Python Learning

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️

Функция map() применяет лямбда-функцию lambda x: x ** 2 ко всем элементам списка numbers. list(squared) превращает объект map в список [1, 4, 9, 16]. Код выполняется без ошибок.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ sys.getallocatedblocks() sys.getallocatedblocks() возвращает количество блоков памяти, выделенных интерпретатором Python. Это полезно для отладки утечек памяти и анализа работы сборщика мусора. 🔗 Документация Python Learning 👩‍💻

⚙️ faulthandler.dump_traceback() faulthandler.dump_traceback() позволяет принудительно вывести текущий стек вызовов без аварийного завершения программы. Это полезно для отладки зависших процессов или анализа выполнения кода. 🔗 Документация Python Learning 👩‍💻

⚙️ sys.unraisablehook sys.unraisablehook позволяет перехватывать исключения, которые не могут быть обработаны обычным try-except, например, ошибки в деструкторах (__del__). Это полезно для отладки и логирования неожиданных ошибок. 🔗 Документация Python Learning 👩‍💻

🚫 Антипаттерн недели: Использование изменяемых объектов как ключей в словаре В Python ключи в dict должны быть неизменяемыми (immutable). Если использовать изменяемые объекты (списки, множества), это приведёт к TypeError, так как такие объекты нехешируемы. ✔️ Используйте кортежи или строки в качестве ключей. Python Learning 👩‍💻

⚙️ threading.excepthook() threading.excepthook() позволяет перехватывать исключения, возникшие в потоках, что полезно для логирования и предотвращения неожиданного завершения программы. 🔗 Документация Python Learning 👩‍💻

⚙️ gc.freeze() gc.freeze() фиксирует все уже существующие объекты в памяти, исключая их из будущих сборок мусора. Это полезно для оптимизации долгоживущих процессов, например, серверов или CLI-приложений, снижая нагрузку на сборщик мусора. 🔗 Документация Python Learning 👩‍💻

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️

Counter подсчитывает количество повторений элементов в списке. 'apple' встречается 3 раза, а 'grape' отсутствует, поэтому counter['grape'] возвращает 0, а не KeyError. Код выполняется без ошибок.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ importlib.resources.files() importlib.resources.files() позволяет безопасно работать с ресурсами внутри пакетов без необходимости вручную определять пути. Это удобный способ загружать файлы внутри модулей. 🔗 Документация Python Learning 👩‍💻

⚙️ contextlib.nullcontext() contextlib.nullcontext() создаёт пустой контекстный менеджер, который не выполняет никаких действий. Это полезно, когда нужно условно использовать with, но в некоторых случаях контекстный менеджер не требуется. 🔗 Документация Python Learning 👩‍💻

У вас была ситуация, когда вы открываете новый проект или библиотеку и пытаетесь разобраться в коде? Если в этом проекте используются аннотации типов - вы справитесь с этой задачей намного быстрее. Также на уроке рассмотрим библиотеку pydantic, которая позволяет вывести на новый уровень работу с данными в Python. Узнайте, как эффективно реализовать интернационализацию и локализацию в Spring-приложениях. ⏺26 февраля в 20:00 МСК Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Python для аналитики» от Otus. 💬 Ссылка на регистрацию: https://clck.ru/3GcbT5 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⚙️ inspect.signature() inspect.signature() позволяет получать информацию о сигнатуре функции, включая её аргументы, значения по умолчанию и аннотации. Это полезно для метапрограммирования, генерации документации и анализа кода во время выполнения. 🔗 Документация Python Learning 👩‍💻

🐍Пишете на Python, но с веб-разработкой пока не срослось. Попробовали Django — слишком громоздко. Flask — вроде проще, но чего-то не хватает. В итоге на бэкенде сплошной хаос, а продакшену страшно доверить даже тестовый сервер. FastAPI решает эти проблемы. Он быстрый, удобный и дружит с асинхронностью. Хотите понять, как писать API и рендерить страницы без боли? Приходите на открытый урок «Знакомство с веб-разработкой на FastAPI» 27 февраля в 20:00 (мск). Мы разберём: - Как работает FastAPI и почему он быстрее Flask - Как писать JSON API и рендерить HTML в одном приложении - Как подружить FastAPI с Jinja2 и обрабатывать формы Спикер Сурен Хоренян — бэкенд-разработчик на Python, open-source contributor, руководитель команды в ВК Рекламе. Участники получат скидку на большое обучение «Python Developer. Basic». 👉Регистрируйтесь на вебинар: https://otus.pw/tvXs/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⚙️ contextlib.suppress() contextlib.suppress() позволяет временно подавлять определённые исключения в блоке кода. Это удобная альтернатива try-except, если нам не нужно обрабатывать ошибку, а просто игнорировать её. 🔗 Документация Python Learning 👩‍💻

Python-разработчики уже который год остаются одними из самых востребованных на рынке. По данным Хабр Карьера, сейчас для них открыто около десяти тысяч вакансий со средней зарплатой 196 000 рублей. Попробуйте себя в этой профессии на бесплатном курсе Нетологии «Основы Python: создаём телеграм-бота». За 5 занятий вы не просто познакомитесь с логикой работы языка и научитесь применять базовые конструкции, но и напишете телеграм-бота и планировщик задач. После основной части курса вам откроется тренажёр-симулятор с рабочими задачами специалиста — сможете взглянуть на профессию разработчика изнутри, узнать, как выглядит общение в команде, и создадите программу для интернет-магазина зоотоваров. А начинать учиться можно сразу. Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5x93fGL

⚙️ pathlib.Path.resolve() Path.resolve() из модуля pathlib позволяет получить абсолютный путь к файлу или директории, автоматически обрабатывая символические ссылки и относительные пути. Это удобный способ работы с файловой системой в Python. 🔗 Документация Python Learning 👩‍💻

⚙️ loguru.logger loguru.logger — это мощный и удобный логгер, который упрощает логирование в Python. Он поддерживает цветной вывод, автоматическое форматирование и удобное управление логами. 🔗 Документация Python Learning 👩‍💻

Инженерам посвящается! :) 27 февраля вместе с Вадимом Вагановым, ведущим экспертом разработки Газпромбанк.Тех, поговорим о том, как бэкенд-разработчикам красиво и наглядно показывать свои результаты. Какие вопросы обсудим: – Что делать, если есть трудности с презентацией и оценкой своей работы – Как мониторинг может помочь решить эту проблему – Какие метрики стоит отслеживать в backend-приложениях – Почему мониторинг — это навык, который стоит прокачать любому инженеру Регистрируйся по ссылке: https://www.gazprombank.tech Реклама, Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497

🚫 Антипаттерн недели: Игнорирование finally при работе с ресурсами В Python важно гарантированно освобождать ресурсы (файлы, соединения, сокеты). Если этого не делать, возможны утечки памяти и зависание программы. ✔️ Используйте блок finally или конструкцию with для автоматического управления ресурсами. Python Learning 👩‍💻