Базы данных & SQL
前往频道在 Telegram
Канал для тех, кому интересна сфера баз данных (СУБД, SQL, NoSQL). Выкладываем обучающие материалы, статьи, опросы, как для новичков, так и для профессионалов. Вопросы и предложения: @Ev_S_Lit
显示更多7 269
订阅者
-324 小时
-127 天
-4030 天
正在加载数据
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+20
在0个频道中
九月 '26
+32
在0个频道中
Get PRO
八月 '26
+29
在1个频道中
Get PRO
七月 '26
+17
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+16
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+25
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+23
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+35
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+30
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+20
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+16
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+29
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+50
在3个频道中
Get PRO
九月 '25
+27
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+118
在1个频道中
Get PRO
七月 '25
+258
在2个频道中
Get PRO
六月 '25
+173
在2个频道中
Get PRO
五月 '25
+204
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+104
在1个频道中
Get PRO
三月 '25
+227
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+44
在1个频道中
Get PRO
一月 '25
+146
在2个频道中
Get PRO
十二月 '24
+598
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+104
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+150
在2个频道中
Get PRO
九月 '24
+100
在1个频道中
Get PRO
八月 '24
+87
在2个频道中
Get PRO
七月 '24
+61
在2个频道中
Get PRO
六月 '24
+51
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+81
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+159
在1个频道中
Get PRO
三月 '24
+106
在1个频道中
Get PRO
二月 '24
+71
在2个频道中
Get PRO
一月 '24
+68
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+67
在1个频道中
Get PRO
十一月 '23
+69
在4个频道中
Get PRO
十月 '23
+64
在1个频道中
Get PRO
九月 '23
+39
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+46
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+55
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+94
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+147
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+67
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+124
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+104
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+109
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+210
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+146
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+187
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+291
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+170
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+323
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+796
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+266
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+608
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+189
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+300
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+264
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+1 013
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+793
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+1 626
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+1 853
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 27 十月 | +2 | |||
| 26 十月 | 0 | |||
| 25 十月 | 0 | |||
| 24 十月 | +1 | |||
| 23 十月 | 0 | |||
| 22 十月 | +1 | |||
| 21 十月 | +1 | |||
| 20 十月 | 0 | |||
| 19 十月 | +1 | |||
| 18 十月 | 0 | |||
| 17 十月 | 0 | |||
| 16 十月 | 0 | |||
| 15 十月 | 0 | |||
| 14 十月 | 0 | |||
| 13 十月 | 0 | |||
| 12 十月 | 0 | |||
| 11 十月 | +2 | |||
| 10 十月 | +2 | |||
| 09 十月 | +1 | |||
| 08 十月 | +1 | |||
| 07 十月 | 0 | |||
| 06 十月 | +1 | |||
| 05 十月 | +1 | |||
| 04 十月 | +3 | |||
| 03 十月 | +1 | |||
| 02 十月 | 0 | |||
| 01 十月 | +2 |
频道帖子
Приглашаем на Код аналитика — бесплатный митап ЮMoney для всех, кто работает с системным анализом 🔥
✅ 22 октября, четверг, 19:00 (мск) — приходите на митап в Санкт-Петербурге или смотрите трансляцию.
Эксперты из ЮMoney, Сбера и Бындюсофт поделятся опытом и обсудят актуальные рабочие задачи и способы их решения.
Вот о чём будут доклады:
🟣 Вечно-меняющиеся требованиями и как с ними работать
Разберём один из наших проектов с большим количеством стейкхолдеров и их требованиям, которые менялись в процессе аналитики. Обсудим, какие ошибки и удачные решения мы вынесли из этого проекта.
🟣 Готовый прототип — ещё не продукт: как ИИ-агент становится промышленным решением
Расскажем, почему промышленный агент — это не просто более умный прототип, а управляемый контур, включающий спецификацию, ограниченную автономию, проверяемые навыки, постоянные проверки как контракт завершения и среду, в которой агент выполняет работу после релиза.
🟣 Автоматизация работы с архитектурой as Code
Поговорим про покрытие архитектуры тестами и автогенерацию архитектуры. А ещё о развитии опенсорс-репозиториев и том, как всё изменилось за последние три года.
🟣 ИИ-практики в команде системного анализа
Рассмотрим лучшие и худшие кейсы, обсудим, какие инструменты используем, как изменится экспертиза аналитика через два года и как справляться с высокой когнитивной нагрузкой.
Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа Код аналитика 👈
| 2 | Как не дать проекту по переходу на российскую базу данных превратиться в долгострой и сожрать вашу прибыль?
Ответ: увидеть миграцию вживую!
27 октября в Москве, в Кибердоме, пройдёт День СУБД 2026 от «Диасофт».
В программе:
📍 Демо переноса схемы с MS SQL и Oracle без переписывания кода – на сцене, с реальной консолью
📍 Кейсы клиентов с цифрами и сроками
📍 Готовый чек-лист и методика оценки трудоёмкости миграции
📍 Личные консультации с архитекторами Digital Q.DataBase – без тикетов и SLA
📍 3 часа нетворкинга с теми, кто уже завершил переход
Формат офлайн. Участие бесплатное, но количество мест ограничено.
📅 27 октября, 14:00–23:00
📍 Москва, Кибердом
🔗 Регистрация | 364 |
| 3 | Как мы довели Postgres Pro до APDEX 0,986 на 30 000 пользователей 1С:ERP. Часть 1/3
" В этом цикле статей мы хотели бы поделиться нашим опытом и рассказать о том, как в рамках этого теста нам удалось достичь APDEX = 0,986 при нагрузке 30 000 виртуальных рабочих мест в конфигурации с асинхронной репликацией и вынесением части отчётов на реплику. За всё время тестирования мы провели более 100 тестовых запусков, проверили множество гипотез, попробовали различные конфигурации и внесли целый ряд изменений и патчей. Мы не будем останавливаться на каждом проведённом эксперименте и расскажем о наиболее значимых результатах и решениях, которые позволили нам улучшить итоговую производительность СУБД. "
Читать статью | 792 |
| 4 | Как мы довели Postgres Pro до APDEX 0,986 на 30 000 пользователей 1С:ERP. Часть 1/3
"Войти
slonik_pg12 окт в 17:36Объяснить сКак мы довели Postgres Pro до APDEX 0,986 на 30 000 пользователей 1С:ERP. Часть 1/3Средний9 мин8.7KБлог компании Postgres Professional1С*Базы данных*PostgreSQL*Системное администрирование*ТуториалНекоторое время назад мы уже рассказывали о сложностях и вызовах, с которыми столкнулись при проведении тестов ERP компании «1С» на 30 000 виртуальных рабочих мест. Эти тесты мы проводили совместно с коллегами из «ИТ-Экспертизы», которые, в свою очередь, разработали собственный альтернативный тест ERP, на основе профилей нагрузки, собранных с реальных информационных систем заказчиков. В результате удалось сформировать универсальный профиль, отражающий типичный характер работы пользователей «1С:ERP» в крупнейших организациях России. В отличие от оригинального теста, альтернативный тест охватывает полный цикл оперативной работы ERP, включая расчет себестоимости и закрытие месяца. Кроме того, нагрузка в рамках теста гораздо более интенсивна В этом цикле статей мы хотели бы поделиться нашим опытом и рассказать о том, как в рамках этого теста нам удалось достичь APDEX = 0,986 при нагрузке 30 000 виртуальных рабочих мест в конфигурации с асинхронной репликацией и вынесением части отчётов на реплику. За всё время тестирования мы провели более 100 тестовых запусков, проверили множество гипотез, попробовали различные конфигурации и внесли целый ряд изменений и патчей. Мы не будем останавливаться на каждом проведённом эксперименте и расскажем о наиболее значимых результатах и решениях, которые позволили нам улучшить итоговую производительность СУБД. "
Читать статью | 1 |
| 5 | 🐘 Ускоряйте отчетность с Postgres Pro AXE 2.0. Используйте знакомый PostgreSQL в аналитике.
Postgres Professional выпустила мажорное обновление аналитической СУБД:
🛠 Аналитические таблицы — как обычные. Используйте стандартный SQL и привычные PostgreSQL-коннекторы для BI.
🔐 Единый подход к доступу. Настраивайте права на операционные и аналитические данные по принципам PostgreSQL.
⚡ Быстрее запросы, проще масштабирование. Каталог метаданных получает сведения о содержимом файлов без открытия каждого.
🦆 Прямой доступ для совместимых систем. Данные — в Parquet, метаданные — в SQL-таблицах. Каталог поддерживает DuckLake.
Знакомые инструменты помогают эффективнее использовать существующую инфраструктуру.
🗓 Приходите 15 октября в 11:00 на бесплатный вебинар.
Покажут работу с таблицами и правами доступа, разберут сценарии ускорения отчетности.
👉 Регистрируйтесь, участие бесплатное. | 536 |
| 6 | Объектное хранилище в эпоху быстрых данных
Объём данных, с которыми нужно работать, растёт ежедневно. Стандартных решений уже не хватает для задач ИИ и аналитики. Большие объёмы данных нужно не только хранить, но и быстро записывать и читать.
В MWS Cloud Platform мы построили объектное хранилище не только на привычных HDD-дисках, но и на NVMe. На вебинаре покажем, какие сценарии работы это открывает и как меняет привычные подходы.
Подключайтесь! Обсудим:
✅ Чем классы хранения MWS Object Storage отличаются от привычных
✅ В каких сценариях новый тёплый класс проявляет себя лучше всего
✅ Преимущества и слабые места в разных сценариях работы
📆 7 октября в 14:00 (мск)
Зарегистрироваться | 1 089 |
| 7 | 没有文字... | 1 356 |
| 8 | Как мы ушли от ETL к CDC: выбираем архитектуру real-time аналитики на PostgreSQL, Kafka и ClickHouse. Часть 1
Читать статью | 671 |
| 9 | Займи слот ИТ-Пикником от Т-Банка
8 августа — время отложить ноутбуки и встретиться офлайн на ИТ-Пикнике от Т-Банка в музее-заповеднике «Коломенское». Вот сколько всего запланировано:
— научпоп-лекции;
— мастер-классы;
— дискуссии об ИИ и больших языковых моделях;
— доклады о кибербезопасности;
— примеры, как данные из логов становятся решениями;
— много музыки.
Бери с собой друзей, супругов и детей — каждый найдет себе что-то по душе.
Зарегистрироваться и узнать больше можно здесь | 975 |
| 10 | Как перестать покупать диски, или Практическое руководство по ILM в Tantor Postgres 18
Читать статью | 818 |
| 11 | PostgreSQL не тормозит. Почему мы перестали масштабировать базу данных и начали масштабировать архитектуру
"Каждый раз, когда в компании возникают проблемы с производительностью PostgreSQL, обсуждение обычно идет по одному и тому же сценарию.
Сначала DBA оптимизируют запросы. Потом появляются новые индексы. Потом увеличивается размер серверов. Затем появляются реплики. Потом еще реплики. И через некоторое время выясняется, что значительная часть бюджета на инфраструктуру уходит на обслуживание системы, которая изначально должна была просто хранить данные."
Читать статью | 1 134 |
| 12 | Как на таком рынке вообще можно устроиться?!
В 2026-м этим вопросом задается почти каждый, перед кем стоит проблема поиска работы.
Булат — солюшен-архитектор, выросший из системного аналитика. Практикующий ментор. В прошлом году он сам трижды (!) попадал под сокращения, но в итоге смог устроиться на еще большую ЗП, чем была до всех сокращений.
Впечатляющий маневр? Думаю, да. А ведь вся нужная инфа для таких же камбэков уже лежит у него в канале:
🔹Где искать работу в РФ и как искать работу аналитиком вне РФ?
🔹Что спрашивают на собеседованиях и что на них отвечать?
🔹Как выбить себе офер посолиднее?
🔥 Топ постов на канале:
🔸Извините, вы оверквалифайд кандидат
🔸Где искать работу? + полезные ресурсы в комментах
🔸System Design интервью на архитектора с вилкой 550к на руки
🔸Собес в СберЗдоровье с решением задачи по архитектуре
🔸Интервью в AEON Payment — финтех на Кипре
🔸Провальное собеседование в банк на solution архитектора
Подписывайся — @na_sobese, если хотите найти работу быстрее. | 1 224 |
| 13 | REDB: индексы, или почему на любую схему — это быстро
Читать статью | 983 |
| 14 | ⚡Когда аналитика разнесена по отдельным системам, бизнес долго ждет данные и платит за лишние кластеры, ETL и серверы.
🐘Postgres Pro AXE — аналитическая СУБД от Postgres Professional на знакомом PostgreSQL. Ускоряет доставку аналитики и снижает TCO на хранение и обработку данных.
✔️До 20 раз быстрее Greenplum
На сложных запросах в тестах ClickBench, TPC-H и TPC-DS.
✔️До 10 раз меньше ресурсов
При сопоставимой нагрузке с MPP-аналогами.
✔️Аналитика ближе к рабочим данным
Postgres Pro AXE работает как отдельная аналитическая СУБД или расширяет Postgres Pro Enterprise аналитическими возможностями на существующих узлах.
✔️Быстрый старт для команды
Знакомый PostgreSQL снижает порог входа для администраторов и разработчиков.
✔️Свобода хранения и BI
Локальный сервер, сетевая шара или S3. Данные — в формате Parquet.
🔗Приходите 28 мая на бесплатный вебинар: покажем, как построить аналитику без зоопарка технологий. | 0 |
| 15 | Версионирование таблиц репозитория метаданных Sigla Vision
Читать статью | 1 292 |
| 16 | 🦾 Децентрализованная революция в управлении данными: Data Mesh и его четыре принципа
Данные растут, а управлять ими становится сложнее: команды дублируют процессы, качество падает, масштабирование тормозит развитие продукта. Централизованные подходы перестают работать.
3 июня в 20:00 МСК приглашаем вас на открытый урок курса «Инженер данных». На занятии вы разберёте, как устроен подход Data Mesh: доменное владение данными, данные как продукт, самообслуживаемая инфраструктура и федеративное управление. Поговорим о реальных примерах внедрения и о том, как этот подход помогает справляться со сложностью и ростом данных в компаниях.
Вы познакомитесь с преподавателем, увидите формат обучения и сможете задать вопросы.
Зарегистрируйтесь, чтобы не пропустить: https://clck.ru/3Toq4o
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 1 027 |
| 17 | NOT IN — не противоположность IN: что в запросе ломает один NULL
Читать статью | 921 |
| 18 | Ты аналитик. Ты тащишь на себе дашборды, A/B-тесты и SQL в 10 вкладках.
А при мыслях об автоматизации задач и усилении своих скиллов, осекаешься - повышение квалифкации стоит десятки тысяч.
Больше 60% работодателей уже заложили бюджет на развитие команды в этом году. Просто большинство аналитиков никогда не просят. Потому что не знают, как.
Мы собрали полный гайд:
→ 8 шагов от «хочу прокачаться» до «компания всё оплатила»
→ Готовые обоснования для руководителя
→ Скрипты ответов на возражения
→ Чек-лист перед разговором с HR
Здесь - твоя грамотная заявка на корпоративный грант.
📄 Забирай методичку бесплатно → https://tglink.io/ad3d24837a8407
Реклама. ООО "АЙТИ РЕЗЮМЕ". ИНН 4025460134. erid: 2W5zFHUfHcu | 0 |
| 19 | Кэш результатов запросов в Postgres Pro: как ускорить часто выполняющиеся запросы и разгрузить базу
Читать статью | 1 271 |
| 20 | 🆓 Ваши SQL-запросы работают, но через месяц их уже сложно прочитать и изменить?
С ростом логики запросы превращаются в набор вложенных подзапросов. Разобраться в них сложно, поддержка занимает время, а любые изменения несут риск сломать результат.
На открытом уроке разберём
как использовать обобщенные табличные выражения (CTE), чтобы писать сложные запросы по шагам.
Покажем, как упростить структуру, сделать код читаемым и работать с иерархиями через рекурсивные CTE.
🗓 Урок проходит в преддверии старта курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков». Если вы хотите писать SQL, который легко читать и поддерживать — подключайтесь 21 мая в 20:00 МСК.
🔗 Регистрация открыта:
https://clck.ru/3TddKX
Erid: 2W5zFJVTuKo
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 1 376 |
