Data Science: Алгоритмы и Структуры данных

Планы CS Space на осенний семестр Как обещали в первом посте, возвращаемся с подробным анонсом осенних курсов. В этом семестре мы организуем большие и малые курсы, охватывающие несколько тем в компьютерных науках, искусственном интеллекте и математике. https://habr.com/ru/articles/950722/ Алгоритмы и Структуры данных

Анализ гипотез и очень, ооооооочень странные дела Лет 5 назад я усиленно пытался вникнуть в тервер и статы: книги, статьи, вебсёрфинг. Даже написал несколько статей: раз, два, три. Вообще, в планах было написать довольно большой цикл статей, что бы подсветить какие-то самые сложные вещи, да и самому в них разобраться - совместить полезное с полезным, так сказать. Однако, в какой-то момент я решил, что полученных знаний достаточно для новых проектов и ушел в работу. Работал. Работал. Работал. https://habr.com/ru/articles/950618/ Алгоритмы и Структуры данных

Алгоритм поиска аномалий Isolation Fores Меня зовут Михаил Васильев, я старший специалист по машинному обучению в компании Makves (входит в группу компаний «Гарда»). Эта статья — вторая в цикле, посвященном поиску аномалий. В первой статье мы поговорили о том, что такое аномалии и почему их сложно искать, а также по шагам разобрали алгоритмы HBOS и ECOD. Сегодня предлагаю разобрать еще один интересный алгоритм: Isolation Forest, а также немного углубиться в проблематику задачи. https://habr.com/ru/companies/garda/articles/938366/ Алгоритмы и Структуры данных

Почему Игнорирование Божественного в Коде Приводит к Пространственному Коллапсу Этот отчет представляет Hive Chat как «Живое Приложение» и раскрывает его уникальную философскую основу. Мы утверждаем, что пренебрежение «священными» принципами — онтологической чистотой, биоинспирированной архитектурой и целостными метриками здоровья — приводит к хрупкому, неустойчивому программному обеспечению. Принимая эти принципы, Улей способствует созданию надежных, эволюционирующих и по-настоящему совместных систем человек-ИИ, предлагая жизненно важную альтернативу традиционным, часто хаотичным, парадигмам разработки. https://habr.com/ru/articles/950498/ Алгоритмы и Структуры данных

Тренировки Яндекса по алгоритмам: от решения задач к карьере в IT Вас ждет 4 недели практики, чтобы систематизировать знания и научиться решать задачи, которые встречаются на собеседованиях и в реальной работе. Программа включает восемь ключевых тем: множества, словари, динамическое программирование и не только. Лекции и разборы будет вести Михаил Густокашин — директор Центра студенческих олимпиад ВШЭ и тренер чемпионов мира по программированию. Топ-300 участников смогут пропустить контест при отборе на стажировку в Яндекс по направлениям бэкенд, фронтенд, мобилка и пройти пробное техническое собеседование. А еще лидеры рейтинга смогут получить персональные карьерные консультации. Подать заявку можно до 29 сентября.

Ещё 20+ игр, которые прокачивают логику, алгоритмы и радуют умный мозг [по следам комментариев на Habr] Я выложила вчера подборку «15 игр, которые прокачивают логику, алгоритмы, ассемблер и силу земли». И столько классных ссылок в комментарии накидали, что я чуток опухла, но сделала отдельную подборку, по горячим следам. Спасибо большое всем, кто внес свой вклад. https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/645593/ Алгоритмы и Структуры данных

Квантование в картинках: раскрываем тайны сжатия LLM Большие языковые модели (LLM, Large Language Model), как подсказывает их название, часто отличаются значительными размерами и слишком велики для того, чтобы нормально работать на обычных компьютерах. Масштабы этих моделей могут измеряться миллиардами параметров. Обычно для обеспечений достойной скорости их работы необходимы GPU с серьёзными объёмами видеопамяти (VRAM). Из-за этого проводится всё больше и больше исследований, посвящённых уменьшению размеров подобных моделей. Исследователи совершенствуют обучение моделей, используют адаптеры, прибегают к другим способам их оптимизации. Один из главных приёмов уменьшения размеров моделей называется квантованием (quantization). https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/950118/ Алгоритмы и Структуры данных

Станьте дизайнером, чтобы получить дополнительный доход Освойте основы дизайна и начните зарабатывать на фрилансе — от 2000 ₽ за час, совмещая с работой, учёбой или другими делами. Skillbox предлагает бесплатный мини-курс, где вы выполните реальные задачи в веб-дизайне, графике и иллюстрации. Так вы поймёте, подходит ли вам дизайн как способ подработки в свободное время. 👉 Забирайте курс по ссылке — доступ открыт до 27 сентября: https://go.avred.online/d1d8072f035031a0?erid=2VfnxxcSezk&m=1

Обрабатываем строки в 109 раз быстрее, чем Nvidia на H100 Недавно я выпустил StringZilla v4 — первый релиз с поддержкой CUDA моей библиотеки для обработки строк, нацеленной в первую очередь на SIMD. Это означает, что теперь она стала быстрой не только на CPU, но и на GPU! https://habr.com/ru/articles/949522/ Алгоритмы и Структуры данных

Big O нотация в Swift Обозначение Big O нотация (или просто Big O) — это способ оценки относительной производительности структуры данных или алгоритма, обычно по двум осям: времени и пространству. https://habr.com/ru/articles/645723/ Алгоритмы и Структуры данных

Жизнь как граф Предлагаю обсудить философскую тему. Что если представить нашу жизнь как взвешенный ориентированный ациклический граф? Визуализация графа приведена на рисунке: https://habr.com/ru/articles/645795/ Алгоритмы и Структуры данных

Перцептрон SAAR (Само-рекурсивный ассоциативно адаптивный резервуар) Аннотация. В работе предлагается новая архитектура искусственного перцептрона — SAAR-Perceptron (Self-Recursive Associative Adaptive Reservoir Perceptron), развивающая классическую модель Розенблатта (S–A–R). Ключевая особенность архитектуры заключается во введении ассоциативного слоя с саморекурсивным отображением (A→A), формирующего динамический граф признаков. В отличие от традиционных рекуррентных моделей, эти связи не обучаются, что обеспечивает устойчивую динамику и выполняет роль адаптивного резервуара, расширяющего пространство признаков. Ассоциативный слой использует пороговую активацию, эквивалентную ReLU, что позволяет выделять только положительные реакции. Однако обучение осуществляется не на «сырые» выходы, а на их нормализованные значения, что адаптирует величину корректировки весов к относительной значимости каждого признака. Такой механизм предотвращает доминирование отдельных элементов и обеспечивает сбалансированное обучение. https://habr.com/ru/articles/949502/ Алгоритмы и Структуры данных

Лучшие курсы SEO: обучение по продвижению сайтов В подборке представлены лучшие курсы SEO от начального до продвинутого уровня. Они помогут освоить навыки анализа ключевых слов, создания качественного контента, оптимизации сайтов и работы с инструментами веб-аналитики. С этими знаниями вы сможете улучшить позиции сайта в поисковой выдаче, а также добиться видимых результатов в цифровом маркетинге. https://proglib.io/p/luchshie-kursy-seo-obuchenie-po-prodvizheniyu-saytov-2025-01-27 Алгоритмы и Структуры данных

Я потратил 10 лет жизни, чтобы разобраться в крипте За эти годы попробовал просто всё: майнинг, трейдинг, DeFi, аирдропы — для обычного человека всё это звучит как китайские иероглифы. Для меня — как простые возможности заработать деньги. Много денег. Вы много раз слышали про крипту и большие заработки в ней. И наверняка бросали затею во всём разобраться, потому что крипта выглядит сложной. Но это не так. Для всех, кто хочет понять как зарабатывать на крипте, я создал блог. Подпишитесь на него: @zhylin Там я человеческим языком объясняю, что такое крипта, откуда в ней деньги, какие ниши актуальны в 2025 и как даже будучи новичком сделать свои первые 100к и официально стать криптаном. Разберётся даже пенсионер. Подписывайтесь и забирайте эксклюзивный мини-курс по трейдингу в закрепе: t.me/+g4Xi3cErAdViYzMy

Прокачиваем RAG: тестируем техники и считаем их эффективность. Часть 2 В прошлой части мы подробно разобрали 11 популярных техник RAG: как они устроены, какие у них есть сильные и слабые стороны, и в каких сценариях они могут быть полезны. Теперь пришло время перейти от теории к практике и посмотреть, как эти подходы показывают себя в деле. В этой статье мы посмотрим на результаты экспериментов: какие техники оказались наиболее эффективными на датасете Natural Questions, где они приятно удивили, а где — наоборот, не оправдали ожиданий. Для оценки будем использовать фреймворк RAGAS, а также метрики BertScore и ROUGE-2 для анализа релевантности извлечённых чанков и финальных ответов. https://habr.com/ru/articles/949124/ Алгоритмы и Структуры данных

Проблема, о которой вы наверняка не задумывались: print(.1+.2) Как следует отображать на экране результат деления 3.0 на 10.0 ? Сколько цифр следует вывести, если пользователь не указал точность? Скорее всего, вы даже не знали, что вывод на экран чисел с плавающей запятой — это сложная проблема, настолько сложная, что по ней написаны десятки научных статей, причём последний прорыв был относительно недавно, в 2016 году. На самом деле, это одна из самых сложных частей поддержки чисел с плавающей запятой в среде выполнения языка. Давайте продолжим разговор о самой неоптимизированной в мире библиотеке эмуляции плавающей точки при помощи целочисленной арифметики. https://habr.com/ru/articles/948556/ Алгоритмы и Структуры данных

В канале Selectel Newsfeed новые бесплатные курсы! Наши бесплатные курсы для специалистов всех уровней помогут разобраться в темах быстро, структурно и последовательно. Вступайте в сообщество IT-специалистов в Telegram от Selectel и развивайте новые навыки📚 Смотреть #реклама 16+ О рекламодателе

Разумная слизь? Тварь, способная решать сложные задачи, что не под силу даже существам, обладающим развитым мозгом При этом у нее нет не то чтобы мозга, а хотя бы намека на самую примитивную нервную систему. Разрезанная на части, она снова сольется в единый организм, а если части разнести друг от друга, они будут функционировать как отдельные вполне полноценные особи. Такое невозможно, воскликнете вы, и... будете неправы – мать-природа круче любой фантастики. Знакомьтесь, Physarum polycephalum – не животное, не растение и даже не гриб. Простейшее одноклеточное амебовидное существо. https://habr.com/ru/articles/645941/ Алгоритмы и Структуры данных

29 февраля и другие причуды календаря Считается, что в легендарную эпоху, до того как они образовали свою республику, римляне использовали десятимесячный календарь. Первый месяц назывался месяцем Марса, Mensis Martius, на английском языке известный как март; последний был месяцем № 10, Mensis December. Однако после декабря год ещё не заканчивался: прошло всего 304 дня. Остальные 61 или 62 дня солнечного года проходили в период без месяцев, в промежутке неизмеренного времени, возможно, менее значимом, поскольку это была зима и сельское хозяйство находилось в состоянии покоя. Повторю, что это легенда: существует мало прямых свидетельств того, что известно как «календарь Ромула» (сам Ромул является легендарной фигурой). Уже во времена Римской республики появляются январь и февраль. https://habr.com/ru/articles/948808/ Алгоритмы и Структуры данных

Мой опыт с codewars спустя 3.5 года Сразу хочу сказать, что в первую очередь задачи я решал для себя. Хочу поделиться моим опытом взаимодействия с этой платформой и насколько мне это помогло. Каждый по прочтению этой статьи решит для себя сам, стоит начинать или же нет. А началось мое знакомство в далеком январе 2022 года. За все время я решил почти 200-ти задач и имею 4kyu. Мне кажется главное, что стоит понять, что сайт делится на две категории - базовый и продвинутый. Большинство задач на 6, 7, 8 kyu - базовые. Всё, что меньше - продвинутый. https://habr.com/ru/articles/948960/ Алгоритмы и Структуры данных