Just Python

Получаем количество строк, затронутых SQL-запросом После выполнения SQL-запроса может потребоваться узнать, сколько строк было затронуто — например, при UPDATE или DELETE. Многие новички не знают, что Python позволяет легко получить это значение. Используйте атрибут cursor.rowcount, чтобы сразу узнать, сколько строк было изменено или удалено. Итог: cursor.rowcount позволяет получить количество строк, затронутых последним SQL-запросом — удобно для логирования, проверки и отладки. #theory // Just Python

Вечерний мем Взято из: DevHumor

Автоматически подставляем параметры в SQL-запрос Новички иногда вставляют значения в SQL-запросы через f-строки или конкатенацию, что небезопасно и может привести к SQL-инъекциям. Python предлагает встроенный и безопасный способ подстановки данных в запрос с помощью параметризованных запросов. Это не только безопаснее, но и удобнее для работы с переменными. Итог: Используйте ? и кортежи для подстановки значений в SQL-запросы — это защищает от SQL-инъекций и делает код чище и безопаснее. #theory // Just Python

partial — функция из модуля functools, которая используется для создания новой функции с некоторыми аргументами, которые уже заданы заранее. На примере(см. выше) функция partial используется для создания новой функции с фиксированными значениями аргументов. Она принимает функцию и задает некоторые аргументы заранее, которые станут постоянными для создаваемой функции. Это полезно, когда вы хотите создать функцию с некоторыми предустановленными аргументами. #theory // Just Python

🔥 Обучаемся основам Python-разработки за три дня и создаём телеграм-бота с нуля. Онлайн-школа программирования Skillfactory даёт возможность каждому погрузиться в новую для себя профессию, получить практический опыт и результат на мини-курсе по Python-разработке. На уроках вы изучите азы языка Python и сможете разработать собственного телеграм-бота. Минимум скучной теории, максимум практики на реальных задачах. Проведите время с пользой, вместе с опытным наставником погрузитесь в изучение самого востребованного языка программирования в IT. А если надумаете обучаться, получите специальную скидку до 45% на обучение профессии — записаться на мини-курс.

functools — встроенный в Python модуль, который предоставляет набор полезных функций, связанных с функциональным программированием. Модуль functools предоставляет инструменты для работы с функциями высшего порядка, функциями обратного вызова (callback) и другими полезными возможностями. Давайте разберём функцию reduce модуля functools. Функция reduce применяет указанную функцию(в примере выше мы использовали lambda-функцию) к элементам итерируемого объекта слева направо, сворачивая их в одно значение. Это полезно, когда вам нужно применить операцию накопления к последовательности значений. Использование функций из модуля functools позволяет повысить эффективность и удобство разработки, особенно при работе с функциональным программированием, декораторами и другими продвинутыми возможностями Python. #theory // Just Python

Проверьте, удовлетворяет ли каждый элемент списка какому-либо условию Мы можем легко и быстро проверить, соответствует ли каждый элемент списка определенному условию. Это полезно для проверки свойств или характеристик всех элементов списка перед выполнением определенных операций с ними. #theory // Just Python

Получаем названия столбцов из результата запроса При работе с базой данных важно знать названия полей в результатах запроса. Новички часто пытаются вручную догадываться о структуре результата, особенно если данных много или они получены из внешнего источника. С sqlite3 можно легко получить названия столбцов прямо из курсора после выполнения запроса, без дополнительного кода. Итог: Чтобы получить список названий столбцов из SQL-запроса, можно использовать cursor.description — это простой способ понять структуру данных, особенно при работе с динамическими запросами. #theory // Just Python

Система поиска похожих изображений Сделаем простую систему поиска похожих изображений. Сделаем ее без использования ИИ: для определения схожести мы будем переводить изображения в числовые векторы признаков, а векторы сравнивать с помощью расстояния. Логика кода проста. Сначала мы превращаем все изображения базы в векторы. Затем извлекаются признаки из запроса. Вычисляем сходство между запросом и базой и в результате выводим топ-N наиболее похожих изображений. При желании можно улучшить код. Например, вместо простых цветов взять признаки через нейросеть, или выделить отдельные признаки для поиска по цвету, текстуре, объемам. Ссылка на код #theory // Just Python

Contextlib для обработки внешних источников Библиотека contextlib в Python предоставляет утилиты для работы с контекстными менеджерами и упрощения создания и использования ресурсов с помощью оператора with. Ссылочка на доку #theory // Just Python

Быстро создаём SQLite-базу данных Когда нужно протестировать идею или сделать лёгкое приложение, новички часто тратят время на настройку полноценной СУБД. Но в Python есть встроенная SQLite — это база данных, которая хранится в одном файле и не требует установки. С помощью модуля sqlite3 можно создать базу, таблицу и вставить данные всего в несколько строк. Итог: SQLite позволяет быстро работать с базой данных без дополнительной установки. Подключение, создание таблиц и выполнение запросов — всё делается через стандартный модуль sqlite3. #theory // Just Python

Удаляем все пробелы из строки При работе с вводом пользователя или текстом из файлов часто встречаются лишние пробелы. Новички могут использовать циклы и условия, но есть способ проще и элегантнее — метод .replace(). Этот приём позволяет удалить все пробелы из строки буквально в одну строку, заменяя ' ' на ''. Итог: Метод replace(" ", "") позволяет быстро и без циклов убрать все пробелы из строки. Удобно для предобработки текста. #theory // Just Python

lambda-функция — это компактный способ определить функцию без использования стандартного объявления def. Она позволяет создавать простые функции "на лету" без необходимости использования отдельного имени функции. В примере выше мы используем lambda-функцию для того, чтобы отфильтровать список чисел для получения только чётных чисел. Особенности lambda-функций: • Они являются однострочными функциями. • Они могут принимать любое количество аргументов, но могут содержать только одно выражение. • Они сразу возвращают результат вычисления выражения. Lambda-функции особенно полезны, когда требуется определить простые функции, которые не требуют многострочных инструкций или сложной логики. Они позволяют создавать функции более компактным и лаконичным способом. #theory // Just Python

Хочешь пройти собеседование на Python-разработчика? 👉 @easy_interview_ai_bot 👈 Тренируйся, и ты больше не будешь получать отказы!

all и any — полезные встроенные функции в Python! Запомнить значение обоих функций по примеру выше очень просто. Функция all возвращает True в случае когда все (all) элементы являются истинными(True), если один элемент - False, функция вернёт False. Функция any возвращает True в том случае, когда любой (any) элемент является истинным, если все элементы являются False - функция возвращает False. Вот и всё, всё настолько просто. #theory // Just Python

ReadWriteMemory — это топовая библиотека, позволяющая легко читать/записывать в память любого процесса. С её помощью можно, например, сделать читы для игры. А если подрубить такие библиотеки, как imGui, то можно вывести и оверлей чита. Либо сделать простой трейнер. Ставится командой pip install ReadWriteMemory Документация и примеры кода здесь. #theory // Just Python

Бесконечность в Python Как бы иронично это ни звучало, бесконечность определяется как неопределенное число, которое может быть как положительным, так и отрицательным значением. Все арифметические операции, выполняемые над бесконечным числом, всегда приводят к бесконечному числу, скажем, суммирование, вычитание, умножение или любая другая операция. Положительная бесконечность: inf Отрицательная бесконечность: -inf Поскольку бесконечность может быть как положительной, так и отрицательной, их можно представить как число float('inf') и число float('-inf') соответственно. Примеры Сверху я написал незамысловатый код, который выводит отрицательное и положительное числа соответственно(мне кажется объяснять работу кода не надо) Зачем это нужно? В питонячем мире бесконечность обычно используется для измерения производительности и оптимизации алгоритмов, выполняющих вычисления в крупномасштабных приложениях. На самом деле float - интересная штука, с помощью которой можно хорошо провести время ;) #theory // Just Python

Получаем размер файла в байтах Иногда нужно узнать, сколько весит файл — например, перед загрузкой или отправкой по сети. Новички могут не знать, как это сделать быстро и просто. Python предоставляет удобный способ с помощью функции os.path.getsize(). Итог: Используйте os.path.getsize(path), чтобы легко получить размер файла в байтах. Удобно для логирования, проверки ограничений и статистики. Разъяснивший Python

Современные реализации бустинга Хотя sklearn вполне неплох для обучения, в проде чаще используют специализированные библиотеки, заточенные под бустинг. Например, XGBoost. Он очень быстрый, поддерживает регуляризацию, отложенное построение деревьев, а также раннюю остановку. LightGBM работает еще быстрее, идеально подходит для очень больших данных. CatBoost же супер дружелюбен к категориальным признакам, даже не нужно кодировать вручную. Присутствует поддержка GPU. #theory // Just Python

os.listdir() + os.path.isfile() Нужно обработать все файлы в директории? Новички часто пытаются вручную указывать имена, но Python позволяет получить список файлов автоматически! Модуль os предоставляет метод listdir(), который возвращает содержимое директории, а фильтрация с помощью os.path.isfile() позволяет выбрать только файлы. Итог: Используйте os.listdir() + os.path.isfile(), чтобы получить список всех файлов в директории — удобно для массовой обработки, загрузки или анализа. #theory // Just Python