Рексофт

Для многих российских компаний актуален переход на отечественные ERP-решения, в частности на платформу «1С». Однако на практике они зачастую сталкиваются с трудностями, главной из которых становится не технологический барьер, а отсутствие четкой бизнес-цели на старте. 🗣️О том, почему попытки скопировать старые процессы в новую систему приводят к превышению бюджетов и как грамотно рассчитать стоимость миграции, в статье для IT Week рассказывает руководитель практики «1С» компании «Рексофт» Алексей Стоянов. Ключевые ловушки, которые тормозят проекты: 🔴 Копирование SAP на 1С. Платформы принципиально разные: SAP процессно-ориентированная система, 1С – объектно-ориентированная. Попытка воспроизвести старую систему на новой дает результат, который не похож ни на SAP, ни на 1С. 🔴 Тотальный перенос исторических данных. Иллюзия, что все данные за десять лет пригодятся в новой системе, не оправдывается статистикой потребления. Полная миграция истории – это десятки миллионов рублей и месяцы работы, которые почти никогда не окупаются. 🔴 Моновендорные подрядчики. Ориентация только на 1С создает архитектуру, привязанную к одному партнеру, что работает до первого серьезного изменения регуляторики или бизнес-модели. 🔴 Стратегия «подождать». Самая комфортная для менеджера, но самая невыгодная для бизнеса: регуляторные требования, дефицит архитекторов и растущий разрыв с конкурентами накапливаются незаметно.

Для успешной миграции необходимо инвестировать не в покупку софта, а в выращивание собственных специалистов, считать не только TCO, но и TVO, и главное – определять бизнес-цель до старта проекта. Не перейти на «1С», потому что SAP ушел, а сократить закрытие месяца до трех дней или обеспечить бесперебойную работу касс при смене регуляторных требований. Без этого любая миграция – просто смена вывески. Алексей Стоянов

Полный разбор с кейсами успешных миграций читайте в статье. #БизнесПриложения 🖥️ Аналитика и тренды ИТ-рынка

Что мешает крупному бизнесу превратить ИИ в производственный актив ⚙️ Число ИИ-пилотов в крупных компаниях растет, но до производственного актива – с измеримой отдачей и устойчивым эффектом – доходят единицы. Причина кроется не в технологиях, а в самом подходе к пилотированию: для первых экспериментов выбирают узкие и изолированные области, где легко показать локальный результат, но невозможно получить масштабный. 🗣️О том, как перейти от разрозненных пилотов к реальной трансформации, в колонке для «Ведомостей» рассуждает Андрей Скорочкин, генеральный директор Рексофт Консалтинг. Почему пилоты не дают масштабного эффекта Серьезная экономическая отдача возникает только на сквозных процессах – от интегрированного планирования до управления ремонтами. Но их запуск требует пересмотра иерархии и ответственности, на что бизнес идет неохотно. ⏺️При этом пилот – это инструмент тестирования технологии, а не способ мгновенной прибыли. Масштабный эффект появляется, только когда процесс проектируется заново на базе агентских технологий. Прагматичный выход для традиционных организаций – Greenfield-трансформация: создание нового агентского контура «рядом» с действующим бизнесом.

Главный стратегический риск – пойти по пути наименьшего сопротивления: закупить графические ускорители, раздать сотрудникам чат-боты и ждать экономического чуда. Простая покупка инструментов без трансформации процессов, ролей и слоя данных приводит лишь к локальным результатам и финансовым потерям.

Стратегия последовательных шагов Обосновать инвестиции в подготовку данных через классический ROI почти невозможно. Поэтому рациональный подход – серия последовательных кросс-функциональных внедрений, где каждый проект решает конкретную задачу, попутно улучшая данные и бизнес-логику. В этих условиях новую актуальность обретает забытый уже термин «стратегия»: рациональная последовательность проектов и проектирование целевой ИТ-архитектуры. Для традиционных предприятий главный путь к AI-Native лежит через трансформацию управленческого контура – финансов, закупок, юристов и логистики. 👀 Статья вышла в рамках проекта «Рексофт» и «Ведомостей» – «Периодическая система российского ИИ», в которую вошли главные действующие лица отрасли, создающие, регулирующие и внедряющие ИИ в России. #Технологии 🖥️ Аналитика и тренды ИТ-рынка

Почему бизнес инвестирует в переход на Lakehouse Интерес инвесторов к российским платформам управления данными растет на фоне развития ИИ и запроса на технологическую независимость. Одной из сделок в этом сегменте стало вложение фонда «Созидательный венчур» в компанию «Аргумент» – разработчика платформы ANG Platform на архитектуре Lakehouse. Что стоит за экономикой этого подхода и какие риски ждут игроков? 💬 Анатолий Волков, директор по развитию бизнеса направления Data&AI Рексофт, объясняет, почему Lakehouse сегодня становится все более востребованным. Экономика Lakehouse 👤 По словам эксперта, перспективы рынка связаны с экономикой технологии и архитектуры Lakehouse. По сравнению с классическими DWH и Data Lake этот подход существенно удешевляет хранение, сбор и обработку данных. С точки зрения совокупной стоимости владения (TCO) это особенно важно, когда объемы данных уже велики, а прирост остается интенсивным. У заказчиков есть два пути: мигрировать текущий ландшафт с классических архитектур на Lakehouse либо оставить классический DWH и озеро данных, а самые быстрорастущие домены – от наиболее активных источников – перевести на рядом стоящий Lakehouse-ландшафт. Второй вариант дает дополнительную гибкость и снижает риски. Где может быть преимущество 👀 Для платформы ANG Platform важен домен информационной безопасности, который есть в портфеле «Аргумента». Lakehouse позволяет комплексно охватить данные этой области, а за счет дешевого хранения – получить более глубокую и широкую аналитику в ИБ-проблематике. Эксперт отмечает, что на рынке есть потенциальный интерес к этой нише у заказчиков и ряда вендоров, а инвесторы верят, что решение будет востребовано компаниями с интенсивно растущими данными и перегруженным текущим ландшафтом. В первую очередь это B2C-компании с большой клиентской базой – банки, ритейл, e-commerce.

Главный риск – конкурентное поле. О Lakehouse уже говорили ArenaData, VK, DIS Group. Рынок стартовал, поэтому «Аргументу» предстоит конкурентная борьба, а бигтех тоже работает и времени зря не теряет. В такой ситуации преимуществом может стать специализация на домене информационной безопасности. Анатолий Волков

#ИТрынок 🖥️ Аналитика и тренды ИТ-рынка

Как российский бизнес решает проблему дефицита ИИ-чипов 🟡 Развитие искусственного интеллекта в России упирается в серьезный инфраструктурный вызов: доступ к специализированным вычислительным мощностям остается главным узким местом для бизнеса. На смену санкционному оборудованию Nvidia приходят решения из Китая, где собственные чипы обеспечивают до половины местного потребления. Однако крупные российские предприятия, активно исследующие этот рынок, сталкиваются с проблемой: внедрить китайский GPU по принципу «купил, вставил и работаешь» невозможно. Мешают несовместимость с российскими ОС, отсутствие англоязычной документации и неполная CUDA-совместимость. 🗣️О том, как сделать этот процесс прогнозируемым, в колонке для «Ведомостей» рассказывает Артём Каранович, директор по искусственному интеллекту Рексофт. Лаборатория для тестирования и адаптации 💬 Чтобы снять барьеры, Рексофт создает специализированную исследовательскую лабораторию. Ее концепция строится на сочетании аппаратного стенда и инженерной экспертизы: зарубежные GPU проверяются на совместимость с российскими ОС и инфраструктурными контурами. Благодаря автоматизированным загрузчикам инженеры клиентов могут развернуть рабочую среду менее чем за восемь часов для проведения нагрузочного и функционального тестирования. Ключевой приоритет – возможность бесшовного переноса наработанных моделей без переписывания софта с нуля.

К вычислительным ресурсам сегодня необходимо относиться как к любому производственному ресурсу с высокой неопределенностью затрат. Чтобы не оказаться с готовым алгоритмом, который негде развернуть, лучше использовать гибридную стратегию. Артём Каранович

Гибридный подход предполагает гибкое распределение нагрузки между собственными мощностями для базовых задач и защищенных данных, облачными ресурсами провайдеров для пиков и внешними SaaS-моделями. 👀 Подробнее о возможностях Лаборатории GPU и поиске новых мощностей читайте на сайте. 👤 Статья вышла в рамках проекта «Рексофт» и «Ведомостей» – «Периодическая система российского ИИ», в которую вошли главные действующие лица отрасли, создающие, регулирующие и внедряющие ИИ в России #Инфраструктура 🖥️ Аналитика и тренды ИТ-рынка

Рексофт Beyond Tech – это прикладная аналитика для бизнеса. В еженедельном дайджесте – цифры, факты и мнения наших экспертов по актуальным отраслевым вопросам. 🔴В Госдуму внесен законопроект, разрешающий аренду сельхозземель только получающим господдержку аграриям (в основном МСП). Как отмечает Марк Бойчук, критерий господдержки отсекает добросовестных игроков без субсидий, а запрет для крупных компаний грозит сговорами и снижением доходов бюджета из-за падения конкуренции. Системное решение проблемы эксперт видит не в ограничении доступа к торгам, а в ужесточении контроля за реальным использованием уже выданных участков. 🔴За последний год число внештатных сотрудников младше 20 лет выросло на 63%. По словам Григория Силкина, в 2026 году ИТ-компании стали активнее привлекать студентов на стажировки, поскольку расходы на такие программы учитываются для продления ИТ-аккредитации. Однако конкуренция за места высока: в Сбере в прошлом году конкурс на стажировку «Продуктовый аналитик» составил 244 человека на место, на «UX/UI-дизайн» – 231, поэтому стажировки не решают проблему трудоустройства полностью. 🔴90-95% расчетов российского бизнеса в криптовалюте приходится на импортеров. С 1 июля 2027 года резиденты смогут проводить такие операции только через лицензированных посредников, а банки начнут блокировать переводы нелегальным обменникам. Как предупреждает Артем Баев, хотя внешнеторговые расчеты выведены из-под этих ограничений, посредникам вне лицензированного контура будет сложнее проводить рублевую часть. Поэтому выбирать агента стоит уже сейчас, оценивая его готовность к работе по новым правилам. 🖥️ Аналитика и тренды ИТ-рынка

Хакеры взломали популярную Python-библиотеку LiteLLM через цепочку поставок, пишет SecPost. Зараженная версия распространялась через репозиторий Python-пакетов и образы Docker и собирала токены, ключи и данные аутентификации. Для России это чувствительная история – 35% компаний в 2025 году столкнулись с атаками на цепочки поставок ПО, а зависимость от зарубежных open-source-пакетов остается высокой.   Александр Хантеев, руководитель архитектурной практики департамента «Заказная разработка» Рексофт, объясняет, почему такие атаки становятся все более эффективными.   🗣️ По словам эксперта, взлом одного поставщика или популярного компонента открывает путь сразу к множеству компаний – достаточно вспомнить SolarWinds в 2020 году, когда вредоносный код распространялся через официальные обновления ПО. Сегодня ИИ существенно ускоряет поиск уязвимостей и подготовку способов их эксплуатации, снижая трудоемкость атак. Принцип остается прежним, но возможности злоумышленников растут, а время на реакцию сокращается.   Масштаб ущерба Масштаб ущерба зависит от того, сколько компаний успели получить и запустить зараженную версию. Если подмену быстро обнаружили, окно распространения может быть коротким: у LiteLLM пакет был доступен в PyPI около двух часов. Но вредоносный код способен сработать уже при первом запуске, до появления предупреждений.   Часто обновляющиеся компании быстрее заменят опасную версию, однако украденные данные и ключи это не вернет. А те, кто обновляется редко, могут надолго остаться с зараженным выпуском: удаление пакета из публичного реестра не очищает уже установленные копии.  

Российский бизнес широко использует международные open-source компоненты, поэтому компрометация одной популярной библиотеки может затронуть сразу целые отрасли. Масштаб зависимости показал Log4j в 2021 году: организациям по всему миру пришлось срочно искать уязвимую библиотеку и устанавливать исправления. Но у вредоносного обновления другая динамика – оно затрагивает только тех, кто получил заражённую версию. Последствия могут быть межотраслевыми при распространении через общего поставщика, но популярность библиотеки не означает заражения всей аудитории. Александр Хантеев

#Инфобез 🖥️ Аналитика и тренды ИТ-рынка

🔆 Доступ к специализированным вычислительным мощностям остается одним из главных узких мест для развития ИИ в России. Только 9% организаций в стране полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой для ИИ, более 50% испытывают потребность в таких ресурсах, а еще 40% обеспечены частично. Исторически крупный бизнес опирался на оборудование Nvidia, поставки которого затруднены. Самой очевидной альтернативой становятся решения из Китая, но их внедрение требует серьезных инженерных навыков и адаптации под существующую инфраструктуру. Чтобы сделать этот процесс прогнозируемым, Рексофт создал специализированную Лабораторию GPU. 🔴 Лаборатория предоставляет заказчикам возможности тестовой среды с сильной инженерной экспертизой и необходимым оборудованием для проведения исследований. Новое подразделение Рексофт тестирует китайские GPU под нагрузкой на совместимость с российскими ОС и инфраструктурой, а также гибридные конфигурации –   гомогенные и гетерогенные кластеры с картами Nvidia. Уже сейчас команда работает с решениями MetaX и Hygon, знакомыми инженерам по работе с CUDA-совместимостью. Кроме инженерных аспектов, команда Лаборатории при поддержке Рексофт берет на себя все этапы взаимодействия с китайскими вендорами и вопросы оперативной логистики.

Приобрести китайский GPU и сразу запустить его по принципу "купил, вставил и работаешь" невозможно. Переход осложняется несовместимостью оборудования с российскими операционными системами, отсутствием англоязычной документации и привычной техподдержки, а также неполноценной CUDA-совместимостью, требующей дополнительной настройки среды под существующие модели. Лаборатория призвана сделать этот процесс для наших заказчиков максимально прогнозируемым. Артем Каранович, директор по искусственному интеллекту Рексофт

Узнать больше о возможностях Лаборатории можно на сайте.

Экспертная группа «Промышленность» представила целевую модель развития цифровых платформ в обрабатывающей промышленности до 2036 года, пишет «Российская газета». По результатам опроса 434 предприятий главными барьерами, мешающими внедрению цифры в отрасль стали низкая интероперабельность, дефицит доверия и неготовность самих заводов.   🗣️Денис Прудников, директор департамента «Производственные системы» Рексофт, объясняет, что стоит за этими формулировками на практике. По его словам, за ними скрываются управление цехом в ручном режиме, разрозненная и зачастую ошибочная нормативно-справочная информация и сопротивление линейного персонала прозрачности, которую приносит цифровизация.   💻 На техническом уровне ситуацию усложняет парк оборудования, где современные станки с ЧПУ соседствуют с агрегатами двадцатилетней давности – интеграция цехового контура с ERP требует глубокой экспертизы в автоматизации, вплоть до понимания физики процессов. Дополнительные ограничители – высокая стоимость заемного капитала для низкомаржинальных отраслей и жесткие требования к субъектам КИИ, обязывающие закладывать безопасность и сертификацию ФСТЭК еще на старте.   От тотальной стандартизации к нормализации данных

Жесткая унификация описания продукции на базе ГИСП отлично работает в металлургии, но в машиностроении с его динамическими процессами или в рецептурном производстве попытка загнать все в единый шаблон приводит к сложной и дорогой архитектуре. На практике вместо тотальной стандартизации применяют архитектурный слой нормализации данных через шины и специализированные шлюзы.

  💬 Эксперт отмечает, что без полной связки от станка до корпоративного уровня цель поднять загрузку мощностей до 82% и сдавать достоверную отчетность через ERP недостижима. Выстроить эту вертикаль непросто из-за гибридного ландшафта: отечественные платформы уже закрывают базовую диспетчеризацию, но требуют доработки под отраслевую логику и поэтапной миграции с систем Siemens, SAP или AVEVA без остановки производства. Инженерно проблема решается установкой отечественных промышленных шлюзов и SCADA, которые напрямую опрашивают действующие контроллеры без вмешательства в их логику. #Промышленность 🖥️ Аналитика и тренды ИТ-рынка

Западные ERP ушли, но единого отечественного аналога для крупного ритейла так и не появилось. За громкими релизами об успешных миграциях скрывается сложная инженерная реальность: каждый проект приходится собирать из нескольких решений и партнерских модулей, самостоятельно закрывать пробелы в функционале и брать на себя ответственность за интеграцию.   🗣О шести проблемах, с которыми сталкиваются компании при переходе, в статье для New Retail рассказывает Екатерина Козырь, директор департамента «Оптовая и розничная торговля» Рексофт:   1️⃣ Нет готового решения. Универсального отечественного ERP, способного заменить западные платформы в привычном формате, рынок не получил. Компания сама проектирует и собирает целевое решение, а в сроки и бюджет приходится закладывать то, что раньше приходило «из коробки».   2️⃣ Интеграции и обмены. Когда контур собирается из нескольких платформ, обмен данными превращается в отдельную сложную задачу, которую приходится проектировать практически заново   3️⃣ Производительность и себестоимость. Чем сложнее бизнес-контур, тем важнее вопрос производительности отечественных платформ. Этот фактор перестает быть технической деталью и начинает напрямую влиять на бизнес.   4️⃣ Кадровый дефицит. Рынку не хватает сильных специалистов по 1С и корпоративных аналитиков для реализации крупных внедрений. При этом постепенно сокращается экспертиза по западным системам и поддерживать их становится все сложнее.   5️⃣ Новый vendor lock-in. Импортозамещение не гарантирует независимости от поставщика: если решение строится на кастомных доработках и методологии конкретного партнера, компания быстро начинает зависеть уже от нового вендора.   6️⃣ Экономика миграции. Стоимость миграции видна сразу, а стоимость «ничего не менять» размазана по годам. При сравнении с текущими расходами на поддержку legacy экономика почти всегда выглядит в пользу старой системы – но только на первый взгляд.   👀Полный разбор с примерами из практики и возможными решениями читайте в статье New Retail. 🖥️ Аналитика и тренды ИТ-рынка

Рексофт Beyond Tech – это прикладная аналитика для бизнеса. Каждую неделю мы публикуем подборку отраслевых новостей и профессиональные оценки важных изменений в экономике. 🔴В августе стоимость рассольных сыров превысила 647 тыс. руб. за тонну, прибавив 12,2% за год. Как отмечает Андрей Кучеров, их выпуск почти не изменился, а спрос вырос за счет покупателей, отказавшихся от сырных продуктов на растительных жирах. Также подорожали продукты на основе творога (+4,9%), сметаны (+2,6%) и кисломолочных продуктов (+0,8%). При этом дешевеют сырое молоко и ряд продуктов переработки – сливочное масло, сливки, сухое и питьевое молоко, творог – из-за избытка предложения. 🔴Искусственный интеллект забирает у начинающих разработчиков простые задачи, на которых они традиционно учились. Григорий Силкин подчеркивает, что раньше новички получали небольшие задачи с низким риском: через пробы, ошибки и обратную связь они понимали не только язык программирования, но и устройство реальных систем. Теперь именно эти задачи автоматизируются быстрее всего, лишая junior-специалистов возможности набраться опыта. 🔴Оборот «М.Видео» за январь-сентябрь 2026 года вырос на 202%, до 22,8 млрд руб. против 7,55 млрд годом ранее. По словам Романа Соколова, такой рост – не только эффект низкой базы, но и результат системной работы: ключевые драйверы – Omni-Net, дистрибуция через витрины Т-Банка и «ПСБ Маркета», расширение ассортимента до 1 млн SKU и приток более 15 тыс. селлеров. На фоне турбулентности рынка и атак на склады, трехзначная динамика «М.Видео» указывает на структурный рост, а не на сезонный всплеск. 🖥️ Аналитика и тренды ИТ-рынка

Рынок компьютерного зрения замедлит рост в 2026 году   В 2025 году рынок компьютерного зрения (CV) в России вырос на 43%, до 22 млрд рублей, и обогнал рынок ИИ в целом (+30%). Однако в 2026 году рост может замедлиться до 29% и достигнуть 28,4 млрд рублей. 🗣По словам Ильи Мухи, директора практики «Стратегия трансформации» Рексофт Консалтинг, такой тренд объясняется тем, что рынок CV прошел период обкатки, в то время как ИИ только в начале этого цикла.   Почему CV обогнал ИИ За последние годы реализовано много тестовых проектов, и они подтвердили применимость технологии для контроля самых разных процессов: производственных операций, выявления дефектов, промышленной безопасности, распознавания в транспорте и ЖКХ, а также помощи человеку в мониторинге – система в реальном времени выделяет события, на которые нужно реагировать.   🔴 Заметно упростился и вход в технологию: готовых моделей стало больше, а состав оборудования и инфраструктуры под типовые задачи уже понятен – заказчику не нужно подбирать его с нуля. Генеративный ИИ дополнительно ускоряет разработку и подготовку данных для обучения моделей.  

Компьютерное зрение и видеоаналитика прошли этап проверки технологии и вышли на логичный порог зрелости. Сейчас AI-технологии переходят к тиражированию, отсюда и понятный рост.

Что стоит за цифрами   Сравнивать темпы компьютерного зрения и рынка ИИ напрямую не совсем правильно. В 2024 году рынок ИИ вырос на 68% на фоне активных вложений в генеративный ИИ, поэтому показатели 2025 года сравниваются с очень высокой базой.   Кроме того, значительная часть проектов в компьютерном зрении государственные, а значит, их динамика сильно зависит от бюджетного цикла и отдельных крупных контрактов. Поэтому темп одного года может колебаться, но базовый тренд на тиражирование решений с измеримым эффектом устойчив. #ИТрынок 🖥️ Аналитика и тренды ИТ-рынка

Искусственный интеллект меняет правила игры на рынке бизнес-приложений. Как подружить LLM с low-code платформами, почему заказная ИИ-разработка проигрывает по TCO (совокупной стоимости владения) и что ждет российский корпоративный сегмент? 🗣 Заместитель директора департамента «Бизнес-приложения» «Рексофт» Юрий Мацыгин дал большое интервью, разобрав ключевые тренды индустрии. Главные инсайты из беседы: 🔴 ИИ-кодинг против low-code конфигурации. На старте ИИ-генерация кода может казаться дешевле и быстрее. Но при масштабировании и поддержке кастомный код теряет контекст, что ведет к лавинообразному росту ошибок. Low-code сохраняет конфигурацию, в которой четко заложен смысл изменений, поэтому последующая поддержка обходится значительно дешевле. 🔴 ИИ открывает новые возможности для настройки. Платформы становятся «открытой книгой» для искусственного интеллекта. По словам эксперта, уже сегодня типовой функционал средней сложности удается реализовать с помощью LLM в разы быстрее, а в будущем это позволит легко переносить решения между разными платформами и вендорами.

Настройки low-code платформ становятся «открытой книгой» для ИИ-агентов... следующим шагом может стать быстрый перенос стандартного функционала из одной low-code платформы в другую, сначала внутри одного сегмента — CRM, BPM или ERP, а затем и между ними.

🔴 Новый драйвер рынка. Встроенный ИИ позволит создавать бизнес-приложения по ТЗ силами предметных экспертов, существенно сокращая время вывода изменений на рынок (TTM). Крупный бизнес начнет активнее смещаться в сторону low-code + ИИ, как только новые версии платформ закроют вопросы высокой нагрузки и масштабируемости. Команда департамента «Бизнес-приложения» «Рексофт» активно конвертирует свой многолетний опыт внедрения масштабных систем в современные ИИ-инструменты для low-code платформ, помогая заказчикам проходить цифровую трансформацию эффективнее. 📄 Полную версию интервью читайте по ссылке.

👀 Пока фокус российского бизнеса был смещен на экстренное импортозамещение ПО, в тени оставалась тяжелая производственная инфраструктура — от дробильных комплексов в металлургии до компрессорных станций в нефтегазе и конвейеров в ритейле. Годами эти активы обслуживались западными вендорами по модели полного аутсорсинга. С потерей доступа к сервису и документации предприятия столкнулись с «отложенным кризисом»: сбои, которые поначалу списывали на новый софт, все чаще оказываются следствием физического износа «железа». По данным Росстата, в отдельных сегментах он уже превышает 50%, а час простоя ключевой линии стоит бизнесу десятки миллионов рублей. 🗣В колонке для Forbes Ольга Макова, директор департамента «Промышленная автоматизация» Рексофт, разбирает 5 уязвимостей в управлении надежностью и объясняет, как пройти между невозможным списанием импортной базы на миллиарды рублей и опасной работой техники «до отказа»: ▪️ Отказ от ложной экономии: почему урезание бюджетов на ТОиР и «латочный» ремонт на коленке неизбежно ведут к каскадным авариям и кратным убыткам. ▪️ Аудит критичности вместо интуиции: как ранжировать узлы по влиянию на выручку и EBITDA, чтобы завод не встал из-за одного уникального датчика. ▪️ Предиктивная аналитика вместо бумажных журналов: как мониторинг вибрации, температуры и состояния масла снижает простои на 30–50%. ▪️ Инженерный суверенитет и гибридная стратегия: зачем бизнесу собственные центры компетенций и дорожная карта на 5–10 лет, сочетающая продление ресурса западных активов с поэтапным переходом на российские и китайские решения. 👉️ Читайте полную версию статьи по ссылке. #Deepdive 🖥️ Аналитика и тренды ИТ-рынка

🔆 Как провести цифровую трансформацию в компании, которую нельзя остановить ни на день? «Почта России» – это и логистика, и финансовые сервисы, и выплата пенсий, и отделения по всей стране, включая труднодоступные населенные пункты. О том, как менять технологии на ходу и получать от этого пользу для бизнеса и клиентов, Дмитрий Чудинов, заместитель генерального директора «Почты России» по цифровой трансформации, поговорил с коммерческим директором Рексофт Антоном Спириным. Эксперты обсудили импортозамещение, ИИ в разработке и логистике, движение к автономному управлению и то, что во всей этой истории остается за человеком. Ключевые направления беседы: 🔴 Импортозамещение: привычный SAP заменить сложнее психологически, чем технически. 🔴 Логистика: алгоритмы участвуют в формировании более двух третей маршрутов. 🔴 Революция в разработке: ИИ сжимает сроки от идеи до MVP, но не отменяет архитектуру, тестирование и безопасность. 🔴 ИИ-агенты: к ним стоит относиться как к цифровым сотрудникам – с задачей, правами и ответственностью. 🔴 Автономное управление: система сама замечает отклонение, но действует только в заданных границах. 🔴 Что останется за человеком: проектировать правила и процессы, а не каждый раз заново собирать совещание. 🗣Читайте и смотрите полную версию интервью на портале Reksoft Deep Dive #Deepdive 🖥️ Аналитика и тренды ИТ-рынка

🖥️ «Норникель» и Рексофт внедрили систему обнаружения рудозасоряющих тел на трех предприятиях Заполярного филиала «Норникеля» – рудниках «Маяк» и «Комсомольский», а также на Норильской обогатительной фабрике.   👀 Решение представляет собой систему видеоаналитики и предназначено для борьбы с классической проблемой горнодобывающих и перерабатывающих предприятий: инородные тела, попадающие в поток руды на участке дробления, могут вывести из строя дробильное оборудование, что влечет потери для бизнеса. Система выявляет опасные объекты и показывает их точное местоположение на ленте. В отличие от решений с металлодетекторами, технология позволяет детектировать не только металлические, но и иные предметы.   ПО видеоаналитики построено с применением нейросетей и является собственной разработкой объединенной команды Рексофт и «Норникеля». Помимо обнаружения рудозасоряющих тел, система определяет возможные дефекты конвейерной ленты – порезы, пробои и глубокие царапины.   Результаты Качество работы оценивается по трем классическим метрикам видеоаналитики: 🔴 Precision (доля ложных срабатываний) на двух объектах составила 100% – ни одного ложного срабатывания, на третьем – 95%. 🔴 Recall (точность работы системы) – от 90% до 98%. 🔴 Интегральная метрика F1 по разным объектам – от 0,96 до 0,98 при «золотом стандарте» для систем видеоаналитики 0,9.  

Мы получили инструмент, который способен в режиме реального времени выявлять инородные тела и дефекты конвейерной ленты, а также дает руководству объективную картину по предприятию. Пилот на рудниках «Маяк» и «Комсомольский» и Норильской обогатительной фабрике показал высокую техническую эффективность решения, и мы планируем его дальнейшее тиражирование. Иван Биро, директор департамента развития процессов диспетчеризации «Норникеля»

  Подробнее читайте на сайте. #Кейс 🖥️ Аналитика и тренды ИТ-рынка

Рексофт Beyond Tech – это прикладная аналитика для бизнеса. Каждую неделю мы публикуем подборку отраслевых новостей и профессиональные оценки важных изменений в экономике. 🔴В октябре сотрудники Минфина впервые получили в зарплату в цифровых рублях, однако, по данным SuperJob, лишь 10% россиян готовы перейти на зарплату в новой валюте. Как отмечает Елена Голяева, для работника само предложение получать зарплату в цифровых рублях сейчас не выглядит поводом для беспокойства: обязанности переводить зарплату в цифровые рубли нет. Повод насторожиться появился бы, если бы цифровой рубль начали навязывать или ограничивать возможность свободно распоряжаться этими деньгами. 🔴РНПК уточняет концепцию перестрахования рисков, связанных с БПЛА, на фоне роста убытков и отрицательного финансового результата за первое полугодие 2026 года. Актуарные тарифы для стратегических отраслей достигают десятков процентов. В такой ситуации, по мнению Никиты Евсеенко, предприятиям целесообразно направлять ресурсы на собственную превентивную защиту и резервные фонды в сочетании с покупкой усеченного перестраховочного покрытия для защиты от критических сценариев. 🖥️ Аналитика и тренды ИТ-рынка

⏺ Точечная автоматизация ИИ – это как заделывание ям на грунтовой дороге асфальтом: чуть комфортнее, но до скоростного хайвея не дотягивает. Евгений Грачев, директор департамента «Заказная разработка» Рексофт, в колонке для «Ведомостей», рассказывает, как цифровая зрелость и смена менталитета влияют на внедрение ИИ в бизнес и почему спрос на заказную разработку не снижается.   🔴 Сегодня использование ИИ условно можно поделить на три направления: личный помощник, ускорение разработки софта и трансформация операционной и бизнес-модели заказчика. Для третьего – самого глубокого – нужен всеобъемлющий контекст, то есть внутренние данные компании. Если нет культуры сбора информации, ее актуализации и data governance, ИИ работает фрагментарно и не дает принципиального сдвига.   Еще одна ловушка – иллюзия, что собранный за выходные прототип легко превратить в систему enterprise-уровня. Создание масштабируемого решения требует понимания бизнес-смыслов, ИТ-ландшафта и информационной безопасности. Попытки обойти этот путь и ограничиться точечной «иизацией» отдельных функций лишь передвигают узкие горлышки, но не ускоряют движение.  

Глубокая интеграция ИИ требует ментального сдвига и прокачки критического мышления сотрудников: человек теперь не просто пишет код – он формулирует задачу на новом уровне абстракции и отвечает за качество результата. При неизменном качестве софта скорость производства растет, а ключевым дифференциатором подрядчика становится мощная синергия бизнес-консалтинга и инженерных компетенций. Евгений Грачев

  💬 Подробнее об условиях эффективной интеграции ИИ в бизнесе, развитии отечественного рынка моделей и трансформации направления заказной разработки читайте в статье.   Материал вышел в рамках проекта Рексофт и «Ведомостей» – «Периодическая система российского ИИ», в которую вошли главные действующие лица отрасли, которые создают, регулируют и внедряют ИИ в России. #Технологии 🖥️ Аналитика и тренды ИТ-рынка

🟡 В сфере ИИ партнерство науки и бизнеса организовать проще, чем во многих других отраслях, но у этой синергии есть свои барьеры. О том, чего рынок ждет от науки и почему разработки не всегда доходят до внедрения, в колонке для «Ведомостей» рассуждает Алексей Лебедев, руководитель направления генеративного ИИ Рексофт.   Крупный бизнес уже вполне способен потреблять результаты научных изысканий и идеальной моделью взаимодействия становится соразработка и постоянный двусторонний обмен. Компании приносят реальные данные и задачи, за которые готовы платить, а наука отвечает за новые методы и гипотезы.   👀 Однако развитию этой синергии отчасти препятствует дефицит кадров, а также разница фундаментальных подходов: научная работа ближе к творчеству, а внедрение в бизнесе – прагматичная инженерия в жесткие сроки. Для предприятия возможность отдать процесс модели с контролируемыми рисками часто важнее прироста в бенчмарках.  

Главный разрыв сегодня проходит не между наукой и бизнесом, а между абстрактной AI-моделью и работающей производственной системой. Между алгоритмом и реальной ценностью всегда стоит длинная инженерная цепочка: качество данных, интеграция в IT-контур, безопасность, перестройка бизнес-процессов, изменение корпоративной культуры и распределение ответственности за принимаемые решения. Алексей Лебедев

  👤Статья вышла в рамках проекта Рексофт и «Ведомостей» – «Периодическая система российского ИИ», в которую вошли главные действующие лица отрасли, которые создают, регулируют и внедряют ИИ в России. #Технологии 🖥️ Аналитика и тренды ИТ-рынка

👀 Ситуация на технологическом рынке близка к идеальному шторму. Высокие ставки, дорогие деньги и экономическая неопределенность заставляют компании пересматривать подходы к цифровизации: долгосрочные стратегии уступают место решениям с быстрой отдачей, а привычные модели работы с подрядчиками перестают быть надежными. О том, как бизнес адаптируется к новой реальности, почему рушатся многолетние ИТ-программы и что стоит за разговорами о замене SAP и ИИ-трансформации, в интервью «Коммерсанту» рассказал Антон Спирин, коммерческий директор Рексофт. #ИТрынок 🖥️ Аналитика и тренды ИТ-рынка

Зачем мы собрали «Периодическую систему российского ИИ» В ИТ-индустрии сейчас много шума вокруг нейросетей, но за громкими анонсами часто размывается главное — люди, технологии и реальные внедрения. Мы в Рексофте ежедневно работаем со сложным производственным софтом и тяжелыми цифровыми системами, поэтому прекрасно знаем: ИИ — это не магия, а работающие инженерия и бизнес-процессы. Вместе с Ведомостями мы создали «Периодическую систему российского ИИ» — открытую карту рынка, в которую вошли 53 ключевые фигуры отрасли. Для нас это особенный и очень важный проект. И вот почему: 🔴Это карта реальных результатов. Эксперты вошли в систему не за красивые презентации, а за работающие проекты последних двух лет — от фундаментальной науки и базовых моделей до решений в металлургии, финтехе и машиностроении. 🔴 Живая и открытая база. Мы не считаем этот список исчерпывающим или финальным. Это не закрытый «клуб избранных», а первая базовая матрица рынка, которая будет расти, меняться и пополняться новыми именами по мере развития технологии. 🔴 Удобный ориентир. Мы собрали понятную структуру из пяти блоков, на которую теперь удобно опираться и бизнесу, и разработчикам, и инвесторам, и исследующим рынок командам. Для Рексофт этот спецпроект — знак уважения ко всем, кто прямо сейчас двигает индустрию вперед и превращает сложную математику в осязаемую пользу для страны. 🗣 Изучить систему и увидеть ключевых практиков российского ИИ можно на сайте Ведомостей.