Python Jobs
前往频道在 Telegram
📈 Telegram 频道 Python Jobs 的分析概览
频道 Python Jobs (@python_djangojobs) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 14 036 名订阅者,在 职业 类别中位列第 2 758,并在 俄罗斯 地区排名第 47 566 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 14 036 名订阅者。
根据 07 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 103,过去 24 小时变化为 0,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 12.62%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 771 次浏览,首日通常累积 0 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6。
- 主题关注点: 内容集中在 senior, docker, api, backend, архитектура 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
尚未提供频道描述。
凭借高频更新(最新数据采集于 08 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 职业 类别中的关键影响点。
14 036
订阅者
无数据24 小时
+177 天
+10330 天
帖子存档
14 035
#вакансия
Название компании: Omega Solutions LLC (аутстафф проект)
Формат работы: Удалённо
Город и адрес офиса: Минск
Занятость: Полная, проектная (срок проекта от 1 года)
Зарплатная вилка: от 250 000 до 330 000₽ gross
Контакты:
Telegram: @ValentinaKozyrevaIT
Описание вакансии:
Ищем Senior Python Automation / Computer Vision Engineer для разработки screen-based RPA бота.
Бот будет взаимодействовать с системой по изображению интерфейса, имитируя действия пользователя.
Доступ к сервису осуществляется через RDP / VMware Horizon.
Нет доступа к DOM, API и коду страницы — автоматизация строится через Computer Vision + управление мышью и клавиатурой.
Основные задачи:
– Захват экрана и распознавание состояния интерфейса
– Управление мышью и клавиатурой (клики, скролл, ввод)
– Поиск элементов по изображениям и тексту
– Использование OCR при необходимости
– Разработка сценарного движка с хранением сценариев в YAML / JSON
– Обработка таймаутов, ошибок и всплывающих окон
– Логирование действий и оптимизация работы бота
Требования:
– Уверенный Python
– Практический опыт UI automation по изображению, а не через DOM
– Опыт работы через RDP / удалённый рабочий стол
– Опыт работы с OpenCV
– Template Matching / поиск элементов по шаблону
– Опыт работы с OCR (Tesseract или аналог)
– Опыт построения конфигурируемых сценариев
– YAML / JSON конфигурации
Будет плюсом:
– Опыт разработки кастомных RPA решений
– Опыт в Computer Vision
– Опыт с Text Embeddings / Fuzzy Search
– Проекты с ботами, работающими по скриншотам.
14 035
🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты?
Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.
Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.
Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.
🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов
👉 Начать учиться на Stepik
14 035
#вакансия #QA #Automation #Python #Senior
Автотестировщик (Python) Senior
🏢Компания: Luna Capital (аутстафф)
🌍 Локация: строго РФ
🔻 Формат: удаленка РФ
🌟 Грейд: от сеньор
💰 Вилка: от 170 000₽ на руки
⚡️ Занятость: фуллтайм
🙌🏻 Оформление: ТК,ИП,СЗ
—————————————————
О ПРОЕКТЕ:
Развитие и поддержка автоматизации тестирования backend-сервисов.
Проект предполагает выстраивание и масштабирование автоматизированного тестирования, а также участие в развитии процессов QA внутри команды.
—————————————————
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
• Разрабатывать и поддерживать автотесты для REST API и backend-сервисов
• Участвовать в построении и развитии системы автоматизации тестирования
• Настраивать и поддерживать CI-процессы для автотестов
• Проводить код-ревью автотестов и помогать команде с лучшими практиками тестирования
• Наставничество и развитие QA-инженеров
—————————————————
ТРЕБОВАНИЯ:
1. Опыт построения автоматизации тестирования с нуля минимум на 2 проектах
2. Опыт автотестирования REST API и backend-сервисов от 3 лет
3. Опыт наставничества
4. REST API
5. WebSocket
6. Python
7. SQL
8. PyTest
9. Behave
10. CI (Nexus, GitLab CI)
11. Linux (уверенный пользователь)
12. Allure Framework
—————————————————
📩 Отклик: @recruiter_vv
Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям (‘+,-’).
P.S. Отклики со скринингом рассматриваю первыми:)
14 035
Вакансия: Senior Python Automation / Computer Vision Engineer (RPA по скриншотам)
Проект: от 1 года (Литовская компания, e-commerce автозапчасти)
Формат: Удаленно (гражданство/локация — без ограничений)
Ставка (gross):
🇷🇺 РФ — до 2500 ₽/час
🇧🇾 РБ — до 2050 ₽/час
О чём проект:
Разработка бота для работы с веб-сервисом через RDP (VMware Horizon). Доступа к DOM и API нет, только картинка с экрана. Нужно имитировать действия пользователя: распознавать интерфейс, кликать, вводить текст, читать данные через OCR.
Стек и задачи:
— Python, OpenCV (template matching), OCR (Tesseract)
— Управление мышью/клавиатурой, работа с буфером обмена
— Разработка движка для исполнения сценариев (YAML/JSON)
— Логика «обучения на опыте» (логи + обновление паттернов)
Ключевые требования:
✅ Обязателен опыт автоматизации UI по картинке (не по DOM)
✅ Работа через RDP/удалённые рабочие столы
✅ Умение строить конфигурируемые сценарии
Плюсом будет:
— Кастомные RPA-решения (не low-code)
— Опыт с fuzzy search / эмбеддингами
— Боты для игр или работа с legacy-интерфейсами
Контакты:
По всем вопросам и для отклика — @sergey2020sergey2020
14 035
#вакансия #python #AI #LLM #RAG #TelegramMiniApps
🚀 Senior AI Engineer (Python) — Telegram Mini Apps (обязательно)
StarLeads Traffic Media — https://starleads.space/
🌏 Формат: удалённо
⏳ Занятость: полная / частичная / проектная (на выбор)
💸 Вилка: от 450 000 до 600 000 ₽ за full-time
📩 Контакт: @Vallii08
Мы строим AI-first продукты внутри Telegram: LLM-ассистенты, AI-driven игровые и automation-платформы с 100K+ пользователей.
Ищем Senior AI Engineer, который умеет делать production AI и обязательно имеет опыт Telegram Mini Apps/Web Apps.
🎯 Что будешь делать
● Интегрировать LLM (OpenAI / Anthropic / open-source модели), делать routing и cost optimization
● Строить RAG-системы: embeddings, semantic search, vector DB
● Разрабатывать AI-ассистентов: multi-turn диалоги, память, инструменты/tool-calling, guardrails
● Оптимизировать latency и inference pipeline (кэширование, батчинг, стриминг)
● Писать backend на Python (FastAPI) для AI-функций (API, фоновые задачи, очереди)
● Интегрировать AI-функционал в Telegram Mini Apps: WebApp auth (initData), Bot API, webhooks, ограничения Telegram WebView, UX-флоу внутри Telegram
✅ Что важно (обязательно)
● Опыт разработки Telegram Mini Apps / Telegram Web Apps в production(не боты “в вакууме”, а именно Mini App + интеграция backend/AI внутри Telegram)
● Реальный опыт с LLM APIs и/или open-source моделями
● Опыт с RAG и векторными БД: Qdrant / Pinecone / Weaviate
●Python (FastAPI), уверенная серверная разработка
● PostgreSQL, Redis (кэш/сессии/rate limiting)
🌟 Будет сильным плюсом
● Production AI-продукты с реальными пользователями и метрикам
и● Streaming responses, voice/vision модели
● Highload: очереди (Kafka/RabbitMQ/Celery), горизонтальное масштабирование, observability
● Fine-tuning / LoRA, понимание inference на GPU, оптимизация стоимости
📌 Как откликнуться (быстро и по делу)
Отправь в ЛС @Vallii08:
1. CV/LinkedIn
2. ссылку/описание Telegram Mini App, над которой работал(а) (что делал именно ты)
14 035
#вакансия #Senior #Python #Backend #Telegram #MiniApps #FastAPI #remote
🚀 Senior Backend Developer (Python) — Telegram Mini Apps (обязателен опыт)
Мы разрабатываем и масштабируем Telegram Mini Apps (Web Apps): мини-приложения внутри Telegram с real-time механиками, интеграциями и монетизацией. Ищем Senior Backend на Python, который возьмёт ответственность за ключевые сервисы, качество и масштабирование.
Компания: APEX PLAY
https://apexplay.ai/
Формат: удалённо
Занятость: full-time
Компенсация: от 300 000 до 350 000 рублей на руки
Контакт:@Rumbo221
🎯 Задачи
● Проектировать и развивать backend-сервисы на Python (FastAPI/asyncio) для Telegram Mini Apps.
● Делать надёжные API и интеграции с внешними сервисами (платежи, аналитика, партнёрки и т.п.).
● Реализовывать Telegram-специфику: WebApp auth (initData), Bot API, webhooks, сессии, безопасность, anti-fraud/rate limiting.
● Обеспечивать производительность и устойчивость: PostgreSQL, индексы/профилирование, транзакции; Redis (кэш, pub/sub, rate limit).
● Асинхронные процессы и очереди: Celery/RQ/RabbitMQ/Kafka (в зависимости от проекта).
● Вести production-контур: логирование, мониторинг, алёртинг, CI/CD, Docker; улучшать наблюдаемость и incident-response.
● Участвовать в архитектуре и стандартах: code review, менторинг, best practices.
✅ Must-have (обязательно)
● Опыт разработки Telegram Mini Apps / Telegram Web Apps в production:
понимание initData/валидации, Bot API, webhooks, deep links, ограничения Telegram WebView, UX/flow внутри Telegram.
● 5+ лет коммерческой backend-разработки на Python 3.x (желательно FastAPI + async).
● Сильный опыт с PostgreSQL (оптимизация, индексы, транзакции) и Redis.
● Понимание highload и надёжности: идемпотентность, retries, rate limiting, graceful degradation, безопасность.
● Умение вести задачу “под ключ”: от дизайна решения до релиза и поддержки в production.
⭐ Будет плюсом
● Real-time: WebSocket / SSE, event-driven архитектура.
● Опыт монетизации/платежей, антифрод/антиспам.
● Облака и инфраструктура: AWS/GCP, Kubernetes, Terraform.
● Observability: Sentry/Prometheus/Grafana/Loki, tracing (OpenTelemetry).
● AI/LLM интеграции (chat/streaming/tool calling) или RAG.
Откликакется? Направляйте в личные сообщения:
1. ссылку/описание Telegram Mini App, над которой работали (или роль + что именно делали)
2. ваш стек (FastAPI/DB/queues/infra)
3. резюме/LinkedIn/GitHub
📩 Контакт для связи: @Rumbo221
14 035
⚠️ Большинство ИТ-специалистов видят только свой участок системы. Код, модель, сервис — но не целую картину. А именно она определяет, будет ли продукт масштабироваться, выдержит ли нагрузку и сможет ли безопасно встраивать модели машинного обучения в производственную среду.
Встречаемся 12 марта в 20:00 МСК в рамках старта курса по автоматизации промышленной эксплуатации моделей машинного обучения — «MLOps».
🦾 На открытом уроке разберём, как проектируются масштабируемые системы.
Поговорим о взаимодействии серверной и клиентской частей, потоках данных и отказоустойчивости. Отдельный фокус — на том, как модели машинного обучения встраиваются в такую архитектуру и почему без системного дизайна они не живут в реальной среде.
➡️ Этот урок подойдёт тем, кто хочет мыслить шире кода, понимать архитектурные решения и уверенно участвовать в проектировании реальных ИТ-проектов. Принять участие: https://tglink.io/732c073c84ebd6?erid=2W5zFJybHdj
#реклама
О рекламодателе
14 035
Middle python разработчик (финтех проект)
Локация: Москва/МО (гибрид)
Компания: IFellow
ЗП: от 220 000net.
Обязанности:
- Участие в разработке архитектуры программных решений.
- Code review.
- Разработка и проектирование модели данных.
Требования:
- Опыт разработки от 4 лет.
- Опыт работы с асинхронным программированием.
- Опыт интеграции с внешними сервисами (Exchange).
- Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных.
- Знание ORM (SQLAlchemy).
- Умение проектировать масштабируемые системы.
- Знание принципов SOLID.
- Опыт работы fastApi.
- Опыт работы с Kafka.
Будет плюсом:
- Опыт работы с LLM.
Условия:
- Работа в аккредитованной IT- компании.
- Официальное трудоустройство.
- ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
- Корпоративный английский;
- 5 дополнительных оплачиваемых дней к больничному.
Для отклика пишите: @rinsk_1 (Ирина)
14 035
#ищуколлегу #вакансия
Мы в поиске Senior Python разработчика в команду KYE&P.
☑️ Что нужно делать
▪️Разрабатывать микросервисы и пайплайны обработки данных на Python.
▪️Внедрять разрабатываемые DS специалистами ML-модели в продукты команды (продуктивизация).
▪️Создавать отказоустойчивые интеграции с внешними и внутренними провайдерами данных.
▪️Покрывать код тестами, метриками и создавать технические дэшборды.
▪️Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их наблюдаемости (observability).
▪️Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev части команды для уменьшения TTM.
☑️ Какой опыт и знания нужны
▪️Имеете опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет.
▪️Опытны в создании веб-сервисов (FastAPI).
▪️Знаете основы ООП, SOLID, шаблоны проектирования, умеете писать чистый, поддерживаемый код.
▪️Понимаете принципы CI/CD и имеете практический опыт работы с Gitlab CI/CD.
▪️Имеете опыт работы с K8s для развёртывания приложений.
☑️ Будет преимуществом:
▪️Опыт настройки систем мониторинга и алертинга (Grafana, Prometheus, ELK).
▪️Опыт работы с технологиями ML (OpenCV, LLM, TensorFlow, Keras, ClearML и т.п.) и желание развиваться в этой области.
Подробнее по ссылке
https://career.rwb.ru/vacancies/22631
14 035
🔥Научитесь работать с архитектурными паттернами и применять на реальных проектах в команде.
31 марта на курсе «Domain Driven Design и асинхронная архитектура»
🎓Записывайтесь на 2 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями!
🌀№ 1: «Саги» и распределённые транзакции: как моделировать рабочие потоки в распределённой архитектуре
⏰4 марта
Программа:
•Почему классические распределённые транзакции плохо масштабируются и ограничивают развитие систем
•Что такое Сага-паттерн, какие виды саг существуют
•Как выбирать между сагами и транзакциями в зависимости от домена и бизнес-требований
🌀№ 2: API Gateway: шаги к идеальной архитектуре внешних API
⏰18 марта
Программа:
•API Gateway и какие задачи он решает на уровне системы
•Ограничения и типовые проблемы подхода «единый Gateway для всего».
•Взаимодействий серверной и клиентской частей, публичные и внутренние API
Записывайтесь ➡️ OTUS.RU
#реклама
О рекламодателе
14 035
#ищуколлегу #вакансия
Название компании: Объединённая компания Wildberries и Russ
Формат работы: удаленно
Занятость: полная
Контакты: по ссылке в анкете
Описание вакансии: Мы в поиске Senior Python разработчика в команду KYE&P.
☑️ Что нужно делать
▪️Разрабатывать микросервисы и пайплайны обработки данных на Python.
▪️Внедрять разрабатываемые DS специалистами ML-модели в продукты команды (продуктивизация).
▪️Создавать отказоустойчивые интеграции с внешними и внутренними провайдерами данных.
▪️Покрывать код тестами, метриками и создавать технические дэшборды.
▪️Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их наблюдаемости (observability).
▪️Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev части команды для уменьшения TTM.
☑️ Какой опыт и знания нужны
▪️Имеете опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет.
▪️Опытны в создании веб-сервисов (FastAPI).
▪️Знаете основы ООП, SOLID, шаблоны проектирования, умеете писать чистый, поддерживаемый код.
▪️Понимаете принципы CI/CD и имеете практический опыт работы с Gitlab CI/CD.
▪️Имеете опыт работы с K8s для развёртывания приложений.
☑️ Будет преимуществом:
▪️Опыт настройки систем мониторинга и алертинга (Grafana, Prometheus, ELK).
▪️Опыт работы с технологиями ML (OpenCV, LLM, TensorFlow, Keras, ClearML и т.п.) и желание развиваться в этой области.
Подробнее по ссылке
https://career.rwb.ru/vacancies/22631
14 035
#вакансия #vacancy #remote #fulltime #lookfor
Vacancy: Middle+ AI Agent Developer, remote
Company: MAD DEVS (Astana Hub)
Salary: 4000-4500$ gross
We're seeking an AI Agent Developer to join our team. This is your chance to apply your skills to a project with real-world impact.
Responsibilities:
- Develop Agent Logic in NSL: You will write sophisticated logic using Jinja2. This involves creating complex programming logic, managing conversation state, and handling complex branching (e.g., "If the user is angry AND the database shows a late delivery, trigger the 'Apology Protocol'")
- Orchestration & Integration: Design the data flow between the AI Agent and external tools (CRM systems, Google Calendar, booking systems, etc.). You will configure how the agent constructs JSON payloads and interprets API responses
- Skill Module Architecture: Build reusable "Skills" and modules that non-technical users can add to their agents. Your code must be robust, abstract, and highly configurable
- Debugging & Optimization: Debug logic errors in conversation flows (e.g., why did the agent loop?) and optimize the system to ensure sub-500ms response times for voice interactions
Requirements:
- Algorithmic Thinking: You have a developer's mindset. You understand loops, recursion, variable scope, and state machines deeply
- Jinja2 Expertise (or similar): You are a master of templating logic. You know how to manipulate data structures inside a template without relying on external helper code
- Data Literacy: Fluent in JSON and JSONSchema. You can visualize complex nested data structures instantly
- Proprietary Tool Adaptability: You are excited, not intimidated, by the prospect of learning a new, proprietary language (NSL) and becoming a global expert in it
- Language: Russian (Native/Fluent) and English (B2+)
It will be a plus:
- Background in Solutions Engineering or Technical Implementation
- Experience with "Low-Code" logic builders (n8n, Make) where logic is visual/configuration-based
- Familiarity with Python
Contact us: @recruiter_maddevs
14 035
Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.
Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!
14 035
Senior NLP Engineer
На проект крупного банка РФ (ТОП-5) ищем Senior NLP Engineer
ЗП: отталкиваемся от пожеланий кандидата
Локация: удаленно внутри РФ
Контакты для связи: @she_is_keanureeves
Оформление: в ИТ аккредитованную компанию по ТК, или как ИП
Задачи:
Разрабатывать и дообучать модели NLP/LLM: эмбеддинги, генерация, RAG-подходы.
Исследовать новые архитектуры, ставить эксперименты, проводить A/B-тесты.
Проектировать и развивать сервисы на базе языковых моделей: ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация документов и кода.
Оптимизировать инференс и внедрять модели в продакшн совместно с ML и backend-командами.
Работать с данными: предобработка, векторизация, организационное хранение knowledge-баз.
Что важно:
3+ лет коммерческого опыта в NLP/LLM.
Глубокая математика: ML, статистика, теория вероятностей.
Python + DS-стек: pandas/polars, numpy, scipy, scikit-learn.
Практика с PyTorch, Transformers, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex.
Опыт работы с моделями Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral; SFT, LoRA, QLoRA, prompt-tuning.
Навыки работы с Docker, Kubernetes, CI/CD.
Умение настраивать и оптимизировать RAG-пайплайны.
Будет плюсом:
Опыт в финтехе или корпоративных экосистемах.
Работа с Hadoop (Hive, PySpark), Greenplum, PostgreSQL.
Понимание интеграции LLM в бизнес-процессы.
Опыт работы в кросс-функциональных командах.
14 035
#вакансия #vacancy
Оплата: от 5000$ до 8000$ (возможно больше, обсуждаемо)
Компания: КА: ghostbusters (https://gbhiring.com)
Грейд: Senior
Локация: Без ограничений
Требуемый опыт работы: от 5 лет
Занятость: Полная занятость
Формат: remote
Добрый день, появилась новая позиция 🥰
FullStack Python Developer
Краткое описание вакансии:
Мы ищем старшего бэкенд-инженера для нашей быстрорастущей команды. В качестве члена
команды вы будете участвовать в проектировании и разработке ведущей цифровой
платформы взаимодействия для сельскохозяйственной промышленности США.
Помимо создания масштабируемых
приложений, вы будете работать непосредственно с руководителем отдела продуктов над определением дорожной карты продукта
и разработкой инновационных решений для развития бизнеса. Мы верим в
мастерство и внимание к деталям на каждом уровне. Мы пишем программное обеспечение, которое легко
понять, поддерживать и расширять.
Требуемые навыки:
● Более 5 лет практического опыта создания масштабируемых веб-технологий и сервисов с использованием
Python и Django
● Развитые навыки объектно-ориентированного проектирования и разработки, а также глубокие познания
в парадигмах проектирования MVC (модель-представление-контроллер)
● Обширный опыт работы с базами данных SQL и NoSQL
● Энтузиазм и готовность изучать новые технологии и разбираться в проблемах
● Степень бакалавра в области компьютерных наук, физики, математики, инженерии или смежной
области
● Самомотивация, самостоятельность и надежность
● От 3 лет опыта на React, на последних местах❗️
Чего вы можете ожидать от нас:
● Отличная команда — вы будете работать в сплоченной команде опытных инженеров полного цикла,
которые помогут вам расти и учиться у вас.
● Люди прежде всего — мы стремимся к максимальному развитию вашего личностного роста и долгосрочному карьерному
успеху как во время работы в AgVend, так и за ее пределами. Мы ценим жизнь и
стремления наших сотрудников за пределами компании.
● Ответственность и независимость — вы сможете реализовывать возможности, стимулировать изменения и радовать клиентов.
● Четкие ожидания — цели будут основаны на ценностях и
целях нашей компании.
● Конкурентоспособная заработная плата — мы знаем, что деньги — это не всё, но вы получите достойную
компенсацию за свой труд.
● Мы — американская технологическая компания с хорошим финансированием. Вся наша команда распределена
по США и Европе.
Интересно будет пообщаться? 🫥
пишите в тг @tetanec1
14 035
🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня.
Ты научишься делать те, которые живут в проде.
Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:
• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов
Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.
В итоге ты сможешь:
• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных
Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.
🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/
14 035
Старший инженер по автоматизации тестирования Python/GO, Рекламный движок
#удаленка
Компания: OZON
☑️Вы будете:
-Разрабатывать backend автотесты на Python или GO - на ваш выбор.
-Создавать тест-планы и проверять новые фичи.
-Разрабатывать инфраструктурные решения для тестирования.
☑️Нам важно:
-Опыт в автоматизации тестирования от 1-го года на Python + PyTest, Allure, а также аналогичный опыт автоматизации на JS.
-Умение тестировать web сервисы, знание хедеров, куки и rest.
-Понимание принципов работы клиент-серверных приложений, интернета, баз данных.
-Умение разбираться в новых технологиях и предметных областях.
-Знание SQL, хотя бы на уровне простых запросов.
-Опыт работы с Git, CI/CD. Опыт работы с Docker или Kubernetes.
-Хорошие знания тест-дизайна и опыт разработки тестовых сценариев.
-Знание жизненного цикла разработки ПО, опыт работы с тестовой документацией и баг-трекинговыми системами.
-Понимание клиент-серверной архитектуры.
-Умения писать простой, структурированный и читаемый код.
Контакты: https://ozon.tech/vacancies/128545592/
14 035
Senior Python-разработчик
Зарплата: 300 000 – 350 000 руб.
Компания: Kvando Technologies
Локация: Удалённая работа (по РФ)
Опыт работы: от 5 лет
О компании:
Kvando Technologies — аккредитованная ИТ-компания, работающая на рынке с 2019 года. Мы специализируемся на разработке, внедрении и поддержке сложных цифровых решений для крупных международных и отечественных заказчиков.
О проекте:
Небольшая технологическая команда, которая создаёт продукт для работы с геоданными и визуализацией объектов на карте.
Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python в рамках микросервисной архитектуры (в будущем — переход на Go для нагруженных сервисов).
• Предлагать улучшения по архитектуре и повышению производительности системы.
• Отслеживать работу системы через мониторинг, добавлять и расширять новые метрики.
• Писать масштабируемый, тестируемый код, участвовать в code review.
• Участвовать в построении системы сбора, обработки и агрегации данных (ETL, streaming).
• Реализовывать аналитическую платформу (построение системы сбора, обработки и агрегации данных, интеграции с внешними API рекламных DSP и т.д.).
Обязательные требования:
• Опыт backend-разработки от 5 лет.
• Отличное знание Python и FastAPI, понимание архитектуры микросервисов.
• Умение использовать AI-инструменты для ускорения своей работы.
• Опыт работы с AWS (Lambda, S3, RDS и другие).
• Опыт работы с контейнерами (Docker), знание основ Kubernetes.
• Опыт интеграции внешних API (плюсом будет опыт интеграции рекламных платформ).
• Опыт разработки и поддержания публичного API.
• Понимание основ ETL и stream processing (Kafka, Kinesis, Airflow или аналоги).
• Знание принципов безопасности и работы с авторизацией (OAuth2 и др.).
• Способность разбираться в бизнес-требованиях и предлагать технические решения.
Будет плюсом:
• Опыт работы в рекламной индустрии (AdTech, DSP, SSP, рекламные консоли, аналитические платформы).
• Опыт работы в стартапах или быстрорастущих продуктах.
• Хорошие знания Go (в будущем будем использовать Go для нагруженных сервисов).
• Опыт работы с ClickHouse, Hadoop, Redshift, Elasticsearch.
Условия:
• Оформление по ИП (предоставляем чек-лист с требованиями и порядком оформления).
• График работы: полный день, 5 дней в неделю. 14:00 до 22:00 (по МСК).
• Удалённая работа по РФ.
• Испытательный срок — 3 месяца.
Контакт для связи: ✉️ @it_recruite
14 035
#вакансия #fulltime #удаленно #remote #Backend #Python #FastAPI
Вакансия: Middle / Senior Python Developer
Формат: Удалённо (без привязки к локации)
Занятость: Полная, график 5/2
Зарплата: от 140 000 ₽ / 1800 USD
Продукт: мобиль + веб приложение для марина/яхты индустрии
🔹Что вы будете делать:
- Разрабатывать новые фичи, модулей и сервисов API на FastAPI
- Проектировать схемы данных, писать оптимизированные запросы и работать с транзакциями в PostgreSQL
- Писать тесты
- Поддерживать и улучшать существующий код (рефакторинг, устранение техдолга)
- Участвовать в архитектурных решениях, code review и развитии продукта - от идеи до production
- Работать вмести с frontend (Flutter) и DevOps (Docker, GitHub Actions, AWS)
🔹Кто вы:
- 4+ лет коммерческого опыта с Python
- Уверенный опыт с FastAPI (или готовность быстро его освоить)
- Хорошее понимание REST, HTTP, asyncio
- Уверенная работа с SQL (psql)
- Практический опыт с Docker, CI/CD, Git
- Опыт написания unit и integration тестов
- Разговорный английский для рабочих созвонов и общения
🔹Почему к нам:
- Команда в активного роста без бюрократии
- Реальное влияние на архитектуру и продукт
- Разработка продукта, а не поддержка легаси
- Полностью удалённый формат, без привязки к локации
Присылайте свое резюме и сопроводы в личку - @eugsokolov
14 035
📢 Production Python Engineer (Refactor/Architecture) антифрод‑пайплайн.
Мы разрабатываем сложную систему анализа сетевых аномалий. У нас мощный R&D: мы умеем детектировать ботов, VPN и прокси по сетевым отпечаткам.
Текущая задача: У нас есть работающий код (написанный исследователями), который нужно превратить в надежный инженерный продукт. Нам нужен человек, который наведет порядок, внедрит архитектуру и типизацию.
### Задачи:
1. Глубокий рефакторинг и стабилизация: Перевод с неструктурированных
словарей на строгие контракты данных (Pydantic/TypedDict).
2. Архитектура: Внедрение паттерна Pipeline с единым контекстом обработки (Парсинг → Обогащение → Детекция → Ответ). Цель — сделать логику прозрачной и модульной.
3. Оптимизация работы с БД: Ревизия взаимодействия с PostgreSQL (оптимизация структур, миграции).
4. Культура разработки: Внедрение: mypy, pytest, чистотой Git-истории.
### Наши ожидания:
- Python Strong: Глубокое понимание языка, ООП, паттернов проектирования. Ваш код, легко читать и поддерживать.
- Strict Typing: Частое использование аннотаций. Опыт работы с Pydantic (валидация данных на входе/выходе/внутри) и статическими анализаторами (mypy/ruff).
- Architecture: Умение проектировать модульные системы. Понимание, как разделить бизнес-логику и инфраструктурный слой.
- AsyncIO & PostgreSQL: Опыт работы с асинхронностью и сложными SQL-запросами. Понимание транзакций и индексов.
- Testing: Опыт написания тестов (pytest) не «для галочки», а для гарантии надежности при рефакторинге.
- Git Culture: Умение работать с Git «чисто»: атомарные коммиты, понятные PR, интерактивный rebase.
### Soft skills:
- Устойчивость к рутине: Рефакторинг. Готовность методично распутывать клубок легаси-кода.
- «Инженерная эмпатия»: Способность прочитать чужой код (даже если он плохой), понять логику автора и переписать её правильно, не сломав бизнес-логику.
- Внимательность к деталям.
- Здоровый перфекционизм: Желание привести хаос к порядку.
### Будет большим плюсом:
- Глубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, TLS, HTTP/2).
- Rule-based scoring, анализ “плавающей логики”.
- Опыт переноса Research-кода (Jupyter Notebooks) в Production.
### Условия
- Удаленка - любое ГЕО, не требуется присутствие в офисе.
- ЗП От 120 - 250 тыс. руб. на руки (возможна оплата в USDT), выплата - два раза в месяц.
- in-house продукт, в котором вы свободны и можете реализовать свои идеи.
- Доступ к самым передовым LLM (Sonnet 4.5, GPT-5.2).
- Дружный коллектив. Который ценит качество кода.
### Как откликнутся:
Заполнить форму https://forms.gle/5tVNBxsJ22b8NKCc8 , приложить свой гитхаб, рассказать о себе и своём опыте.
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
