Python Learning

Метод Counter.most_common() Возвращает список из n наиболее распространенных элементов и их количество от наиболее распространенных до наименее. Если n опущено или None, метод cnt.most_common() возвращает все элементы в счетчике. Элементы с равным количеством упорядочены в порядке, в котором они встречаются первыми.

«Хочу создать Android-приложение, а еще бота и визуализацию данных... Черт,а как?» Часто посещают такие мысли, но нет навыка? Все крутые идеи остаются нереализованными из-за отсутствия знаний? Загляни на канал к змейке🐍,она тебя быстро всему обучит И основы изучишь и скрапинг сайтов на раз-два сделаешь После подписки на Pyton expert без знаний еще не уходил никто

6 Python декораторов, которые значительно упростят ваш код Декораторы могут помочь вам писать меньше кода для реализации сложной логики и повторно использовать его повсюду. Смотреть статью

Разбор веб-страниц Разбор веб-страниц (scraping) нужен для многих целей: от борьбы с сервисами, которые не предоставляют API, до создания поисковых систем. Для демонстрации мы извлечем заголовки новостей с главной страницы журнала. C помощью библиотеки requests и парсера HTML BeautifulSoup мы можем сделать это всего в несколько строк. Установим библиотеки: pip3 install requests beautifulsoup4. Теперь откроем xakep.ru в отладчике браузера и увидим, что заголовки новостей находятся в тэгах <h3 class="entry-title">, но не напрямую, а во вложенных <a> и <span>. К счастью для нас, BeautifulSoup поддерживает селекторы CSS3, а в ее стандарте tag1 tag2 как раз означает «<tag2> вложенный в <tag1>. То есть, наш селектор для заголовков новостей будет h3.entry-title a span. Сохрани в файл вроде xakep-headings.py и выполни python3 xakep-headings.py или просто скопируй в интерпретатор, и ты увидишь все свежие новости.

SQL теперь в телеграм! SQL — главный язык программирования баз данных. Базы данных есть везде: от маленького интернет-магазина до социальной сети. Знание SQL очень важно для любого программиста! Его будет легко выучить, если подписаться на официальный русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!

#Вопросы_с_собеседования ❓Когда выполняется except, в блоке try-except? Блок try-except обычно используется, когда мы хотим что-то выполнить, если возникли ошибки. except выполняется, когда код в блоке try вызвал ошибки.

Как вернуть двоичный код целого числа? Используйте функцию bin().

☃️ Бесплатно освойте профессию дизайнера с нуля. Вместе сделаем вам портфолио из 4+ работ с личной поддержкой от наставника. Что вы получите? — Фидбэк (мощный разбор всех ДЗ от куратора) — Тусовка (личный кабинет с уроками + живой чат) — Портфолио и экзамен (упакуем по урокам и проверим) — Мастер-класс "как заработать на дизайне" и найти клиента 🔥 Будем делать: веб-дизайн, графический дизайн, анимацию интерфейсов. → Начать обучение бесплатно Программа бесплатного курса: — Обучение по Figma с нуля и 4+ дз с личным разбором — Изучение основ дизайна (контент, сетки, композиция т.д.) — Создание анимации интерфейса — Все о профессии и доходе дизайнера (как найти клиентов и сколько можно заработать) 👉 Первый урок уже сегодня, кликайте сюда и забирайте все бонусы

Лимит рекурсии В Python иногда возникает RecursionError во время создания рекурсивных алгоритмов (даже при решении простых университетских задач), однако с помощью модуля sys можно изменить максимальную глубину рекурсии, чтобы избежать появления этой ошибки. Но надо помнить, что делать это — опасное занятие, ибо каждый новый вызов занимает достаточно много памяти. В реальных проектах нужно стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы.

Вычисление размера объектов Так как в python всё является объектами, мы можем вычислить размер практически у всего с помощью sys.getsizeof(). Функция getsizeof вызывает метод __sizeof__ объекта и добавляет дополнительные данные сборщика мусора. Хотя все встроенные объекты вернут верный размер, в общем случае это не будет так для пользовательских объектов.

Beautiful soup Когда вы вытаскиваете HTML с какого-то сайта, то сначала проводите его разбор и отсекаете все ненужное. Beautiful Soup — это Python-библиотека по сбору данных из HTML и XML-файлов. В ней представлены простые методы для навигации, поиска и парсинга. Это очень мощная библиотека, которая умеет обрабатывать все виды HTML, даже если он сломан. Уж поверьте моему опыту, HTML ломается довольно часто, поэтому такая функция окажется как нельзя кстати. Beautiful Soup парсит все, что захотите. С его помощью вы, например, можете вытащить все ссылки или найти заголовок таблицы, выделенный жирным. На первой картинке приведен HTML, а на второй - несколько примеров работы с ним. Документация доступна по ссылке.

Заварил чай, написал код за полтора часа, заработал 5000-8000₽, весь день свободен. Так проходят будни новичка в Python: сперва делаешь 150-250к в месяц на простеньких заказах, дальше берёшь в работу миллионые проекты, где сам только поправляешь новичков. Думаешь, что код нереально сложно выучить? Вообще нет, особенно с Python и 1000 программ. Внутри целая библиотека курсов, видеоинструкций и пошаговых гайдов. Изложено так просто, что научится кодить даже гуманитарий. Сохрани лучший канал по Python в Telegram: @py_1000_prog 🐍

Генерируем пароли и токены Модуль secrets используется для генерации криптографически сильных случайных чисел, подходящих для управления такими данными, как пароли, аутентификация учетной записи, токены безопасности и связанные секреты. В частности, secrets следует использовать по умолчанию вместо генератора псевдослучайных чисел модуля random, который в свою очередь предназначен для моделирования и симуляции, а не для защиты или криптографии. В нашем примере мы генерируем пароль из 20 символов, который будет состоять из цифр и букв английского алфавита. Подробнее про модуль secrets можно почитать здесь.

40 проектов на Python для новичков и продвинутых разработчиков Сорок проектов для начинающих и продвинутых программистов: консольные, десктопные, веб- и ИИ-приложения. Смотреть статью