Analyst IT
前往频道在 Telegram
Авторский канал для аналитиков в индустрии ИТ. Все, что надо знать аналитику в одном месте. Сотрудничество: @the_real_bird BA/SA: @ba_and_sa Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673c6a15b7aeb106ce045ee5®istryType=bloggersPermission #J6THB
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Analyst IT 的分析概览
频道 Analyst IT (@analysis_it) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 12 746 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 9 856，并在 俄罗斯 地区排名第 51 468 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 12 746 名订阅者。
根据 10 七月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -73，过去 24 小时变化为 -7，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 11.25%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.11% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 434 次浏览，首日通常累积 651 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 8。
- 主题关注点： 内容集中在 analyst, диаграмма, архитектура, api, аналитика 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Авторский канал для аналитиков в индустрии ИТ. Все, что надо знать аналитику в одном месте.
Сотрудничество: @the_real_bird
BA/SA: @ba_and_sa
Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673c6a15b7aeb106ce045ee5®istryType=bloggersPermission
#...”
凭借高频更新（最新数据采集于 11 七月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
12 746
订阅者
-724 小时
+1277 天
-7330 天
帖子存档
12 746
Repost from Базы данных & SQL
Видеоуроки: Изучение MySQL для начинающих с нуля.
1. Введение в MySQL и Базы данных
2. Что такое PhpMyAdmin? Функции и возможности
3. Создание базы данных и таблицы
4. Добавление данных в таблицу
5. Подключение к MySQL через PHP
6. Работа с SQL: добавление, редактирование и удаление
7. Выборка записей из базы данных
8. Заключительный урок
Смотреть
12 746
Решение бизнес-задачи с помощью многофакторного кластерного анализа и здравого смысла
Читать статью
12 746
SQL — это гоночный автомобиль для специалиста по работе с данными. Он может:
— быстро открыть файл с гигабайтами данных;
— за секунду «достать» из этого файла сотню записей, удовлетворяющих определённым критериям;
— одним запросом удалить дубли строк;
— запросить состояние объекта из истории, проследить цепочку изменений атрибутов и многое другое.
Ускорьтесь и прокачайте своё резюме — освойте SQL на курсе Яндекс Практикума. Учёба длится от полутора до трёх месяцев, в зависимости от вашего темпа. За это время студенты на полноценных бизнес-проектах научатся писать запросы к базам данных.
Вот что будет на курсе:
⬛️ Теория в симуляторе реальных рабочих задач и видеоуроки.
⬛️ Практика в тренажёре с вариантами решения задач и обратной связью.
⬛️ Еженедельный вебинар с с наставником-экспертом по SQL.
⬛️ 250 дополнительных задач, чтобы отточить навыки.
⬛️ Два курсовых проекта, которые можно добавить в портфолио.
→ Начать учиться
12 746
Мы с коллегами-добровольцами подготовили для вас
Базу ссылок на полезные материалы по системной интеграции
для аналитиков и проектировщиков.
В базе собраны ссылки на русскоязычные и англоязычные статьи, видео, книги, сервисы и курсы.
Что в неё сейчас вошло:
Основы интеграции информационных систем
- Постановка задачи и общий обзор
- Способы классификации интеграций
Форматы представления данных
- Форматы JSON и YAML
- Форматы XML и XSD
Сетевые протоколы и транспорт
- Протоколы HTTP, HTTPS
- Протокол WebSocket
Сценарии взаимодействия, Sequence, Plant UML
Web Serviсes / RPC
- Проектирование API
- REST-like сервисы. Стиль REST
- Протокол SOAP и форматы XML, XSD, WSDL
- Технология GraphQL
- Технология gRPC
Обмен сообщениями
- Паттерны обмена сообщениями
- Apache Kafka
- Брокер Rabbit MQ
Файловый обмен
Интеграция через общую БД
Архитектурные паттерны интеграции систем
- Интеграционные шины, Enterprise Service Bus (ESB)
- API Gateway, Backend For Frontend
- Оркестрация и хореография
- Circuit breaker
Дальше готовим другие подборки по темам:
- Базы данных и анализ данных
- Бизнес-анализ и моделирование
- Архитектура программного обеспечения и Systems Design
12 746
Repost from Business | System analyst
Оценка требований
📌 Глава 1. Ищем виноватых - пойдет речь о методах оценки требований, и кто вообще может ей заниматься
📌 Глава 2. Что учесть, чтобы “попасть” - пойдет речь о работах, из которых складывается стоимость реализации требования. Также будет разбор, какие факторы могут влиять на трудозатраты, и на что обратить внимание новичку, чтобы «не промахнуться”
12 746
Нейросети захватывают мир! Хотите тоже создать свою первую модель машинного обучения? Глубокие познания в математике и программировании не нужны. Вы с нуля сделаете первые шаги в Data Science всего за 3 дня!
Заполнить форму для участия: 👉 https://clc.to/di2PlA.
Попробуйте свои силы на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox!
💡 Интенсив проведёт специалист в области обработки больших данных и машинного обучения Михаил Овчинников.
Подключайтесь к прямым эфирам с 26 по 28 декабря в 21:00 по московскому времени.
