DevHumor
Daily dose of developer humor Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Менеджер – @Spiral_Yuri Канал на бирже: telega.in/c/devhumor_tg РКН: clck.ru/3KHfZ9
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DevHumor
تُعد قناة DevHumor (@devhumor_tg) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 13 502 مشتركاً، محتلاً المرتبة 9 085 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 47 612 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 13 502 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -74، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 20.64%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 13.43% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 787 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 814 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 33.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Daily dose of developer humor
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Менеджер – @Spiral_Yuri
Канал на бирже: telega.in/c/devhumor_tg
РКН: clck.ru/3KHfZ9”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
Забирай доступ к 300 халявным нейросетям ⬇️😀 Думают 🤖 Умничают 🤖 Кодят 🖥 Рисуют 📹 Снимают ☀️ Монтируют ☄️ Ищут 🌫 Копают 🌕 Играют 👩💻 3D-шат 🖼️ Фотошопят ⭐️ Улучшают 🪹 Оживляют 🎵 Поют 🎧 Музычат 🔈 Озвучивают 🌐 Говорят 🤩 Чистят 🤖 Агентят ☃️ Автоматят 🍄🟫 Собирают 🌴 Сайты 🦤 Приложухи 🪺 Презы 🪷 Пишут 🦏 Рекламят 🐈 Продвигают 🌹 Работают ☘️ Коннектят ☔️ Запускают
Полный список нейросетей уже в канале @backspace ➡️
При этом по качеству контента они ничем не уступают топам — просто не вкладывают такие же бюджеты в продвижение.Мне стало интересно найти именно этих людей. Я скинул GPT-6 Astra список крупных каналов и попросил выбрать тех, кого они чаще всего цитируют (убрав рекламу и взаимный пиар) Модель собрала авторов, которых хорошо знают в комьюнити. За многими из них я слежу годами, но некоторые каналы стали открытием даже для меня) Собрал этих практиков в одну подборку, чтобы читать первоисточники параллельно с большими новостниками. Подписка в 1 клик: 👉 https://t.me/addlist/UuZJRIAHqTJmZTMy
