现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
3 475
订阅者
+224 小时
+247 天
+6530 天
数据加载中...
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+65
在2个频道中
五月 '26
+105
在4个频道中
Get PRO
四月 '26
+160
在4个频道中
Get PRO
三月 '26
+229
在3个频道中
Get PRO
二月 '26
+83
在2个频道中
Get PRO
一月 '26
+94
在2个频道中
Get PRO
十二月 '25
+102
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+80
在6个频道中
Get PRO
十月 '25
+83
在4个频道中
Get PRO
九月 '25
+94
在4个频道中
Get PRO
八月 '25
+90
在6个频道中
Get PRO
七月 '25
+91
在3个频道中
Get PRO
六月 '25
+86
在4个频道中
Get PRO
五月 '25
+95
在4个频道中
Get PRO
四月 '25
+129
在4个频道中
Get PRO
三月 '25
+134
在7个频道中
Get PRO
二月 '25
+93
在4个频道中
Get PRO
一月 '25
+114
在7个频道中
Get PRO
十二月 '24
+102
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+211
在4个频道中
Get PRO
十月 '24
+169
在3个频道中
Get PRO
九月 '24
+135
在1个频道中
Get PRO
八月 '24
+94
在7个频道中
Get PRO
七月 '24
+68
在2个频道中
Get PRO
六月 '24
+69
在2个频道中
Get PRO
五月 '24
+61
在1个频道中
Get PRO
四月 '24
+118
在2个频道中
Get PRO
三月 '24
+237
在2个频道中
Get PRO
二月 '24
+89
在3个频道中
Get PRO
一月 '24
+98
在2个频道中
Get PRO
十二月 '23
+97
在1个频道中
Get PRO
十一月 '23
+33
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+39
在1个频道中
Get PRO
九月 '23
+36
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+49
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+56
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+25
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+26
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+25
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+44
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+32
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+39
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+29
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+30
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+40
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+60
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+32
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+78
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+63
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+33
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+41
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+103
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+71
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+192
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+44
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+39
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+120
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+256
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 17 六月 | +2 | |||
| 16 六月 | +3 | |||
| 15 六月 | +2 | |||
| 14 六月 | +3 | |||
| 13 六月 | +3 | |||
| 12 六月 | +10 | |||
| 11 六月 | +8 | |||
| 10 六月 | +4 | |||
| 09 六月 | +4 | |||
| 08 六月 | +1 | |||
| 07 六月 | +1 | |||
| 06 六月 | 0 | |||
| 05 六月 | 0 | |||
| 04 六月 | +4 | |||
| 03 六月 | +6 | |||
| 02 六月 | +3 | |||
| 01 六月 | +11 |
频道帖子
Repost from Сиолошная
Сегодня в рубрике «AI-2027» ТРИ новости:
— Премьер-министр Великобритании Keir Starmer запросил исключение для британских граждан и компаний, чтобы они могли пользоваться моделями Anthropic «Mythos» и «Fable» после того, как США в пятницу объявили об экспортном контроле, запрещающем их использование кем-либо за пределами США или иностранными гражданами. Представители Белого дома... отказали. (Politico пишет, что UK не направляли такой запрос)
— Сегодня на съезде Большой семёрки состоится обед с четырьмя CEO ведущих AI компаний: OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и... ни за что четвёртую не угадаете 😀 Mistral. Будут плотно обсуждать доступ «доверенных партнеров» к передовым американским моделям. Интересно, смогут ли убедить Trump и компанию😳
— Минюст администрации Трампа вмешался в иск против xAI из-за газовых турбин, питающих дата-центр Colossus 2, и попросил суд закрыть дело. Аргумент — что это объект национальной безопасности: Grok/xAI якобы критичны для экономики, энергетической безопасности и военных задач США, включая classified networks. То есть AI-дата-центр Elon Musk фактически пытаются защитить как стратегическую инфраструктуру.
| 2 | В той же программе понадобился быстрый https://en.wikipedia.org/wiki/Longest_prefix_match. Обычно это решают с помощью trie, или погружением префиксов в хештаблицу (разными способами).
Мне захотелось выжать из этого максимум, и я попросил #LLM устроить мне deep dive в то, какие trie вообще бывают, и какие структуры данных еще бывают для LPM.
Вот, нашел Darts - https://dl.acm.org/doi/10.1109/32.31365.
Раньше никогда не приходилось встречаться с такой структурой данных, но именно она подходила лучше всего:
* У нее максимально cache friendly внутренние структуры - https://github.com/pg83/ay/blob/master/darts.go#L17
* Очень сжатый внутренний цикл - https://github.com/pg83/ay/blob/master/darts.go#L141
Через 15 минут я получил x10 по сравнению с reference implementation от LLM, и на том успокоился. | 1 528 |
| 3 |  没有文字... | 1 579 |
| 4 |  没有文字... | 1 973 |
| 5 |  https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=65693
"Дэниел Cтенберг (Daniel Stenberg), автор утилиты для получения и отправки данных по сети curl, объявил о приостановке приёма и обработки сообщений об уязвимостях с 1 июля по 3 августа. Исключение будет сделано только для отправителей, пользующихся платной поддержкой. В качестве причины называется необходимость передышки и отдыха после существенного повышения нагрузки по разбору отчётов о выявлении уязвимостей в последние четыре месяца" | 1 694 |
| 6 | Понабрался в общении с #LLM, и вам дарю.
Если в общении XXX вызывает вопрос, то "XXX - deep dive". Работает гораздо лучше, чем "посмотри вот сюда, что тут и как".
gate - универсальный токен, работает как в "gate для прохождения PR - ...", "какой gate доступа к этому медленному коду" (в perf оптимизациях), да и прсто "а чем это загейчено"?
"этот код пахнет" - самый лучший способ сказать LLM, что что-то не так, и надо подумать еще. Эту метафору мне однажды подсказала клода, я с тех пор ей пользуюсь постоянно. Не знаю, почему, но чаще всего работает именно так, как я хочу, лучше, чем если бы я пустился в пространные объяснения. | 1 810 |
| 7 |  Узнал сегодня новое слово от #LLM! | 1 826 |
| 8 | 🆕Статистика по сертификатам безопасности за 5 месяцев 2026 года
Статистика по используемым TLS-сертификатам в доменной зоне .RU, которая нужна перед следующим постом.
Всего действующих сертификатов - 2 214 614, подавляющее большинство от Let's Encrypt - 92,16 %.
🔹Let's Encrypt R13 - 873 218 шт. (39,43 %)
🔹Let's Encrypt R12 - 871 723 шт. (39,36 %)
🔹Let's Encrypt E7 - 148 178 шт. (6,69 %)
🔹Let's Encrypt E8 - 147 884 шт. (6,68 %)
🔹WE1 Google Trust Services - 131 402 шт. (5,93 %)
🔹GlobalSign R3 - 28 983 шт. (1,31 %)
🔹Иные (в т.ч. НУЦ) - 13 226 шт. (0,60 %)
По сроку действия сертификатов:
🔹3 мес. - 2 173 973 шт. (98,16 %)
🔹13 мес. - 28 984 шт. (1,31 %)
🔹6 мес. - 6 692 шт. (0,30 %)
🔹7 мес. - 3 471 шт. (0,16 %)
🔹12 мес. - 1 424 шт. (0,06 %)
🔹Иные - 66 шт. (0,01%)
Количество действующих TLS-сертификатов от национального УЦ ("отечественный RSA") за 5 месяцев увеличилось с 5276 до 6050 шт. и составляет 0,26%, ранее было снижение с 5410 шт. до 5276 шт.
Источники - Интернет-ресурс «Домены России», CTlog | 1 690 |
| 9 | https://www.rbc.ru/technology_and_media/13/06/2026/6a2d12da9a7947f7d5334aa0 | 1 988 |
| 10 | Очень жаль, и это - леденящий душу пиздец.
Я, когда писал https://t.me/itpgchannel/4156 "пока добровольно, но я уже, конечно, представляю, что по-настоящему сильный AI обычным работягам не достанется", не предполагал, что это случится так быстро.
Думаю, что мои шансы увидеть Logos 6 (предполагаемое название следующей модели от антропиков, придуманное совместно с gemini) примерно нулевые - этому сопротивляются несколько государств, транснациональных компаний, парочка служб безопасности, и РКН, будь он неладен.
Фабула крутая.
Прошлой осенью с sonnet я понял, что там есть профит - можно было дать задачу на кодинг, и она будет сделана.
С опусом стало понятно, что LLM может сама предложить достаточно вменяемые решения сложных задач, и следить за их исполнением.
С фабулой же я общался почти на равных. | 2 294 |
| 11 |  没有文字... | 2 177 |
| 12 | https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=65670
"Зафиксирована массовая компрометация пакетов в репозитории AUR (Arch User Repository), применяемом в Arch Linux для распространения приложений от сторонних разработчиков. Атакующие получили контроль над 469 1577 пакетами и смогли внедрить в них вредоносный код для кражи паролей и ключей доступа с систем пользователей. Среди прочего, вредоносный код был интегрирован в поставляемый через AUR пакет ALVR, популярный у любителей компьютерных игр"
AUR изначально - literally система для запуска в своей системе произвольного скрипта от произвольного Васяна из интернета, поэтому это даже компрометация назвать сложно. | 2 349 |
| 13 | До выхода Opus 4.5 многие сидели на Sonnet 4.5 — он казался достаточно умным, и в то же время его можно было использовать по подписке гораздо больше, чем Opus, который с выходом 4.5 подешевел в 3 раза. Так что звёзды сложились так, что почти все переехали на «тяжелый дорогой» Opus.
Но для сравнения и перспективы:
— Opus 4.8 стоит $5/$25
— Fable 5 в два раза дороже, $10/$50
— Opus 4 / 4.1 стоили $15/$75, дороже Mythos-class моделей!
— GPT-4 на релизе стоила $30/$60, и целых $60/$120 если контекст длиннее невероятных 8 тысяч токенов
— GPT-3 стоила $40 (и $80 если вы покупали пакет токенов поменьше) и не разделяла вход и выход, так что $40/$40
И это не говоря про то, что за входные токены мы зачастую платим с большой скидкой в 50-90%, так как они кэшируются.
GPT-3 стоила дороже Opus 4.8 и почти наверняка дороже Fable 5 в реалистичных сценариях.
И вот мы на пороге потенциальной ценовой войны Anthropic <-> OpenAI, и, возможно, через год мы будем иметь Mythos-class модели по цене Sonnet-ов или чуть дороже. Невероятно.
(ноооооо если спрос продолжит расти, то придётся снова задирать цены, так как не смогут обслуживать всех 😦) | 1 972 |
| 14 | Продолжаем тему https://t.me/itpgchannel/4165 "#LLM позволяют автоматизировать то, что раньше было автоматизировать невыгодно", и, одновременно тему "одна программа проводила 20% всего CPU time в работе с map"!
Я, знаете ли, performance freak. Могу задрачивать лишние пару процентов перфа неделями, если вижу профит в этом.
Perf оптимизациями я, так или иначе, занимаюсь последние лет 20, как на работе, так и для себя. Думаю, будет вполне уместно сказать, что в Я мало высокопроизводительного кода, к которому я когде-то не прилагал усилий.
Вот, #LLM позволяют погружаться в такие бездны perf оптимизации, которые раньше были out of scope, потому что удельная полезность их была невелика.
В своем крестовом походе против "20% всего CPU time в работе с map" я дошел совсем уже до мелочей.
Например, 50к лукапов было в таблицу парсеров по расширению файла. Понятная задача - найти для файла подходящий ему парсер.
Казалось бы, 50к не очень много, но с 40 миллионов лукапов я уже спустился до 500к лукапов на всю программу, и 50к стало уже заметно на общем фоне.
Раньше я бы на этом и остановился, потому что овчинка выделки не стоит.
А тут я просто написал клоде "так, строй perfect hash, первый диспатч по длине расширения, второй - по линейной комбинации букв расширения, брутфорс для поиска минимума операций. Скрипт с генератором положи в dev/, так же туда перенеси список всех расширений, чтобы его можно было менять только через regen".
Через 5 минут у меня был готов скрипт-генератор https://github.com/pg83/ay/blob/master/dev/gen_parsers.py, и очень быстрый лукап парсера по расширению файла - https://github.com/pg83/ay/blob/master/parsers_generated.go#L74, раза в 2 быстрее обычного поиска в таблице.
Мораль? Как обычно, ее нет! | 2 062 |
| 15 | https://ria.ru/20260612/putin-2098660037.html
"Россия недавно вывела еще 16 аппаратов системы спутниковой группировки, которая лучше, чем Starlink, сообщил президент России Владимир Путин" | 2 264 |
| 16 |  没有文字... | 2 682 |
| 17 |  没有文字... | 2 474 |
| 18 | Еще мне в go нравится тотальная нулабельность.
Вернее, не совсем так.
Меня бесит, что #LLM вставляют ненужные проверки на nil. Связано это с тем, что эти ленивые твари очень не любят рефакторить тесты, и то и дело норовят подсунуть nil в качестве нового поля, со всемы вытекающими. Борюсь с этим постоянно, устраиваю регулярные забеги на код, но увы.
Но мне очень в кайф то, что nil мапа/массив/chan/etc - это валидные состояния этих структур данных, со вполне определенными операциями над ними - можно разыменовать nil мапу на чтение, можно взять длину, и так далее.
Поэтому в go, если ты получил от аллокатора зануленный блок памяти под структуру (а в go он всегда занулен), то этот кусок памяти автоматически является валидным объектом любого типа! Это не случайное свойство, оно является частью дизайна языка и runtime.
Вы себе не представляете, какое это классное свойство для языка для разработки на нем высокопроизводительного кода!
Не верите - посмотрите как-нить на ассемблер сгенеренного С++ компилятором сложного конструктора, и сравните это с "чистым" (и очень быстрым!) memset от go!
Кстати, из этого свойства следует много других прикольных свойств, типа очень эффективные пулы "почти готовых" объектов, но не буду сейчас на этом останавливаться. | 2 605 |
| 19 |  没有文字... | 2 409 |
| 20 |  没有文字... | 2 742 |
