменений.
#практика #numpy
Паттерны взаимодействия с ботами в Telegram
Делимся статьей, где автор рассказывает про паттерны взаимодействия с ботами в Telegram. Ты узнаешь о некоторых способах взаимодействия человека и бота в личных сообщениях и группах.
👉Читать статью
#статьи
Персептрон
Персептрон — это линейный алгоритм машинного обучения для задач бинарной классификации. Его можно считать одним из первых и одним из самых простых типов искусственных нейронных сетей. Данное видео познакомит тебя с персептроном.
👀Смотреть видео
#видео #нейронные_сети
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 5 по 7 сентября. Начало прямых трансляций — в 19:00 по московскому времени.
Записывайтесь: 👉 https://clc.to/cpp2WA
Кому полезен интенсив:
📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
