Data Science: Алгоритмы и Структуры данных

Положите это в корзину: как настроить рекомендательную систему для предсказания покупок на основе предыдущего опыта Рекомендательные системы стали неотъемлемой частью современного ритейла. Они помогают покупателям найти интересующие их товары и услуги, а также предсказывают, что они могут приобрести в будущем на основе их предыдущих покупок. Эти системы играют важную роль в улучшении пользовательского опыта, увеличении конверсии и повышении доходности компаний. В этой статье мы рассмотрим, как настроить рекомендательную систему для точного прогнозирования покупок на основе опыта покупателей, исследования закономерностей в покупках и других факторов. https://habr.com/ru/companies/automacon/articles/749050/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Генерация Фракталов методом хаоса, UI на ScalaFX В данной статье подробно разбирается, как автор создал оконное приложение с пользовательским интерфейсом для рисования фракталов методом хаоса. Однако, автор не утверждает, что выбранный стек технологий и методология являются наиболее подходящими или оптимальными для данной задачи или аналогичных проектов. Кроме того, в программе используется функционал, ранее описанный в предыдущей статье, поэтому аспекты обработки арифметических выражений будут упомянуты лишь вскользь с ссылкой на ту статью. Следует также отметить, что автор впервые сталкивается с использованием CSS в этом проекте и потому скорее всего весьма топорно и некрасиво оформил файл. https://habr.com/ru/articles/832872/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡ Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌 Попробовать #реклама yandex.ru О рекламодателе

Вычисление любого математического выражения в C# (.NET) Для улучшения возможностей научных вычислений в C# я реализовал evaluator, способный вычислить любое математическое строковое выражение с исключительной производительностью. Он также поддерживает пользовательские переменные и функции. Библиотека .NET под названием MathEvaluator и её документация доступны на GitHub. Для достижения высокой производительности при вычислении математических выражений используется сочетание современных возможностей .NET и эффективных алгоритмов. Ключевые стратегии включают минимизацию выделения памяти, избегание регулярных выражений и сокращение накладных расходов от сложных структур данных. https://habr.com/ru/articles/833074/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Модели прогнозирования продаж в «Магните»: Легенда об Ансамбле Ранее мы успели рассказать о целях и задачах, которые мы решаем: «Магнитная аномалия: как предсказать продажи промо в ритейле», а также поделиться основными трудностями, с которыми приходится сталкиваться в нашем опасном бизнесе: «Божественная комедия», или Девять кругов прогнозирования промо в «Магните». Сегодня планируем подробнее рассказать о типах и особенностях используемых нами моделей прогнозирования продаж. https://habr.com/ru/companies/magnit/articles/748680/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Как мы написали конкурентные структуры данных на C++ и научились их верифицировать Появляется интересная задача — проверять корректность этих конкурентных структур данных до выхода кода в продакшен. Для решения этой задачи команда ВКонтакте вместе со студентами из университетов ИТМО и СПбГУ работала над научно-исследовательским проектом — верификацией конкурентных структур данных на языке C++. В этой статье подробно расскажем, как мы в рамках проекта проверяли корректность наших конкурентных структур данных и заодно исправили найденную в нашем новом рантайме ошибку. https://habr.com/ru/companies/vk/articles/829706/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Опять Mikrotik и снова Telegram… В рамках того проекта мы управляли устройствами Микротик через Телеграм-бота. Было получено много опыта и много кода, в виде библиотек на языке Mikrotik Script, для работы с API Телеги, функций обработчиков, и всевозможных форм. Тогда же пришло понимание, что Микротик в связке с Телеграм, это мощно и есть вариант за недорого изобразить сервис. Нужна была идея... Первая мысль - создание облачного хранилища в Телеграм. Но по-моему такое уже где-то было и не слишком сложно, а хотелось выжать по максимуму из мощностей железа и API Телеги. Отличную идею для реализации подсказал мой друг и даже согласился финансировать данное мероприятие. https://habr.com/ru/articles/832652/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Погружение в матрицу: расширение RISC-V от T-Head Продолжим нашу «антологию матричных расширений» текстом про независимое матричное расширение RISC-V от компании T-Head. Почему мы рассматриваем именно его? Интересно понять, что из себя представляет будущее стандартное матричное расширение RISC-V, попробовать реализовать алгоритм с его использованием, соотнести это со своим предыдущим опытом низкоуровневых оптимизаций. Кроме того, это интересная возможность попробовать написать программу для расширения, которого еще нет ни в одном процессоре, и запустить ее на эмуляторе. А еще ISA этого расширения весьма минималистична и, на мой взгляд, идеально подходит для тех, кто никогда не использовал матричные расширения в своем коде, но хочет попробовать (или узнать, как это выглядит изнутри). Не переживайте, текст не требует опыта низкоуровневых оптимизаций математических библиотек: погружение в матрицу будет постепенным. https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/827434/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Алгоритмическое мышление для дата-сайентистов: как писать код, который экономит время и место Алгоритмическое мышление заключается в том, чтобы, объединив строгую логику и творческие способности, структурировать, решать и анализировать задачи, чаще всего с помощью компьютера. С алгоритмическим мышлением тесно связаны задачи на упорядочивание, поиск и оптимизацию — именно с ними часто приходится иметь дело в Data Science — проектах. https://habr.com/ru/companies/netologyru/articles/831160/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Промпт-инженеринг — новый хайп или перспективная профессия? Рассказываем про направление с большим потенциалом и маленькой конкуренцией на рынке на нашей бесплатной лекции. По итогам эфира вы узнаете: — Кто такой промт-инженер и чем он занимается; — Как интегрировать скиллы промт-инжинеринга в работу, если вы работаете в IT; — Кому в действительности нужны его услуги и какие результаты это даст; — Сколько платят промт-инженеру в России и мире; — Кто может стать промт-инженером и какой порог входа; Кликай на ссылку и забирай подробную информацию вместе с классными бонусами.

Как мы перешли с оффсетной пагинации на курсорную, или о проблемах динамической фильтрации Рассмотрим продуктовую задачу: отобразить в мобильном приложении или на вебе на странице артиста все его релизы. Релизов может быть много: сотни и тысячи. Под капотом для выполнения этой задачи в Звуке есть множество сервисов, но нам важны два из них: один отдаёт мета-информацию о треках, релизах и артистах, а второй — фильтрует полученные данные. Что чаще всего приходит в голову, когда мы слышим термин “фильтрация”? Фильтр для воды WHERE в SQL, filter в Django и SQLAlchemy, то есть фильтрация, напрямую связанная с sql-запросами. Но фильтрация ведь бывает не только в запросах. Иногда приходится выполнять фильтрацию данных, уже полученных из БД. А если данных много? https://habr.com/ru/companies/zvuk/articles/831458/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Теорема о четырех цветах: раскраска карт, теория графов и консерватизм математического сообщества Теорема о четырех цветах — это математический вопрос, который возник еще в 19 веке. Он заключается в том, можно ли раскрасить любую карту, используя только четыре цвета, таким образом, чтобы ни одна из двух соседних областей не имела одинакового цвета. В этом материале мы расскажем, у кого впервые возник этот вопрос, причем тут теория графов, кто и как пытался доказать эту теорему и что из этого вышло. https://habr.com/ru/companies/itglobalcom/articles/750062/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Pornhub заплатит $14 за просмотр каждого ролика, который длится больше 20 минут А «Вкусно и точка» подарит сертификат на 3000р, если оставить положительный отзыв в телеграме и отметить их аккаунт в сториз. Канал Лимон 🍋 находит СОТНИ бизнес-подработок, с которыми даже лодырь сможет получать лишние 60-70 тысяч. – Зритель фильмов на Кинопоиске – 4.000р за 2 часа – Автор отзывов на Google Maps – 100р/штука – Помощник блогера на ютубе – $600/мес Подпишитесь, если хотите работать на себя и получать за это неплохие деньги: https://t.me/+SCqmAWgAOf45ZTRi

Как совместить логику и семантику в одной алгебраической системе В данной статье речь, в основном, пойдет о логике, которая необходима каждому человеку хотя бы потому, что с ее помощью можно проверить правильность обоснования разных точек зрения, мнений, теорий и т. д. Также важно и то, что в наше непростое время логика очень нужна для того, чтобы противостоять интенсивно развивающимся технологиям интеллектуальных манипуляций, с помощью которых часто вторгаются в наше сознание многочисленные мошенники, аферисты, предвзятые СМИ и, разумеется, агитаторы и политтехнологи. Ситуация усугубляется тем, что логика не является общеобразовательным предметом, а современные методики обучения логике не выдерживают критики. https://habr.com/ru/articles/750790/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Использование алгоритма бинарного поиска для нахождения квадратного корня числа на Java Кажется, что для решения такой задачки отлично подходит бинарный поиск, который по итогу даст нам логарифмическую временную сложность. Итак, условие задачи здесь: https://leetcode.com/problems/sqrtx/description/ Но прежде чем приступить к решению, пройдемся по теории, что такое бинарный поиск и как его использовать. https://habr.com/ru/articles/832212/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

XLand-100B: первый в мире большой датасет для контекстного обучения с подкреплением Датасетом уже можно пользоваться, так что рассказываем и надеемся на будущий акцепт статьи! Ну а начнем чуть издалека, расскажу, что такое in-context learning, как он появился в RL и почему нам понадобился собственный датасет. https://habr.com/ru/companies/airi/articles/826224/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Улучшаем покупательский опыт: куда развивать работающую рекомендательную систему В этой статье затронем тему, как можно улучшить то, что уже работает хорошо. Делимся опытом изменения алгоритмов рекомендательной системы для повышения продаж одного из известных ритейлеров страны. В бизнесе рекомендательные системы играют важную роль в увеличении продаж и конверсии. Рекомендации продуктов или услуг, основанные на предпочтениях и покупательском поведении клиентов, способны увеличить средний чек и стимулировать дополнительные покупки. При этом важно периодически искать пути развития рекомендательной системы, чтобы иметь возможность продолжать улучшать пользовательский опыт. В статье мы описываем наш реальный опыт – проект по развитию рекомендательной системы для российской розничной сети супермаркетов «ВкусВилл». https://habr.com/ru/companies/automacon/articles/749632/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Часть 2. Алгоритм Тарьяна для приведения нелинейной системы уравнений к вычисляемой последовательности подстановок Это вторая часть статьи, посвященную вопросу применения алгоритма Тарьяна для решения систем уравнений. В первой части рассматривалась проблема поиска минимального набора уравнений, из неё нам понадобится только несколько определений. Теперь мы будем исследовать другую задачу. Дана система нелинейных уравнений. Необходимо разделить систему на две подсистемы - "уравнения" и "подстановки" с помощью алгоритма Тарьяна. Подсистема подстановок должна быть формально вычислимой. Подставив уравнения второй категории в первую, получим систему меньшей размерности, которую будет проще решить численными методами. https://habr.com/ru/articles/831950/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Качественный набор данных от Microsoft для обучения компактных, но мощных языковых моделей, генерирующих код Обучение больших нейронных сетей — это искусство. В сфере ИИ уже давно известны следующие два факта. Во-первых — высококачественные учебные данные оказывают значительное влияние на улучшение результатов работы больших моделей. Во-вторых — применение таких данных способно бросить вызов законам масштабирования, имеющим отношение к размерам моделей и данных. https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/749314/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT

Решение задачи с собеседования Fruit Into Baskets [+ ВИДЕО] Вы посещаете ферму, на которой деревья выстроены в один ряд слева направо. Деревья представлены целочисленным массивом fruits, где fruits[i] — это тип фруктов на i-ом дереве. Вы хотите собрать как можно больше фруктов, но владелец фермы установил следующие правила: У вас есть две корзины, каждая из которых может содержать только один тип фруктов. В каждой корзине может быть неограниченное количество фруктов. Начиная с любого дерева, вы должны собирать фрукты с каждого дерева (включая стартовое), двигаясь вправо. Если вы встречаете дерево, фрукты которого не могут поместиться в ваши корзины, вы должны остановиться. Задача состоит в том, чтобы найти максимальное количество фруктов, которые можно собрать, соблюдая эти правила. https://habr.com/ru/articles/831882/ Алгоритмы и Структуры данных | ChatGPT