Just Python

Поговорим про del Он не удаляет объект, как вы могли подумать, а убирает связь между переменной и объектом. Потом, если объект нигде больше не используется, сборщик мусора удалит его. Ещё с его помощью можно убирать данные из списка, словаря. #theory // Just Python

Модуль heapq Нас интересуют только две функции: nlargest() и nsmallest(). Они позволяют получить n самых больших/маленьких значений в iterable. В большинстве случаев функции быстрее чем sorted(iterable)[:n]. Их использование можно заметить в Counter.most_common(). #modules // Just Python

Генераторные списки Эта штука может уместить for в одну строку, так ещё и работает быстрее, чем обычный цикл. Используется, как вы уже поняли, для создании нового списка. Кстати, генерировать можно не только списки, но и множества, словари. А можно просто передавать функциям, по типу sum(). #theory // Just Python

Объясняю магию \b возвращает курсор вывода на один символ назад. А поскольку после него был ещё символ (a), то он просто перезаписался. Постараюсь интерактивно показать, | это курсор. Первым делом вывелось a|, потом, за счёт \b, стало так: |a, и в результате получили c|. Кстати, все такие символы можно тут найти. #theory // Just Python

Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию. Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность. Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график. Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерный гайд по профессии и скидку 45% на обучение. Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

Немного про регулярные выражения Регулярные выражения невероятно удобные. Но их просто невозможно читать, а уже тем более менять. Но есть решение! Недавно наткнулся на статью, где гений-разработчик с помощью f-строк в разы упрощает работу с регулярными выражениями. #theory // Just Python

Рассказываю про dict Это переменная, которая есть почти у всех классов. Она хранит в себе все атрибуты. Поскольку это словарь, мы можем её менять, создавая новые атрибуты. Самое интересное то, что эта переменная есть даже у функций. Таким образом мы можем создавать атрибуты даже у функций. #theory // Just Python

Теперь разберём генератор Это всё те же итераторы, которые используются для генерации/создания чего либо, поэтому пройтись по ним можно только 1 раз. Есть функции-генераторы, есть генераторы списков (о них чуть позже). Они часто используются при больших вычислениях, ведь не потребляют много памяти. А ещё у генераторов есть свои методы. #theory // Just Python

❌ ХОМЯК и NotCoin не сделают тебя богатым, очнись пожалуйста ! 🪙 +11.524$ на балансе видишь ? Это кстати с 150$ вложений. Это был челлендж лестница со 150$ до 11.000$ на арбитраже криптовалют, а сейчас начинаем второй этап! В чём суть заработка?: «Необходимо покупать криптовалюту в месте «А» дешевле, а продавать в месте «Б» дороже. Купили → продали, купили → продали, а разницу забрали себе» 🔹Старт: 150$ 🔹Цель: 50.000$ 🔹Период: 1.5 месяца Присоединяйся и начинай, рабочая связка на 4% в закрепе👇 https://t.me/+G4cMOI0kIqZhZTcy

Модуль dis Лучший способ узнать Python — залезть к нему под капот. Это и делает dis. Вернее, он даёт нам доступ к байт-коду. Таким образом можно понять, каким образом Python оптимизирует код. Особенно интересно проверять с строками. #modules // Just Python

⚡️«Последние дни СВО: "мирняк" уже подписывают, а с РФ снимают все санкции». Увы, но не всё так просто — это сложная система, в которой неподготовленному человеку разобраться крайне трудно — слишком много переменных. Хотите знать больше и видеть дальше — читайте легендарный журнал TIME. Именно они первыми заговорили об обострении радикального исламизма и чистках в Минобороны РФ. Теперь они предупреждают о разделении Украины, угрозе гражданской войны в США и других ключевых событиях этой осени. Подпишись, чтобы подготовиться к тому, что неизбежно: @TimeJournal

Лямбда-функция Слово lambda позволяет запихнуть простую функцию в одну строку. Часто используется вместе с map(), filter(). Но будьте осторожны, некоторые питонисты не любят функциональщину... Я в том числе. #theory // Just Python

Экранирование Вы пытались запихнуть ' и " в строку? А сделать перенос на новую линию? Это сделать довольно сложно без экранирования (про multi-line строки пока не говорим). Первый символ всегда будет , после идёт дополнительный, например: ' -> ', \ -> , n - перенос на новую строку, 0 - пустой символ (сишники поймут). #theory // Just Python

Ищем жуков (bugs) Функция подсчёта площади квадрата со стороной 5 должна возвращать 25. А если не вернёт? От таких простых ошибок защищает assert. Если передаём оператору False, то получаем AssertionError с текстом из второго аргумента (если он есть, конечно). Кстати, чтобы ускорить приложение, проверку можно отключить, запустив скрипт так: python3 -O foo.py. #theory // Just Python

Google теперь в телеграм! В скором времени произойдет блокировка Youtube и Google. Поэтому был создан специальный канал в телеграм, подписывайтесь: @google

@staticmethod и @classmethod @staticmethod обозначает метод статическим. @classmethod привязывает метод к классу. Теперь перейдём к примеру. __new__ это статический метод и он используется для создания экземпляра класса. dict.fromkey() это ещё один способ создания словаря и это уже classmethod. #theory // Just Python

Дескрипторы Сложная тема. Это атрибуты-классы, с методами __get__(obj, objtype), __set__(obj, value) или __delete__(obj). Они позволяет менять поведения получения значения атрибута, его установки и удаления. Есть хороший HowTo на эту тему. #theory // Just Python

Замыкание Это возможность вложенной функции получить доступ к данным во внешней даже после того, как та выполнилась. На его основе строится около половины алгоритмов в функциональном программировании. А ещё замыкание позволяет инкапсулировать код. С этой штукой надо быть осторожным и без надобности не использовать, поскольку она довольно требовательная к ресурсам пк. #theory // Just Python

Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать. Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм. Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми. Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо. Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_traffic_bot

Что ещё за Ellipsis? Ellipsis, в переводе с английского — многоточие. Теперь, думаю, нет вопросов, почему "..." и Ellipsis это одно и то же. Используется переменная для расширения возможностей срезов, за счёт изменения метода __getitem__. Зачем? Она используется в numpy. Может быть индикатором того, что тут код надо ещё написать. Или использоваться в аннотации типов. #theory // Just Python