Just Python

С плавающей запятой Есть несколько функций, которые возвращают вещественное число или с плавающей точкой в случайном порядке. Например, функция random() возвращает действительное число от 0 до 1 (исключая). Опять же, функции uniform (a, b) возвращают действительное число от a до b. Кроме того, в модуле random также доступны некоторые случайные распределения. Мы также можем получить реальное число из этого распределения. #theory // Just Python

Класс импорта из другого файла Мы можем импортировать скрипты и использовать определенные в них классы с помощью importlib. Допустим, у нас есть классы Person и Student, определенные в файле myclasses.py. #theory // Just Python

Модуль getopt Модуль getopt очень похож по работе с функцией getopt() для анализа параметров командной строки. Модуль полезен при анализе аргументов командной строки, где мы хотим, чтобы пользователь также вводил некоторые параметры. И вот простой пример. #theory // Just Python

Создание таблиц в терминале Python PrettyTable - это библиотека Python, с помощью которой у вас появится возможность представить данные в виде таблицы ASCII. Устанавливается данный модуль стандартным способом через терминал, заглавной командой pip. Модуль не имеет особых сложностей в структуризации, наименования столбцов задается по команде fieldsname, а строки - методом addrow. Модуль prettytable также способен влиять на различные параметры таблиц, производить сортировку данных и работать с html, при том не ограничиваться во взаимодействии с таблицами csv и sql. #theory // Just Python

Как ускорить код при помощи векторизации? Лучшее решение — векторизация вычислений. Простыми словами: использование функций, которые поддерживают операцию над векторами. По сути, самым лучшим способом для ускорения любого цикла - это полный отказ от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы легко могли бы обойтись вызовом ее в цикле для каждого элемента списка, но еще проще будет использовать vectorize. Вообще, vectorize преображает функцию таким образом, что она целиком принимает весь вектор, а не ее отдельные элементы. Только знайте, что такой прием не всегда ускорит ее в значительной степени. #theory // Just Python

Именование среза с использованием функции slice Работа с множеством значений, которые заданы индексами, может быстро обернуться беспорядком — как в плане поддержки, так и в плане читабельности кода. Тут можно видеть, что, дав срезам имена с помощью функции slice, и использовав эти имена при получении фрагментов строки, мы смогли избавиться от запутанных индексов. Узнать подробности об объекте slice можно с помощью его атрибутов .start, .stop и .step.

Решатель судоку Этот проект на Python использует библиотеку pygame для реализации графического интерфейса и автоматического решения головоломок судоку. Мы используем несколько пользовательских функций для создания графического интерфейса, как показано ниже. Для решения головоломки судоку эта программа использует алгоритм обратного отслеживания, который постепенно проверяет наличие решений, либо принимая, либо отказываясь от текущего решения, если оно нежизнеспособно. #theory // Just Python

Автоматическая отправка писем на день рождения Этот проект на Python использует стандартные модули smtplib, EmailMessage и datetime, в дополнение к pandas и openpyxl (у них должен быть установлен pip) для автоматической отправки электронных писем на день рождения. Эта программа считывает данные с листа Excel, который содержит все данные ваших друзей. Затем он отправляет им электронное письмо, если сегодня у них важный день, прежде чем сделать пометку в вашей электронной таблице о том, что они получили свое электронное письмо.

Алгоритм бинарного поиска Это обряд посвящения для всех начинающих программистов. Всё просто — проект Python для двоичного поиска принимает отсортированный список (массив), затем постоянно сравнивает значение поиска с серединой массива. В зависимости от того, является ли значение поиска меньше или больше среднего значения, список разделяется (стратегия "разделяй и властвуй"), чтобы уменьшить пространство поиска, которое зависит от заданного значения поиска. Это непрерывное разделение приводит к логарифмической временной сложности. #theory // Just Python

Чат-бот Этот проект на Python использует модуль chatterbot для обучения автоматического чат-бота отвечать на любой ваш вопрос. Да-да, мы делаем тот самый ИИ. А если вы хотите сделать чат-бота с еще большими возможностями — изучите документацию ChatterBot. #theory // Just Python

Преобразование текста в речь Этот проект на Python использует ряд новых библиотек для преобразования существующей статьи в воспроизводимый mp3-файл. Вам нужно будет установить nltk (natural language toolkit), newspaper3k и gtts. Программа простая, поскольку мы просто передаем URL-адрес статьи для преобразования, а затем позволяем функции обрабатывать преобразование текста в речь с помощью наших недавно установленных модулей. #theory // Just Python

Перестановка Если вам нужна последовательность в другом порядке, то подойдет такой вариант. Этот метод полностью переворачивает последовательность. #theory // Just Python

Улучшаем код с Mypy Python — динамически типизированный язык, что позволяет в любое время сделать любую переменную с любым типом данных. Одна и та же переменная может быть как строкой, так и целым числом или иным типом данных в зависимости от последнего присвоенного значения. Это ускоряет процесс написания кода, когда разработчику не нужно каждый раз вручную назначать тип данных для переменных. #theory // Just Python

Конвертер валют Конвертер работает с помощью модуля requests. Он не входит в стандартную библиотеку Python, поэтому используйте команду pip, указанную в исходном коде, чтобы установить ее в вашей системе. С помощью модуля requests мы можем отправлять HTTP-запросы к API Fixer, что позволяет нам конвертировать одну валюту в другую. Мы используем сторонний API, поэтому надо зарегистрироваться, чтобы получить бесплатный ключ API. Затем вводим свой ключ API в поле, указанное в исходном коде, и всё готово. #theory // Just Python

Модули, библиотеки, import Язык Python хорош тем, что в него встроено большое количество модулей и библиотек по умолчанию. Более того, их можно дополнительно установить из официального репозитория при помощи команды «pip install название_модуля» в терминале проекта. Модули (один файл) и библиотеки (несколько файлов с обязательным наличием документа __init__.py) расширяют возможности программистов и упрощают работу. Не нужно создавать велосипед заново, так как его уже кто-то сделал ранее для вас. Нужно лишь им воспользоваться, чтобы добраться из точки А в точку Б. #theory // Just Python

Устраняем дубликаты из списка Допустим, в списке имеются повторяющиеся элементы, а вам нужны только уникальные значения. Что делать? Можно создать новый список, а в цикле устроить проверку на соответствие элемента новому списку. #theory // Just Python

Функции, поддерживающие только именованные аргументы (kwargs) С такими функциями можно сделать так, чтобы ей можно было бы передавать только именованные аргументы. Такой простой приём улучшит понятность кода, помните об этом. Как видите, наша задача легко решается при помощи использования аргумента * перед списком именованных аргументов. Можно использовать и позиционные аргументы — в том случае, если поместить их до аргумента *. #theory // Just Python

Удаление по срезу Так же мы можем удалять элементы последовательности по срезу с учётом того, что она поддерживает удаление элементов (изменяема))). Приведу пример с рантайм классом SupportsDeletion. #theory // Just Python

Ограничение использования процессора и памяти Для того чтобы ограничить использование программой процессора, мы сначала получаем значения нежёсткого (soft) и жёсткого (hard) лимитов для конкретного ресурса (RLIMIT_CPU). Затем мы устанавливаем лимит, используя некое число секунд, задаваемое аргументом seconds, и ранее полученное значение жёсткого лимита. После этого мы регистрируем обработчик signal, который, при превышении выделенного программе процессорного времени, инициирует процедуру выхода. В случае с памятью, мы, опять же, получаем значения для нежёсткого и жёсткого лимитов, после чего устанавливаем ограничение с помощью метода setrlimit, которому передаём размер ограничения (size) и ранее полученное значение жёсткого лимита. #theory // Just Python

Работа с IP-адресами Если вам приходится писать на Python программы для работы с сетью — это значит, что вам может очень пригодиться модуль ipaddress. Одним из вариантов его использование является генерирование списка IP-адресов из диапазона адресов, заданных в формате CIDR (Classless Inter-Domain Routing, бесклассовая адресация). #theory // Just Python