Всё про Алгоритмы и Структуры данных

​Станьте системным и бизнес-аналитиком с нуля и начните работать уже через 9 месяцев. С помощью данных вы научитесь выявлять проблемы бизнеса и помогать находить точки роста. Финансовые и бизнес-аналитики изучают данные и используют их результаты для выработки рекомендаций и помогают принимать взвешенные решения: распоряжаться средствами, разрабатывать антикризисные программы, строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие. По данным сайта HeadHunter, освоив системную и бизнес-аналитику, вы будете претендовать на более высокую зарплату и на большее количество вакансий. Начинающие специалисты могут претендовать на зарплату от 90 000 рублей в месяц. Курс прекрасно подойдёт: Новичкам, которые хотят войти в мир IT Освоите новую, востребованную и высокооплачиваемую профессию. Начинающим специалистам Прокачаете свои навыки и сможете получить повышение на работе. Руководителям Научитесь видеть точки роста, принимать взвешенные решения и планировать развитие На первом этапе обучения вы погрузитесь в сферу IT. Изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки. На втором этапе вы получите фундаментальные знания в аналитике данных, освоите основные инструменты, научитесь проектировать и работать с базами данных. На третьем этапе вы изучите необходимый инструментарий сразу в двух направлениях: системной и бизнес аналитике. Вы научитесь эффективно общаться с заказчиками, формулировать технические задания, улучшать и автоматизировать бизнес-процессы и процессы информационных систем. Вас ждут: – 3 месяца обучения английскому языку с Kespa по Premium подписке; – Видеокурс: Английский для IT-специалистов; – Каждому студенту дарим ключ, который позволит использовать PRO версии продуктов JetBrains в течение 4-х месяцев – Гарантия трудоустройства закреплённая в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги. Узнать подробности зарегистрироваться на курс: https://clc.to/ZWH4MA

Алгоритмы и структуры данных: примеры реализаций на JavaScript Если вы изучаете JavaScript, загляните в репозиторий на GitHub, в котором собраны реализации структур данных и множества популярных алгоритмов. К каждому алгоритму приложено короткое пояснение, которое поможет разобраться в коде. Весь материал разделён на два уровня: для начинающих и для продвинутых: https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms

Введение в криптографию и шифрование Когда-то материал из этой лекции читали в МГУ целых полгода. Поэтому в статье автор не углублялся в работу шифров и рассказал об общих терминах в криптографии и шифровании, а также разобрал простым языком несколько алгоритмов шифрования: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/324866/ Лекция на YouTube: https://youtu.be/mE_s-R5wvpw

Что такое задача коммивояжёра? В математике и программировании задача коммивояжёра является классической. Суть её проста: Нужно найти самый короткий маршрут между городами, чтобы посетить каждый город хотя бы один раз и вернуться домой. С малым количеством городов задача кажется простой, но её сложность растёт быстрыми темпами при увеличении числа городов. Разбираемся, почему так: https://telegra.ph/CHto-takoe-zadacha-kommivoyazhyora-03-31

​Реализуем на Python поиск в ширину в клетчатом лабиринте В видео объясняется, как создать в консоли клетчатый лабиринт и реализовать в нём поиск в ширину. Весь код пишется на Python: https://youtu.be/Pizaog2s32M

Какие алгоритмы и структуры данных нужно освоить начинающему специалисту по Data Science? Поскольку Data Science — это огромная область, в которой легко заблудиться новичку, мы спросили у экспертов, какие алгоритмы и структуры данных нужно знать в первую очередь. Их ответы вы найдёте в статье: https://tprg.ru/POQ4

Как SQL может ускорить вашу работу и где его освоить? Узнайте на вебинаре. → Бесплатно, 25 июля в 19:00 SQL — это расчёты метрик, отчёты, поиск нужных данных, быстрота и надёжность. Рассказывать о навыке будут эксперты: ◾️ Дмитрий Попков, маркетинговый аналитик в Яндексе. Знает, как ускорить работу с помощью SQL. ◾️ Сушков Александр, автор курсов по SQL и преподаватель Яндекс Практикума. Не только обучает SQL, но и думает на нём. ◾️ Семён Расторопов, выпускник первой когорты курса «SQL для работы с данными и аналитики». Умеет решать задачи со звёздочкой. Вы узнаете: — зачем нужен SQL в анализе данных и других сферах; — какие задачи с можно решать с помощью SQL; — как легче его выучить. → Зарегистрироваться на вебинар

​Введение в теорию графов Понятие графов часто встречается в различных областях программирования, например: — дерево системы контроля версий; — зависимости компонентов программы; — постройка маршрута на карте; — нейронная сеть. Статья детально разбирает ключевые элементы теории графов: https://tprg.ru/sO6r

3 канала, которые сделают из новичка опытного прогера и устроят на работу Первый делом подписывайся на IT подкасты: сборник лучших подкастов от преподавателей, топов рынка с разборами задач, советами по изучению и рекомендации для новичков. Затем начинай изучать книги в Книжном хранилище — самая большая база, более 2000 русскоязычных книг по PHP, Java, DB, Python, C, C++ ,C#, фронтенду и алгоритмам. И напоследок заходи в IT Jobs — ежедневные вакансии для новичков и мидлов, а также подборки советов по трудоустройству от ведущих IT-компаний.

​Создание и обход двоичного дерева, а также реализация на JavaScript Двоичное дерево состоит из корня (верхний элемент), внутренних узлов и листьев (узлы без потомков). Оно подчиняется определённым правилам, благодаря чему происходит быстрый поиск элементов. Статья поможет реализовать на JavaScript двоичное дерево и организовать обход его узлов: https://tprg.ru/09wZ

Какое расстояние от земли до луны? 🌚 Странный вопрос, но еще страннее - то, что его иногда задают разработчикам на собеседованиях.  Меня зовут MAX(), я - кот-ревью. Если ты находишься в поиске работы, то у меня для тебя крутые новости.  Тут я собрал кучу разных интересных кейсов и историй по то: 👉 Как сделать так, чтобы тебя начали звать на собеседования? 👉 Откуда брать опыт для резюме, если его нет? 👉 Что делать, если валишься на собеседованиях и не можешь получить оффер? 👉 Насколько стало сложнее искать работу с марта 2022 года? Все это с примерами и пояснениями!  Если хочешь преисполниться в своих познаниях, то залетай ко мне — буду тебя ждать 😉

​Алгоритмы и структуры данных на JavaScript Всего за час вы узнаете о таких алгоритмах на JS, как поиск, сортировка, обходы графа, деревьев и кеширование. Кроме того, в ролике рассмотрены структуры данных, которые активно используются в разработке: массивы, списки, деревья, стек, очередь, сет и map: https://youtu.be/NErrGZ64OdE Весь код из видео: https://github.com/utimur/algs_and_structures_course

❗️Курс «Основы программирования на Python» Старт 1 августа 2022 года Продолжительность 2 месяца Вы получите подробные методички, видео лекции в записи и домашние задания. Очень много практики. ДЗ проверяют кураторы, которые помогут с эффективным изучением предмета. Краткое содержание курса: 1. Введение 2. Переменные 3. Типы данных 4. Операторы ветвления (условные операторы) 5. Циклы 6. Функции 7. Модули и пакеты в Python 8. Исключения (exceptions) 9. Работа с файлами 10. Форматирование в Python 11. Регулярные выражения Подробнее https://codeby.school/catalog/kurs-python-s-nulya-do-junior #python

​Зачем на собеседованиях спрашивают про алгоритмы? Причин несколько: — В процессе работы вы можете сменить много раз язык разработки и используемые фреймворки. Но знание алгоритмов — это некая общая база, которая позволит легко переключиться между технологиями. — Вероятно, вам дадут задачи и спросят про алгоритмы и структуры данных, которые мало используются в реальных проектах. Так компания хочет проверить, насколько вы заинтересованы в работе. Об этом подробно рассказал разработчик, который проводит алгоритмические секции собеседований в «Яндекс»: https://youtu.be/oB_FEwky2wo

​Красно-чёрное дерево: что это за структура и как понять его свойства Студенты технических специальностей часто сталкиваются с понятием красно-чёрного дерева (КЧД). Эта структура данных относится к бинарным деревьям поиска и позволяет сделать вставку, удаление и поиск нужного элемента за время O(log n). Чтобы понять основные принципы построения КЧД, можно сначала изучить 2-3 дерево. Если его превратить в бинарное дерево, то оно будет красно-чёрным. Подробнее об этом — в статье: https://tproger.ru/articles/ponimaem-krasno-chjornoe-derevo-chast-1-vvedenie

Визуализация 16 сортировок Написано полностью на Java. Предупреждаем, можете залипнуть. Исходники на GitHub: https://github.com/w0rthy/ArrayVisualizer

Терминалоджи – сборник всех IT терминов, которые задают на собеседовании в 90% компаний. 💡На нас подписаны опытные кодеры со всего СНГ, подпишись и ты: @it_terms

Опытный терминолог создал личный телеграм-канал, где абсолютно бесплатно будет давать объяснения терминам из сферы IT понятным человеческим языком. Подпишись, поддержи начинающий канал: https://t.me/+82nWSQqC90kzZWYy

​Структура данных пирамида (двоичная куча) в Java Пирамида представляет собой дерево значений. Значение узлов в неё больше или равно значениям узлов-потомков. Поэтому верхний элемент всегда будет иметь максимальное значение Подробнее о пирамиде и её реализации на Java: https://javarush.ru/groups/posts/3083-strukturih-dannihkh-piramida-dvoichnaja-kucha-v-java

⚡️Blender теперь есть в Telegram! Самое большое русскоязычное сообщество 3D-дизайнеров создало свой обучающий канал, где научат 3D модерированию всех желающих! Перейти: @blender_ed