Простой Python | Программирование
الذهاب إلى القناة على Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Простой Python | Программирование
تُعد قناة Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 125 627 مشتركاً، محتلاً المرتبة 911 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 938 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 125 627 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 07 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -2 180، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -91، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 3.99%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.96% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 015 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 467 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 51.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 08 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
125 627
المشتركون
-9124 ساعات
-3727 أيام
-2 18030 أيام
أرشيف المشاركات
Back propagation
Back propagation — это тип алгоритма обучения для искусственных нейронных сетей, в котором точно настраиваются весовые функции и повышается точность модели. Он использует метод градиентного спуска. Это уменьшает среднеквадратичное расстояние между прогнозируемыми и фактическими данными. Данное видео поможет разобраться с back propagation.
👀Смотреть видео
#видео #нейронные_сети
Набиуллина в шоке — из-за санкций и действий ЦБ в экономике появилось куча лазеек, на которых могут навариться обычные россияне.
Например, можно воспользоваться новым федеральным законом и легально не платить за кредит. А ещё получить 320 тысяч от государства и купить квартиру за 30% от стоимости.
И так может каждый — достаточно читать культовый закрытый канал Финанс ревью. Чиновники ненавидят его за то, что там не стесняются писать о реальном положении дел в экономике, объясняют обычным людям, как обращаться с деньгами, и какие банки стоит обходить стороной.
Подписывайтесь и изучайте, потом сами себе спасибо скажете: https://t.me/+meyV2JwDmxI4ZDAy
MongoDB: Ограничение результата
Чтобы ограничить результат в MongoDB, используй метод limit(). Метод limit() принимает один параметр — число, определяющее количество возвращаемых документов. В данном примере мы ограничиваем результат, чтобы вернулось только 5 документов.
#практика #mongodb
Метод градиентного спуска
Градиентный спуск (GD) — это итеративный алгоритм оптимизации первого порядка, используемый для нахождения локального минимума/максимума заданной функции. Этот метод обычно используется в машинном обучении (ML) и глубоком обучении (DL). Делимся видео, где автор рассказывает про метод градиентного спуска.
👀Смотреть видео
#видео
python_job_interview - для Вас собраны все возможные вопросы и ответы с реальных Python собеседований.
golang_interview - пройти Golang собеседование.
machinelearning_interview - канал подготовит к собеседованию по машинному обучению и алгоритмам .
data_analysis_ml - самая востребованная Python профессия.
lower
Метод lower() возвращает строку, в которой все буквы преобразованы в нижний регистр. Символы и цифры игнорируются. В данной статье подробно разобран этот метод, в том числе нюансы использования.
👉Читать статью
#статьи
Санкт-Петербург теперь в телеграм!
Говорят, что Питер — самый красивый город в мире. А ещё ходят слухи, что его построили на болоте, и там круглый год дожди. И много ещё всяких слухов.
Теперь у Питера появился закрытый канал для жителей города и туристов. Там то расскажут, что из этого правда, а что — вымысел.
Подписывайтесь, если живете в Питере или хотите туда съездить: Первый Питерский
iter и next
Метод iter() возвращает сам объект итератора. При необходимости может быть выполнена некоторая инициализация. Метод next() должен возвращать следующий элемент последовательности. По достижении конца и при последующих вызовах он должен вызывать StopIteration. Данное видео поможет разобраться с этими методами.
👀Смотреть видео
#видео
Panel
Panel — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать настраиваемые интерактивные веб-приложения и информационные панели, подключая определяемые пользователем виджеты к графикам, изображениям, таблицам или тексту. Данная статья познакомит тебя с Panel.
👉Читать статью
#статьи #библиотеки
Привет!
Вы знаете, с чего начать день, чтобы он был интересным. Совместно с IT-компанией @Selectel собрали подборку мастридов на эту неделю:
1. Материал про то, как тестируется код, и что такое пирамида тестирования.
https://t.me/Selectel/2827
2. Циклы и операторы в Python
https://t.me/Selectel/2910
3. 7 способов использовать функцию zip
https://t.me/Selectel/2524
4. Инструменты для создания графических интерфейсов
https://t.me/Selectel/2974
5. Библиотеки и фреймворки для машинного обучения
https://t.me/Selectel/2947
Подписывайтесь на телеграм-канал @Selectel, он будет полезен тем, кто хочет лучше разобраться в настоящем и будущем российского и глобального IT. Будем следить за наступлением будущего вместе!
math.perm
Метод math.perm() возвращает количество способов выбрать k элементов из n элементов в порядке и без повторения. Обрати внимание, параметр k является необязательным. Если ты не используешь его, этот метод вернет n! Например, math.perm(7) вернет 5040.
#практика
Проверка нормальности распределения
Подход Эппса и Палли, основанный на эмпирической характеристической функции, является одним из самых мощных инструментов для обнаружения любых отклонений от нормальности. Делимся статьей, где автор демонстрирует проверку нормальности распределения с помощью данного критерия.
👉Читать статью
#статьи
Photoshop теперь в телеграм!
Photoshop — самый популярный графический редактор в мире! Это незаменимый инструмент для любого дизайнера. А сейчас в телеграмме появился официальный русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!
Анонимные (lambda) функции
Лямбда-функция — это небольшая анонимная функция. Лямбда-функция может принимать любое количество аргументов, но может иметь только одно выражение. В данном видео автор демонстрирует работу лямбда-функции и для чего они нужны.
👀Смотреть видео
#видео
Pint
Pint — это пакет Python для работы с физическими величинами. Данный пакет позволяет выполнять арифметические операции между ними и преобразовывать из и в различные единицы. Данная статья познакомит тебя с Pint.
👉Читать статью
#статьи #библиотеки
Хочешь учить Python в кайф?
Салют! На связи Николай. Я senior-разработчик из Яндекс, со стажем 9 лет в программировании. У меня есть телеграм-каналы для эффективного и захватывающего изучения Python'a:
Практика – ключевой элемент в обучении, поэтому канал Python | Тесты для программистов – настоящая находка с увлекательными тестами и детальным объяснением к каждому ответу. Присутствует классификация по сложности и рангам, следовательно подойдет как для полных чайников, так и для твердых мидлов.
Разъяснивший Python - в нём вы узнаете как основы питона (функции, библиотеки), так и его глубинные тайны (почему 0.1 + 0.2 != 0.3). А ещё здесь целая куча гайдов, фич, шпаргалок, программ и всякой полезности.
NumPy: Случайные перестановки
Модуль NumPy Random предоставляет два метода для случайных перестановок: shuffle() и permutation(). Метод shuffle() вносит изменения в исходный массив. Метод permutation() возвращает переупорядоченный массив и оставляет исходный массив без изменений.
#практика #numpy
Паттерны взаимодействия с ботами в Telegram
Делимся статьей, где автор рассказывает про паттерны взаимодействия с ботами в Telegram. Ты узнаешь о некоторых способах взаимодействия человека и бота в личных сообщениях и группах.
👉Читать статью
#статьи
Персептрон
Персептрон — это линейный алгоритм машинного обучения для задач бинарной классификации. Его можно считать одним из первых и одним из самых простых типов искусственных нейронных сетей. Данное видео познакомит тебя с персептроном.
👀Смотреть видео
#видео #нейронные_сети
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 5 по 7 сентября. Начало прямых трансляций — в 19:00 по московскому времени.
Записывайтесь: 👉 https://clc.to/cpp2WA
Кому полезен интенсив:
📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
