SQLpedia | Базы данных

​​SQL за одну статью: от SELECT до оконных функций и сложных JOIN-ов Кажется, что в ИТ всё меняется каждые пару лет. Фреймворки рождаются и умирают, архитектурные подходы сменяют друг друга, но SQL стабильно остается на месте. Он спокойно пережил хайп вокруг NoSQL, эпоху Big Data и повсеместное внедрение нейросетей. Перейти к статье | SQLpedia

​​Обратная сторона массивов в PostgreSQL Начать работу с массивами в PostgreSQL проще простого: объявили колонку как integer, вставили значения — и готово. Перейти к статье | SQLpedia

​​Проектирование баз данных. Реализация с учётом ограничений Завершив нормализацию базы данных, перейдем к следующему этапу — реализации. Перейти к статье | SQLpedia

​​Неочевидный подход в секционировании таблиц: Ring Buffer Partitioning в MS SQL Server Работая с MS SQL, я привык воспринимать название Ring Buffer как небольшую структуру в памяти, организованную по принципу FIFO overwrite. Перейти к статье | SQLpedia

​​Medallion в ClickHouse: DWH без миграций схемы Десять запросов — и ты уже думаешь об индексах. Тысячи запросов — и начинаешь молиться на базу. Миллионы строк — и ищешь, как поделить данные на кластера. А триллионы? Ты уже не инженер. Ты смотритель в зоопарке. Перейти к статье | SQLpedia

​​Мысли вслух. Протоколы и механизмы синхронизации транзакций в распределённом вычислительном кластере СУБД Цель данной публикации – описать алгоритмы и новизну моих исследований по созданию кластера СУБД с горизонтальным масштабированием производительности – распределенного вычислительного кластера (РВК). Перейти к статье | SQLpedia

​​Стратегии партицирования базы данных: горизонтальное и вертикальное разделение Партицирование (или секционирование) — это метод разделения одной большой таблицы базы данных на более мелкие, управляемые логические части (партиции) для повышения производительности запросов, упрощения администрирования и управления большими объемами данных, например, по диапазонам дат, списков или хэшам. Перейти к статье | SQLpedia

Где вы окажетесь завтра, зависит от того, что вы изучаете сегодня. PostgreSQL — инструмент, который ищут компании, а грамотных специалистов по нему все еще немного. Почему именно PostgreSQL? Потому что это не просто база данных, а сердце ваших проектов. Если вы администратор БД, разработчик, DevOps или администратор Linux, этот курс — ваш апгрейд. Мы научим настраивать кластеры, оптимизировать производительность, разбираться с блокировками и решать задачи работы с большими объемами данных. А также живые лекции, практические задания и диплом, который признают лидеры рынка. Учитесь у практиков, которые знают, как решать реальные задачи, и получите навыки, за которые платят топовые компании. Присоединяйтесь к курсу «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» сейчас и начните свой путь к высокооплачиваемой карьере! Оставить заявку: https://clck.ru/3Rcy88 🎁Бонус: скидка 5% на обучение по промокоду go_dba. Предложение действительно до 12.02 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

​​Как перенести свои данные в Digital Q.DataBase из других СУБД Сегодня мы поговорим о том, как перенести уже существующие данные в Digital Q.DataBase из других систем управления базами данных. Перейти к статье | SQLpedia

​​Разбираемся в функциональных зависимостях БД Возможно вас, как и меня, первое знакомство с функциональными зависимостями в базах данных повергло в легкий ступор. Перейти к статье | SQLpedia

Интеллектуальное импортозамещение СУБД: миграция с MS SQL и Oracle без переписывания кода В условиях новых технологических реалий перед CIO, IT-директорами и руководителями проектов стоит критически важная задача - обеспечить плавный переход на отечественные решения без остановки бизнес-процессов и роста бюджетов. Digital Q.DataBase от Диасофт предлагает принципиально иной подход: миграция с западных СУБД без необходимости переписывания сотен тысяч строк кода. Программа вебинара: 📊 Стратегия импортозамещения СУБД: новые критерии выбора. 🔧 Архитектура Digital Q.DataBase: технические возможности и преимущества. ⚙️ Технология "Полиглот" в действии: механизмы поддержки T-SQL и PL/SQL, минимизация доработок при миграции. ✅ Практический опыт внедрения: анализ реальных проектов: от пилота до промышленной эксплуатации. Метрики, сроки, результаты. Дата и время: 3 февраля, 14:00 (МСК) Регистрация по ссылке Реклама. ООО "ДИАСОФТ ЭКОСИСТЕМА". ИНН 9715403607.

​​Горизонтальное масштабирование 1С: переносим отчеты на реплику без потери производительности В статье рассматриваются текущие возможности горизонтального масштабирования СУБД для 1С, а также какое решение предлагает Tantor Postgres. Перейти к статье | SQLpedia

​​Каким будет энтерпрайз-СУБД в эпоху ИИ Мы долго жили в парадигме «каждой задаче — свой инструмент».: для документов — Mongo, для аналитики — ClickHouse или Greenplum, для транзакций — старый добрый Postgres. Перейти к статье | SQLpedia

Найм в 2026-ом

​​Базы данных-2025: ретроспектива В статье рассказывается, как в 18-й версии «слон» наконец-то избавился от зависимости от страничного кэша ОС благодаря новой подсистеме асинхронного ввода-вывода. Перейти к статье | SQLpedia

💡 Как Yandex B2B Tech помогает бизнесу масштабировать PostgreSQL PostgreSQL — база данных, которой доверяют миллионы разработчиков. Но с ростом данных компании сталкиваются с ограничениями стандартного ПО. Чтобы решить эту проблему, Yandex B2B Tech выпустила сервис для горизонтального масштабирования PostgreSQL. Managed Sharded PostgreSQL: - Позволяет быстро обрабатывать миллионы транзакций - Снижает time-to-market в 3-4 раза - Сохраняет надежность и безопасность данных - Получил подтверждение стабильности на проектах Яндекса и у внешних клиентов Многие современные сервисы, включая Яндекс ID и Яндекс Пэй, уже используют эту технологию. Сервис доступен на Yandex Cloud по запросу.

​​Как ИИ помогает проектировать базы данных Нейросети резко ворвались в нашу жизнь. Для кого-то это возможность смотреть или генерировать прикольные и не очень картинки и видео, которые многим уже надоели. А для нас, коллеги, это мощный инструмент, позволяющий быстрее решать различные задачи. Перейти к статье | SQLpedia

​​Куда Clickhouse прячет данные и как их восстановить Clickhouse никогда не удаляет ваши данные, главное помнить об этом и знать где искать. Эта мысль согревала меня в течение всего процесса восстановления. Перейти к статье | SQLpedia

​​Как ускорить SQL-запрос в миллион раз без изменения кода: кейс со STATMULTIPLIER в Postgres На проекте внедрения машины баз данных Tantor XData у одного из заказчиков мы периодически анализировали топ длительных запросов к СУБД, чтобы следить за производительностью системы. Перейти к статье | SQLpedia

​​Как перевести 40 распределенных баз 1С из MSSQL в PostgreSQL Продолжаем публиковать некоторые детали проектов по миграции больших баз данных 1С с MS SQL Server на PostgreSQL. Перейти к статье | SQLpedia