DevHumor
前往频道在 Telegram
Daily dose of developer humor Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер – @Spiral_Yuri Канал на бирже: telega.in/c/devhumor_tg РКН: clck.ru/3KHfZ9
显示更多📈 Telegram 频道 DevHumor 的分析概览
频道 DevHumor (@devhumor_tg) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 13 500 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 9 006,并在 俄罗斯 地区排名第 47 183 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 13 500 名订阅者。
根据 07 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -70,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 20.58%。内容发布后 24 小时内通常能获得 13.43% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 779 次浏览,首日通常累积 1 813 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 33。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Daily dose of developer humor
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Менеджер – @Spiral_Yuri
Канал на бирже: telega.in/c/devhumor_tg
РКН: clck.ru/3KHfZ9”
凭借高频更新(最新数据采集于 08 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
13 500
订阅者
-124 小时
-267 天
-7030 天
帖子存档
13 500
Дизайнер, айтишник, продажник или маркетолог – а что, если часть вашей работы заберет Claude Code?
На первом бесплатном практикуме покажут, как это работает в реальных задачах – без теории и длинных презентаций.
За 90 минут Кирилл Пшинник, CEO Университета Зерокодера, научит вас собирать:
• дашборд по продажам из обычной таблицы;
• парсер для сбора данных с сайтов и мониторинга конкурентов;
• презентацию из текста или отчета;
• инфографику и баннеры в едином стиле;
• вертикальные ролики из длинного видео;
• автоматический отчет, который Claude Code будет собирать по расписанию.
И это только часть: покажут подключение к Google Таблицам, Диску, почте и календарю, а также работу 15 агентов одновременно.
Главное – в конце остаются не слайды о возможностях Claude Code, а реальные рабочие файлы, которые можно использовать дальше.
Бонус: инструкция по установке и оплате Claude Code из России + промты и 20 готовых подсказок.
Бесплатная регистрация по ссылке.
13 500
Пока вы платите за западные нейросети – китайские делают то же самое бесплатно
ChatGPT и Claude Code давно у всех на слуху. Но за последние годы в Китае появилось множество мощных AI-инструментов, которые умеют не меньше – а главное, почти все бесплатны и доступны пользователям из России.
DeepSeek, Qwen, Hailuo и другие ИИ уже умеют работать с текстом, изображениями, кодом и анализом не хуже других нейросетей.
В Зерокодере собрали их в новом бесплатном вебинаре «Китайские нейросети 2026–2027».
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
• Проведем глубокое исследование рынка и превратим его в личный дашборд;
• Сделаем сайт без разработки с нуля;
• Сгенерируем кадры для собственного нейросериала;
• Протестируем функции, которых нет у западных ИИ-флагманов;
• Соберем собственный ИИ-стек для работы и проектов.
Не нужно выбирать между десятками сервисов и самостоятельно разбираться, что действительно работает. Вам покажут актуальные инструменты и их применение на практике.
Бонусом – справочник по 10 китайским ИИ и доступ к закрытой базе по нейросетям.
Бесплатный эфир по ссылке – регистрируйтесь
13 500
Муха освоила нейросети и умеет трейдить, играть в гта, делать ставки, а ты пользуешься только ChatGPT??
Забирай доступ к 300 халявным нейросетям ⬇️😀 Думают 🤖 Умничают 🤖 Кодят 🖥 Рисуют 📹 Снимают ☀️ Монтируют ☄️ Ищут 🌫 Копают 🌕 Играют 👩💻 3D-шат 🖼️ Фотошопят ⭐️ Улучшают 🪹 Оживляют 🎵 Поют 🎧 Музычат 🔈 Озвучивают 🌐 Говорят 🤩 Чистят 🤖 Агентят ☃️ Автоматят 🍄🟫 Собирают 🌴 Сайты 🦤 Приложухи 🪺 Презы 🪷 Пишут 🦏 Рекламят 🐈 Продвигают 🌹 Работают ☘️ Коннектят ☔️ Запускают
Полный список нейросетей уже в канале @backspace ➡️
13 500
Не совершай ЭТУ ошибку!
Замечаю, что многие читают 5–10 крупных tech-каналов, думая, что этого хватает, чтобы развиваться в сфере.
Большие ресурсы действительно хороши для общей картины. Но они работают на широкую аудиторию, поэтому редкие идеи, интересные кейсы и уникальные новости не всегда доходят до них. Настоящая практика обычно зарождается в небольших нишевых каналах, а крупные медиа уже подхватывают их и цитируют у себя.
При этом по качеству контента они ничем не уступают топам — просто не вкладывают такие же бюджеты в продвижение.Мне стало интересно найти именно этих людей. Я скинул GPT-6 Astra список крупных каналов и попросил выбрать тех, кого они чаще всего цитируют (убрав рекламу и взаимный пиар) Модель собрала авторов, которых хорошо знают в комьюнити. За многими из них я слежу годами, но некоторые каналы стали открытием даже для меня) Собрал этих практиков в одну подборку, чтобы читать первоисточники параллельно с большими новостниками. Подписка в 1 клик: 👉 https://t.me/addlist/UuZJRIAHqTJmZTMy
