Вайб-кодинг

Теперь можно гонять модель на 16B параметров на дефолт железе LLaDA 2.1-mini использует здоровенную Mixture-of-Experts (MoE) архитектуру, но на каждом шаге активирует только 1.4B параметров. В итоге получаете вычислительную мощность большой модели со скоростью и объемом VRAM маленькой модели. → 16B всего параметров (большая база знаний) → 1.4B активных параметров (очень быстрый инференс) → 32k контекст (жирный апгрейд для длинных документов) Высокая производительность. Низкие затраты на вычисления. 100% open source, huggingface

Управляй агентами как в RTS: AgentCraft v1 уже вышел Пока ранняя версия. Сырая. Но юзабельна. ▪️все твои агенты в одном месте (начиная с Claude Code). Видишь, как они работают, запускаешь новых и управляешь их жизненным циклом. ▪️интерфейс, который позволял управлять 200 юнитами, теперь готов для AI. RTS-мышечная память ▪️подсказки квестов помогают фокусироваться на конкретно важном Простая установка автоматически интегрируется с твоими агентами, где бы они ни были.

npx @idosal/agentcraft

Сейчас AgentCraft оркестрирует агентов от Сlaude. В планах добавить поддержку Opencode

Представили GLM-5 GLM-5 заточен под инженерку сложных систем и агентные задачи с длинным горизонтом. По сравнению с GLM-4.5 он масштабируется с 355B параметров (32B активных) до 744B (40B активных), а объем pre-training данных вырос с 23T до 28.5T токенов. По их внутреннему набору оценок CC-Bench-V2, GLM-5 заметно обгоняет GLM-4.7 в задачах по фронтенду, бэкенду и long-horizon сценариях, сокращая разрыв с Claude Opus 4.5. На Vending Bench 2 GLM-5 занимает №1 среди open-source моделей, завершив прогон с итоговым балансом аккаунта $4,432. По качеству он подбирается к Claude Opus 4.5, показывая сильное долгосрочное планирование и управление ресурсами. - Max-план: GLM-5 можно включить уже сейчас, просто обновите имя модели на "GLM-5" (например, в ~/.claude/settings.json для Claude Code). - Остальные тарифы: поддержка будет добавляться поэтапно по мере расширения роллаута. -- По квоте: запросы к GLM-5 съедают больше лимита плана, чем GLM-4.7. Веса доступны на ModelScope

В Gemini CLI представили настройки для расширений Теперь расширения Gemini CLI могут объявлять настройки (API keys, base URL, project ID и т.д.), которые пользователь будет вводить прямо при установке, чтобы расширение получало ровно то, что ему нужно, и работало сразу после установки.

я, наблюдающий, как Claude Code запускает рой агентов, чтобы написать код за меня

Claude умеет кодить, но сможет ли он проверять исполняемые бинарники? 💚 Парни дали AI-агентам доступ к Ghidra (декомпилятор от NSA) и поставили задачу искать скрытые бэкдоры в серверах, работая только с бинарниками, без какого-либо доступа к исходникам. AI-агенты действительно способны находить некоторые спрятанные бэкдоры в бинарях. Но до прода этот подход пока не дотягивает. Даже лучшая модель, Claude Opus 4.6, находила относительно очевидные бэкдоры в небольших и средних бинарниках только в 49% случаев. Хуже того, у большинства моделей высокий false positive rate: они помечали чистые бинарники как зараженные. В этом посте разбираются несколько недавних историй из безопасности, что такое бинарный анализ и как строят бенчмарк для AI-агентов. Посмотрим, где они справляются, а где проваливаются.

Всё, что ты делаешь в Obsidian, теперь можно делать из командной строки. Obsidian 1.12 получил CLI (ранний доступ) Obsidian CLI это интерфейс командной строки, который позволяет управлять Obsidian из терминала для скриптов, автоматизации и интеграции с внешними инструментами Плюс там есть девелоперские команды: открыть devtools, инспектить элементы, делать скриншоты, перезагружать плагины и многое другое. CLI открывает доступ для OpenClaw, OpenCode, Claude Code, Codex и любых других AI-агентов

Плагин Firecrawl теперь доступен в официальном маркетплейсе Anthropic 🔌 Можно скрейпить отдельные страницы, обходить целые сайты, строить карту структуры и искать по сети. Встроены автоподгрузка/рендеринг JavaScript, обход антибота и ротация прокси. В плагин также входит AI-агент для автономного сбора данных из нескольких источников. Просто опиши, какие данные нужны, обычным текстом, и агент сам найдёт, перейдёт и извлечёт информацию с разных сайтов. URL указывать не обязательно

Как не дать Claude Code запускать опасные git-команды? 😎 Секрет простой: hooks. Поэтому, Matt Pocock (автор Total TypeScript, AI Hero; ex-Vercel), собрал skill, который гарантированно не даёт Claude Code выполнять опасные git-команды. Добавляется через npx skills add:

npx skills add mattpocock/skills/git-guardrails-claude-code

Claude проведёт тебя по настройке: выберешь, ставить его только для текущего проекта или глобально для всех проектов, а потом настроишь, какие git-команды нужно блокировать. По умолчанию skill блокирует такие опасные паттерны:

git push (все варианты, включая --force)
git reset --hard
git clean -f / git clean -fd
git branch -D
git checkout . / git restore 

Забрать можно тут

gpt 5.3 codex gpt 5.3 codex low gpt 5.3 codex low fast gpt 5.3 codex mini gpt 5.3 codex max high gpt 5.3 codex max low gpt 5.3 codex max extra high gpt 5.3 codex max medium fast gpt 5.3 codex max high fast gpt 5.3 codex max low fast gpt 5.3 codex max extra high fast

AgentCraft теперь поддерживает Agent Teams от Сlaude Внутрянку еще допиливают, но v1 релизнется на этой неделе 👀

Monty: безопасный Python-рантайм вместо контейнеров Pydantic выкатили Monty. Это интерпретатор Python, написанный на Rust, который позволяет агентам безопасно выполнять код за микросекунды. Никаких контейнеров. никаких sandbox-ов. никакой задержки. 100% open source. 👏

Новый пасхальный прикол в Claude, лол. Если случайно набрать --dangerously-skip-persimmons вместо --dangerously-skip-permissions, происходит вот это 🍊

Появился постоянный контекст-слой поверх кодинг-агента: OneContext Этот OneContext дает агенту самому управлять своим контекстом. Под капотом это файловая система + Git + граф. Такая схема позволяет даже “модели второго эшелона” напрямую обгонять GPT/Claude. Подробности в опубликованных работах: - Agentic Reasoning: читать - Git Context Controller: читать Этот контекст можно бесшовно подгружать в разные сессии, на разные устройства, между разными Codex / Claude Code. Фокус именно на контексте, а не на рабочей директории или конкретной модели. Как пользоваться: 1. В OneContext как обычно запускаешь Claude Code или Codex, он автоматически собирает историю и контекст в постоянно живущий context layer. 2. В рамках того же контекста поднимаешь нового агента, и он сразу читает всю прошлую историю. 3. Шаришь этот контекст ссылкой другому человеку, и он может продолжить работу в абсолютно таком же контексте. Установка:

npm i -g onecontext-ai

VulnLLM-R-7B: это первая reasoning-LLM, которую делали специально под поиск багов как у пентестера. Специализированная reasoning-модель, натренированная отслеживать data/control flow и объяснять уязвимости простым языком. VulnLLM-R-7B находит уязвимости, прогоняя рассуждение по data и control flow, а не просто по сигнатурам и паттернам. Обгоняет CodeQL на бенчмарках, коммерческие LLM и классические сканеры. Пошаговый анализ: ▪️глубокое рассуждение на уязвимостях ▪️объясняет, ПОЧЕМУ код рискованный Обходит большие коммерческие модели и статические инструменты. SOTA-результаты на PrimeVul, Juliet.

Знакомься: PDF-Extract-Kit 1.0. Возможно, твой новый лучший друг 😂 Это ONNX-модель, заточенная превращать кривые PDF в чистые, пригодные к использованию данные. Что с этим можно делать? Автоматизировать обработку инвойсов, вытаскивать данные исследований из статей, загонять контракты в базы, или собирать поисковики по документам. Это специализированная модель для экстракшена, которая умеет работать с кривыми лэйаутами и форматированием Формат ONNX позволяет деплоить где угодно, а safetensors дает безопасную загрузку модели

Anthropic выкатили 33-страничный гайд про то, как делать skills в Claude. Почитать целиком можно тут

Claude выпустил PowerPoint Add-in, который собирает фулл презентации из сырых данных. Загружаешь Excel/CSV → ждешь 2 минуты → готово. Вот как этим пользоваться, пошагово: ↓ Шаг 1: Открой PowerPoint. Шаг 2: Add-ins → в поиске набери "Claude by Anthropic". Шаг 3: Установи → открой сайдбар. Шаг 4: Выбери Opus 4.6. Шаг 5: Загрузи данные. Шаг 6: Промпт: "Превратите это в презентацию". Шаг 7: Подожди 2 минуты. Шаг 8: Готово.

Трюк для продуктивности x10: юзай Claude hooks со звуками, чтобы Claude пиликал, когда закончил таску или когда ему нужно разрешение. Но фишка даже не в этом. Фишка в том, чтобы поставить свои любимые звуки из игр детства: Starcraft, Warcraft или хоть Mario: ✅Warcraft Peon ✅Warcraft Peasant ✅Mario ✅Spongebob Например:

// .claude/settings.json
{
  "hooks": {
    "SessionStart": [
      {
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "afplay /Users/d/.claude/hooks/PeonReady1.wav"
          }
        ]
      }
    ],
    "UserPromptSubmit": [
      {
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "afplay /Users/d/.claude/hooks/PeonYes3.wav"
          }
        ]
      }
    ],
    "Notification": [
      {
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "afplay /Users/d/.claude/hooks/PeonWhat3.wav"
          }
        ]
      }
    ],
    "Stop": [
      {
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "afplay /Users/d/.claude/hooks/PeonBuildingComplete1.wav"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Вот бы еще у Claude был хук на момент, когда ты уже почти упираешься в лимиты использования

Документалка: нетехнический фаундер открывает для себя Claude Code