Data Science: Алгоритмы и Структуры данных

Собрали для вас курсы и книги по Python, которые лучше платных Django - (100 курсов) PyGame - (62 курсов) PyQt5 - (74 курсов) Tkinter - (44 курсов) PyTorch - (31 курсов) Numpy - (37 курсов) Flask - (96 курсов) Pandas - ( 34 курсов) Сохраняйте, пока есть доступ❤️

​Курс лекций по алгоритмам от Школы анализа данных Хотите научиться работать с большими наборами данных? Без крепких знаний алгоритмов никуда. Восполнить «пробелы» в знаниях помогут записи лекций из Школы анализа данных (ШАД) «Яндекса». В них вы узнаете как о теоретических (модели вычислений, иммутабельность и персистентность, хеширование и не только), так и практических (задача о кратчайших путях, RMC, LCA) аспектах алгоритмов. Лекции доступны бесплатно на YouTube. #алгоритмы #курсы

​Алгоритмическая секция на собеседовании: на что обращать внимание? На собеседовании вам могут дать алгоритмические задачи. Вам предстоит не только написать корректный код, но и объяснить, как он работает. При этом на решение отводится ограниченное время. Стрессовая ситуация, не так ли? Но советы из статьи могут помочь в решении алгоритмических задач на собеседованиях: https://habr.com/ru/company/avito/blog/662922/ #алгоритмы #собеседование

Алгоритмы сортировки: зачем они нужны? Работая с большим массивом данных, с помощью сортировки можно разместить элемент заданного массива в некотором определённом порядке. Например, в интернет-магазине вы можете отсортировать товар по цене, популярности или категории. Одни алгоритмы помогают сортировать объекты с учётом вводных данных, другие — найти элемент быстрее. Подробнее здесь: https://tproger.ru/articles/zachem-nuzhny-algoritmy-sortirovki/ #алгоритмы

Алгоритмы поиска решений лабиринтов и их практическое применение в реальном мире — Кит Берроуз и Ванесса Клотцман Первое упоминание термина “maze” датируется тринадцатым веком, а “labyrinth” — к четырнадцатым. Сама концепция лабиринтов восходит к эпохе греческого мифологического героя Тесея — древнего героя, успешно прошедшего Кносский лабиринт и сразившего Минотавра. Однако в более современном контексте лабиринты не имеют ничего общего с убийством мифологических существ. Теперь лабиринты чаще всего представляют из себя прямоугольную головоломку, состоящую из коридоров и поворотов, которые в конечном итоге ведут к выходу. И точно так же, как древний герой Тесей путешествовал по лабиринту, чтобы сразить Минотавра, современный человек решает задачу поиска пути в лабиринте не только для того, чтобы найти выход из лабиринта, но и для гораздо более широкого круга целей — решения связанных задач наиболее эффективным и доступным образом. https://habr.com/ru/company/otus/blog/693036/

​Метод Рудольфа Калмана для сглаживания рядов Метод Р. Калмана используется для сглаживания рядов, которые используются повсеместно, так как любую функцию можно представить в виде ряда.Поэтому он получил большое распространение в области обработки научной информации, в анализе информации получаемой с датчиков. В этой статье мы реализуем алгоритм Калмана на языке Python и наглядно увидим его работу. Ссылка на статью Источник: #Habr Тема: #программирование

Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков: • Самопрезентация. Рассказ о своей роли, задачах, сфере ответственности на поведенческом интервью и в неформальной беседе. • Работа в команде. Стендапы, планирование спринтов, демонстрация навыков командной работы на собеседовании. • Общение с заказчиками и исполнителями. Сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков. • Презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли. • Обсуждение решений по проекту. Генерация и аргументация идей, участие в мозговых штурмах. • Рефлексия и самоанализ. Ретроспектива, ревью, ответы на сложные вопросы. Запишитесь на бесплатную консультацию. Определим ваш уровень языка, расскажем про обучение и ответим на все вопросы

Алгоритмы поиска Делимся статьей, где автор рассказывает про алгоритмы поиска. Ты узнаешь, зачем они нужны веб-разработчикам. Также затронута тема оценки сложности алгоритмов и Big O нотации. Читать

1001 способ свалить за бугор 🏄 Ситуация накаляется, становится все сложнее прогнозировать свое будущее, свой заработок и свою жизнь. Кажется пора это менять. Ребята создали медиа по релокации, где рассказывают как перебраться в другую страну и отвечают на самые важные вопросы. На канале уже собралось теплое комьюнити из неравнодушных людей, помогут и расскажут. — Куда поехать без денег и загранпаспорта? — Как стать айтишником за пару месяцев? — Сделали подборку ноутбуков, которые подойдут для релокейта — Разобрали как перевести свои деньги заграницу — Подбираем вакансии с упором на релокейт Даже если не планируешь переезжать сейчас, всегда хорошо иметь под рукой канал, который можно открыть в решающий момент. Подписаться: @itaboard

Алгоритмы сортировки на Java с примерами Сортировка — это алгоритм, который позволяет упорядочить данные в определенном порядке. Сегодня для сортировки применяются десятки вариантов алгоритмов: одни алгоритмы подходят для работы с большими массивами, другие — оптимизированы по скорости, циклам и т.д. Наиболее популярные из них: — сортировка пузырьком, — быстрая сортировка, — сортировка вставками, — сортировка выбором. Эти и другие алгоритмы разобрали в статье: https://tproger.ru/articles/algoritmy-sortirovki-na-java-s-primerami/ #java

Какие компетенции нужны для старта в IT? С чего лучше всего начать свой путь? Кто такой тестировщик? На эти и другие вопросы отвечаем на бесплатном вебинаре. Подключайтесь к прямому эфиру 10 ноября в 19:00 по мск 📚 ✔️Узнаете какие навыки и знания нужны для трудоустройства. В прямом эфире протестируем простоую форму, в рамках которой разберем базовые техники тест-дизайна и тест-кейсы. ✔️Узнаете как составить привлекательное резюме и где его разместить, чем наполнить портфолио новичку и как правильно откликаться на вакансии. Вебинар проведет специалист который имеет 8 лет опыта в тестировании ПО, член программного комитета секции «Тестирование и QA» на DUMP с 2018 года - Евгений Сабиров. Он даст советы и рекомендации, ответит на вопросы. Неважно, сколько вам лет и кем вы работаете сейчас. Возможность попасть в IT есть у всех! Начинаем 10 ноября. Записывайтесь!👌

​C++ - алгоритмы и структуры данных В данном курсе автор рассказывает про основы языка, алгоритмы и структуры данных. Все изложено четко и понятно. Это базис, который должен знать каждый программист. 🎬 Смотреть на YouTube

Бинарный поиск на Python В этом видео вы узнаете, что такое алгоритм, алгоритм бинарного поиска, О-большое Перейти к просмотру [13:59]

🕵 Курс "Алгоритмы и структуры данных от А до Я" Курс посвящен изучению базовых алгоритмов и структур данных, знание которых необходимо для эффективного решения разнообразных задач программирования. Рассматриваются различные алгоритмы сортировки, линейные структуры данных, такие как очереди и списки. Длительность курса: 4 урока Перейти к курсу

Рекурсия и сортировка Quick Sort простыми словами на JavaScript Если хотите разобраться, как устроена рекурсия и сортировка массива Quick Sort, то читайте статью ниже. В ней автор простыми словами разбирает эти алгоритмы на JavaScript. 👉Читать статью

Шаги решения любой задачи Нашел статью недавно и понимаю теперь где я косячил в самом начале. Никогда не пытайтесь сразу решать задачу оптимизированно. Или, что еще хуже, тупо не разбираясь в самой проблеме стараться ее зазубрить. Поверьте - это не выход и так вы ничему не научитесь. В статье описываются шаги того, что надо сделать приступая к любой проблеме: 1. Понять саму проблему 2. Выбрать общее направление по решению проблемы. 3. Подумайте что вы можете сделать (используя ваш предыдущий опыт) 4. Попробуйте найти, что вы не можете сделать. А также в этом кейсе подумайте и над исключительными ситуациями, которые могут произойти. 5. Только теперь подумайте над тем, что вы можете улучшить в текущем решении.

Экспоненциальный поиск или Finger Search Finger Search ищет элемент в отстортированном массиве, перескакивая 2 ^ i элеентов на каждой итерации, где i представляет значение переменной управления циклом. После идет проверка: присутствует ли элемент поиска между последним и текущим переходом. Как это работает? 1. Проходите по элементам массива по 2 ^ i за один раз, выполняя поиск условия:

Array[2 ^ (i - 1)] < valueWanted < Array[ 2 ^ i]

Если 2 ^ i больше, чем длина массива, установите верхнюю границу равной длине массива 2. Выполните двоичный поиск между массивами Array[2 ^ (i - 1)] и Array[2 ^ i]

Знакомим с разработкой и учим думать, как программист. Подготовительный 14-дневный курс по Python для новичков 🐍 Даём только мясную и прикладную информацию. Никакой воды и траты времени! По окончании вы уже владеете базовым знанием языка. Вас ждет 69 уроков теории и практики прямо в браузере, вебинары, лайвкодинг и первая собственная программа на Python, написанная под руководством опытного наставника. Начинаем 9 ноября, вы с нами?

Алгоритм Interpolation Search 1. В цикле вычисляем значение позиции (pos), используя формулу, что обсуждали в предпоследнем посте. 2. Если есть совпадения, то вернуть индес элемента и выйти из цикла 3. Если элемент меньше, чем позиционный элемент, вычислить положение для левого подмассива, в противном случае в правом подмассиве 4. Повторять, пока не найдется совпадение или пока подмассив не уменьшится до нуля.

Выбор позиции для поиска в Interpolation Search Чтобы разделить массив на две части, мы используем следующую формулу:

mid = Lo + ((Hi - Lo) / (A[Hi] - A[Lo])) * (X - A[Lo]), где

A - наш искомый массив X - элемент, который мы ищем Lo - наименьший индекс массива Hi - наивысший индекс массива An - значение, хранящееся под индексом n в списке. Если средний элемент больше, чем искомый элемент, то позиция снова вычисляется, но уже в подмассиве. Это продолжается до тех пор, пока размер подмассива не уменьшится до нуля