Вайб-кодинг

Google выкатили параллельное выполнение для дизайн-агента Stitch. Теперь можно генерировать до 5 разных UI-вариантов одновременно. Интересный ход с точки зрения продуктивности. Параллелизм реально выглядит правильным направлением: меньше итераций, быстрее выбор лучшего решения. Gemini x5 👀

@ -упоминания @ -упоминания в Claude Code выглядят откровенно имбово: - можно мгновенно добавить один или несколько файлов в контекст - быстро получить список директорий - включать, отключать и вызывать MCP-серверы и сабагентов @ — самый короткий путь от «мне нужен контекст» к «у Claude уже есть контекст».

🍒 VS Code теперь поддерживает Agent Skills - открытый стандарт от Anthropic для расширения AI-агентов специализированными возможностями. Скиллы создаются один раз и потом используются где угодно.

Вот так можно получить программный доступ практически к любому сайту. Нужно всего две вещи: 1. URL сайта 2. промпт с описанием того, что именно ты хочешь сделать на этом сайте Mino это удобная платформа, которая использует браузерную автоматизацию и AI-навигацию. Она понимает твой промпт, открывает сайт и извлекает нужную информацию. Это открывает кучу возможностей для автоматизации на основе данных с обычных сайтов, у которых вообще нет API. Mino с помощью AI умеет намного больше, чем классический веб-скрейпинг: • Работает с динамическим JavaScript-контентом • Обходит логин-экраны • Проходит интерактивные флоу, например бронирование • Адаптируется к разным интерфейсам и изменениям вёрстки • Автоматически заполняет формы • Поддерживает stealth-режим браузера По моему опыту, запуск Mino на относительно простых сайтах занимает около 30–60 секунд. И чем чаще ты его используешь, тем быстрее он начинает работать. Посмотри демо, чтобы увидеть платформу в деле. Посмотреть сайт можно здесь

Открыли исходники AutoGLM - проекта, цель которого научить ИИ пользоваться смартфоном как человек. За 32 месяца разработки, создали AI-агента, который выходит за рамки чата и умеет выполнять полноценные задачи прямо в мобильных приложениях: заказывать еду, управлять уведомлениями, автоматизировать работу всего В опенсорс релиз входят: - предобученные модели - фреймворк для управления телефоном - демо для более чем 50 приложений - документация Всё это опубликовано под разрешающими лицензиями MIT и Apache-2.0, так что разработчиков приглашают свободно использовать, дорабатывать проект и вместе формировать будущее AI-native смартфона.

Этот React-пакет сильно бустит работу React Grab позволяет выбрать любой элемент в приложении и отправить его точный контекст прямо в AI-инструменты для кодинга, вроде Cursor или Claude Code. Вместо того чтобы долго объяснять, что и где нужно поменять, ты просто выделяешь элемент, и AI сразу понимает, в каком месте кода и что править. 😊 Это сильно сокращает лишние итерации и переписку при правках UI. Если ты уже используешь AI для написания или рефакторинга React-кода, React Grab очень органично ложится в этот воркфлоу

Прошло всего 29 дней после версии Pro — и Gemini 3 Flash уже на том же уровне по качеству (1477 Elo в LMSYS), при этом в 4 раза дешевле и заметно быстрее ⚡️

Операционная система Agentic уже здесь 😱 Origon представили Agentic OS единую платформу для разработки и эксплуатации агентных AI-систем. Решение объединяет LLM, оркестрацию, параллельное выполнение, память и инструменты в одном стеке и разворачивается в собственных дата-центрах компании. Платформа не использует внешние cloud API и фреймворки, упор сделан на приватность и безопасность. Система покрывает полный жизненный цикл агентов: от сборки до продакшн-эксплуатации. В составе » визуальные workflow, real-time сессии, observability и аналитика. Управление, запуск и мониторинг происходят в одном интерфейсе. Agentic OS изначально поддерживает human-in-the-loop - агенты работают автономно, но могут передавать управление человеку, когда требуется контроль или принятие решений. Также заявлена поддержка долговременной памяти и непрерывного обучения с встроенными safety-ограничениями. Интеграции с Chat, Email, SIP, WhatsApp, Messenger и MCP-экосистемой подключаются в один клик.

Подборка официальных и комьюнити-ресурсов для Claude. Коллекция структурирована по шести разделам -» официальные ресурсы, сообщество, расширения и интеграции, приложения, туториалы и комьюнити - туда входят API-доки, SDK, IDE-расширения, браузерные плагины и многое другое. В разделе официальных ресурсов есть описания моделей серии Claude 4.5, API-документация, SDK для разных языков и инструкции по интеграции через Amazon Bedrock, Google Vertex AI и Azure AI. В комьюнити-разделе собраны наборы команд для Claude Code, кастомизация skills, примеры промптов, AI-агентные команды, а также бесплатные официальные курсы и видео. Сохраняем кому нужно ❤️

В исследованиях больше всего времени съедают чтение статей, разбор данных и подготовка отчетов. На GitHub есть подборка Awesome AI for Science - каталог AI-инструментов для всех этапов исследовательской работы. Внутри: -» работа с научной литературой -» анализ и обработка данных -» превращение статей в постеры и презентации -» автоматизация экспериментов -» инструменты для биологии, химии, физики и других областей В списке есть Paper2Poster, MinerU, The AI Scientist, плюс статьи, датасеты и фреймворки. По сути, готовый стек для AI-поддержки исследований. 🎁

Google выпустили Gemini 3 Flash Модель использует ту же архитектуру, что и Gemini 3 Pro, но работает в 3 раза быстрее, потребляет на ~30% меньше токенов и на ряде бенчмарков не уступает, а иногда и обгоняет Pro (ARC-AGI-2, MMLU, SWE-bench Verified) Из плюсов: быстрые рассуждения, сильный кодинг и нормальная мультимодальность для реальных продакшн-сценариев Цена: $0.50 / 1M input tokens $3 / 1M output tokens Попробовать новинку можно бесплатно в Google AI Studio

Как собрать самоулучшающийся Text2SQL-агент с динамическим контекстом и простым вариантом непрерывного обучения. Два контура работы: 1. Онлайн-контур -» агент генерирует SQL, используя динамический контекст - схему БД, метаданные, примеры запросов, правила и ограничения. 2. Офлайн-контур -» постепенное обучение через обновление базы знаний на основе фидбека и новых кейсов, чтобы со временем ответы становились точнее. Разбор подхода и примеры читаем тут ⛄️

Every Code -» форк Codex CLI с валидацией, автоматизацией, браузерной интеграцией, мультиагентностью, темами и кучей других возможностей. Позволяет оркестрировать агентов из OpenAI, Claude, Gemini и любых других провайдеров. GitHub: https://github.com/just-every/code Настоятельно рекомендую. Лучшая фича на данный момент - Auto Reviewer.

Google выложил в open source Agent-to-User Interface (A2UI). Теперь AI-агенты могут прямо в процессе работы генерировать нативные интерактивные интерфейсы. Работает с React, Flutter, SwiftUI и любыми другими фреймворками. 100% опенсорс

Claude Code 2.0.70. 13 изменений в CLI, ниже детали. • Добавили клавишу Enter для мгновенного принятия и отправки подсказок промпта (Tab по-прежнему принимает с возможностью редактирования) • Добавили wildcard-синтаксис mcp__server__* для прав MCP-инструментов, чтобы разрешать или запрещать все инструменты с сервера сразу • Добавили переключатель автообновлений для маркетплейсов плагинов с возможностью управления для каждого маркетплейса отдельно • Добавили параметр запуска plan_mode_required для teammates, который требует подтверждения плана перед внесением изменений • Добавили поле current_usage в статусную строку ввода, теперь процент использования контекстного окна считается корректно • Исправлен баг, из-за которого ввод очищался при обработке очереди команд, пока пользователь печатал • Исправлено поведение, когда подсказки промпта заменяли введенный текст при нажатии Tab • Исправлено обновление diff-вида при изменении размера терминала • Снижено потребление памяти в больших диалогах примерно в 3 раза • Улучшено разрешение скриншотов статистики, копируемых в буфер обмена (Ctrl+S), изображения стали четче • Удален шорткат # для быстрого добавления в память (вместо этого нужно сказать Claude отредактировать http://CLAUDE.md ) • Исправлено сохранение переключателя thinking mode в /config • Улучшен UI диалога запроса прав на создание файлов Источник: https://github.com/anthropics/claude-code/blob/main/CHANGELOG.md#2070

Xiaomi представила MiMo-V2-Flash, новую опенсорс MoE-модель, для агентных сценариев и быстрого инференса. Архитектура включает 309B параметров, из которых 15B активны на шаг, что позволяет сочетать производительность моделей уровня топовых моделей с заметно меньшей задержкой. Модель использует гибридное внимание: схема 5:1 с чередованием 128-оконного SWA и Global Attention, поддержка контекста до 256K токенов. По результатам бенчмарков MiMo-V2-Flash сопоставима с DeepSeek-V3.2 на общих задачах, но работает быстрее. Отдельно отмечены результаты на SWE-Bench: 73.4% на SWE-Bench Verified 71.7% на SWE-Bench Multilingual — новый SOTA среди опенсорс моделей Скорость генерации достигает 150 токенов/с, при этом модель получила Day-0 поддержку от lmsys. MiMo-V2-Flash уже доступна: -» модель на Hugging Face -» технический отчет с деталями архитектуры -» блог-пост команды -» AI Studio для тестирования

FreeCodeCamp выпустили полноценный курс по n8n - почти 4 часа контента. В курсе разбирают: - создание AI-агентов - автоматизацию реальных процессов - отправку писем и построение флоу с OpenAI - деплой в Cloud, Docker и другие окружения Забираем здесь 🙏

Представили HyperBookLM, новую опенсорс платформу, основанную на NotebookLM, с интегрированными веб-агентами. Просто загрузите URLs, PDF и TXT файлы и: --» Задавайте вопросы по всем источникам --» Создавайте структурированные майнд-карты --» Экспортируйте в слайды одним кликом --» Генерируйте аудио-сводки, которые можно прослушать Открытый код и на базе Hyperbrowser. Получите API-ключ Hyperbrowser здесь

Пытаемся решить реальные проблемы с оркестрацией инструментов у AI-агентов. Сборка AI-агентов всё ещё даётся непросто. Даже с MCP оркестрация инструментов всё ещё доставляет массу проблем, раздутые контексты инструментов, нестабильные комьюнити-инструменты, дырки в покрытии возможностей. AnyTool решает это через универсальный слой оркестрации, который позволяет агентам надёжно работать практически с любыми инструментами -» от веб-API и системных команд до автоматизации GUI. Вот сам гитхаб 🙈 Ключевые фичи AnyTool: - Быстрый подбор инструментов -» многоступенчатая фильтрация, чтобы быстро находить нужный инструмент в любом наборе - Самообучающаяся логика оркестрации -» система запоминает, какие инструменты реально работают, и со временем улучшает выбор - Универсальное покрытие -» поддержка любых MCP-серверов, системных команд, GUI-автоматизации и не только Одна строка кода и у любого агента появляется умная оркестрация с любыми инструментами. По сути, разрозненные пайплайны с кучей инструментов сводятся к одному API-вызову. Пробуйте и делитесь фидбеком. 🎁

Если у тебя подписка Claude Max, ты можешь подарить бесплатную неделю Claude Pro трём друзьям. Обновись до последней версии Claude Code и выполни команду /passes Также ты можешь подарить Claude и Claude Code друзьям и близким. 🎁