KazDevOps

🔥 Запускаем наш продукт в бете — OpsMan AI Первая публичная версия платформы, которая не просто показывает сколько вы тратите на облака и инфраструктуру, но и дает рекомендации по экономии. В цифрах — это до 30% ваших костов. Подключаете за пару кликов свои сервисы и получаете весь функционал в одном окне. Больше не нужно прыгать между консолями провайдеров и таблицами, а потом долго выяснять как улучшить. Что уже умеет OpsMan AI: ⚪️ Единый дашборд. Облака (Yandex Cloud, VK), Kubernetes-кластеры — потребление ресурсов, стоимость (USD / ₸ / ₽), рекомендации на одном экране. ⚪️ Анализ затрат. Динамика по дням, разбивка по сервисам и тегам, сравнение месяцев, подсветка текущих и оптимальных затрат — сразу видно потенциал оптимизации. ⚪️ Аномалии и рекомендации. Система сама находит скачки расходов, «зомби-ресурсы», диски без дела и ресурсы без лимитов. По каждой проблеме — конкретная рекомендация с суммой экономии. ⚪️ Группы аллокации. Конкретные ресурсы можно привязать к командам, проектам и отделам. Видно, кто сколько тратит, сколько ожидали и получили в итоге, какой прогноз на период. ⚪️ Бюджеты с алертами. Можно выставить бюджет на месяц/квартал/год и настроить ежедневные алерты при достижении определенного %. Сообщения придут в Telegram или на почту, чтобы избавить вас от неприятных сюрпризов. ⚪️ Отображение ресурсов. Kubernetes, облачные сущности, хосты — все ресурсы отображаются прямо в OpsMan AI. ⚪️ Прогноз расходов. На основе истории получаете план до конца месяца. Будет заранее понятно, уложитесь в бюджет или нет. ❗️ Это бета — и мы активно дорабатываем, добавляем функции и рады обратной связи. Мы даже группу для этого создали — там можно говорить честно и по существу.

Хотите подключить свою инфраструктуру и протестировать? Регистрируйтесь на платформе 👈 https://console.opsman.ai/register

@DevOpsKaz 😛

🔥 Эмулятор Android как сервиса Если вам нечем заняться в пятницу Если нужна минималистичная среда с полноценным Android-эмулятором, к которому можно подключаться удалённо по сети... docker-android — решение для CI-ферм, автотестов мобильных приложений и воспроизводимых сред разработки. Чем полезен: ⚪️ Минимальный образ на Alpine с поддержкой KVM-аппаратного ускорения и Java Runtime Environment 11 на борту ⚪️ Каждый образ тегается под конкретный API level (halimqarroum/docker-android:api-33) — удобно гонять приложение против нескольких версий Android в одном пайплайне ⚪️ Конфигурируется через env как в docker-compose.yml, так и в манифестах Kubernetes, если гоняете ферму в кластере ⚪️ Подходит для своей локальной (или inside-VPC) фермы на bare-metal — KVM требует доступа к /dev/kvm, так что железо или nested virt обязательны ⚪️ Контейнер эфемерный: между прогонами не копится мусор, не остаётся хвостов от прошлых сессий — чистый старт по умолчанию @DevOpsKaz 😛

⚡️ У всех в телеге куча каналов про IT, которые годами висят в архиве непрочитанными. Чтобы не тратить время на поиск нормальных, их собрали в папку IT-HUB. Там вы найдете каналы из совершенно разных сфер: от разработки, инфраструктурных решений и архитектуры до менеджмента. Объединяет всех одно: люди пишут сами, про свой опыт, а не репостят чужие статьи ради охватов. 👈 Забрать всю папку в один клик

🎉 Осталось всего 2 дня до DataBoom Birthday! В честь 7-летия DataBoom уже в эту субботу пройдёт ежегодная конференция для всех, кто связан с данными, IT и аналитикой. Вас ждёт насыщенная программа: выступления топовых спикеров индустрии, панельные сессии с экспертами, менторские часы, ярмарке вакансий от ведущих компаний, розыгрыши призов и подарков и ещё много интересного. Это шанс получить новые знания, завести полезные знакомства, найти работу мечты или менторов, которые помогут вырасти профессионально. Все подробности программы и спикеров — в карусели 👍 Билеты разлетаются быстро, успейте забронировать своё место. 👈 КУПИТЬ БИЛЕТ

🔥 Почему DevOps-инженеры массово учат MCP

Раньше инженеры спорили о тонкостях Kubernetes, Terraform, CI/CD и облачных архитектур. Теперь в курилках и на созвонах всплывают новые темы, особенно MCP. На первый взгляд это очередная скучная техспека, в которой нет ничего революционного. Но MCP действительно приживается, потому что возникает необходимость связать ИИ с инструментами, сервисами и инфраструктурой, которыми инженеры пользуются каждый день. Раньше, чтобы подключить новый инструмент, инженерам приходилось писать кастомную интеграцию, создавать отдельный коннектор под каждую платформу. В итоге получался хаос: разрозненная экосистема, в которой ИИ «понимал», что нужно сделать, но физически не мог это реализовать.

У всех сейчас огромный пул технологий: системы мониторинга, CI/CD-конвейеры, несколько облачных провайдеров, сканеры безопасности, оркестраторы контейнеров, таск-трекеры и базы знаний. Инфраструктура становится только сложнее. Ее части разбросаны между облаками, контейнерами, вендорскими платформами, базами данных и сторонними API. Держать все это в голове человеку уже невозможно. С MCP вы ставите задачу агенту, и он сам работает со всеми вашими системами. Например, вы спрашиваете: «Почему вчера подскочила задержка при деплое?». Агент самостоятельно запрашивает метрики, проверяет логи, анализирует историю изменений, находит паттерны и тут же предлагает решение. Для инфраструктурных команд это означает меньше времени на сидение в логах и больше энергии на решение архитектурных задач. Инженеры учат MCP не ради хайпа — за этим стоит чистый прагматизм. Это такой же навык, как работа с контейнерами, облаками и CI/CD. @DevOpsKaz 😛

🔥 Подборка инструментов DevOps Новинки, важные апдейты и хорошо забытое старое. ⚪️ Meshery Платформа (CNCF Sandbox) для управления Kubernetes-инфраструктурой из единого окна. Позволяет контролировать жизненный цикл мультикластерных сред, анализировать производительность с генерацией нагрузки, отслеживать события ресурсов и внедрять GitOps-подход. Это полноценная экосистема для оркестрации, выходящая далеко за рамки обычного UI. ⚪️ Kloak Инструмент безопасности, который перехватывает исходящий TLS-трафик в Kubernetes с помощью eBPF uprobes. Он заменяет хешированные placeholders реальными секретами на уровне ядра прямо перед шифрованием. Приложения не контактируют с учетными данными, а сама схема не требует sidecar-контейнеров или изменений в коде. ⚪️ Isola Open-source проект для безопасного запуска недоверенной AI-нагрузки в Kubernetes. Использует рантайм gVisor для изоляции от ядра хостовой ОС. Управление сэндбоксами и snapshot-файлами реализовано декларативно через Custom Resources, а сетевая изоляция настраивается с помощью классических NetworkPolicy. ⚪️ Патчи уязвимостей в containerd В рантайме containerd закрыты пять опасных уязвимостей. Четыре из них связаны с восстановлением контейнеров из checkpoint-образов (позволяют читать файлы хоста, получать доступ к устройствам и подменять теги). Самая критичная (CVE-2026-53488) позволяет выполнить root-команды на хосте при обычном pull образа из-за отсутствия валидации LABEL. Рекомендуется срочный апдейт до версий 2.3.2, 2.2.5, 2.1.9, 2.0.10 или 1.7.33. @DevOpsKaz 😛

🔥 Agile & Product Excellence Meetup — второй митап нового сезона Halyk Tech Sprints: Level Up Расскажут, как создаются и развиваются цифровые продукты в крупных компаниях: как проверяются бизнес-идеи, как работают Agile-подходы в реальности, и как команды управляют изменениями и продуктовой эффективностью. ⚪️ Быстрая проверка бизнес-идей и гипотез ⚪️Agile в реальных условиях крупных организаций ⚪️ Управление изменениями и продуктовой разработкой ⚪️ Эффективность команд и вывод продуктов на рынок

Алматы, ТРЦ Forum, зал Event Space 26 июня | 19:00

👈 Участие бесплатное — регистрация тут

🔥 AKASHI Data Center и Core 24/7 подписали меморандум о сотрудничестве в области DevOps, SRE и CloudOps. Партнёрство объединяет инфраструктуру дата-центра уровня Tier IV и экспертизу Core 24/7 в автоматизации, облачных технологиях и обеспечении надёжности цифровых сервисов. Вместе мы создаём основу для надёжной, масштабируемой и автоматизированной цифровой инфраструктуры Казахстана и Центральной Азии. ______ AKASHI Data Center and Core 24/7 have signed a memorandum of cooperation focused on advancing DevOps, SRE, and CloudOps practices. The partnership combines AKASHI’s Tier IV infrastructure with Core 24/7’s expertise in automation, cloud operations, and reliability engineering. Together, we are building a foundation for reliable, scalable, and automated digital infrastructure across Kazakhstan and Central Asia. @DevOpsKaz 😛

🔥 Что сделать, чтобы ИИ-агенты не слили данные в прод

Для тех инженеров, чьи разработчики перешли на вайб-кодинг с Cursor, Claude Code и другими ИИ-агентами: подробный разбор рисков безопасности и практический гайд по защите инфраструктуры. Пока разработчики наслаждаются скоростью генерации кода, привычные контуры безопасности начинают протекать. Традиционный .gitignore больше не спасает от утечек, когда в процесс включаются автономные ИИ-агенты.

👈 Читать на Хабре Кратко о главном: ⚪️ ИИ-агенты и MCP читают файлы до коммита, выводят секреты в логи, отправляют приватные детали базы в публичные тикеты. Статистика GitGuardian 2026 уже фиксирует десятки тысяч уникальных секретов в MCP-файлах. ⚪️ Package hallucination (slopsquatting) — как ИИ выдумывает названия npm/pip-пакетов, а злоумышленники регистрируют их с вредоносным кодом. ⚪️ Риски автономных действий агентов в CI/CD (атаки на GitHub Actions, GhostAction) и уязвимости конфигураций MCP. ⚪️ Автор предлагает конкретные уровни защиты в зависимости от зрелости проекта. Для DevOps-специалистов собран готовый стек утилизации рисков. ⚪️ Готовый инструмент автоматизации ai-repo-safety-skill для быстрого развертывания безопасного окружения (bootstrap репозитория, генерация правил для MCP, добавление проверок безопасности в GitHub Actions). Материал полезен для пересборки пайплайнов безопасности и внедрения превентивных мер (включая составление файлов AGENTS.md и правил для ИИ). @DevOpsKaz 😛

🔥 Как Servercore помогает строить ИИ-инфраструктуру Центральной Азии В Алматы прошел очередной IT-беш от Servercore — мы побывали на встрече и рассказываем самое важное. Там подняли тему, о которую сейчас спотыкаются 90% корпоративных AI-проектов. Спойлер: они умирают не из-за качества моделей, а из-за косяков в архитектуре инфраструктуры. Основные инсайды для тех, кто катит ML в прод (особенно в финтех и медицину): ⚪️ Почему сторонние API и чужие облака — это боль для Enterprise? Во-первых, регуляторка и закон о персданных (РК/УЗ). Во-вторых, потокенная оплата зарубежным сервисам при масштабировании на миллионную базу превращается в кассовый разрыв. ⚪️ Выход — грамотный Self-Hosted GPU в локальном облаке. Акбар Ермеков (PAfoS AI) разложил по полочкам: если правильно посчитать нагрузку, подобрать модель, заюзать квантование и арендовать локальные GPU-мощности (например, те же NVIDIA A5000 в Servercore в Казахстане), это выходит в разы дешевле, чем закупать собственное «железо» (капекс + риск устаревания) или сидеть на зарубежных API. ⚪️ AI-агенты заменяют бэк-офис. Ребята из LexARE (пишут на Go и Python) собирают уже не просто обертки над LLM, а полноценных ИИ-сотрудников для B2B (юристы, HR, бухгалтеры) со своими базами знаний и интеграцией с 1С/Bitrix. Всё крутится в закрытом контуре, данные никуда не утекают. ⚪️ Голосовые ИИ-агенты поумнели. Время детского сада в духе «нажмите один для связи с оператором» прошло. Голосовые агенты на базе LLM в финтехе теперь ведут нормальный контекстный диалог и реально решают задачи, а не бесят клиентов. ❗️ Главный вывод встречи. Хайп вокруг «просто потестить AI» прошел. Выигрывают те, кто умеет развернуть инфраструктуру под AI в локальной юрисдикции, обеспечить предсказуемую стоимость и встроить модели в реальный прод.

Servercore, как провайдер IT-инфраструктуры, активно работает с финтех-компаниями, предлагая услуги по запуску GPU-серверов и LLM-моделей.

👈 Читать подробнее в статье Кто уже пробовал переносить AI-процессы на локальные GPU-облака? Как полет? Делитесь в комментариях 👇 @DevOpsKaz 😛

🎉 Переезд в облако за счёт Yandex Cloud Мигрировать инфраструктуру дорого и рискованно. Поэтому на вебинаре 1 июля в 19:00 Core 24/7 и Yandex Cloud разберут не только как переехать без серьезного простоя, но и как сделать это бесплатно. Что даёт программа бесплатной миграции в Yandex Cloud KZ: ⚪️ Грант на потребление облака до 60 дней. Переносите силами своей команды — Yandex Cloud покрывает расходы на облако на время пилота, тестирования и переноса. Размер считают индивидуально под ваш план, фиксированного лимита нет. ⚪️ Или бесплатный технический перенос. Нет выделенной cloud-команды? Технический перенос берёт на себя сертифицированный партнёр Core 24/7. Ваша команда не выпадает из текущей работы. ⚪️ Без остановки сервисов. Миграция идёт постепенно, с резервными копиями на текущей платформе. Можно начать с пилота и перенести только часть сервисов. ⚪️ Локально и в тенге. Дата-центр в Казахстане, договор с казахстанским юрлицом, соответствие закону РК о персональных данных. Подходит, если ваша инфраструктура сейчас на своём железе, у хостинг-провайдера или в другом облаке. ❗️Как получить бесплатную миграцию: регистрируетесь на вебинар → на эфире разбираем условия → консультация и расчёт гранта под ваш проект. Формат: онлайн, ~75-90 минут, бесплатно. Запись будет. 👈 Зарегистрироваться Приглашайте руководителей, коллег и приходите сами 🫡 @DevOpsKaz 😛

❤️ «Kubernetes в гневе» Пост для тех, кто уже перерос базовые туториалы и столкнулся с суровой реальностью эксплуатации. Существует огромный разрыв между пониманием базовой теории Kubernetes и реальным поддержанием жизнеспособности EKS-кластера в продакшене. Практическое руководство по траблшутингу поможет закрыть пробелы и ответит на самые болезненные вопросы при сбоях инфраструктуры. ➖ Что делать, когда поды переходят в статус Pending, а очевидных причин для этого нет? ➖ Как точно определить, является ли DNS первопричиной проблемы или это лишь симптом другого сбоя? ➖ Почему ваш сетевой балансировщик (NLB) постоянно сбрасывает соединения? ➖ Как правильно и быстро собрать улики и логи до того, как сработает автохилинг (самовосстановление) кластера и уничтожит все следы, необходимые для анализа причин аварии? ➖ И еще десяток важных вопросов, раскрытых на кейсах Самое главное — автор объясняет, как не сойти с ума, когда всё идет не по плану. Сохраняйте себе и делитесь с коллегами 🫡 @DevOpsKaz 😛

👾 Постмортем: ИИ-агент + Terraform = снесённый прод История о том, как чрезмерное доверие к AI-ассистентам в связке с IaC может за пару минут уничтожить продакшен-инфраструктуру, которая создавалась годами. Автор истории решил перенести статический сайт с GitHub Pages в AWS и развернуть новую Django-версию. Ради копеечной экономии на VPC ($5–10) он решил подселить новый сайт в существующую инфраструктуру платформы управления курсами. Делать это помогал ИИ-агент (Claude Code). Что произошло: ⚪️Разворачивая проект на новом ПК, автор забыл перенести Terraform state. Запущенный агентом terraform plan решил, что ничего не существует, и начал плодить дубликаты. ⚪️Пытаясь навести порядок, автор принёс архив со старого ПК. Агент распаковал его и затер текущий стейт старым, вернув в него описание реального прода. ⚪️Агент предложил: «Давай выполним terraform destroy, чтобы начисто удалить дубликаты». Автор согласился. Результат: полностью уничтожен прод и стёрты данные за 2.5 года. Вместе с базой удалились и все автоматические RDS-снапшоты — это стандартное поведение AWS, если не защититься от этого в конфигах заранее. Как спасали прод: ⚪️Обычная поддержка не помогала, пришлось экстренно переходить на тариф AWS Business Support (+10% к облачному счету), чтобы получить ответ за час. ⚪️Инженеры AWS Support подтвердили, что скрытые бэкапы на стороне AWS еще живы, и передали их внутренней команде на восстановление. ⚪️На полное оживление базы (в одной только таблице ответов было почти 2 млн строк) ушло около 24 часов. Выводы автора истории и дальнейшие шаги читайте в полной статье. 👈 Читать разбор инцидента @DevOpsKaz 😛

🔥 Freedom Connect подключает к интернету 90% сельской местности Казахстана В казахстанском телекоме и инфре намечается масштабный деплой: Freedom Connect подписались с «Транстелеком» на строительство ВОЛС в рамках национального проекта «Доступный Интернет». Для понимания масштаба: проект СНП 2.0 целится на покрытие высокоскоростным интернетом до 90% сельских населённых пунктов Казахстана. С точки зрения инфраструктуры — это огромный вызов по связности и latency на колоссальных расстояниях. Как отмечает СЕО компании Фархат Максутканулы:

Эта сеть станет физическим фундаментом для пропуска трафика будущих AI-сервисов и развития экономики данных в регионах. Когда физический уровень (L1/L2) дотянется до самых удаленных точек, перед нами откроется огромный рынок для распределенных систем, edge-вычислений и локальных инфраструктурных решений.

Ждем технических подробностей о топологии сети и используемом вендорском оборудовании. Очевидно, что для управления такой распределенной махиной ребятам понадобится очень серьезный автоматизированный сетевой мониторинг и IaC на полную мощность. @DevOpsKaz 😛

🔥 Симуляторы для инженеров и разработчиков

Вместо того, чтобы ронять прод, можно сделать то же самое на симуляторе — при этом без риска получить выговор. И такой симулятор есть — Semicolony. Он популярен среди инженеров, которые готовятся к серьезным собеседованиям, или кто хочет глубже разобраться в надежности и архитектуре крупных веб-сервисов. Вы можете изменять параметры сети, имитировать сбои серверов и сразу видеть, как это влияет на систему.

На платформе представлено более 40 различных симуляторов. Например: ⚪️Постепенное развертывание в Kubernetes. Работа с контроллером через maxSurge и maxUnavailable и завершение работы пода. ⚪️Распределенный консенсус. Визуализация того, как узлы в сети выбирают лидера, как происходит репликация логов и что случается, если часть серверов внезапно уходит в офлайн. ⚪️Теорема CAP. Симулятор, позволяющий «разрезать» сеть (создать network partition) и в реальном времени увидеть, как распределенная система жертвует либо согласованностью данных, либо доступностью. ⚪️Консистентное хеширование. Помогает понять, как распределяется нагрузка в базах данных и кэшах. Вы можете добавлять или удалять узлы и наблюдать, как перебалансируются данные с минимальными потерями. ⚪️Структуры данных (B-Trees и LSM-Trees). Показывают «подкапотную» часть современных баз данных. Можно увидеть, как индексируются данные, как разрастаются деревья и как происходит слияние таблиц. ⚪️Сетевые протоколы. Пошаговые интерактивные разборы DNS-резолвинга и TLS-рукопожатия, показывающие, какими именно пакетами обмениваются клиент и сервер для установки защищенного соединения. @DevOpsKaz 😛

🔥 Вебинар «Миграция в облако без серьезных простоев» — 1 июля, 19:00 Миграция инфраструктуры — процесс, где спотыкается даже зрелая команда. Сроки часто сдвигаются, «незаметный» сервис оказывается зависимостью половины системы, и узнаешь об этом в день переключения. А счёт за облако приходит в разы больше ожидаемого. 1 июля в 19:00 мы в Core 24/7 проведем совместный вебинар с Yandex Cloud. Расскажем, как мигрировать так, чтобы пользователи ничего не заметили, деньги не утекли в неизвестность, а результат порадовал всех. Что будет на вебинаре: ⚪️ Причины, почему миграция идёт не по плану ⚪️ Решение проблем с миграцией ⚪️ Алгоритм миграции без даунтайма ⚪️ Кейс Biometric: миграция в Yandex Cloud и настройка CI/CD под современные требования ⚪️ Кейс миграции стартапа ⚪️ Lift & Shift или Cloud-Native: как не переплатить за облако ⚪️ Ответы на вопросы Спикеры — Александр Калинин, COO Core 24/7, и Ренат Бегайдар, Yandex Cloud. Формат: онлайн, ~75-90 минут, бесплатно. Запись будет. 👈 Зарегистрироваться Приглашайте руководителей, коллег и приходите сами 🫡 @DevOpsKaz 😛

⚡️ Чек-лист верификации ПО в эпоху ИИ ИИ кардинально меняет роль инженера — фокус смещается на валидацию смыслов. Чтобы вы ничего не пропустили, рассказываем, на что обратить внимание — сохраняйте себе и делитесь с коллегами. ⚪️ Проверка на логические галлюцинации. Убедиться, что ИИ не придумал правдоподобно выглядящие, но несуществующие параметры, свойства объектов или скрытые бизнес-правила, противоречащие исходному ТЗ. ⚪️ Очистка от мертвого и избыточного кода. Проверить сгенерированный объем на лишние абстракции, неиспользуемые импорты или функции-пустышки. ⚪️ Соответствие архитектуре. Проверить, вписывается ли предложенный ИИ фрагмент в общую концепцию и паттерны проекта, или он решает задачу изолированно, нарушая глобальную структуру. ⚪️ Поиск устаревших практик. Проверить код на устаревшие подходы и уязвимые методы. Так как ИИ обучался на исторических данных, он может воспроизводить небезопасные паттерны прошлых лет. ⚪️ Аудит сторонних зависимостей. Проверить все предложенные ИИ внешние пакеты и библиотеки: существуют ли они реально, нет ли известных критических уязвимостей (CVE), подходят ли лицензионной политике проекта. ⚪️ Контроль утечки чувствительных данных. Убедиться, что в коде отсутствуют зашитые тестовые ключи, токены, пароли или персональные данные, которые могли попасть в генерацию из обучающей выборки модели. ⚪️ Перекрестный аудит тестов. Если юнит-тесты генерировались той же моделью, они могут дублировать её же логические ошибки. Тесты от ИИ должны либо жестко ревьюиться человеком, либо создаваться независимой моделью. ⚪️ Покрытие граничных условий. Вручную добавить тест-кейсы для экстремальных входных данных. Модели часто упускают из виду редкие сценарии (деление на ноль, пустые массивы, переполнение типов). ⚪️ Ложное ощущение надежности. Провести полноценное функциональное тестирование. Красивое форматирование и академически правильные комментарии ИИ усыпляют бдительность, скрывая дефекты за идеальным «внешним видом». @DevOpsKaz 😛

⚡️ Roadmap по изучению Linux Если вы новичок в DevOps и администрировании, или у вас есть знакомые, которые начинают свой путь — этот пост для вас. Пошаговый маршрут с упором на практику проведет вас от нуля до уверенного админа. В каждом разделе — объясняют «почему это устроено именно так», разбирают команды и дают задания, которые нужно выполнить руками, чтобы получить опыт. Курс нужно проходить в том порядке, в котором он и выложен. 👈 Приступить к изучению Linux И напоминаем: лучший способ учиться — это совершать ошибки и самому их исправлять. @DevOpsKaz 😛

⚡️ Приглашаем на второй митап AI Qadam — 20 июня, Ташкент Спикеры на личном практическом опыте разберут живые бизнес-кейсы: ⚪️ чем боты отличаются от агентов ⚪️ что такое оркестрация агентов и как ею управлять ⚪️ как собрать собственную команду ИИ-разработки А главное — покажут, что всё это доступно уже любому прямо сейчас. 👈 Зарегистрироваться Спикеров и их доклады представят в LinkedIn и Telegram.

20 июня 2026, 13:00–15:00 (Ташкент) IMPACT.T Innovation Hub, Tashkent Язык: русский

@DevOpsKaz 😛

🎉 DataBoom Birthday — важное событие для всех, кто в аналитике и IT! 27 июня в Алматы пройдет DataBoom Birthday — масштабное событие, которое объединит более 500 участников: аналитиков, разработчиков, специалистов по данным и тех, кто только начинает карьеру в IT. Вас ждет: ⚪️ Конференция с участием экспертов из крупнейших IT-компаний ⚪️ Ярмарка вакансий от топ-компаний Казахстана: Kolesa Group, Head Hunter, Air Astana, Bereke Bank и другие ⚪️ Нетворкинг с представителями индустрии ⚪️ Розыгрыши, квизы, активности и атмосфера, которую не передать словами

27 июня, 12:00–18:30 г. Алматы, Университет Нархоз

🎟️ КУПИТЬ БИЛЕТ @DevOpsKaz 😛