Лебедев про мозг
前往频道在 Telegram
Михаил Альбертович Лебедев (@lebedevmikhaila) — нейроученый. Индекс Хирша — 57 (Google scholar). https://sites.google.com/site/lebedevneuro/curriculum-vitae https://scholar.google.com/citations?user=cvd2xxcAAAAJ&hl=en
显示更多5 766
订阅者
+224 小时
+387 天
+9230 天
帖子存档
5 766
То, что выделено красной рамкой, я бы отнес к профессорскому кретинизму.
Зачем учиться что-то там такое, непонятное представлять, если возможна попытка совершения движения?
5 766
Джонатан Вулпо рисует мозг как умелого переговорщика: каждый навык — это «гексор», живая сеть нейронов и синапсов, которая постоянно подстраивается, чтобы оставаться надёжной, и все гексоры вместе держат центральную нервную систему в тонком «договорном равновесии».
По его словам, интерфейсы мозг-компьютер создают не просто сигналы, а полноценные синтетические гексоры — новые навыки без мышц. Но чтобы они работали так же гладко, как естественные, им нужно научиться встраиваться в этот вечный торг нейронов. Пока наука до этого не доросла, поэтому надёжные BCIs — дело будущего.
Зато уже сегодня они блестяще работают в реабилитации: с помощью «тройной стратегии» искусственный гексор мягко направляет повреждённый мозг к полезной пластичности. И самое красивое — когда человек целенаправленно тренирует один конкретный навык, волна выгодных изменений расходится гораздо шире, словно мозг сам начинает чинить себя с умом и удовольствием. Вулпо показывает, что BCI — это не просто техника, а новый партнёр в древней игре мозга по поддержанию мастерства.
5 766
Учёные из Helmholtz Munich разработали систему MouseMapper на базе искусственного интеллекта. Она превращает целую мышь в подробнейшую трёхмерную карту, где видна буквально каждая клетка. Для этого животных сделали прозрачными, сохранив свечение на нервах и иммунных клетках, а потом просканировали специальным микроскопом.
Ожирение, как выяснилось, бьёт по организму гораздо сильнее, чем принято думать. Оно запускает воспаление почти во всех органах и серьёзно повреждает чувствительные нервы лица, особенно ветви тройничного. У тучных мышей эти нервы заметно теряют окончания и тонкие разветвления, из-за чего животные хуже реагируют на прикосновения. Самое интересное — похожие молекулярные сдвиги обнаружили и в тканях людей с ожирением. Выходит, механизм во многом одинаковый.
Все данные выложили в открытый доступ. В будущем такая технология поможет изучать сложные болезни не по кусочкам, а как единую систему всего организма.
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10535-2
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
