Data Science: Алгоритмы и Структуры данных

📱 Как GPT меняет бизнес? Узнай изнутри. На канале Owner 1win — опыт основателя топового проекта, который использует нейросети, ИИ и собственные IT-разработки, чтобы масштабировать 1win и выходить за рамки индустрии. Здесь ты найдешь: 👉 Как GPT помогает автоматизировать процессы 👉 Инсайды о внедрении ИИ в гемблинг 👉 Личный опыт создания digital-платформ 👉 Апдейты и кейсы по 1win и другим проектам 🔗 Owner 1win — про технологии, которые работают. Подпишись и будь в курсе, как ИИ делает бизнес умнее.

Два притопа, три прихлопа Подготавливая статью [1] к публикации, обратил внимание на картинку, показанную на рис. 1. Я сохранил ее, чтобы воспользоваться в будущем. И оно не заставило себя ждать, т.к. захотелось повысить наглядность решения, введя в него графику и используя именно эту картинку. К чему это привело, далее мы и поговорим. Все, что связано с картинкой, сделать не так уж сложно. Это довольно подробно описано в цикле статей по реализации графики в ВКПа (см. [2]). Для этого, во-первых, нужно создать графическое окно, установив данную картинку в качестве фона. Во-вторых, воспользоваться существующими заготовками контролов (элементов графического интерфейса), которые необходимо будет разместить на данном фоне. https://habr.com/ru/articles/975032/ Алгоритмы и Структуры данных

Измерение сложности моделей — Часть 2: Применяем теорию на практике В предыдущей статье мы заложили фундамент для анализатора сложности, определив ключевые метрики для оценки сложности моделей процессов. Теперь разберем, как превратить эту теорию в реально работающий инструмент. От метрик к уровням сложности Задача — автоматически разделить модели на три категории: низкая, средняя и высокая сложность. Классический кейс для алгоритмов кластеризации (обучение без учителя). Идея простая: модели с похожими значениями метрик сами собой группируются в кластеры. Простые модели обычно имеют низкие NOAJS и CFC, а сложные — высокие значения этих метрик из-за обилия шлюзов. Для решения выбрали алгоритм K-Means — он отлично подходит для такого сценария. https://habr.com/ru/articles/973666/ Алгоритмы и Структуры данных

🎬 Хотите, чтобы ваши идеи стали историей, о которой говорят? Все мы придумывали сюжеты в голове: героев, диалоги, целые фильмы… Разница только в том, что одни оставляют это фантазией, а другие делают карьеру на сценариях. Специально для вас открыт бесплатный мини-курс, где идеи превращаются в истории. Что будет на курсе: — Напишете свой первый сценарий всего за 4 занятия — Пообщаетесь вживую с опытным сценаристом — Получите 5 чек-листов и подборку материалов в подарок — Вступите в закрытое комьюнити сценаристов в Telegram 💰Зарплата начинающего сценариста — от 80 000 ₽, с опытом — до 135 000 ₽. А первый шаг вы делаете бесплатно (вместо 2 990 ₽). Пройдите короткий тест, откройте доступ и начните писать историю. Одна из таких историй привела студента Skillbox к Netflix и HBO. Может, это и ваш путь!

Два притопа, три прихлопа Подготавливая статью [1] к публикации, обратил внимание на картинку, показанную на рис. 1. Я сохранил ее, чтобы воспользоваться в будущем. И оно не заставило себя ждать, т.к. захотелось повысить наглядность решения, введя в него графику и используя именно эту картинку. К чему это привело, далее мы и поговорим. Все, что связано с картинкой, сделать не так уж сложно. Это довольно подробно описано в цикле статей по реализации графики в ВКПа (см. [2]). Для этого, во-первых, нужно создать графическое окно, установив данную картинку в качестве фона. Во-вторых, воспользоваться существующими заготовками контролов (элементов графического интерфейса), которые необходимо будет разместить на данном фоне. https://habr.com/ru/articles/975032/ Алгоритмы и Структуры данных

SFINAE в C++ Сегодня я хочу поговорить про SFINAE, загадочную аббревиатуру из C++. Расшифровывается SFINAE не менее загадочно: Substitution Failure Is Not An Error, по-русски: «неудавшаяся подстановка — не ошибка». Сейчас рассмотрим, почему это правило появилось, как оно работает и как мы можем использовать его себе во благо. https://habr.com/ru/companies/otus/articles/971354/ Алгоритмы и Структуры данных

«Квантовая фотография: как аналоговая эмульсия вычисляет волновую функцию» В настоящей статье предлагается рассмотрение классического процесса аналоговой фотографии не как художественной или технической дисциплины, а как физической реализации квантового измерения и вычисления. Мы устанавливаем структурный изоморфизм между этапами формирования серебряно-желатинового отпечатка и фундаментальными постулатами квантовой механики. Сценарное освещение трактуется как начальное квантовое состояние, оптико-механическая система камеры — как оператор наблюдения, а фотохимическая эмульсия — как среда, осуществляющая необратимую декогеренцию и усиление. Ключевые квантовые концепции — волновая функция, коммутационные соотношения, матрица плотности, вероятность перехода — получают прямые операциональные аналоги в фотографических параметрах: выдержке, диафрагме, статистике зерна, характеристической кривой и химических константах проявления. https://habr.com/ru/articles/974948/ Алгоритмы и Структуры данных

Оценка сложности модели — Часть 1: Почему проще обычно лучше В мире оркестрации процессов постоянно всплывает один и тот же вопрос: а не слишком ли сложные модели мы создаем? Вопрос важный, потому что избыточно сложные модели приносят целый букет проблем: их труднее понимать, поддерживать и изменять — а это напрямую бьет по срокам и результатам проектов. Современные движки рабочих процессов (например, Flowable) легко переваривают даже очень сложные модели, но это не значит, что нужно пользоваться этой возможностью на полную. Упрощение дает ощутимые плюсы: модели становятся более читаемыми, требуют меньше усилий на сопровождение и лучше подходят для совместной работы. В итоге простая модель — это ценный актив для любой компании. Поэтому главная цель — находить баланс между функциональностью и простотой, чтобы модель оставалась эффективной и удобной в долгосрочной перспективе. https://habr.com/ru/articles/973642/ Алгоритмы и Структуры данных

Изоляция рунета ближе, чем ты думаешь

Loading … ██████████████] 99%

Роскомнадзору дали карт-бланш на блокировки, а «белые списки» сайтов тестируют уже в десятках регионов. И гайки будут закручиваться только сильнее. Чтобы в одночасье не лишиться доступа к свободному Интернету, просто сохрани Only Hack. Тут профессиональный хакер делится фишками, с которыми доступ к глобальной сети у тебя будет даже в случае ядерного апокалипсиса. Не жди момента «Х». Перестрахуйся подпиской.

«Квантовая фотография: как аналоговая эмульсия вычисляет волновую функцию» В настоящей статье предлагается рассмотрение классического процесса аналоговой фотографии не как художественной или технической дисциплины, а как физической реализации квантового измерения и вычисления. Мы устанавливаем структурный изоморфизм между этапами формирования серебряно-желатинового отпечатка и фундаментальными постулатами квантовой механики. https://habr.com/ru/articles/974948/ Алгоритмы и Структуры данных

Крупнейший университет искусственного интеллекта Приглашаем на бесплатный курс по искусственному интеллекту! Мы подготовили для тебя 5 занятий по теме «Разработка нейро-сотрудников на GPT». Пройди регистрацию для получения полного бесплатного доступа к курсу. ✨ 8 000+ студентов со всего мира ✨ 600+ AI-проектов, созданных студентами ✨ Сборная Университета — победители крупнейших AI-хакатонов России ✨ Стажировки в крупнейших компаниях России (РЖД, Ростелеком, РУДН, Совкомбанк, Самолет и другие) ✨ Трудоустраиваем выпускников в крупнейшие компании (Яндекс, ВТБ, Сбербанк, Роскосмос и другие) Будем рады видеть тебя в наших рядах! Узнать больше #реклама 16+ neural-university.ru О рекламодателе

Оценка сложности модели — Часть 1: Почему проще обычно лучше В мире оркестрации процессов постоянно всплывает один и тот же вопрос: а не слишком ли сложные модели мы создаем? Вопрос важный, потому что избыточно сложные модели приносят целый букет проблем: их труднее понимать, поддерживать и изменять — а это напрямую бьет по срокам и результатам проектов. Современные движки рабочих процессов (например, Flowable) легко переваривают даже очень сложные модели, но это не значит, что нужно пользоваться этой возможностью на полную. Упрощение дает ощутимые плюсы: модели становятся более читаемыми, требуют меньше усилий на сопровождение и лучше подходят для совместной работы. В итоге простая модель — это ценный актив для любой компании. https://habr.com/ru/articles/973642/ Алгоритмы и Структуры данных

Розыгрыш iPhone 17 Pro и лучших AirPods! С каналом Костыль разыгрываем 2 отличных приза: Призы ➡️iPhone 17 Pro — лучший iPhone, универсального размера. Цвет выберет победитель ➡️AirPods Pro 3 — наушники получит победитель под номером 2 Условия: • подписаться на @Romancev768 • подписаться на @kostylofficial • нажать на кнопку «Участвовать» под этим постом. Двух победителей выберет рандомайзер. Когда итоги? В пятницу, 19 декабря, в 18:00 Где итоги? В этом посте, вы его читаете, все итоги подводятся в постах с кнопкой «Участвовать». Как получить? Доставим в ближайшее отделение СДЭК. Получателю должно быть 18+, могут забрать родители. А точно не скам? Победители получат кружок в котором я назову их имя и расскажу о доставке приза.

GigaMemory на AI Journey Contest 2025: итоги Приветствуем всех! С вами снова ML-команда RnD для B2C SberAI. Этой осенью в рамках AI Journey Contest 2025 мы представили задачу GigaMemory: global memory for LLM. Её цель — создание автономного модуля долговременной памяти для языковых моделей, способного накапливать и использовать знания о конкретном пользователе, по сути наделяя ИИ способностью «помнить» своего собеседника. Пришло время объявить результаты! Но для начала — кратко напомним детали соревнования. https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/974310/ Алгоритмы и Структуры данных

GigaMemory на AI Journey Contest 2025: итоги Приветствуем всех! С вами снова ML-команда RnD для B2C SberAI. Этой осенью в рамках AI Journey Contest 2025 мы представили задачу GigaMemory: global memory for LLM. Её цель — создание автономного модуля долговременной памяти для языковых моделей, способного накапливать и использовать знания о конкретном пользователе, по сути наделяя ИИ способностью «помнить» своего собеседника. https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/974310/ Алгоритмы и Структуры данных

Блестящий сезон с MAAG! Готовы сиять на вечеринках?✨✨✨ В новой коллекции MAAG вас ждут: - Элегантные платья с сияющими акцентами; - Универсальные костюмы для особенных поводов; - Драпировки и струящиеся ткани. Переходите на сайт прямо сейчас, праздничный сезон начинается с MAAG!❤️ Купить #реклама maag-fashion.com О рекламодателе

Путешествие токена: что конкретно происходит внутри трансформера Из этой статьи вы узнаете о том, как трансформеры преобразуют входные данные в контекстно-зависимые представления и, в итоге, выдают вероятности, влияющие на выбор слов, которые генерируют большие языковые модели. https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/974300/ Алгоритмы и Структуры данных

⚡️ ВАЙБ-КОДИНГ теперь в Telegram! Ребята сделали крутейший канал, где на наглядных примерах и понятном языке рассказывают как войти в новую эру разработки с ИИ, делятся полезными фишками и инструментами Подписывайтесь: @vibecoding_tg

SQL HowTo: «запекаем» шаг рекурсии (Advent of Code 2025, Day 4: Printing Department) В этой челлендж-серии статей, начатой с прошлогоднего эвента, попробуем использовать PostgreSQL как среду для решения задач Advent of Code 2025. Возможно, SQL не самый подходящий для этого язык, зато мы рассмотрим его различные возможности, о которых вы могли и не подозревать. https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/974190/ Алгоритмы и Структуры данных

Иллюзия 95%: гайд по самой частой элементарной ошибке в Data Science В математической статистике, чтобы оценить значение какого-то параметра случайного процесса (или, например, истинного значения физического параметра, измеряемого с погрешностью), анализируют конечную выборку значений. Эта выборка всегда случайная, поэтому точно оценить параметр нельзя, а значит нужно оценивать с помощью интервалов. На этом же основана статистическая обработка результатов научных экспериментов. Но что означают эти интервалы? Об этом и поговорим. https://habr.com/ru/articles/974186/ Алгоритмы и Структуры данных