Python tricks | Хитрости Питона
前往频道在 Telegram
Здесь вы найдете лучшие практики и приёмы, которые используют опытные программисты. Сотрудничество: @SIeep_Token Мы на платформе: https://telegram.me/python_tricks Ссылка на канал: https://t.me/+QayZf6ccsQllZTYy
显示更多
网络:6 053
订阅者
无数据24 小时
-117 天
-5930 天
帖子存档
Метод isspace()
Метод isspace() проверяет, является ли символ пробельным.
Пробельными символами считаются:
— Пробел (' ').
— Табуляция ('\t').
— Перевод строки ('\n').
— Перевод каретки ('\r').
— Прочие unicode символы, определяемые как пробелы.
isspace() возвращает True, если символ пробельный, и False в противном случае.
Этот метод удобно использовать для проверки и обработки строк.
🔗 Python tricks
Pillow
Предназначена для работы с картинками. Библиотека помогает их обрабатывать, применять различные эффекты, «чистить» от шума, работать с пикселями и делать многое другое. Обработка изображений обычно используется в задачах компьютерного зрения, когда нужно перевести картинку в понятный для компьютера формат.
🔗 Python tricks
dict.values
Метод values() возвращает объект представления, который отображает список всех значений в словаре. Данный метод не принимает никаких параметров.
🔗 Python tricks
Функция dir()
Функция dir() используется для получения списка атрибутов и методов объекта.
Она принимает объект в качестве аргумента и возвращает список его атрибутов и методов в виде строк.
Для модулей
dir() возвращает список определенных в нем имен. Для классов возвращаются его атрибуты, методы и внутренние функции.
С помощью dir() можно получить список ключевых слов языка, передав builtin или builtins в качестве аргумента.
Без аргументов dir() возвращает список имен, определенных в текущей области видимости.
🔗 Python trickssuper()
super() — это встроенная функция, которая используется для вызова родительского класса. Она позволяет вызывать методы родительского класса из дочернего класса.
Это полезно при наследовании, чтобы использовать функционал базового класса.
Вызов
super() ищет следующий класс в цепочке наследования и вызывает этот метод.
Функция принимает аргументы self и cls для связывания с текущим объектом и классом.
Она часто используется в методах init дочерних классов, чтобы вызвать init родителя и инициализировать его.
Использование super() позволяет избежать неявного упоминания имени базового класса в коде.
🔗 Python tricksЧто такое async?
Async — это синтаксис для создания асинхронного кода на основе корутин.
Асинхронное программирование позволяет выполнять операции вне основного потока выполнения программы.
С помощью async def определяются асинхронные функции-корутины. Такие функции не выполняются сразу, а возвращают объект-корутину.
Для запуска корутин используется await. Это передает управление обратно в событийный цикл до завершения корутины.
Asyncio — стандартный модуль для работы с асинхронным кодом. Он содержит событийный цикл и различные классы.
Асинхронный код усложняет логику программы, но позволяет добиться большей производительности за счет неблокирующих вызовов.
*Корутины полезны для операций ввода/вывода, ожидания сети, обращения к БД — там, где нужно не блокировать основной поток.
🔗 Python tricks
Что такое интроспекция (intorspection)?
Интроспекция — это способность языка программирования получать информацию о своих объектах и данных во время выполнения программы.
Интроспекция позволяет программистам писать код, который может проверять типы объектов, атрибуты и методы во время выполнения без необходимости знать все заранее.
Это очень полезно при работе с большими и сложными программами, где типы данных могут меняться динамически.
Некоторые примеры использования интроспекции в Python:
— Проверка типа объекта с помощью функций type() или isinstance()
— Получение списка атрибутов и методов объекта с помощью dir()
— Использование hasattr() или getattr() для проверки наличия атрибута или метода у объекта
— Использование callable() для проверки, является ли объект функцией
🔗 Python tricks
Pystan
Pystan — это python-обёртка для Stan, которая позволяет использовать методы байесовского статистического вывода.
Основные возможности
Pystan:
— Простой интерфейс для задания байесовских моделей на языке Stan.
— Автоматическая компиляция моделей в высокооптимизированный код на C++.
— Выполнение статистического вывода с использованием методов Монте-Карло (MCMC).
— Возможность задавать сложные иерархические модели.
— Удобные инструменты для анализа результатов моделирования.
— Интеграция со многими библиотеками данных и визуализации в Python.
Pystan используется везде, где нужно решать задачи статистического моделирования и анализа данных с помощью байесовских методов.
🔗 Python tricksБиблиотека cvxpy
cvxpy — эта библиотека позволяет описывать оптимизационные задачи в высокоуровневом виде и эффективно решать их с помощью численных методов.
Основные возможности
cvxpy:
— Удобный синтаксис для задания целевой функции и ограничений в виде выражений Python.
— Поддержка разных типов переменных: вещественных, целочисленных, булевых.
— Возможность задания неравенств и равенств как ограничений.
— Встроенные функции для задания норм, статистических величин и других полезных выражений.
— Автоматический выбор подходящего численного решателя на основе задачи.
— Интеграция с NumPy, SciPy и другими популярными библиотеками.
cvxyp часто используется для решения задач оптимизации в машинном обучении, обработке сигналов, финансовом моделировании и других областях.
🔗 Python tricksexec()
Exec() — это еще одна встроенная функция для выполнения строки кода.
В отличие от
eval(), exec() выполняет операторы и блоки кода, а не просто выражения.
Exec() не возвращает значения, он используется для выполнения побочных эффектов кода. Функцию также опасно использовать с вводом пользователя, т. к. она может выполнить любой код.
🔗 Python tricksRepost from Бэкдор
⚡️Запускаем большой Рождественский конкурс с призами на миллион рублей!
Дарим iPhone 15 Pro Max, стайлер Dyson, MacBook Air M2, AirPods Max, iPad Pro M2, Oculus Quest 3, Samsung Galaxy Z Fold и Nintendo Switch.
Для участия просто подпишитесь на Telegram-каналы @whackdoor и @trendsetter, после чего нажмите кнопку «Участвовать» под этим постом.
Итоги подведём 19 января в 13:00. Призы бесплатно доставим в зоне работы СДЭК или оплатим в денежном эквиваленте.
⚠️ Если кнопка подвисла — не переживайте, вас все равно зарегистрирует, просто выполните условия и нажмите «Участвовать».
re.findall()
re.findall() — поиск всех вхождений шаблона в любом месте строки.
🔗 Python tricks
re.match()
re.match() — поиск вхождения шаблона в начало строки. В качестве аргументов требуется передать сначала шаблон, а потом строку для проверки.
🔗 Python tricks
Логические all и any
Встроенные функции
all() и any(), которые применяются к последовательностям (спискам, кортежам и т. д.) и возвращают bool значение.
all(iterable) — возвращает True, если все элементы iterable истинны (или iterable пуст).
any(iterable) — возвращает True, если хотя бы один элемент iterable истинен.
Эти функции могут использоваться для проверки каких-либо условий на всём наборе данных.
Например, проверить, что все числа больше нуля, или что хотя бы одно число больше 10.
Важные моменты:
— Для пустых iterable all() вернёт True, а any() — False.
— Элемент считается ложным, если его bool() равен False.
— Функции останавливаются при первом ложном (для all) или истинном (для any) элементе.
🔗 Python tricks
Метод setdefault()
Метод
setdefault() в Python возвращает значение по указанному ключу из словаря. Если ключ отсутствует в словаре, метод добавляет ключ в словарь со значением по умолчанию, а затем возвращает это значение.
Метод setdefault() имеет два параметра:
— Ключ, по которому необходимо получить значение.
— Значение по умолчанию, которое будет добавлено в словарь, если ключ отсутствует.
Если ключ присутствует в словаре, метод возвращает значение, связанное с этим ключом. Если ключ отсутствует в словаре, метод добавляет ключ в словарь со значением по умолчанию, а затем возвращает это значение.
🔗 Python tricks
JPype
JPype — это библиотека Python, которая позволяет обращаться к Java-классам и объектам из Python. Она написана на языке Java и использует JNA (Java Native Access) для взаимодействия с Java-библиотеками.
Чтобы использовать JPype в Python, необходимо сначала установить библиотеку. Это можно сделать с помощью менеджера пакетов pip:
pip install JPype1import JPype1
🔗 Python tricksНайдите ошибку в коде
Ошибка в этом коде заключается в том, что функция factorial() вызывает саму себя, если n равно -1. В этом случае функция будет вызывать себя бесконечно, так как n никогда не станет равно 0.
Чтобы исправить ошибку, необходимо добавить условие, которое будет проверять, равно ли n 0. Если это так, то функция должна возвращать 1, а не вызывать саму себя.
🔗 Python tricks
tqdm
Библиотека, полезная для написания скриптов. Она генерирует прогресс-бары, которые показывают продвижение по коду и оставшееся время его выполнения. Программа, которая долго работает, — «черный ящик» для разработчика: он не знает, зависла она или нет, на каком этапе выполнения сейчас находится. Tqdm помогает легко и быстро отслеживать ее состояние и получать больше информации. Информация о выполнении программы будет выводиться в консоль в удобном для разработчика виде.
🔗 Python tricks
funcy
Это набор утилит для практического применения, набор конструкций, которые упрощают код. Он облегчает написание программ и работу с простыми, но однообразными действиями. Например, Funcy упрощает повседневные задачи разработчика, например помогает быстро просмотреть структуру данных или модифицировать функцию.
🔗 Python tricks
Очистка элементов в последовательности
Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Для этого используют
itertools, а именно метод compress.
Первым аргументом передаётся контейнер, к примеру список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в контейнере.
Если логическое значение равно True или 1, то элемент остаётся в последовательности, иначе — удаляется из нее.
🔗 Python tricks