Тимур Тибеев | BigTechDream
前往频道在 Telegram
Staff Software Engineer @ Canva ex-Yandex 🧑🏻💻 🧑🏻💻Пишу про карьерный рост и как не потерять работу из-за AI 📚Делюсь советами, как проходить собеседования в BigTech 👋Новопришедшие, читайте закрепленный пост
显示更多2 012
订阅者
-224 小时
-57 天
-930 天
正在加载数据
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+13
在0个频道中
九月 '260
在0个频道中
Get PRO
八月 '260
在0个频道中
Get PRO
七月 '260
在0个频道中
Get PRO
六月 '260
在0个频道中
Get PRO
五月 '260
在0个频道中
Get PRO
四月 '260
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+13
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+11
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+8
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+19
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+12
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+27
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+16
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+27
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+35
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+37
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+44
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+57
在1个频道中
Get PRO
三月 '25
+64
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+54
在3个频道中
Get PRO
一月 '25
+15
在1个频道中
Get PRO
十二月 '24
+22
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+59
在1个频道中
Get PRO
十月 '24
+63
在3个频道中
Get PRO
九月 '24
+208
在1个频道中
Get PRO
八月 '24
+72
在1个频道中
Get PRO
七月 '24
+28
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+62
在3个频道中
Get PRO
五月 '24
+115
在3个频道中
Get PRO
四月 '24
+36
在1个频道中
Get PRO
三月 '24
+194
在2个频道中
Get PRO
二月 '24
+138
在4个频道中
Get PRO
一月 '24
+218
在4个频道中
Get PRO
十二月 '23
+258
在7个频道中
Get PRO
十一月 '23
+172
在3个频道中
Get PRO
十月 '23
+112
在3个频道中
Get PRO
九月 '23
+69
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+89
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+33
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+35
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+36
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+24
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+57
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+28
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+211
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+482
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 28 十月 | +1 | |||
| 27 十月 | 0 | |||
| 26 十月 | 0 | |||
| 25 十月 | 0 | |||
| 24 十月 | 0 | |||
| 23 十月 | 0 | |||
| 22 十月 | +1 | |||
| 21 十月 | +1 | |||
| 20 十月 | +1 | |||
| 19 十月 | +1 | |||
| 18 十月 | +1 | |||
| 17 十月 | 0 | |||
| 16 十月 | +1 | |||
| 15 十月 | +2 | |||
| 14 十月 | +2 | |||
| 13 十月 | 0 |
频道帖子
🍬 Как перестать быть невидимым для повышения?
Бывало такое, целый цикл чинишь деплой пайплайн. Падений стало в 10 раз меньше, команда начала деплоить в два раза чаще. На ревью менеджер описал это одной фразой: «неплохо поработал над инфрой».
Высокую оценку в итоге получил коллега, который зарелизил заметную фичу для клиентов.
Перевод статьи от инженера Амазона, про то, почему хорошая работа часто остается невидимой
Почему так происходит❓
• Руководители видят только часть вашей работы, скип менеджеры еще меньше
• Проблемы, которых удалось избежать благодаря вам, тоже не всегда заметны
• Накопительный эффект менее заметен, чем запуск чего-то большого за раз
• А еще люди ленивые
Что делать❓
• Каждую пятницу тратьте 5 минут на impact log. Фиксируйте метрики до начала работы и просите соседние команды передать фидбек вашему менеджеру
• Когда общаетесь с руководством, начинайте с результата “На проекте X сократили расходы на Y%, дальше будем переделывать Z”, потом вопросы, где нужна помощь руководства, а потом уже детали проекта
• Работу, которая предотвратила проблему, привязывайте к событию. Пример: на распродаже трафик вырос в 3 раза, а чекаут держался под 300 мс благодаря кэшу, который сделали в августе
💡 Что это значит, Тимур?
Для меня самый ценный урок тут, это совет про предотвращенные инциденты.
Я обычно указывал в каких инцидентах я принимал участие, но не подмечал, когда мы не упали.
В остальном я полностью согласен, тоже веду impact log, для меня это brag document. И стараюсь правильно показывать свою работу скипам. Мне это помогло повыситься.
✏️ https://newsletter.bigtechcareers.com/p/doing-great-work-is-not-enough
| 2 | 🛍️ SDD и список полезных проектов
Я тут учу себя использовать Spec Driven Development в купе с параллелизацией агентов.
Если кто не слышал про SDD (Spec Driven Development), это подход при котором вначале описывается спецификация, а потом генерируется код. Спецификация это по сути мини дизайн документ: кто пользователь, что он хочет, критерии успеха и тд.
В чем отличие от planning mode? Спецификация остается в проекте навсегда, как часть истории принятых решений.
В чем отличие от AGENTS.MD? Спецификации привязаны к конкретным фичам, а AGENTS.MD больше объясняет как работать с этим репозиторием.
Накидал список гитхаб проектов, с которыми я игрался и планирую еще поиграться. Возможно кому-то будет полезно.
SDD / Memory
• https://github.com/github/spec-kit
• https://github.com/open-gsd/gsd-core
• https://github.com/akitaonrails/ai-memory
Orchestration / Multi-agentic
• https://github.com/stablyai/orca
• https://github.com/gastownhall/gastown
✅ Посоветуйте в комментах еще полезных репо, я добавлю в список | 447 |
| 3 | 🙂 Возможно это не тот контент, которого вы ожидали
Но я наткнулся на опыт интервью на AI инженера и решил поделиться с вами, ну и для себя сохранить
Тут просто описание вопросов и ничего больше
KPMG Interview Experience: Gen AI Engineer (0-2 YOE)
Round 1: Technical Interview
1. What is Retrieval-Augmented Generation (RAG), and how does it improve LLM responses?
2. Explain the GenAI project you are currently working on.
3. How would you process PDFs containing both text and images in a RAG pipeline?
4. What techniques do you use for prompt engineering?
5. What is an imbalanced dataset, and how would you handle it?
6. Explain precision, recall, and F1-score.
7. What are AI agents, and how do they differ from traditional LLM applications?
8. Write a Python program to print even and odd numbers from a list.
9. Write a Python program to check whether a number is prime.
Round 2: Technical Interview
1. What are the different chunking strategies used in RAG, and how would you choose one?
2. How would you extract and process information from unstructured PDF documents?
3. How would you improve retrieval accuracy in a RAG application?
4. What is Slowly Changing Dimension (SCD) in data engineering?
5. How would you identify and remove duplicate records from a database table?
6. Explain the key components of a production-ready GenAI application.
7. What are LangChain and LangGraph, and when would you use them?
Interview Experience: The candidate reported two interview rounds and described the questions as relatively easy.
✅ Добавьте в избранное
✏️ https://lnkd.in/p/gFgzSVUC | 696 |
| 4 | Я тут написал статью про то, какие виды интервью с AI-ассистентами проводят, как к ним готовится и что хотят услышать интервьюеры
Большинство информации собрано из открытых источников, в том числе и на утекших задачках и опыте кандидатов
Много букв, переводить все сюда я точно не буду, поэтому сори, только на английском
✅ Сохраните себе, чтобы не потерять
✏️ https://bigtechdream.substack.com/p/the-4-types-of-ai-assisted-coding?r=2gkanu&utm_campaign=post-expanded-share&utm_medium=web | 887 |
| 5 |  Пост инженера из Меты
Почитал и понял, что откликается внутри. Решил с вами поделиться
Я инженер в Meta, и никогда ещё мне не было так некомфортно делать свою работу.
Сейчас я пишу код, и всё это ощущается как чёрный ящик.
Новый стандарт — разработка с помощью ИИ — движется настолько быстро, что если проверять каждую строчку кода, на это уйдёт вечность.
В итоге у тебя могут получиться системы, которые ты сам построил, но не до конца понимаешь, как работает весь код. Общую картину понимаешь, а каждую деталь — нет.
Возможно, это и есть новая норма.
Это идёт вразрез со всеми инстинктами инженера. Я привык понимать, что именно я строю. А теперь пытаюсь понять, сколько мне нужно понимать, чтобы спокойно двигаться дальше.
Кто-нибудь ещё из инженеров это чувствует?
✏️https://lnkd.in/p/gxDwTX4A | 700 |
| 6 |  💔 low-hire, low-fire
Jack Weis, обладатель PhD по химической инженерии из Принстона. Его работу цитировал Нобелевский комитет.
За 2 года - 2300+ откликов и ноль офферов.
Начинал с фармы и лабораторий, потом пробовал в разработке, а потом и замороженных крабов заготавливать - тоже не взяли.
Сейчас живёт у родителей, готовится к LSAT (кажись адвокатура) и пилит свой стартап.
💡 Что это значит, Тимур?
После такой виральной новости - я думаю его точно куда-нибудь возьмут
Но я думал хоть у ученых все хорошо, а этого даже от отчаяния инженером хотел стать
✏️ https://www.wsj.com/lifestyle/careers/labor-market-freeze-phd-graduate-f8e17d7c | 690 |
| 7 |  Как раз по теме поста, AI интервьюеры - наше будущее
Два агента общаются с друг другом и не могут закончить прощаться 😀 | 637 |
| 8 | 🍓 HackerRank запускает AI интервьюера
HackerRank открыла общий доступ к своему AI-собеседующему Chakra. До этого он полгода был в бете и успел провести более 500К интервью. Этот новый интервьюер помогает компаниям оценивать навыки инженеров на реальных примерах и без участия человека.
То есть на лайв-кодинге у вас теперь два AI. Один - ассистент, который помогает генерировать код. Второй - интервьюер Chakra. Он задаёт вопросы, пытается понять ваше мышление и аргументы, а также оценивает AI fluency - насколько эффективно используете AI-ассистента.
Интересно, что они утверждают, что доля читерства на 70-80% меньше, чем в стандартных интервью.
💡 Что это значит, Тимур?
Я думаю, что в 2027 году собеседование с AI станет обычным делом, и к нему придётся готовиться отдельно. Это будет навык и люди будут на нем валиться. Поэтому тренируйтесь не только вайбкодить, но и проговаривать вслух, почему вы делаете именно так.
И еще. У меня давно зреет мысль, что нам не нужно столько раундов в интервью процессе. Рекрутер созванивается, потом инженеры, потом обсуждение зарплаты - 5-6 раундов и 2-3 месяца процесса. Такие интервью, как Chakra можно ставить в самом начале процесса, даже перед созвоном с рекрутером.
А вы бы пошли на собеседование с AI-интервьюером?
👍 - норм, пусть AI собеседует, 👎 - только с живым человеком
✏️ https://techcrunch.com/2026/10/05/hackerranks-ai-interviewer-offers-a-glimpse-into-what-job-interviews-could-become/ | 706 |
| 9 | 🏃️️️️️️Как не застрять на синьорском уровне: Моя история повышения
Сколько раз, читая и публикуя бесчисленные истории про стафф инженеров на этом канале, я думал, когда же и я наконец-то поделюсь своей историей. А теперь сижу и думаю, о чем написать 🙂
Сделаю небольшую выжимку в виде вопросов и ответов.
❓Сколько времени занял процесс и сколько было попыток?
Начал работать над своим повышением в начале 2024 года, середине 2024-го первый раз подался. Мой скип-менеджер не пропустил документ дальше. Вердикт: значимый проект был запущен с задержкой, нужно больше доказательств.
Второй раз в конце 2025 года. Документ на повышение дошел до скип-скип менеджера, но не прошел дальше. Вердикт: есть явные сигналы для стафф роли, нужно дождаться запуска текущего проекта, чтобы оценить вклад на уровне организации.
Третий раз в середине 2026 года. Документ прошел всех моих руководителей и был одобрен двумя случайными инженерами стафф+. Мой менеджер сказал, что все прошло гладко и практически никаких дополнительных обсуждений на ревью не было.
❓Что больше всего повлияло на продвижение?
Я предложил идею, как помочь внутренним ML командам быстрее рендерить дизайны. Опросил десяток команд, написал документ, продвигал идею, получил зеленый свет. Запустил проект, результаты подтвердились, импакт на пользователей и критичные цели компании были достигнуты, команды довольны, другие стафф инженеры написали рекомендации. Это и был мой стафф проект.
Плюс я руководил внутренней командой по улучшению интервью процессов. Это видимая работа на уровне всей организации. Мы одними из первых в индустрии запустили AI-собеседования в прошлом году.
❓От чего пришлось отказаться?
Я перестал ходить на все встречи, где анонсируются новости. Старался проводить не больше двух собеседований в неделю.
Перестал менторить мидла. Оказалось, для IC техническое лидерство важно, но именно тимлидство не несет дополнительных сигналов.
В итоге я вышел из внутренней команды по улучшению интервью процессов.
Так как ты делаешь две работы одновременно, синьора и стаффа, нужно быть избирательным, куда тратишь свое время.
❓Что бы ты хотел узнать/изменить раньше?
Я должен был быть более настойчивым и драйвить свои проекты. Руководство хотело увидеть пример, как идея в моей голове проходит все этапы и становится рабочим решением. А я порой терял энтузиазм, как только получал сопротивление или не получал поддержки.
Я стал верить в свои идеи, убеждать других и сглаживать углы, пока не получил зеленый свет.
❓Что было тяжелее всего?
Каждый раз после отказа я немного выгорал, думал забросить идею или сменить команду/компанию. Тяжело, когда полгода - год работаешь, все тебе кивают головой - мол, идешь в правильном направлении - а потом оказывается этого “недостаточно”.
Я принял, что не могу повлиять на решение, но эмоционально выгорать каждый цикл - оно того не стоит. Последние полгода я не перерабатывал и не переживал по поводу ревью, получится - я буду рад, если нет - то зато я работаю в комфортном для себя темпе
❓Стоило ли оно того?
Я рад, что преодолел этот барьер. Я чувствую себя более уверенным и более защищенным от изменений на рынке. Я не хотел быть вечным синьором.
В то же время, кажется рынок меняется так быстро, что ожидания для стафф роли потихоньку съежают на уровень синьоров. Непонятно имеют ли смыслы титулы в 2026 году, время покажет.
А еще чувство самозванца вернулось 🥲
✏️ Я написал статью на https://bigtechdream.substack.com/ похожего содержания, но с большим количеством примеров. Читайте и подписывайтесь.
✅ Если вы сейчас работаете над повышением (или застряли на пути), напишите в комментариях, что мешает. Отвечу каждому, чем смогу, пока моя память с повышения свежа | 813 |
| 10 | 👑️️️️️️ Почему опыт работы становится важнее технологий
Прочитал статью "Can Labor Markets Function in the Age of AI? The Evaluation Bottleneck in Hiring"
Идея в том, что в эпоху когда все генерируют свои резюме и рекомендательные письма, рекрутерам труднее оттуда вытащить полезные сигналы
Когда у всех кандидатов резюме заточены под вакансию, то с точки зрения компании они все одинаково подходят под роль
Тогда решающим фактором становится предыдущий опыт работы. Компаниям легче выбрать самого опытного среди кандидатов, нежели искать самого подходящего
💡 Что это значит, Тимур?
Резюме это теперь просто фильтр на дурака, большинство резюме будут успешно проходить CV screening
Нужно делать упор на том, что тяжелее сфабриковать: публикации, opensource, конференции
Старайтесь выглядеть в своем резюме более опытным, чем вы есть: достижениях, сертификации, масштаб задач
✏️ https://arxiv.org/abs/2609.30058 | 769 |
| 11 | ✈️ StackOverflow: Developer Survey 2026
Подъехал ежегодный отчет от stackoverflow, где опросили более 30К людей связанных с IT
Краткая выжимка и подумаем, что это значит
• 17% не используют AI инструменты
• 10% не проверяют сгенерированный результат
• Молодые специалисты (1-5 лет) меньше симпатизируют AI, чем люди с 16+ лет опыта. 53% против 69%
• Больше всего пользы от AI в кодогенерации 75%, дебагинге 73%, документации 66% и ревью 64%. Меньше всего пользы там, где нужно общаться с людьми - 35%.
• Больше всего времени уходить на исправление проблем связанных с AI:
- 69% код вроде правильный, но делает совсем не то, тяжело выявить
- 54% огромное количество сгенерированного кода тяжело делать ревью
- 49% недостаточно контекста, приходится переделывать
- 45% AI придумывает библиотеки и функции, которых не существует
• Лидеры среди coding agents: Claude Code (66%), GitHub Copilot (59%)
• 26% доверяют AI задачи связанные с архитектурой и дизайном систем, а также расследование инцидентов
• 22% счастливы своей работой, 33% несчастны и 45% просто плывут по течению
• Роль forward-deployed/solutions engineer появилась в списке и по зарплатам соревнуется с software engineer, ~$102K
• Инструменты вокруг Python набирают популярность в эру AI: FastAPI почти удвоился за два года (9,9% → 18,5%), uv используют 23% разработчиков, и 61% им довольны
• За два года использование Bash выросло с 34% до 51%, PowerShell с 14% до 25%
• Rust продолжает расти: 12,6% → 15% → 18%
💡 Что это значит, Тимур?
Bash это новый IDE, возвращаемся к истокам, нужно учиться его эффективно использовать
Для бэкенд разработчиков Rust и FastAPI/uv должны быть в списке приоритетов для изучения
FDE привлекательное направление, которое соперничает с software engineer по зарплатам. Можно подумать, но торопиться не стоит
Архитектура и проектирование систем - следующий виток, AI агенты начинают туда залезать. А это значит нужно передавать больше контекста, запускать более мощные модели, больше инструментов и конечно же больше ревью. Ожидаем
Точки для карьерного роста там, где AI еще слаб: production ownership, reliability, security and performance.
✏️ https://survey.stackoverflow.co/2026
Ставь 🙈, если знаешь кто входит в 10%, которые вообще не проверяют AI и деплоят в прод
✅ Поделись постом с коллегами и друзьями | 764 |
| 12 |  Наткнулся на статью-мнение с очень успокаивающим названием “Почему разработка ПО незаменима в эпоху кодинг агентов” - то есть, почему разработчики будут нужны 🙂️️️️
Если кратко, то роль инженера будет сводиться к трём задачам
• методолог - проверять результат AI, ставить рамки и ограничения, задавать контекст
• посредник - общаться с людьми, собирать требования, понимать проблемы пользователя
• хранитель - хранить историю архитектурных решений, понимать куда движется система, понимать разницу между краткосрочным решением и долгосрочными последствиями
✏️ https://arxiv.org/pdf/2610.10226 | 724 |
| 13 | 💔 Почему следующие 2-3 года будут тяжелыми для джунов
Тут недавно вышли две исследовательские работы “Is There a Junior Penalty? Generative AI and Early-Career Software Developers in U.S. Public Data” и “The Early Impacts of AI on Employment among Recent College Graduates”
Почему они важны? Они обе про найм джунов и ньюградов в 2026 году, они объясняют текущее состояние рынка
Выжимка
• После выхода ChatGPT число вакансий разработчиков упало на 54%, худший показатель среди всех специальностей
• AI не вытяснил уже нанятых разработчиков. Доля джунов по вакансиям упала, доля джунов, которые уже работают - не изменилась
• Летом 2026-ого не было ожидаемого всплеска безработицы среди выпускников. Показатели в пределах 2022-2025 годов
• Компании адаптируются, они уменьшают найм, а не увольняют людей
• Доля выпускников, которые хотели бы работу, но перестали ее искать, достигла 10,4%. Это максимум за пять летних сезонов
• Никто не знает, что будет дальше - нужно еще 2-3 года, чтобы увидеть результаты
💡Что это значит, Тимур?
Давайте теперь разберем. Если кратко, то количество инженеров в индустрии продолжает расти, зарплаты не поменялись, изменился только найм
Мне понравилась аналогия с ванной, вся вода в ванной это разработчики, которые уже работают в индустрии
Вода из крана это новые инженеры, которые только приходят в индустрию: ньюграды, джуны, люди, переходящие из других отраслей
Поток воды из крана был большой во время ковида, а сейчас это поток заметно уменьшился, струя
Воды в ванне не прибавляется, но вода потихоньку будет уходить, кто-то на пенсию, кто-то в стартапы, кого-то уволят и пройдет 2-3 года прежде, чем мы увидим какие-то изменения
✅ Советы для джунов и ньюградов
• Следующие 2-3 года будут сложные, а потом вообще непонятно. Стоит ли вообще быть в IT?
• Вакансий меньше, поэтому время поиска и количество откликов нужно больше - продолжайте подаваться
• Не прыгайте с компании в компанию, постарайтесь зацепиться и продержаться эти пару лет
• Пробуйте смежные направления: QA, cybersecurity, support. Все, что хоть как-то косвенно связанно с айтишкой
• Вы должны выглядеть для индустрии как минимум как мид+
• Можно или врать
• Или расти внутри компании
• Или самому себя растить
• Ищите менторов, боритесь за чужой опыт
• Используйте AI
• Делайте быстро пет проекты при помощи AI
• Изучайте agent engineering и другие модные слова
• Растите по хард скиллам, делайте ревью кода и дебажьте
• Возможно это бредовый совет, но я вижу что профессия Forward Deployed Engineer набирает обороты - это пока не так популярно, но я предсказываю, что это станет входной точкой для многих специалистов в IT и ожидания от этой роли станут выше. Стоит присмотреться
✏️ https://www.nber.org/papers/w35796
✏️ https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=7469778 | 987 |
| 14 |  Кстати вот график, насколько вакансии упали по сравнению с 2022 годом | 910 |
| 15 | 🤷 Что я думаю про настоящее и будущее разработки
Хотелось поделиться с вами сырыми мыслями и не тратить много времени на подготовку поста
Я тоже периодически парюсь, что могу потерять работу. Читаю историй ребят, которых сократили из-за AI или долго не могут найти работу. Общаюсь с рекрутерами, которые говорят про огромное количество откликов и малое количество вакансий
Однозначно это влияет на всех и на меня тоже
Так вот, неопределенность пугает, но я стараюсь быть в курсе всех последних тенденций и новостей, и пытаюсь предсказать будущее 🙂
Вот что я думаю:
• Front и мобилки сейчас самые уязвимые в разработке специальности
• В индустрию нанимают мало людей, но пока нет увольнений, точнее массовых, есть локальные
• Спрос на IDE падает, значит нужно учиться все делать через терминал, на код придется смотреть реже
• Вообще нужно готовиться к тому, что все ревью делает код - найти баланс между вайбкодингом и совестью
• Спрос на Forward Deployed Engineer растет, значит как минимум стоит туда собеседоваться
• Скиллы и плагины это уже базовые знания, нужно учиться управлять мини армией агентов
• Reliability снова в моде, все будет падать и ломаться
• Стоит присмотреть к infra, в целом помогать компании переезжать на агенсткие рельсы это зеленая ниша
• Менять работу не стоит, не время для авантюризма
• Делать свои пет проекты со своими eval обязательно, какой-то стартап должен быть, даже если saas для души
• Учиться нужно быстрее большинства, не воротить нос и пробовать новое, новые модели, новые агенты, новые фичи
• Стоимость моделей становится узким горлышком, я не уверен, что смогут снизить косты, но я думаю в след году нас будут бить по ручкам если сжег весь бюджет
• Ну и собеседоваться, умные люди говорят много, но только рынок подскажет где в IT сейчас хорошо
Часть идей я забрал у Pragmatic Engineer про тренды в разработке. Ссылка тут
Интересно послушать ваши мысли, что вы ждете от будущего, меняете направление или профессию? | 954 |
| 16 | ❗️ Почему уже сейчас нужно готовиться к AI-assisted coding interviews
После нового года каждая вторая компания будет оценивать кандидатов, как они используют AI ассистентов для генерации кода.
А к сентябрю 2027 таких компаний будет больше 70%
Давно хотел сделать серию постов про AI-assisted coding interviews и теперь появилось время. Сегодня я делаю выжимку из своей же статьи
Что же такое AI-assisted coding interview?
Это техническое собеседование, где кандидату можно использовать агентов для генерации кода, таких как Claude Code, Codex, Cursor, и тд.
Первые такие интервью начались в сентября 2024 года, сейчас их доля примерно 46%
Какие крупные компании уже используют этот вид собеседований?
Canva, Zapier, Meta, Datadog, LinkedIn, Amazon, Atlassian, Stripe, Netflix, Bloomberg, Google тоже планирует скоро
Какие бывают типы AI-assisted coding interview?
• Алгоритмы и структуры данных, но можно генерировать код, как только обсудил идею с интервьюером
• Построить небольшую систему - например сделать мини-версию Google Drive
• Есть модуль, нужно починить тесты, добавить фичу, сделать быстрее
• В фуллстэк системе что-то не работает, например оплата ломается, нужно дебажить и починить
AI это же инструмент, а не навык. Мы же не собеседуем на умение гуглить
Чем больше практикуешь и изучаешь AI, тем лучше результаты, поэтому это навык
Он включает в себя умение разбивать задачу на несколько шагов, давать правильный контекст и точный промпт, ревью кода на ошибки, умение объяснять код, использовать skill/plugins/subagents и тд
Разве это не читерство?
Неа, когда кандидат использует Claude Code, то интервьюер может видеть и оценить, как эффективно кандидат использует агента и как точность запроса влияет на результат AI
Инструменты типа Cluely и InterviewCoder скрыты от интервьюера, заточены на вопросах интервьюера, а не на действиях кандидата и позицианируют себя как способ грокнуть интервью
А еще обработка голоса интервьюера без разрешения нелегальна
Какие проблемы есть сейчас?
• Более дорогие и продвинутые модели могут влиять на исход интервью
• Есть неловкая пауза, когда интервьюер и кандидат ждут пока AI сделает работу
• В прошлом году люди копировали код из браузера chatgpt, а сегодня запускают армию агентов - шкала ожиданий постоянно меняется
• Чем больше кода генерирует AI, тем сложнее оценить как бы кандидат написал этот код. В AI-assisted coding interview однозначно теряются часть полезных сигналов
💡 Что это значит, Тимур?
Я бы не советовал в 2026 вообще решать литкод задач. Безусловно некоторые компании продолжат спрашивать алго/дс, но в целом индустрия меняется и нам нужно успеть адаптироваться
Я планирую написать отдельную статью про разные виды AI-assisted coding interview, какие вопросы задают, какие ошибки совершают кандидаты и так далее. Поставь ⚡️если тебе интересно
✅ Если у тебя уже было AI-assisted интервью, напиши мне или тут в комментариях, я соберу все ответы и поделюсь с вами
✅ Подпишитесь на меня в сабстак https://bigtechdream.substack.com | 750 |
| 17 |  没有文字... | 670 |
| 18 | 🙂 Как подготовить истории для поведенческого интервью?
Компании, которые спрашивают поведенческие вопросы сотни, если не тысячи. Готовить историю под каждый возможный вопрос тяжело и немасштабируемо
Principal Solution Architect из Амазона, Prasad Rao предлагает все возможные истории распределить в 8 общих категорий:
• Пользовательские истории - как решили проблему пользователя
• Истории про успех - достижения и преодоление сложностей
• Неудачи - ошибки и умение на них учиться
• Конфликты - межличностные отношения
• Решение задач - погрузиться глубоко, собрать данные, улучшить процесс
• Обучение - как воспринимаете фидбек, как быстро обучаетесь
• Лидерство - как мотивируете других
• Управление временем - когда жесткие дедлайны, как вы справляетесь со стрессом
Как готовить свои истории
1. Выберите одну из тем, например “Конфликты”
2. Выпишите все свои истории на эту тему, желательно как минимум 2-3 истории
3. Упакуйте истории в STAR формат
4. Посмотрите на каждую историю с высоты своего уровня, если бы вы услышали ее - сказали бы вы что перед вами синьор? Может подкрутить, добавить глубины и деталей
После этого, когда вам предстоит интервью в Google или Meta, вы просто выбираете истории и темы, которые лучше всего подходят под роль/уровень/компанию
💡 Что это значит, Тимур?
Интересно, что поведенческие интервью обычно самые нелюбимые среди инженеров, но похоже что они самые устойчивые к AI изменениям. Люди всегда будут спрашивать про наше умение решать конфликты и достигать целей вне зависимости от технологий
Прасад пошел довольно глубоко, выделив 8 категорий. Не скажу, что я не согласен, но по опыту, некоторые вопросы попадаются чаще других. Я бы отметил "Конфликты", "Успех", "Неудачи" и "Тайм-менеджмент" - как более приоритетные.
Поведенческие это еще и тип интервью, к которому тяжело подготовиться за пару недель. Истории нужно варить месяцами, если не годами. Поэтому я согласен с Прасадом, я для себя использую тот же подход
✅ Начните описывать свои поведенческие истории в отдельном блокноте уже сегодня
✅ Сохраните этот пост для будущих интервью
✏️ https://newsletter.bigtechcareers.com/p/how-do-you-start-your-big-tech-interview | 821 |
| 19 |  👻 31.6% вакансий в IT это мертвые души
Как часто вы, откликаясь на вакансию, не получаете ответа, впадаете в уныние и начинаете искать в себе причину. Компания unlisted.careers подготовила отчет в котором раскрывается возможная причина
Компания провела исследование среди 619 116 открытых позиций в разрезе разных стран, индустрий и систем для учета кандидатов. Не буду обозревать все, только engineering
В разработке, медианное время для закрытия вакансии - 43 дня. То есть в целом это достаточное время, чтобы опубликовать вакансию, набрать кандидатов, найти нужного и убрать вакансию
Но доля вакансий, которые живут больше 90 дней - 31.6%. Хоть отчет прямо об этом не говорит, но как бы намекает, что это забытые и незакрытые вовремя вакансии
💡 Что это значит, Тимур?
Я соглашусь, что после 90 дней это вакансии-призраки. Зная некоторые цифры изнутри, а также учитывая количество кандидатов, которые ищут работу - трудно представить, что нельзя найти кандидата быстрее 90 дней
Что делать?
✅ Старайтесь быть среди первых откликнувшихся - больше шансов быть замеченным рекрутером
✅ Чем дольше висит вакансия, тем больше будьте к ней скептичны. Не мучайте себя ожиданиями, если откликаетесь на нее после 2-ух недель
Unlisted, Ghost Jobs Report, September 2026. unlisted.careers/ghost-jobs/report/2026-09 | 988 |
| 20 | 👋 Хай хай
Знаю знаю, это очередной пост-извинение, что я пропал
Вначале быстро подведу итоги где я был и что со мной случилось с момента последних постов
- Я пробовал залететь в первый стартап - не сошлись с кофаундером
- Пробовал создать свой стартап - не взлетел
- Получил повышение к которому шел 3 года - я теперь staff инженер
- И самое главное достижение - я стал папой во второй раз. 4 месяца декретного отпуска и я ментально восстановился
Вообщем это был интересный год
Долгое время меня мучало чувство вины, но работа + стартапы + блог это треугольник, где третий точно лишний. Теперь я поставил все свои стартаперские потуги на паузу и могу вернуться к тому, чем действительно люблю заниматься, помогать людям
Озвучу кратко мои планы
1️⃣ Во-первых я возобновляю писать еженедельные посты на этом канале, может даже чаще
2️⃣ Я также начинаю на английском писать в substack, пробовал как-то несколько лет назад, хочу сделать еще попытку
3️⃣ Весь контент как и прежде бесплатный, периодически буду экспериментировать с платным контентом - хочу больше писать про свое и от себя
По тематике и целям
💡 Я до сих пор не понимаю куда катится мир. Поэтому одна из целей этого канала помочь молодым специалистам и опытным разработчикам адаптироваться в эру AI
🐤 Я нацелен на амбициозную цель, стать CTO в Big Tech. Это очень далекая, но достижимая цель. Хочу освещать этот путь, пусть даже если это займет много лет
↗️ Собеседования, AI, читерство, big tech, увольнения, карьерный рост, новые возможности и многое другое на канале
✅ Спасибо всем, кто читает канал | 1 026 |
